Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.5
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pp.603-609
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2004
This paper deals with the issue of Neural Network-based control for a rodless pneumatic cylinder system which is utilized for a pneumatic XY-plotter. In order to identify the system design parameters, the open loop response of a pneumatic rodless cylinder controlled by a pneumatic servovalve is investigated by applying a self-excited oscillation method. Based on the system design parameters, the PD feedback compensator is designed and then Neural Network is incorporated with it. The experiment of a trajectory tracking control using a PD-NN has been performed and proved its excellent performance by comparing with that of a PD feedback compensator.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.10
no.6
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pp.50-55
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2011
The fluid power products are widely used in current industrial area such as automation of products and equipment assembly, high-tech machine tool, aircraft, train, and etc. As the development of industry is in progress, the development of the fluid power products is demanding and it is required in every industrial area. This research proposed a pneumatic system to evaluate displacement accuracy of the pneumatic actuator without external load and to analyze capability of integration of the valve system. The pneumatic system consisted of a combination of pneumatic actuator, four two-port valves, two three-port valves, two pressure valve, a check valve, two proximity sensors, and a program logic controller (PLC). The position controller is based on the PLC connected with the proximity sensors. The maximum air pressure applied for tests was $49.05N/cm^2$ and the displacement accuracy of a stroke was measured using a dial gauge. The supply- and discharge-side of air pressure and the length of the stroke of the pneumatic cylinder were varied The test of the position control of the pneumatic cylinder was carried out 50 times at each supply- and discharge-side air pressure of 24.53/34.34, 29.43/39.24, 34.34/44.15, and $39.24/49.05N/cm^2$ and replicated three times. The accuracy of the displacement of the pneumatic cylinder stroke increased as the supply- and discharge-side of air pressure increased with the stroke length of 133mm. Also the displacement accuracy increased as the stroke length increased with the fixed supply- and discharge-side of air pressure of the pneumatic cylinder as 34.34 and $44.15N/cm^2$, respectively. The most accurate displacement of the pneumatic cylinder was obtained at the supplyand discharge-side of air pressure of 39.24 and $49.05N/cm^2$, respectively, and strokes of 170 and 190mm.
In this study, a position synchronous control algorithm being applied to two-axes pneumatic cylinder driving apparatus is proposed. The position synchronous control algorithm is composed of position controller and synchronous controller. The position controller is designed to minimize the effect of several nonlinear characteristics of the driving apparatus. The synchronous controller is designed to reduce the synchronous error. The effectiveness of the proposed controller is proved by simulation results.
This paper presents the meter-out and meter-in speed control characteristics of a pneumatic cylinder with relief valve type cushion device. The piston displacement and velocity are measured to investigate high speed driving performance with variation of the pressure setting in relief valve, air supply pressure, load mass, the supply and exhaust flow rate from the cylinder. Also, the internal pressures and temperatures driving pressure and cushion chamber are measured. The piston displacements and velocities of meter-out and meter-in control are compared experimentally determined data. A comparison experimental data meter-out and meter-in control show that a relief valve type cushion device is suitable for high speed pneumatic cylinders. The desired response characteristics of piston displacement and velocity are satisfactory adjust the pressure setting of a relief valve with varying system parameters such as air supply pressure, load mass and controlled flow rate.
The pneumatic driving system has advantages such as high output power per weight and low heat generation rate. However, it is difficult to control the position because of its strong non-linearity such as large friction forces compared to driving force, and heat transfer characteristics that change during operation. Therefore, in order to achieve the control objectives, a robust controller should be designed considering modeling error and model uncertainty. In this paper, a sliding mode controller is designed to improve the position control performance of pneumatic cylinder driving system. Experimental results show that the designed controller achieves the designed control objectives even if the model of the cylinder driving system, such as the initial pressure inside the cylinder and the initial position of the piston is changed.
The goal of this paper is to introduce two methods to determine a model for the accelerated factor equation for pneumatic cylinder according to the Black equation shape. The loads consist of working pressure and temperature and we adjust these two parameters to reduce the test time but keeping the true behavior of deterioration. The first part will introduce a method using accelerated factor coming from experimental results to determine the coefficient of the Black equation by the method of the least square theory. The second part will introduce another method based on various conditions of test with the assumption that the effect of temperature and the effect of pressure on the life of pneumatic cylinder are independent. In these two cases, the results are the unknown coefficients of the Black equation.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.25
no.2
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pp.140-147
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2008
This paper describes a Neural Network based PD control scheme for motion control of pneumatic servo cylinder. Pneumatic systems have inherent nonlinearities such as compressibility of air and nonlinear frictions present in cylinder. The conventional linear controller is limited in some applications where the affection of nonlinear factor is dominant. A self-excited oscillation method is applied to derive the dynamic design parameters of linear model. Based on the parameters thus identified, a PD feedback compensator is designed first and then a neural network is incorporated. The experiments of a trajectory tracking control using the proposed control scheme are performed and a significant reduction in tracking error is achieved by comparing with those of a PD control.
In this study, 6-DOF simulator using pneumatic cylinder driving apparatus was manufactured because a pneumatic cylinder driving apparatus is superior to electric driving motor and hydraulic actuator, which used in traditional 6-DOF simulator, in competitive price and acceleration performance, and, 6-DOF motion can be realized at a low price in case that relatively low load is imposed on the simulator. The possible range of pose control of the simulator was investigated by inverse kinematics, and, it was controlled by a linear controller derived from linear model of the simulator. The Experimental results show that the simulator follows given coordinate well.
In this study, we researched how to estimate life-stress relationship and acceleration factor through performing accelerated life test and analyzing it. The purpose of this study is to predict life of pneumatic cylinder within short time which is widely used in automation manufacturing line. In design of accelerated life test, we selected operating pressure and load that have the most influence on main failure mode of pneumatic cylinder as accelerated factor. We used two-way factorial design for arranging of test condition to accelerated factor and accelerated level.
Pneumatic cylinder is widely used in the various industrial fields. Reliability Study of this field is very important part to the related companies. In this study, we want to predict the life of pneumatic cylinder using Cox (or proportional hazards) model. Used in biomedical applications, the Cox model can be used as an accelerated life testing model. We considered working pressure and temperature as stress factors. The statistical software is used to analyze and forecast the life data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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