The purposes of this study were to investigate the effects of the popularity of menu items in nutrient consumption of school-aged children participating in a School Breakfast Program. The weighed plate waste method was used to determine the nutrient intake of students. The nutrient intake was evaluated based on the popularity of the menu item, gender, and grades. The average intakes of all nutrients except energy, fiber, and sodium were well within the goals. Actual nutrient intake varied based upon the popularity of $entr{\acute{e}}es$ and the popularity of menu items was a main effect in nutrient content of meals. When the most popular $entr{\acute{e}}es$ were served, school-aged children's energy intake and School Breakfast Program participation rate increased. Saturated fat and sodium intakes also were higher than the goal when the most popular $entr{\acute{e}}es$ were served. The significant main effect was grades for total fat (p < 0.05) and calcium (p < 0.05), which was qualified by the two-way interaction between gender and grades for saturated fat (p < 0.05), protein (p<0.1), iron (p<0.01), vitamin C (p<0.01) and carbohydrates (p<0.001). Gender itself was not a significant main effect. Based on the findings, the suggestions for educating school-aged children on more healthful breakfast food choices and reformulating recipes for the popular $entr{\acute{e}}es$ are made. (J Community Nutrition 8(2): 102-106, 2006)
오늘날 인터넷 사용자들은 유튜브(YouTube)와 같은 온라인 콘텐츠 공유 사이트를 통해 손쉽게 자신의 콘텐츠를 만들고 다른 사람들과 공유하고 있다. 그로 인해 하루에도 엄청난 양의 온라인 콘텐츠들이 쏟아지고 있다. 온라인 콘텐츠들의 홍수 속에서 어떤 콘텐츠가 향후에 인기가 있을 것인지를 예측하는 문제는 일반 이용자들이나 콘텐츠 공유 사이트 운영자들 모두가 관심을 가지는 문제이다. 본 논문에서는 인터넷 토론 게시판에 등록된 게시물들의 인기도를 예측하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 인터넷 토론 게시판에 등록된 게시물들의 인기도를 예측하기 위해 게시물의 조회수를 인기 척도로 간주하고 각 게시물의 조회수 변화량을 분석하였다. 게시물의 최종 조회수를 예측하기 위하여 관찰된 조회수 시계열 데이터를 이용하여 지수 함수를 기반으로 하는 조회수 증가 모델을 제안한다. 다음 아고라 게시판의 게시물을 대상으로 한 실험에서 전체 실험 게시물 중 약 90.7%인 20,532개의 게시물이 예측 오차가 10개 이하로 나타났다.
본 논문은 시간 지역성과 인기 편향성을 가진 데이터 참조를 나타낼 수 있는 새로운 참조 모델을 제안한다. 기존의 참조 모델 중 대표적인 LRU 스택 모델은 시간 지역성, 즉 최근에 참조된 데이터가 다시 참조될 가능성이 높은 성질을 나타낼 수 있으나, 데이터의 서로 다른 인기도를 고려할 수 없는 약점이 있다. 이와 반대로 데이터의 서로 다른 인기도를 반영할 수 있는 모델로 독립 참조 모델이 있으나, 시간에 따른 데이터 참조 성향의 변화를 모델링할 수 없는 한계가 있다. 본 논문이 제시하는 참조 모델은 이 두 모델의 한계를 극복하여 서로 다른 데이터의 인기도와 시간에 따른 참조 성향의 변화를 모두 반영할 수 있는 특징이 있다. 또한, 본 논문에서는 캐쉬 교체 알고리즘과 참조 모델의 연관성에 대해 살펴보고 제안한 모델의 최적성에 대해 보인다.
한국의 온라인 토론게시판은 의견 공유뿐 아니라 여론 형성과 참여를 위한 공간으로 활발히 사용되고 있다. 토론게시판에서 어떤 글은 사회적 정치적 이슈를 몰고 다니기도 하고 어떤 글은 사용자의 관심을 끌지 못하기도 한다. 본 논문에서는 한국의 유명 토론게시판인 다음 아고라와 서프라이즈에서 수집한 글의 통계적 정보를 이용하여 글의 인기를 분석하고 인기글을 예측하기 위한 예측모델을 제안한다. 분석결과 아고라는 87.52%의 글이 게시판에 제출된 후 하루가 지나기 전에 글의 인기가 끝나고 있었지만 서프라이즈는 39%의 글이 4일 이상 인기가 지속되고 있었다. 그렇지만 글의 인기기간과 조회수의 상관관계는 낮았다. 조회수 증가가 오랫동안 지속된다고 해서 최종 조회수가 높다는 것을 의미하지는 않는다. 본 논문에서는 분류와 예측 분야에서 잘 알려진 SVM 모델과 유사매칭 모델, 그리고 새롭게 제안한 예측 모델 '베이스 라인'을 이용하여 인기글을 예측하고 평가하였다. SVM 모델이 F-measure와 정밀도에서 유사매칭과 베이스라인보다 우수하였으며, 베이스라인이 실행시간에서 가장 우수한 성능을 보였다.
The purpose of this study is to relate social behaviors and child-rearing practices to the popularity of preschool children in Korea. Specifically, four major questions were raised and studied First, the relationship between a child's popularity and his/her social behaviors was examined. Second, this relationship was explored as a function of the child's sex. Third, the relationship between a child's popularity and maternal childrearing practices was investigated. Fourth, this relationship was explored as a function of the child's sex. The subjects of this study were 113 middle class preschool aged children and their mothers. Sociometric choices and peer-perceived social behaviors were obtained from these children using Moore's (1973) Sociometric Status Test. Mothers of these children described their childrearing practices in a Q-sort format of Child-Rearing Practices Report (CRPR) developed by Block (1965). The analyses of the data using Kendall's Tau Correlation Coefficient bore the following results: 1. Patterns of social behaviors shown by either popular or unpopular children were distinct; Popular children were friendly and conformative, while unpopular children were aggressive, non-conformative and independent. 2. Patterns of social behaviors in relation to the popularity and the unpopularity differed as a function of the child's sex; Popular boys tended to be active while popular girls were likely to be unaggressive, independent and not-teasing. Unpopular boys showed a great amount of discipline their daughters by means of non-punitive punishment and to express negative reaction to the sibling rivalry among their children. These mothers tended not to enjoy their 3. Certain patterns of maternal child-rearing practices tended to be related to the popularity status of the child; The mothers of popular children as compared to those of unpopular children enjoyed their roles as mothers and didn't use non-punitive punishment. 4. Patterns of maternal child-rearing practices in relation to the child's popularity and unpopularity differed as a function of the child's sex; The mothers of popular boys unlike those of popular girls tended to emphasize on their sons' achievement and perceived that their husbands were greatly involved with their sons. The mothers of unpopular boys appeared to show negative affection toward their sons. The mothers of unpopular girls were likely to displine their daughters by means of non-punitive punishment and to express negative reaction to the sibling rivalry among their children. These mothers tended not to enjoy their roles as mothers and did not believe that their daughters would behave as they should.
To solve the increasing popularity of video streaming services over the Internet, recent research activities have addressed the locality of content delivery from a network edge by introducing a storage module into a router. To employ in-network caching and persistent request routing, this paper introduces a hybrid content delivery network (CDN) system combining novel content routers in an underlay together with a traditional CDN server in an overlay. This system first selects the most suitable delivery scheme (that is, multicast or broadcast) for the content in question and then allocates an appropriate number of channels based on a consideration of the content's popularity. The proposed scheme aims to minimize traffic volume and achieve optimal delivery cost, since the most popular content is delivered through broadcast channels and the least popular through multicast channels. The performance of the adaptive scheme is clearly evaluated and compared against both the multicast and broadcast schemes in terms of the optimal in-network caching size and number of unicast channels in a content router to observe the significant impact of our proposed scheme.
Recently, female announcers in the baseball programs on television are drawing attention to their fashion. This study analyzes the shape, color, material, detail, and accessory of female announcers in the baseball programs broadcasted by KBS N SPORTS, MBC SPORTS+, SBS Sports, and XTM. The characteristics of their fashion were classified into reliability, popularity, differentiation, attractiveness, and dynamics. The analysis showed that the fashion of the female announcers of KBS N SPORTS showed reliability in shape, color, material, accessory, popularity, and differentiation in detail. For MBC SPORTS+, the popularity was shown in shape, color, material, and attractiveness was shown in detail. For SBS Sports, the differentiation and attractiveness were shown in material, and the differentiation and dynamics were shown in accessory. For XTM, the attractiveness and dynamics were shown in shape, the differentiation and dynamics were shown in color, the dynamics were shown in material, and the popularity was shown in accessory.
캐싱은 데이타 방송 시스템에서 방송 요청의 경쟁을 줄임으로써 좁은 대역폭으로 인한 시스템 성능의 저하를 완화할 수 있는 유용한 방법이다. 본 논문에서는, 풀 기반 방송 시스템에서 클라이언트들간의 데이타 인기도를 반영하는 캐싱 전략을 제안한다. 아울러, 데이타 방송 버전을 이용하여 데이타 접근의 최근성을 반영할 수 있도록 하고 제안한 전략의 성능을 시뮬레이션을 통하여 평가한다. 성능 평가에 따르면, 히트율과 미스 비용을 함께 고려한 전략이 전통적 전략인 LRU 보다 성능 우위를 보이고 있다. 클라이언트들의 데이타 인기도를 고려한 전략은 일부 경우에 있어 성능 우위를 보여 주고 있다.
메타 검색 엔진에서 캐쉬의 사용은 사용자의 응답시간을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 메타 검색 엔진의 구조와 동작을 보이고, 메타 검색 엔진을 위한 인기도 기반의 새로운 캐쉬 대체 방법을 제안한다. 인기도는 사용자들이 검색 엔진에 요청한 단어들의 출현 빈도수를 정규화한 값으로, 캐쉬 대체를 위한 기준치로 이용된다. 본 논문에서는 인기 검색어 수집 방법, 인기도 산출방법을 기술하고, 인기도를 기반으로 하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 또한 실제 사용자가 검색 엔진에 입력한 자료를 바탕으로, 전통적인 캐쉬 대체 기법인 LRU, LFU 알고리즘과 제안된 알고리즘을 성능 평가하였다. 본 성능 평가에서는 제안된 알고리즘이 대다수의 경우 우수한 성능을 나타내었다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권2호
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pp.18-32
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2021
Social media has become a popular source of information around the world. Previous studies explored different trends of social media news consumption. However, no studies have focused on Bangladesh to date, where social media penetration is very high in recent years. To fill this gap, this research aimed to understand its popularity trends during the period. For that reason, this work analyzes 97.67 million page likes and 3.48 billion interaction data collected from nine Bangladeshi news media's Facebook pages between December 2016 to November 2020. The analysis shows that the growth rates of page likes and interaction rates declined during this period. It suggests that the media's Facebook pages are gradually losing their popularity among Facebook users, which may have two more interpretations: Facebook's aggregate appeal as a news source is decreasing to users, or Bangladeshi media's appeal is eroding to Facebook users. These findings challenge the previous results, i.e., Facebook's demand as a news source is increasing with time. We offer four explanations of the decreased popularity of Facebook's news: information overload, exposure to incidental news, users' selective exposure and different aims of using Facebook, and conflict between media agendas and users' interests. Some theoretical and practical significance of the results has been discussed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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