The purpose of the paper is to examine the nature of population distribution during the past 25 years; to evaluate effect of population redistribution policies which have been adopted by the government; and to suggest desirable future policy directions. The distinctive features of population distribution during the period of 196O~85 can be summarized as progress of rapid urbanization, decrease of absolute number of rural population and heavy concentration of population in the Seoul metropolitan area which have resulted in population maldistribution among regions. The problem of population concentration in the selected one or two large urban centers was first recognized by the government as early as in 1964. Since then numerous policy measures have been adopted to reduce the population concentration into the Seoul metropolitan area and thus to guide a sound population redistribution among regions. The overall assessment of various policies on population redistribution, however, revealed that the effect of the policy efforts has not been great as they originally anticipated. Various reasons can be cited for the failure of the past policies. Among them the followings were frequently mentioned; lack of integration among policy measures; weak linkage between relocation and accommodation; and non-existence of single authority for overall implementation of the polices. Based on the past experiences the followings are suggested in pursuing future policies. First, the short-term objective or target should be clearly defined. Second, policy measures have to be designed to go with rather than against market forces. Third, indirect incentives or aids are more effective than direct controls or regulations. Fourth, local participation has to be secured in every phase of policy formulation and implementation.
Population data has been essential and fundamental in spatial analysis and commonly aggregated into political boundaries. A conventional method for population distribution estimation was a regression model with land use data, but the estimation process has limitation because of spatial autocorrelation of the population data. This study aimed to improve the accuracy of population distribution estimation by adopting a Regression-Kriging method, namely RK Model, which combines a regression model with Kriging for the residuals. RK Model was applied to a part of Seoul metropolitan area to estimate population distribution based on the residential zones. Comparative results of regression model and RK model using RMSE, MAE, and G statistics revealed that RK model could substantially improve the accuracy of population distribution. It is expected that RK model could be adopted actively for further population distribution estimation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.15
no.5
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pp.783-791
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2008
Estimation procedure of the finite population proportion and distribution function is considered. Based on a logistic regression model, an approximately model- optimal estimator is defined and conditions for the estimator to be design-consistent are given. Simulation study shows that the model-optimal design-consistent estimator defined under a logistic regression model performs well in estimating the finite population distribution function.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.15
no.4
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pp.93-99
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2007
Vertical distribution of tiger worm(Eisenia fetida) population in the earthworm rearing bed was investigated with feeding paper mill sludge. More than 50% of larva and adult population of Eisenia fetida lived within the depth of 5 cm from the surface of rearing bed. And more than 96% of the population of larva, adult and cocoon lived within the depth of 20 cm. Percental vertical distribution of Eisenia fetida population in the rearing bed was not much influenced by the changes in the height of rearing bed or density of earthworm population.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.4
no.1
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pp.1-8
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2023
In this study, we aimed to quantify the population size and spatial distribution of three predatory Scarites species in coastal sand dunes. In June and August 2014, 252 pitfall traps were utilized to conduct a trapping web analysis at three distinct sites with varying vegetation dominance values. Scarites sulcatus had the largest estimated population in a 10 m2 area with a habitat density of 36.6 in a Vitex rotundifolia community area (site B) in the June survey. In contrast, Scarites aterrimus had the largest population size with a habitat density of 2.9 in a Calystegia soldanella community area (site A) in the August survey. Spatial distribution analysis revealed that S. sulcatus dominated the Vitex rotundifolia community without preference for a particular site, whereas S. aterrimus and Scarites terricola pacificus were primarily observed on the beach. The results indicated that the three Scarites species in the Sohwang coastal sand dune region exhibited differences in their spatial and temporal distributions in the coastal dune ecosystem in order to avoid competition and predation. In conclusion, our findings can be utilized to estimate the population density of the genus Scarites on the Korean Peninsula. The outcomes of this study will contribute to estimating insect population densities on the Korean Peninsula and developing investigative assessment methodologies.
A Korean endemic and evergreen small tree ' Dendropanax morbifera $L_{EV}$.(Araliaceae)' is a component of evergreen forest and mainly idstributein sourthern region and islands in Korea. A local population of D. morbifera which is located between evergreen and deciduous forest within 50m x 50m quadrate was investigated to ascertain the change of population structure, emergence and growth dynamics of seedlings and saplings, and pattern of spatial distribution by the temproal and spatial expansion of population . The result of analysis of population structure by Importnace Value(IV), evergreen forest showed a high species diversity of evergreen tree species such as Cinnamomum japonicum, Machilus japonica, Neolitsea serica, Daphniphyllum macropodum, Ligustrum japonicum, and etc, in middle and under story than in upper story where Camelia japonica and Quercus acuta were dominant. And in conterminous deciduous fores, the major component of evergreen forest in this region, Camellia japonica, Quercus acuta, evergreen tree of Lauraceae and etc. were abundant in only under story. IV of D. morbifera differed from among three story. In comparative analysis of emergence and growth dynamics of D. morbifera seedlings and saplings between evergreen and deciduous forest, emergece and density of seedlings were significantly greater in evergreen than in deciduous forest, and growth of height and basal diameter of seedlings and saplings were slightly larger in evergreen than in deciduous forest. The spatial distribution patterns by Moristia's index mapping of indivuduals using a lattice method of XY axis within this population showed that seedlings(age up to 2 years) and saplings (age>2 years and height<1m) both evergreen and deciduous forest were more or less aggregated apart from mature trees, and thougth intermediate trees(height>1m and dbh<10cm) had a aggregated distribution pattern, mature trees(dbh>10cm were uniform. In conclusion , the expansion of D. morbfera population from evergreen to deciduous forest accompanied with a mumber of evergreen woody species, and also, emergence and recruitment, and growth of seedlings were greatly influenced moisture and canopy by around community structure.
This research examines the effect of positively skewed population distribution on the two sample t-test through simulation. For simulation work, two independent samples were selected from the same chi-square distributions with 3, 5, 10, 15, 20, 30 degrees of freedom and sample sizes 3, 5, 10, 15, 20, 30, respectively. Chi-square distribution is largely skewed to the right at small degrees of freedom and getting symmetric as the degrees of freedom increase. Simulation results show that the sampled populations are distributed positively skewed like chi-square distribution with small degrees of freedom, the F-test for the equality of variances shows poor performances even at the relatively large degrees of freedom and sample sizes like 30 for both, and so it is recommended to avoid using F-test. When two population variances are equal, the skewness of population distribution does not affect on the t-test in terms of the confidence level. However even though for the highly positively skewed distribution and small sample sizes like three or five the t-test achieved the nominal confidence level, the error limits are very large at small sample size. Therefore, if the sampled population is expected to be highly skewed to the right, it will be recommended to use relatively large sample size, at least 20.
In this study, both pressure drop and microbe-population-distribution were observed while running a novel biofilter system with improved design in which the biofilter system is composed of two, upper and lower biofilters with both equal feed-rates of up-flow and down-flow, respectively. Then they were compared with the pressure drop and microbe-population-distribution observed in a conventional biofilter of the same effective volume with unidirectional flow. The pressure drop-value of biofilter system with improved design turned out to be less at the incipient stage of run or steady-state long term operation by more than 40~80% of that of the conventional biofilter. The microbe-population-distribution was observed to be lower and higher at higher and lower column of biofilter, respectively, for both the conventional biofilter and the biofilter system with improved design. The microbe-media of waste-tire crumb showed much greater CFU counts than GAC. In the biofilter system with improved design, the $bottom{\rightarrow}up$ feeding of waste air showed greater microbe-population growth than the $top{\rightarrow}down$ feeding for both the microbe-media of waste-tire crumb and GAC. However, it was more prominent for the former than the latter. Comparing the microbe-population-distributions of both of the conventional biofilter and the biofilter system with improved design, the microbe-population of latter was distributed ca. 15 and 2.5 times more evenly for GAC and the media of waste-tire crumb, respectively, than that of former.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.39-46
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2001
In this paper we propose a new method that can be estimation the spectral power distribution of the light source from three-band images. the light source is estimated by dividing the reflected spectral power distribution of the maximum achromatic region(L(λ)) by the corresponding surface reflectance(Ο(λ)). In order to obtain reflected spectral power distribution of the maximum achromatic region from three-bend images, a modified gray world assumption algorithm is adapted. And the maximum surface reflectance is estimated using the principal component analysis method along with achromatic population. The achromatic population is created from a set of given Munsell color chips whose chroma vector is less than threshold. Cumulative contribution ratio of principal components from the first to the third for classified achromatic population was about 99.75%. The reconstruction of illumination spectral power distribution by using achromatic population and three-band digital images captured under various light source was examined, and evaluated by RMSE between the original and reconstructed illumination spectral power distribution. This work was supported by grant No (2000-1-30200-005-3) from the Basic Research Program of the Korea Science & Engineering Foundation.
Choropleth mapping of population distribution is based on the assumption that people are uniformly distributed throughout each enumeration unit. Dasymetric mapping technique improves choropleth mapping by refining spatially aggregated data with residential information. Further, pycnophylactic interpolation can upgrade dasymetric mapping by considering population distribution of neighboring areas, while preserving the volumes of original units. This study proposed a combined solution of dasymetric mapping and pycnophylactic interpolation to improve the accuracy of population density distribution. Specifically, the dasymetric method accounts for the spatial distribution of population within each census unit, while pycnophylactic interpolation considers population distribution of neighboring area. This technique is demonstrated with 1990 census data of the Athens, GA. with land use land cover information derived from remotely-sensed imagery for the areal extent of populated areas. The results are evaluated by comparison between original population counts of smaller census units (census block groups) and population counts of the grid map built from larger units (census tracts) aggregated to the same areal units. The estimated populations indicate a satisfactory level of accuracy. Population distribution acquired by the suggested method can be re-aggregated to any type of geographic boundaries such as electoral boundaries, school districts, and even watershed for a variety of applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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