This study was carried out to investigate the relationship between the traffic signal systmes and the air pollutants emitted by the motor vehicles at Kangnam Intersection. One of the most important measures of effectiveness (MOE) in traffic studies is the delay to vehicles in the system. Delay represents indirect costs to the motorist in terms of time loss and a direct cost in terms of fuel consumption during idling. The results of TRANSYT-7F modeling was correlated among delay, fuel consumption and total travel tiem. Air pollutants emission rate can be calculated by the results of modeling and the Korean type emission factor. As expected the highest emissions, for air pollutants, are observed during the morning rush hours (07 : 00-10 : 00). For better results of modeling, the TRANSYT-7F model needs to modify for the Korean type of traffic model. The results of this study indicate that the variation of air pollutants emission rates were closely related to the traffic signal system.
This study was performed to examine the factors influencing on the degradation of TCE, Benzene and 2,4 DCP in aqueous solution using ultrasonic irradiation. The TCE,Benzene and 2,4 DCP, which are hazard compounds causing environmental pollution, were not decomposable pollutants by convientional treatment. The results shows that the generation of H$_{2}$O$_{2}$, H$^{+}$ and OH$^{-}$ radical was formed by the oxidation and reduction reaction of ultrasound, and then theses decomposed the refractory pollutants of TCE, Benzene & 2,4 DCP in aqueous solution. we conformed that the ultrasonic irradiation was excellent in removal efficiency of the refractory pollutants any other than Advanced Oxidation Processes(AOP), utilized the treatment of organic compounds in the industrial wastewater. Consequently, these results suggest that ultrasonic irradiation may be extremely useful for the treatment of wastewaters contaminated organic pollutants, which is difficult to treat economically by conventional process.
A local wind model and a three dimensional local environmental model including advection, diffusion, deposition. and photochemical reactions were performed at Gwangyang Bay, Korea, to predict air flow and air pollutants concentrations. A large grid was used, and nesting method was employed for small grid calculation. From the meterological module simulation, we were able to reproduce local wind characteristics such as sea/land winds and mountain/valley winds simulation at Gwangyang Bay. In addition, the concentration module showed high concentration regions at Yosu industrial complex, Gwangyang steel company. and Container anchor. It was also seen that air pollutants were dispersed by sea/land winds. A comparison between the measurement and the prediction of sulfur dioxide and nitric oxide, which are relatively low-reacted pollutants, was performed. However, the measured nitrogen dioxide and ozone concentrations were higher than the simulated ones. Particularly, ozone concentration between 8 a..m. and 8 p.m. agreed well, but the measured ozone during the rest of time were generally higher.
Environmental security is one of the major concerns for the safety of living organisms from a number of harmful pollutants in the atmosphere. Different initiatives, legislative actions, as well as scientific and social concerns have been discussed and adopted to control and regulate the threats of environmental pollution, but it still remains a worldwide challenge. Therefore, there is a need for developing certain sensitive, rapid, and selective techniques that can detect and screen the pollutants for effective bioremediation processes. In this perspective, isolated enzymes or biological systems producing enzymes, as whole cells or in immobilized state, can be used as a source for detection, quantification, and degradation or transformation of pollutants to non-polluting compounds to restore the ecological balance. Biosensors are ideal for the detection and measurement of environmental pollution in a reliable, specific, and sensitive way. In this review, the current status of different types of microbial biosensors and mechanisms of detection of various environmental toxicants are discussed.
This study describes the characteristics of concentrations of pollutants such as tolal nitrogen(T-N), total phosphrous(T-P), and chemical oxgen demand(COD) at paddy areas during 2-year dry irrigation periods. Most of pollutants concentrations in drainage water are lower than those in irrigation water after early July due to large uptake of pollutants by rice crop and denitrification. For drainage water, the concentrations of pollutants are constant irrespective of discharges and the average T-N/T-P ratios water range from 14 to 44, suggesting that phosphrous is limiting.
The purpose of this study is to estimation of pollutants loads using unit load method in Hong-bo watershed. In general, because river water quality management have been conducted with point source pollutant in our country, pollutants caused by precipitation have not been managed well so far. Especially the pollutants tends to concentrate in the reservoir of reclaimed land. Therefore, the reservoir of reclaimed land is need to continuous monitoring and update of an accurate data. also, It is need to improvement of environmental pollution. There are divide into nine sub-catchments and made an estimate of pollutants loads using unit load method in Hong-bo basin. The sample of data was during the 10 years.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.601-606
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1993
From the power plants in a steel plant, environment pollutants such as SOx, NOx, CO are emitted by the combustion reaction between the fuels those are by-product gases and oil. To reduce the amounts of the pollutants, it must be important that build the predictive models for the emission of the pollutants. In this paper, the model that predict the amount of future fuel consumption and the model that predict the amount of generated pollutants for the used fuel amounts is developed by using Gibb's free energy minimization method with the temperature correction techniques and neural network back propagation method. For some data set, the calculation results from this models are compared with the real emission amounts of SOx, NOx and result of the calculation by the ASPEN plus which is a commercial software. The result from this model is better than the result by ASPEN plus for this problem.
The electrochemical removal (ECR) of water pollutants by activated carbon fiber (ACF) electrodes from wastewater was investigated over wide range of electrochemical reaction time. The ECR capacities of ACF electrodes were associated with their internal porosity and were related to physical properties and to reaction time. And, surface morphologies and elemental analysis for the ACFs after electrochemical reaction are investigated by SEM and EDX to explain the changes in adsorption properties. The FT-IR spectra of ACFs for the investigation of functional groups show that the electrochemical treatment is consequently associated with the homogeneous removal of pollutants with the increasing surface reactivity of the activated carbon fiber surfaces. The ACFs were electrochemically reacted to waste water to investigate the removal efficiency for the COD, T-N and T-P. From these removal results of pollutants using ACFs substrate, satisfactory removal performance was obtained. The outstanding removal effects of the ACFs substrate were determined by the properties of the material for adsorption and trapping of organics, and catalytic effects.
From the power plant in a steel plant, environment pollutants such as $SO_x$, $NO_x$, CO and $CO_2$ are emitted by combustion reactions of the fuels which are by-product gases, oil and liquefied natural gas(LNG). To reduce the amounts of the pollutants, it is important to build a predictive model for the emission of the pollutants. In this paper, model that predict the amounts of generated pollutants for the used fuel is developed by using Gibbs free energy minimization method[1] with the temperature correction technique. For some data set, the calculation results from this model are compared with the real emission amounts of $SO_x$, $NO_x$, and the result of the calculation by both ASPEN PLUS which is a commercial simulation software. This model shows good results and can be applied to other power plants.
We measured the concentrations of air pollutants at several residential sites, roadside sites and industrial sites in Iwate Prefecture, Japan. And the concentration distributions of air pollutants were estimated by atmospheric dispersion model using air emissions data. Based on those results, we calculated environmental risk of air pollutants emitted in Iwate Prefecture. As a result, it was found that the surround of factories with high emissions and highly toxic chemicals and the roadsides were high risk area, benzo(a)pyrene, formaldehyde and ozone exceeded the $10^{-5}$ risk level. Moreover, we tried to use "Loss of life expectancy: LLE" for an index to explain those risk to general public intelligibly. The total LLE of the carcinogenic chemicals was about 8.6 hours. Moreover, LLE of ozone was about 9.2 hours. Ozone has a big influence compared with the carcinogenic chemicals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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