• 제목/요약/키워드: plspm

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R을 이용한 PLS 구조방정식모형 분석 튜토리얼: 예시 연구모형 및 데이터를 중심으로 (A Tutorial on PLS Structural Equating Modeling using R: (Centering on) Exemplified Research Model and Data)

  • 윤철호;김상훈
    • 경영정보학연구
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    • 제16권3호
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    • pp.89-112
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    • 2014
  • 본 튜토리얼은 PLS 경로분석 수행을 지원하는 R 패키지인 "plspm"을 이용하여 구조방정식모형을 분석하는 방법을 제시하고 있다. 본 튜토리얼에서는 이를 위해 기존 연구들에서 제시하고 있는 PLS구조방정식모형을 분석하기 위한 기준들을 정의하고, 하나의 예시 연구모형을 제시하여 실질적으로 R을 이용하여 이 예시 모형을 분석하는 것을 보여준다. 본 튜토리얼은 PLS를 처음 접하는 연구자들에게는 연구모형에 대한 실증분석을 위한 유용한 가이드가 될 것이며, 이미 PLS에 익숙한 연구자들에게는 R을 이용한 새로운 PLS 구조방정식모형 분석기법 제시를 통하여 R이라는 통합된 통계 소프트웨어 운영환경에서 심도 있는 분석을 위한 기반 지식을 제공할 것이다.

구조방정식모형에서의 R을 이용한 부트스트랩 기반의 이중매개효과 분석 방안에 대한 연구 (A Study on the Double Mediation Analysis in Structural Equating Models with Bootstrapping Using R)

  • 윤철호;최광돈
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권9호
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    • pp.111-121
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    • 2016
  • 본 연구는 R을 이용하여 구조방정식모형에서 이중매개효과 분석을 수행하는 방안을 제시하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 매개효과 분석을 위한 다양한 기법들에 대한 문헌연구를 통해 부트스트랩 기법을 이중매개 효과분석을 수행하는데 있어서 가장 적합한 기법으로 선정하고, PLS 경로분석 수행을 지원하는 R패키지인 plspm을 이용하여 구조방정식모델링에서 부트스트랩 기반의 이중매개효과를 분석하는 방안을 개발했다. 결과물로 본 연구에서는 예시모형을 대상으로 한 이중매개효과 분석기법과 관련 R스크립트들이 제시되었다. 본 연구는 대부분의 SEM 패키지들에서 지원하지 못하는 구조방정식모델링에서의 이중매개효과 분석을 포함하는 연구들에서 유용하게 활용될 것이며, 또한 연구자들에게 R을 이용한 새로운 매개효과 분석기법 제시를 통하여 심도 있는 연구를 위한 기반 지식을 제공할 것이다.

해외직접구매 소비자의 브랜드이미지와 구매의도 간 지각된가치, 가격민감도, 만족도의 구조적 관계 연구 (A Study on the Structural Relationship of Perceived Value, Price Sensitivity, and Satisfaction between Brand Image and Purchase Intention in Overseas Direct Purchase)

  • 정분도;김지훈
    • 무역학회지
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    • 제44권6호
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    • pp.169-185
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze the structural relationships of perceived value, price sensitivity, and satisfaction between brand image and purchase intention of consumers who have experience of overseas direct purchase. This study collected questionnaires used to analyze these structural relationships. Using the R's plspm package, we analyzed the PLS (partial least squares) structural equation model. In order to examine the relationship between perceived value and price sensitivity, the research model was modified and analyzed. As a result, not only the adoption of the research hypothesis, but also the goodness of fit was higher than before the research model modifying, and the relationship between perceived value and price sensitivity was further verified. The modified research model has higher academic value, so it is necessary to select it as the final proposal model.

스마트 공항 추진을 위한 기술기반셀프서비스의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 (A Study of Factors Affecting Intention to Use of Using Technology-based Self-services for Smart Airport)

  • 배지현;박지혜;이한나;최정일
    • 품질경영학회지
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    • 제47권4호
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    • pp.795-806
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    • 2019
  • Purpose: The purpose of this study was to propose useful suggestions by analyzing the causal relationship between technology-based self-service for smart airport and intention to use. Methods: The data was collected by using the structured questionnaires. The proposed research model is tested using 231 valid questionnaires by R.3.2.1 plspm package. Results: The results of this study are as follows; the effecting factors of technology based self service for introducing smart airport, it was found that the effects of personal innovativeness and enjoyment and responsiveness, social impact were significant for acceptance and personal innovativeness was not significant on perceived usefulness. This study suggests significant factors on the implementation of smart airports and technology-based self-service. It also introduced new technologies in the future by looking at various characteristic factors that affect the intention of using technology-based self-service to promote smart airports. Conclusion: Airports and aviation industries need to have easy access to the airport's technology-based self-services to build a successful smart airport and create an environment that can be used appropriately at the time the customer wants. Also when customers use technology-based self-service devices, they should consider to maximize the positive emotions (emotional values such as pleasure or fun) that customers feel.