In order to examine the causes of the social policy changes in Korea during the late of 1990s, this study tries to compare the social policy decision-making structure between Kim Yong-Sam Government and Kim Dae-Jung Government. This study applies policy network analysis method which measures the relation and power structures of policy actors and as a result shows the characteristics of the policy making structure. Analysing the 6 policy domains and 52 policy events, this study finds that the importance and location of veto points which were created by the social policy decision processes have changed. In Korea, social policy decision processes have been produced power structures in which Ministry of Finance and Economic Planning Board have played a decisive role. In result, these executives can have controlled policy making processes and had veto power, i. e. veto points in policy decision-making structure. But, during Kim Dae-Jung government, accountability issues of financial crisis and reorganization of ministries have changed the importance and location of veto points. Pro-welfare groups of civil society got a chance to penetrate policy decision-making structure during that time. This study argues that these changes of policy decision-making structure may be associated with the social policy changes in Korea during the late of 1990s.
Background: Due to the asymmetry of information and knowledge and the power of bureaucrats and medical professionals, it is not easy for citizens to participate in health care policy making. This study analyzes the case of the insured organization participating in the Health Insurance Policy Committee (HIPC) and provides a basis for discussing methods and conditions for better public participation. Methods: Qualitative analysis was conducted using the in-depth interviews with the participants and document data such as materials for HIPC meetings. Semi-structured interviews were conducted with purposively sampled six participants from organizations representing the insured in HIPC. The meanings related to the factors affecting participation were found and categorized into major categories. Results: The main factors affecting participating in the decision making process were trust and cooperation among the participants, structure and procedure of governance, representation and expertise of participants, and contents of issues. Due to limited cooperation, participants lacked influence in important decisions. There was an imbalance in power due to unreasonable procedures and criteria for governance. As the materials for meetings were provided inappropriate manner, it was difficult for participants to understand the contents and comments on the meeting. Due to weak accountability structure, opinions from external stakeholders have not been well received. The participation was made depending on the expertise of individual members. The degree of influence was different depending on the contents of the issues. Conclusion: In order to meet the values of democracy and realize the participation that the insured can demonstrate influence, it is necessary to have a fair and reasonable procedure and a sufficient learning environment. More deliberative structure which reflects citizen's public perspective is required, rather than current negotiating structure of HIPC.
IT governance implies a system in which all stakeholders with a given organization, including the board, internal customers, and related areas such as finance provide the necessary input into their decision-making process. However, the concepts of IT governance are broad and ambiguous, so IT governance is eventually needed multi-criteria decision making. This paper presents a hierarchical structure to better understand the relationship between control structure and the complexity of collective behavior with respect to IT governance and proposes a corresponding fuzzy model for analyzing IT governance complexity based on an extensive literature review. The results of this study are expected to provide a clearer understanding of how the concerns of IT governance behave and how they interact and form the collective behavior of the entire system.
The purpose of this study is to identify variables that influence the family decision-making process when planning a wedding. In this case the planning refers to: the procedure of the wedding: yedan, which means presents for parents and relatives: and yemul, which means wedding gifts. Decision-making was categorized into four types: decisions led by the bride and groom, decisions led by the groom's parents, decisions led by the bride's parents, and co-decisions by the two families. Resource theory was used as a conceptual framework. Data for this study were collected from 305 adults who got married after 1977 and lived in Seoul. Multinomial logistic regression models were used to analyze the data. Variables determining the decision-making of wedding procedure were the groom's age at marriage, the level of familism, and the major source for the wedding expenses. When it came to decisions on yedan, gender, the bride's year of education, and the major source for wedding expenses had significant influence on the decision-making. Variables that affected decision-making on yemul were the bride's year of education, and the major source for wedding expenses. This study suggested the power structure among bride, groom, and their parents through variables which exert influence on family decision-making.
This paper seeks to measure the monetary value of technical development in the deep seabed manganese nodule mining by applying the compound option model (COM). The COM is appropriate for the project in terms of its decision-making structure and embedded uncertainty. The estimation results show that the deep seabed mining project has more economic potential than shown by the previously obtained results from the discounted cash flow (DCF) analysis. In addition, it is reasonable to invest in the project taking the various uncertainty factors into consideration, because the ratio of the value to the cost of the project is far higher than one. This information can be utilized in national ocean policy decision-making.
There are various machine learning techniques such as Reinforcement Learning, Deep Learning, Neural Network Learning, and so on. In recent, Large Language Models (LLMs) are popularly used for Generative AI based on Reinforcement Learning. It makes decisions with the most optimal rewards through the fine tuning process in a particular situation. Unfortunately, LLMs can not provide any explanation for how they reach the goal because the training is based on learning of black-box AI. Reinforcement Learning as black-box AI is based on graph-evolving structure for deriving enhanced solution through adjustment by human feedback or reinforced data. In this research, for mutually exclusive decision-making, Mutually Exclusive Learning (MEL) is proposed to provide explanations of the chosen goals that are achieved by a decision on both ends with specified conditions. In MEL, decision-making process is based on the tree-based structure that can provide processes of pruning branches that are used as explanations of how to achieve the goals. The goal can be reached by trade-off among mutually exclusive alternatives according to the specific contextual conditions. Therefore, the tree-based structure is adopted to provide feasible solutions with the explanations based on the pruning branches. The sequence of pruning processes can be used to provide the explanations of the inferences and ways to reach the goals, as Explainable AI (XAI). The learning process is based on the pruning branches according to the multi-dimensional contextual conditions. To deep-dive the search, they are composed of time window to determine the temporal perspective, depth of phases for lookahead and decision criteria to prune branches. The goal depends on the policy of the pruning branches, which can be dynamically changed by configured situation with the specific multi-dimensional contextual conditions at a particular moment. The explanation is represented by the chosen episode among the decision alternatives according to configured situations. In this research, MEL adopts the tree-based learning model to provide explanation for the goal derived with specific conditions. Therefore, as an example of mutually exclusive problems, employment process is proposed to demonstrate the decision-making process of how to reach the goal and explanation by the pruning branches. Finally, further study is discussed to verify the effectiveness of MEL with experiments.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.2
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pp.162-169
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2010
This paper analyzes the difference between theoretical cost of quality and real world cost. Examined are the theoretical cost structure of quality, it's measurement styles, a process based improvement strategy of quality cost, and possible adaptation of decision making concepts in enhancing the cost structure. This study will contribute to the literature in delineating an improvement process of quality cost by adjusting service policy.
Citizen's involvement in forest decision-making is recently acknowledged as a potential solution to forest management conflicts. Through participation, affected citizens become a part of the decision-making process. This paper focuses on the use of collaborative and participatory model(CPM) for urban forest management. The model, which is exemplified by the Daejisan case in Yongin-si, Gyeonggi-do, Korea, utilizes the collaborative decision-making structure and the gradual level of resident participation in urban forest management. As a result, the committee in the model contributed to building partnerships among different interest groups and then to constructing environmentally compatible urban park. Furthermore, an improvement in the levels of resident participation was manifested in the process. These characteristics of CPM can encourage participation and cooperation among stakeholders and ultimately contribute to realizing sustainable urban forest management.
This review paper examines various terms used for the definitions and classifications of ecosystem services, often times mixed and confused, in the literature and re-establishes the concepts of important terms, including ecosystem functions, services and benefits, to enhance communication among the stake-holders in the process of decision making. The definitions and scopes of ecosystem services are differentiated depending on the policy purposes such as environmental accounting, environmental valuation and natural resource management. The importance of identification and enumeration of final outputs associated with a particular policy is addressed. In addition, the usefulness of an alternative pathway-analysis beginning from benefits, via services and function, to process/structure of ecosystem is emphasized.
It has been 7 months since medical students boycotted classes and resident doctors left hospitals in protest against the government's policy to increase the number of doctors. As education was suspended and services at university hospitals reduced, medical gaps in medical care have emerged. As a result, concerns are growing about a potential crisis in the healthcare system. The reason for the doctors' strong opposition to the policy lies in several issues that need improvement in the government's decision-making process. By reviewing these issues, we look forward to drawing lessons for making better policy decisions in the future. First, because the evidence supporting policy decisions has various characteristics and scopes, it is important to thoroughly discuss these grounds with stakeholders. Second, the discussion structure for reviewing evidence and making decisions should consist of members capable of fully negotiating diverse perspectives and should be operated through a fair and transparent process. If these steps are not properly implemented, conflicts surrounding the evidence could escalate, thereby lowering trust in the government. When stakeholders lose trust in the government, the social costs of implementing policies may rise, and policy efficiency may decline. Therefore, it is time to restructure the decision-making system in the direction of reducing potential conflicts that may arise during the future policy implementation process and increasing trust in the government.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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