Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.4
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pp.74-83
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2009
In September 2008, the Korean government has legally pronounced criteria to designate the Impact Fee Zone on the basis of the population increase rate. Taking the Dongtan Newtown in Hwasung City as the case, the study tries a grid analysis method to figure out the cells that exceed the legal population increase rate criteria. The study then performs scenario analyses that try to envelope the cells into spatially contiguous groups based on their degrees of stepwise adjacency either by the cell buffer or the cell distance standards. By overlapping the selected cell groups over the actual land-use map for the vicinity, it is found that the selected areas reasonably coincide with the blocks of the high population density in the Newtown.
Sang-Keun Cho;Jun-Woo Kim;Ki-Won Kim;Myung-Sook Hong;In-Chan Kim;Jun-Chul Song;Sang-Hyuk Park
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.391-395
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2023
There are countless possibilities lying ahead of us, and while predicting the future may be challenging, it does not render the act of forecasting meaningless. Predicting various possibilities allows us to be flexible in coping with unforeseen circumstances. This study was conducted to explore extreme events (X-events) in the population sector in South Korea. To achieve this, focus group interviews were conducted with 32 emergency planning officers in government and public services. Based on these interviews, significant research findings were derived, indicating that population issues such as population decline and aging could have substantial impacts on various fields, including the economy and national defense. With this study as a catalyst, we anticipate a more active discussion and discourse on X-events that could occur in our society.
A population model of bacterial spot caused by Xanthomonas campestris pv. vesicatoria on hot pepper was developed to predict the primary disease infection date. The model estimated the pathogen population on the surface and within the leaf of the host based on the wetness period and temperature. For successful infection, at least 5,000 cells/ml of the bacterial population were required. Also, wind and rain were necessary according to regression analyses of the monitored data. Bacterial spot on the model is initiated when the pathogen population exceeds $10^{15}cells/g$ within the leaf. The developed model was validated using 94 assessed samples from 2000 to 2007 obtained from monitored fields. Based on the validation study, the predicted initial infection dates varied based on the year rather than the location. Differences in initial infection dates between the model predictions and the monitored data in the field were minimal. For example, predicted infection dates for 7 locations were within the same month as the actual infection dates, 11 locations were within 1 month of the actual infection, and only 3 locations were more than 2 months apart from the actual infection. The predicted infection dates were mapped from 2009 to 2012; 2011 was the most severe year. Although the model was not sensitive enough to predict disease severity of less than 0.1% in the field, our model predicted bacterial spot severity of 1% or more. Therefore, this model can be applied in the field to determine when bacterial spot control is required.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.323-330
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2018
The growth of the older population is expected to further increase social problems associated with population aging, such as isolation, poverty, and depression. The emerging issues associated with the older population are also expected to provide further momentum on studies about the dwelling environment as factors that ensure the health of older people as well as improve their quality of life. Therefore, approaches for explaining the issues of the older age group should be diversified using a variety of factors and appropriate analytic tools. Studies on measuring depression have principally focused on assessing an objective self-report questionnaire, usually in a highly structured, textual form which may not reflect the cognitive impairment of older adults. The aim of this study was to define and measure dwelling depression among older adults in Korea. There are two specific hypotheses in this study as follows: (a) there will be statistically significant relationships with dwelling dissatisfaction and depression, and (b) dwelling depression tools containing text and images will be, respectively, assessment tools that have a good construct with content validity and reliability. In the first experiment, to define and measure dwelling depression, 301 people over 65 years old living in single and two-person households were surveyed using a text-based dwelling depression questionnaires from September 1-30, 2017. In the second experiment, to examine whether the projective image questionnaire could serve as a suitable replacement for the text-based questionnaires, the same participants were surveyed from January 22 to February 2, 2018. The results show that depression has a close correlation with dwelling dissatisfaction. In addition, the geriatric dwelling depression index (GDDI) based on the projective image was refined. Additionally, the projective image questionnaire has a close correlation with the text-based questionnaire. Finally, through ROC curve analysis, it was found that the projective image questionnaire can accurately predict a depression group. To this end, this preliminary study examined the validity of the projective image questionnaire in older adults to make this instrument feasible for older populations and to contribute to a profound understanding of geriatric depression due to the living environment. We hope they will provide a basis for further research on psychological diagnoses using projective images.
An, Hyejin;Lee, Hwa-Yong;Shin, Hyeran;Bang, Jun Hyoung;Han, Seahee;Oh, Youn-Lee;Jang, Kab-Yeul;Cho, Hyunwoo;Hyun, Tae Kyung;Sung, Jwakyung;So, Yoon-Sup;Jo, Ick-Hyun;Chung, Jong-Wook
Mycobiology
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v.49
no.4
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pp.376-384
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2021
Agaricus bisporus is a popular edible mushroom that is cultivated worldwide. Due to its secondary homothallic nature, cultivated A. bisporus strains have low genetic diversity, and breeding novel strains is challenging. The aim of this study was to investigate the genetic diversity and population structure of globally collected A. bisporus strains using simple sequence repeat (SSR) markers. Agaricus bisporus strains were divided based on genetic distance-based groups and model-based subpopulations. The major allele frequency (MAF), number of genotypes (NG), number of alleles (NA), observed heterozygosity (HO), expected heterozygosity (HE), and polymorphic information content (PIC) were calculated, and genetic distance, population structure, genetic differentiation, and Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) were assessed. Strains were divided into two groups by distance-based analysis and into three subpopulations by model-based analysis. Strains in subpopulations POP A and POP B were included in Group I, and strains in subpopulation POP C were included in Group II. Genetic differentiation between strains was 99%. Marker AB-gSSR-1057 in Group II and subpopulation POP C was confirmed to be in HWE. These results will enhance A. bisporus breeding programs and support the protection of genetic resources.
Lee, Sukjoon;Lee, Sang Wook;Hong, Bo Yeong;Eom, Hongmin;Shin, Hyu-Seok;Kim, Kyung-Min
Spatial Information Research
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v.22
no.3
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pp.89-99
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2014
The aim of this study is to represent the residential population distribution in Seoul, Korea more precisely through the dasymetric mapping method. Dasymetric mapping can be defined as a mapping method to calculate details from truncated spatial distribution of main statistical data by using ancillary data which is spatial data related to the main data. In this research, there are two types of data used for dasymetric mapping: the population data (2010) based on a output area survey in Seoul as the main data and the building footprint data including register information as ancillary spatial data. Using the binary method, it extracts residential buildings as actual areas where residents do live in. After that, the regression method is used for calculating the weights on population density by considering the building types and their gross floor areas. Finally, it can be reproduced three-dimensional density of residential population and drew a detailed dasymetric map. As a result, this allows to extract a more realistic calculating model of population distribution and draw a more accurate map of population distribution in Seoul. Therefore, this study has an important meaning as a source which can be applied in various researches concerning regional population in the future.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.22
no.3
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pp.351-365
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2019
This study aims to predict the changes in population distribution in Korea by considering spatio-temporal characteristics of major migration reasons. For the purpose, we analyze the spatio-temporal characteristics of each major migration reason(such as job, family, housing, and education) and estimate the transition probability, respectively. By appling Markov chain model processes with the ChapmanKolmogorov equation based on the transition probability, we predict the changes in the population distribution for the next six years. As the results, we found that there were differences of population changes by regions, while there were geographic movements into metropolitan areas and cities in general. The methodologies and the results presented in this study can be utilized for the provision of customized planning policies. In the long run, it can be used as a basis for planning and enforcing regionally tailored policies that strengthen inflow factors and improve outflow factors based on the trends of population inflow and outflow by region by movement factors as well as identify the patterns of population inflow and outflow in each region and predict future population volatility.
The purpose of this study was to investigate the toxic effects of zinc in collembolan Paronychiurus kimi at the individual (survival and juvenile production) and population (population growth and age structure) levels after 28 days of exposure in artificially spiked soil. These toxic effects were interpreted in conjunction with the internal zinc concentrations in P. kimi. The EC50 value for juvenile production based on the total zinc concentration was 457 mg Zn kg-1 dry soil, while the LC50 value for adult survival and ri=0 value for population growth were within the same order of magnitude (2,623 and 1,637 mg Zn kg-1 dry soil, respectively). Significant differences in adult survival, juvenile production, and population growth compared with the control group were found at concentrations of 1,500, 375, and 375 mg Zn kg-1 dry or higher, respectively, whereas significant differences in the age structure, determined by the proportion of each age group in the population, were observed in all treatment groups. It appeared that the internal zinc level in P. kimi was regulated to some extent at soil zinc concentrations of ≤375 mg Zn kg-1 dry soil, but not at high soil zinc concentrations. These results indicate that, despite zinc being regulated by P. kimi, excess zinc exceeding the regulatory capacity of P. kimi can trigger changes in the responses at the individual and population levels. Given that population dynamics are affected not only by individual level but also by population level endpoints, it is concluded that the toxic effects of pollutants should be assessed at various levels.
Although there have been several attempts to use virtual reality (VR) in the treatment of depression, the results have been inconsistent and existing studies have mostly relied on subjective measures to assess the effectiveness of VR in improving depression. The aim of this study was to investigate the effect of nature experience-based VR intervention on depressive symptoms in a young population using both subjective and objective measurements. The study population included 15 participants who had more than 14 identifiers of the Korean Beck Depression Inventory (K-BDI)-II. Participants received three weeks (four times per week) of VR intervention. The effectiveness of VR was assessed through changes in K-BDI-II scores and depression-related blood biomarkers. Nature experience-based VR intervention led to an approximately 50% reduction of K-BDI-II score (before 25.7±7.7 vs. after 12.5±8.3 (P<0.001)). Of these, loss of pleasure and fatigue showed the largest amount of improvement. However, levels of cortisol, brain-derived neurotrophic factor, and interleukin-6 did not differ from those at baseline. The findings of our pilot study suggest that nature experience-based VR can be a useful adjunctive treatment method for improving depressive symptoms in individuals who have difficulty accessing the real outside natural environment.
Background: Cervical cancer is the second most common cancer among Malaysian women with an ASR of 17.9 and a mortality rate of 5.6 per 100,000 population in 2008 (GLOBOCAN, 2008). The 5 year prevalence was estimated to be 14.5 per 100,000 population. As the second most common cancer affecting productive females, cervical cancer imposes an impact to the socioeconomic aspect of the country. However, the poor uptake of cervical cancer screening is a major problem in detecting early pre-cancerous lesions and thus, delay in initiating treatment for cervical cancer. Realizing the urgency to increase the uptake of PAP smear, besides enhancing the promotion of PAP smear screening for women above 35 years old, the call-recall system for pap smear screening had been piloted in one of the suburban districts which aimed to improve regular participation of women for cervical and breast cancer screening. This is of public health importance as identifying the best feasible option to increase patient's respond to participate in the screening program effectively in our setting will be helpful in implementing an organized regular population based screening program tailored to our setting. The pilot program of cervical cancer screening in Klang was an opportunity to assess different options in recalling patients for a repeat pap smear to increase their participation and adherence to the program. Methods and Results: This was a population based randomized control trial. Women aged 20-65 years in the population that matched the inclusion and exclusion criteria were re-called for a repeat smear. There are four different intervention groups; letter, registered letters, short messages services (SMS) and phone calls where 250 subjects were recruited into each group. Samples were generated randomly from the same population in Klang into four different groups. The first group received a recall letter for a repeat smear similar to the one that has been given during the first invitation. The intervention groups were either be given a registered letter, an SMS or a phone call to re-call them. The socio-demographic data of the patients who came for uptake were collected for further analysis. All the groups were followed up after 8 weeks to assess their compliance to the recall. Conclusions: The study will provide recommendations about the most effective methods for recall in a population based pap smear screening program on two outcomes: i) patients response; ii) uptake for repeat pap smear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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