Purpose: There is increasing prevalence of psychiatric disorders among inflammatory bowel Disease (IBD) population. Further, presence of psychiatric disorders has been shown as an independent predictor of quality of life among patients with IBD. We intended to explore the prevalence of various psychiatric disorders among pediatric and young adult population with IBD as a population-based analysis. Methods: We did a retrospective case control analysis using a deidentified cloud-based database including health care data across 26 health care networks comprising of more than 360 hospitals across USA. Data collected across different hospitals were classified and stored according to Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms. We preidentified 10 psychiatric disorders and the queried the database for the presence of at least one of the ten psychiatric disorders among IBD patients between 5 and 24 years of age and compared with controls. Results: Total of 11,316,450 patients in the age group between 5 and 24 years and the number of patients with a diagnosis of IBD, Crohn's disease or ulcerative colitis were 58,020. The prevalence of psychiatric disorders was 21.6% among IBD mainly comprising of depression and anxiety disorder. Multiple logistic regression analysis showed, IBD is 5 times more likely associated with psychiatric disorders than controls, p<0.001). We showed a steady increasing trend in the incidence of psychiatric disorders among IBD patients (2% in 2006 to 15% in 2017). Conclusion: Largest population-based analysis demonstrated an increased prevalence of psychiatric disorders among IBD patients. Our study emphasizes the need for psychological and mental health services to be incorporated as a part of the routine IBD clinic.
For an off-site consequence analysis at nuclear power plant, MELCOR Accident Consequence Code System(MACCS) II code is widely used as a software tool. In this study, the algorithm of web-based off-site consequence analysis program(OSCAP) using the MACCS II code was developed for an Integrated Leak Rate Test (ILRT) interval extension and Level 3 probabilistic safety assessment(PSA), and verification and validation(V&V) of the program was performed. The main input data for the MACCS II code are meteorological, population distribution and source term information. However, it requires lots of time and efforts to generate the main input data for an off-site consequence analysis using the MACCS II code. For example, the meteorological data are collected from each nuclear power site in real time, but the formats of the raw data collected are different from each site. To reduce the efforts and time for risk assessments, the web-based OSCAP has an automatic processing module which converts the format of the raw data collected from each site to the input data format of the MACCS II code. The program also provides an automatic function of converting the latest population data from Statistics Korea, the National Statistical Office, to the population distribution input data format of the MACCS II code. For the source term data, the program includes the release fraction of each source term category resulting from modular accident analysis program(MAAP) code analysis and the core inventory data from ORIGEN. These analysis results of each plant in Korea are stored in a database module of the web-based OSCAP, so the user can select the defaulted source term data of each plant without handling source term input data.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.18
no.1
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pp.76-86
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2015
In this study, we presented a method for estimating the potential population damage of the Seoul Nowon-gu area in the event of a terrorist using a vehicle improvised explosive devices (IED). Using the object-based building extraction method with orthophoto image, the area of the apartment has been determined, and the apartment's height and level were estimated based on the elevation data. Using the population estimation method based on total floor area of building, each apartment resident population was estimated, and then potential population damage at the time of terrorist attacks was estimated around the subway station through a scenario analysis. Terrorism damage using IED depends on the type of vehicle greatly because of the amount loadable explosives. Therefore, potential population damage was calculated based on the type of vehicle. In the results, the maximum potential damage population during terrorist attacks has been estimated to occur around Madeul station, Nowon-gu. The method used in this study can be used various population estimation research and disaster damage estimation.
Introduction: Khon Kaen Cancer Registry (KKCR) was established in 1984. KKCR aims to collect all cancer cases in Khon Kaen Province. The poorly qualified data may lead to distort the cancer burden and misinterpretation of policy maker. Objective: To assess data quality in childhood cancer between 1990 and 2007 in Khon Kaen Province, Thailand. Materials and Methods: Data of childhood cancer cases aged less than 20 years diagnosed during 1990-2007 were retrieved from the population-based data set of KKCR. All childhood cancer data were verified before data entry. Internal consistency, percentage of morphological verification (MV%) and cancer cased of the basis of diagnosis by death certificate only (DCO%) were evaluated. The age-adjusted rate (ASR) was calculated by standard method. Results: The data of childhood cancer from KKCR is acceptably qualified which reflects the quality of the whole registration.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.3
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pp.49-56
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2010
The Genetic Algorithm is one of the population surface modelling tool in the field of urban and environmental research based on the gridded population data. Taking the East-Hwasung area as the case, this study first builds a gridded population data based on the GIS databases as well as municipal population survey data. The study then constructs the attribute values of the explanatory variables by way of GIS tools. The regression model constructed with the same variables is also run as a comparative purpose at the same time. It is shown that the GenAlg output predicted as much consistent and meaningful coefficient estimates for the explanatory variables as the regression model, indicating that it is a very useful interdisciplinary research tool to find optimal solutions in urban problems.
Objectives: This study evaluated usual dietary intakes of total fat and fatty acids among the Korean population based on the revised Dietary Reference Intakes for Koreans 2020 (2020 KDRIs). Methods: This study utilized data from the eighth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES 2019-2021). We included 18,895 individuals aged 1 year and above whose 1-day 24-hour dietary recall data were available. To calculate the external variability using the National Cancer Institute 1-day method, data from the U.S. NHANES 2017-March 2020 Pre-pandemic dataset were employed. The total fat and fatty acid intake were evaluated based on the Acceptable Macronutrient Distribution Ranges (AMDRs) and Adequate intake (AI) of 2020 KDRIs for each sex and age groups. Results: Approximately 86% of the Korean population obtained an adequate amount of energy from total fat consumption (within the AMDRs), indicating an appropriate level of intake. However, the percentage of individuals consuming saturated fatty acids below the AMDR was low, with only 12% among those under 19 years of age and 52% aged 19 years and older. On a positive note, approximately 70% of the population showed adequate consumption of essential fatty acids, exceeding the AI. Nevertheless, monitoring the intake ratio of omega 3 (n-3) to omega 6 (n-6) fatty acids is essential to ensure an optimum balance. Conclusions: This study explored the possibility of estimating the distribution of nutrient intake in a population by applying the external variability ratio. Therefore, if future KNHANES conduct multiple 24-hour recalls every few years-similar to the U.S. NHANES-even for a subset of participants, this may aid in the accurate assessment of the nutritional status of the population.
According to the National Health Insurance Corporation in 2008, there were 17,764,428 physical therapy patients, exceeding 31 percent for the population covered by health insurance. This means that three out of 10 Koreans received physical therapy. And now, 10 years later, due to the aging population and the increase in the sports population, the number of patients with physical therapy is expected to be much more than a decade ago. Among them, many physical therapy patients were orthopedic and neurologic disorder. However, in the medical field applied to physical therapy, it is widely applied across all medical fields, including orthopedics, neurosurgery, pediatrics, gynecology, thoracic surgery and dentistry. It is believed that various cases of patients receiving physical therapy will be secured. as mentioned earlier, there will be a large number of patients with physical therapy treatments, making big data analytics easier. based on this, physical therapy applications are thought to be helpful in the analogy of disease and the development of effective physical therapy and will ultimately promote the development of physical therapy.
In Principle, the distriction should be understood between projections and forecasts. When the author or user of a projection is willing to describe it as indicating the most likely population at a give date, then he has made a forecast Population change since 1 960 has been reviewed briefly in order to forecast the population of Korea in the year 2,000 which is a leading factor in long term national development plan for which Korea Institute for Population and Health (KIPH) has been participated since 1983. The author of this paper introduced the population forecast prepared for the long term national development plan and an attempt of comparisons with other forecasts such as D.P. Smith's, T. Frejka's, Economic Planning Board's (EPB), UN's and S.B. Lee's was made. Those six forecasts of Korean future population in year 2,000 varried from 48.5 million to 50.0 million due to the base population and assumption of fertility and mortality however the range of total population size is not large enough. Taking four forecasts such as KIPH, EPB, UN, and Lee based on 1980 population census results and latest data of fertility and mortality, KIPH and UN forecast are close in total population size even though there was a slight difference in fertility and mortality assumptions. The smallest size of total population was shown by S.B. Lee (see Table 13) although the difference between KIPH and Lee was approximately one million which is two percent of total population in year 2,000. As a summary of conclusion the author pointed out that one can take anyone of forecasts prepared by different body because size and proportion wise of the Korean population until early I 990s can not be different much and new population projections must be provided by using 1985 population census data and other latest fertility and mortality information coflected by Korea Institute for Population and Health and Economic Planning Board in forth comming year.
The current environmental problem is global, and threatens the very existence of human beings. Many factors have been argued as the causes of environmental problem. The examples include anthroponcentric human perspective on nature, increase in the knowledge on nature, development of technology, economic growth and unequal distribution, and population increase, etc. The scholars who argues population increase have focused on over-population. However, the estimation of optimum population size has not been attempted in terms of environmental carrying capacity. In such a context, this paper aims at estimating optimum population size in South Korea in terms of environmental carrying capacity. The estimation was done from two approaches. One was based on the state of environment, the other was based on 'the desirable state of environment' Koreans expect. The former is termed an objective approach, while the latter is termed an approach based on social consensus. About 47.5 millions were estimated from the former approach, and 48.5 millions from the latter approach. However, optimum population size increase by 50.5 millions if government increase environmental budget to 2.00% among total budget. As such, different optimum population size is estimated according to the values of variables. The most significant variable determining optimum population size is environmental budget, and followed by supply of clean energy. The estimated optimum population size was based on the time-series data from 1993 to 2002. Therefore, time-series data collected from other years will result in different estimation model, and then different optimum population size will be estimated.
Recently, new methods have been developed for estimating the current and recent changes in effective population sizes. Based on the methods, the effective population sizes of Korean populations were estimated using data from the Korean Association Resource (KARE) project. The overall changes in the population sizes of the total populations were similar to CHB (Han Chinese in Beijing, China) and JPT (Japanese in Tokyo, Japan) of the HapMap project. There were no differences in past changes in population sizes with a comparison between an urban area and a rural area. Age-dependent current and recent effective population sizes represent the modern history of Korean populations, including the effects of World War II, the Korean War, and urbanization. The oldest age group showed that the population growth of Koreans had already been substantial at least since the end of the 19th century.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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