Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.42
no.1
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pp.29-41
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2017
Korea is expected to become a super-aged society by 2050. Given an aging population and the increasing pressure for the early retirement, a sufficient social safety net for elderly population becomes important. The Korean government introduced public reverse mortgage program in 2007, which is a product for aging seniors and the elderly, The number of reverse mortgage subscribers has also steadily grown. The demand continues to grow, but the reverse mortgage over a long period of time is a highly uncertain and risky product in the position of guarantee or lending institution. Thus, suitable demand prediction of the reverse mortgage subscribers is necessary for stable and sustainable operation. This study uses a Bass diffusion model to forecast the long-term demand for reverse mortgage and provides insight into reverse mortgage by forecasting demand for stability and substantiality of the loan product. We represent the projections of new subscribers on the basis of the data obtained from Korea Housing Finance Corporation. Results show that potential market size of Korean reverse mortgage reaches approximately 760,000-1,160,000 households by 2020. We validate the results by comparing the estimate of the cumulative number of subscribers with that found in literature.
In Principle, the distriction should be understood between projections and forecasts. When the author or user of a projection is willing to describe it as indicating the most likely population at a give date, then he has made a forecast Population change since 1 960 has been reviewed briefly in order to forecast the population of Korea in the year 2,000 which is a leading factor in long term national development plan for which Korea Institute for Population and Health (KIPH) has been participated since 1983. The author of this paper introduced the population forecast prepared for the long term national development plan and an attempt of comparisons with other forecasts such as D.P. Smith's, T. Frejka's, Economic Planning Board's (EPB), UN's and S.B. Lee's was made. Those six forecasts of Korean future population in year 2,000 varried from 48.5 million to 50.0 million due to the base population and assumption of fertility and mortality however the range of total population size is not large enough. Taking four forecasts such as KIPH, EPB, UN, and Lee based on 1980 population census results and latest data of fertility and mortality, KIPH and UN forecast are close in total population size even though there was a slight difference in fertility and mortality assumptions. The smallest size of total population was shown by S.B. Lee (see Table 13) although the difference between KIPH and Lee was approximately one million which is two percent of total population in year 2,000. As a summary of conclusion the author pointed out that one can take anyone of forecasts prepared by different body because size and proportion wise of the Korean population until early I 990s can not be different much and new population projections must be provided by using 1985 population census data and other latest fertility and mortality information coflected by Korea Institute for Population and Health and Economic Planning Board in forth comming year.
In recent decades, decreasing trends in esophageal cancer mortality have been observed across China. We here describe esophageal cancer mortality trends in Linzhou city, a high-incidence region of esophageal cancer in China, during 1988-2010 and make a esophageal cancer mortality projection in the period 2011-2020 using a Bayesian approach. Age standardized mortality rates were estimated by direct standardization to the World population structure in 1985. A Bayesian age-period-cohort (BAPC) analysis was carried out in order to investigate the effect of the age, period and birth cohort on esophageal cancer mortality in Linzhou during 1988-2010 and to estimate future trends for the period 2011-2020. Age-adjusted rates for men and women decreased from 1988 to 2005 and changed little thereafter. Risk increased from 30 years of age until the very elderly. Period effects showed little variation in risk throughout 1988-2010. In contrast, a cohort effect showed risk decreased greatly in later cohorts. Forecasting, based on BAPC modeling, resulted in a increasing burden of mortality and a decreasing age standardized mortality rate of esophageal cancer in Linzhou city. The decrease of esophageal cancer mortality risk since the 1930 cohort could be attributable to the improvements of socialeconomic environment and lifestyle. The standardized mortality rates of esophageal cancer should decrease continually. The effect of aging on the population could explain the increase in esophageal mortality projected for 2020.
Projection of cancer incidence is essential for planning cancer control actions, health care and allocation of resources. Here we project the cancer burden at the National and State level to understand the magnitude of cancer problem for the various calendar years from 2011 to 2026 at 5-yearly intervals. The age, sex and site-wise cancer incidence data along with populations covered by the registries were obtained from the report of National Cancer Registry Programme published by Indian Council of Medical Research for the period 2001-2004. Pooled age sex specific cancer incidence rates were obtained by taking weighted averages of these seventeen registries with respective registry populations as weights. The pooled incidence rates were assumed to represent the country's incidence rates. Populations of the country according to age and sex exposed to the risk of development of cancer in different calendar years were obtained from the report of Registrar General of India providing population projections for the country for the years from 2001 to 2026. Population forecasts were combined with the pooled incidence rates to estimate the projected number of cancer cases by age, sex and site of cancer at various 5-yearly periods Viz. 2011, 2016, 2021 and 2026. The projections were carried out for the various leading sites as well as for 'all sites' of cancer. In India, in 2011, nearly 1,193,000 new cancer cases were estimated; a higher load among females (603,500) than males (589,800) was noted. It is estimated that the total number of new cases in males will increased from 0.589 million in 2011 to 0.934 million by the year 2026. In females the new cases of cancer increased from 0.603 to 0.935 million. Three top most occurring cancers namely those of tobacco related cancers in both sexes, breast and cervical cancers in women account for over 50 to 60 percent of all cancers. When adjustments for increasing tobacco habits and increasing trends in many cancers are made, the estimates may further increase. The leading sites of cancers in males are lung, oesophagus, larynx, mouth, tongue and in females breast and cervix uteri. The main factors contributing to high burden of cancer over the years are increase in the population size as well as increase in proportion of elderly population, urbanization, and globalization. The cancer incidence results show an urgent need for strengthening and augmenting the existing diagnostic/treatment facilities, which are inadequate even to tackle the present load.
This paper employs an Overlapping Generations Model to quantify the impacts of Korea's demographic transition toward an older population on the total output growth rate. The model incorporates the projected population through 2060 according by Statistics Korea. The effects of the low fertility and increased life expectancy rates are studied. The model is considered suitable for analyzing the effects of demographic changes on the Korean economy. Under the assumption that the TFP growth rate will not slow considerably in the future, remaining at 1.3% per annum, the gross output growth rate of the Korean economy is projected to slow to 1.1% per annum in the 2050s, from 4.0% in the 2000s. The shrinking workforce due to the decline in fertility plays a significant role in the deceleration of the Korean economy. The increased life expectancy rate is expected to mitigate the negative effect, but the magnitude of its effect is found to be limited.
장래인구추계(population projection)는 한 사회의 인구수 및 구조 변화를 추정하는 것으로 사회의 잠재적 자원 수요와 노동력 공급을 위한 기초정보를 제공한다. 정확한 장래인구를 추계하는 것은 국가 및 중앙정부 뿐 아니라 지방정부 혹은 그보다 규모가 작은 기초자치단체도 미래의 사회적 변화에 대응하고 지역 특성에 알맞은 정책을 마련하기 위하여 중요한 일임에 틀림없다. 우리나라의 경우 장래인구추계는 통계청에서 담당하고 있는데 현재까지 국가 및 시도단위의 장래인구추계 결과를 발표하고 있으며 기초자치단체는 인구추계의 대상에서 제외되어 있다. 이 글은 Hamilton과 Perry에 의해서 최초 개발되어 실제 미국의 소규모지역별 장래인구추계에 사용되어 온 추계기법을 사용하여 한국의 기초자치단체에의 적용가능성에 대해 검토해 본 연구이다. 장래인구추계를 위한 H-P기법은 도시와 농촌지역의 기초자치단체에 각각 적용해 본 결과 통계청에서 주로 사용하고 있는 코호트 조성법을 이용한 추계기법보다 단순하고 추계를 위해 필요한 정보도 쉽게 얻을 수 있으면서도 비교적 정확한 추계결과를 제시하였다.
Kim, Dae-Geon;Woo, Jong-Yeol;Kim, Jung-Woo;Cha, Yong-Myung;Lee, Dong-Oun
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2018.05a
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pp.181-182
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2018
Decline in population and aging have led to the crisis of urban extinction, and the importance of urban regeneration has grown in the country. In addition to the meaning of redevelopment and reconstruction, the government will seek to secure sustainable living conditions, restore the economy, and restore social and cultural functions by utilizing the new technologies based on the efforts to restore the maximum cost to urban buildings and IT technologies.
It is very important to estimate the future medical care expenditure, because medical care expenditure escalation is a big problem not only in the health industry but also in the Korean economy today. This study was designed to project the medical care expenditure in view of population age change. The data of this study were the population projection data based on National Census Data(1990) of the National Statistical Office and the Statistical Reports of the Korea Medical Insurance Corporation. The future medical care expenditure was eatimated by the regression model and the optional simulation model. The significant results are as follows : 1. The future medical care expenditure will be 3,963 billion Won in the year 2000, 4,483 billion Won in 2010, and 4,826 billion Won in 2020, based on the 1990 market price considering only the population age change. 2. The proportion of the total medical care expenditure in the elderly over 65 will be 10.4% in 2000, 13.5% in 2010, and 16.9% in 2020. 3. The future medical care expenditure will be 4,306 billion Won in the year 2000, 5,101 billion Won in 2010, and 5,699 billion Won in 2020 based on the 1990 market price considering the age structure change and the change of the case-cost estimated by the regression model. 4. When we consider the age-structure change and inflation compared with the preceding year, the future medical care expenditurein 2020 will be 21 trillion Won based on a 5% inflation rate, 42 trillion Won based on a 7.5% inflation rate, and 84 trillion Won based on a 10% inflation rate. Consideration of the aged(65 years old and over) will be essential to understand the acute increase of medical care expenditure due to changes in age structure of the population. Therefore, alternative policies and programs for the caring of the aged should be further studied.
In Korea, most studies have used the conventional Wolfbein and Wool method, which cannot be applied to women's work-life table because of bimodality and/or M curve of female labor force participation. The increment/decrement work-life table method, however, is equally applicable to both men and women, but requires individual data on employment transition. This paper demonstrates that the Garfinkle-Pollard method is the same as the increment/decrement work-life table method developed by Hoem, Schoen and Woodrow and adopted by BLS. The merit of Garfinkle-Pollard method is to produce work-life table using labor force participation rate without individual employment transition. This paper applies the Garfinkle-Pollard methods to the estimation and projection of work-life of Korean labor force for the period of 2000-2050, using the abridged life tables provided by Korean National Statistical Office and a projection of labor force participation rates. The work-life expectancy at 65 is 5.8 years for men and 4.1 years for women in 2000, and it increased to 7.7 years for men and 5.1 years in 2050. However, differences in work-life expectancy are found depending on the data processing of elderly labor force participation and mortality assumption. Detailed data on elderly labor force participation and further study on future mortality are required to estimate and project more accurate work-life expectancy.
There are three main purposes in this study. First, we project the number of elderly dementia population in the future based on the projection of the elderly population in the Kyungpook area. Second, the demands of home-based care service and facility-based care for the elderly dementia are estimated. Thirdly, some policy implications for the improvement of welfare services for the elderly dementia are addressed. The findings of this study are as follows. Considering the size of the elderly dementia population, facilities for the elderly dementia are extremely insufficient and most of the elderly dementia patients rely heavily on home-based care. Although we expect that there will be a rapid increase in the number of the elderly dementia in the next two decades, the social welfare services for them in the future are very unreliable. Home nursing for the demented elderly needs to be recognized by law and financed by the government. In this context, we address some issues regarding the rapid growth of the elderly dementia population in the future and social welfare services for them as well. Finally we suggest some policy implications regarding this matter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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