Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.5
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pp.1095-1104
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2000
In recent years, medical procedures have become more complex, while financial pressures for shortened hospital stays and increased efficiency in patient care have increased. As a result, several shortcomings of present film-based systems for managing medical images have become apparent. Maintaining film space is labor intensive and consumes valuable space. Because only single copies of radiological examinations exist, they are prone to being lost or misplaced, thereby consuming additional valuable time and expense. In this paper, mini-PACS for image archiving, transmission, and viewing offers a solution to these problems. Proposed mini-PACS consists of mainly four parts such as web module, client-server module, internal module, acquisition module. In addition, mini-PACS system includes DICOM converter that non-DICOM file format converts standard file format. In client-server module case, proposed system is combined both SCU (service class user: client) part and SCP(service class provider: sewer)part therefore this system provides the high resolution image processing techniques based on windows platform. Because general PACS system is too expensive for medium and small hospitals to install and operate the full-PACS. Also, we constructed web module for database connection through the WWW.
Purpose - The purpose of this study was to propose a win-win development plan for not only suppliers of delivery applications but also traditional market vendor companies and delivery riders by analyzing existing delivery models and presenting a new delivery model to enhance competitiveness of the traditional market using delivery apps. Research desgin, data, and methodology - Specifically, small retailers, such as traditional markets and supermarkets, presented a compromised delivery model that utilizes the platform of specialized delivery app service providers for order reception, and that the delivery is delivered by delivery systems jointly hired by Vendor companies, such as franchising companies. To validate the significance of the trade-off delivery model, a cost-benefit analysis was conducted by those involved in the delivery application. Results - From the perspective of suppliers of specialized delivery applications, it is analyzed that the use of specialized delivery applications in traditional markets will be a new market opportunity for service providers to achieve increased sales. It is expected that consumer choice and satisfaction will be increased as convenience and accessibility of traditional market businesses that were available only through direct visit from the user side of the delivery application will be expanded. From the standpoint of delivery application franchises, it is analyzed that they can seek to increase sales and increase customer service as well as ease labor cost burden due to joint employment of delivery riders. The delivery rider will be able to seek to improve customer service due to job security, wage stability, risk reduction and overheated competition due to direct employment. Conclusion - In conclusion, the compromised delivery model solved the problems raised in the preceding study conducted on delivery application suppliers, users, franchises, and riders to establish that it could be a strategic alternative to increasing sales and expanding detailed rights for the self-employed in the traditional market, which are experiencing difficulties in management. However, the adoption of a compromise delivery model requires social consensus from those involved in the delivery application and requires legal, institutional and policy support, which will require continued follow-up research on the delivery model in the future.
Since COVID-19, the world's food shortage population has more than doubled from 130 million to 270 million. In addition, as various issues related to the food industry such as climate change arise, the importance of agriculture and livestock is increasing. In particular, it is still difficult to utilize data generated in these field. Therefore, the objective of this study was to explain the limitations of using data based on fragmentary analysis and the necessity of Digital Twin. The additional objective was to propose an architecture and necessary technologies of a Digital Twin platform suitable for agricultural and livestock. It also proposed a Digital Twin-based service that could be used in the near future, such as labor reduction, productivity improvement, personalized consumption, transportation, and distribution by incorporating intelligent information convergence technology into facility horticulture and livestock farming.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.53
no.3
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pp.83-99
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2019
This study tried to present rational policy direction of future university libraries through the policy process related to university libraries and the change of policy tasks adopted in the policy making process. The 2009 Development Comprehensive Plan was established with the aim of supporting the collection of information resources at university libraries, and the plan in 2014 was developed with the direction of policies to enhance the role of librarians for competition in university research capabilities. The Promotion Comprehensive Plan for 2019 was aimed at strengthening the role of university libraries in upgrading their research support. Through the research on the policy of the university library by the government, the policy direction of the future university library in Korea was presented, and the plan was to provide an institutionalized platform (labor, physical space, resources, etc.) for the university library to maximize the research productivity of the university.
This review article summarizes the trends and issues around the mobility business and government regulations in Korea. Key issues identified involve unclear government regulations, conflict management between key stakeholders, platform labor, and regional conflicts. The study then offers an overview of the current government regulations on the mobility business and conflict management, along with some policy recommendations in the areas of linking conflict resolution efforts with the welfare safety net, and corporates' social responsibility for the sustainable ecosystem. Ultimately, an ecosystem is required for multiple ministries and stakeholders to participate in the process of improving the regulations, as well as a control tower (government agency) who plays the pivotal role as a coordinator.
The global manufacturing industry has reached the limit to growth due to a long-term recession, the rise of labor cost and raw material. As a solution to these difficulties, we promote the 4th Industry Revolution based on ICT and sensor technology. Following this trend, this paper proposes the design of a model using manufacturing data in the protection film process for smart manufacturing innovation. In the protective film process, the manufacturing data of temperature, pressure, humidity, and motion and thermal image are acquired by various sensors for the raw material blending, stirring, extrusion, and inspection processes. While the acquired manufacturing data is stored in mass storage, A.I. platform provides time-series image analysis and its visualization.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.1
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pp.85-94
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2022
Recently, consumers who prefer contactless consumption are increasing due to pandemic trends such as Corona 19. This is the driving force for developing the last mile-based logistics ecosystem centered on the online e-commerce market. Lastmile led to the continued development of the logistics industry, but increased the amount of cargo in urban area, and caused social problems such as overcrowding of logistics. The courier service in the logistics base area utilizes the process of visiting the delivery site directly because the courier must precede the loading work of the cargo in the truck for the delivery of the ordered product. Currently, it's carried out as automated logistics equipment such as conveyor belt in unloading or classification stage, but the automation system isn't applied, so the work efficiency is decreasing and the intensity of the courier worker's labor is increased. In particular, small-scale courier workers belonging to the sub-terminal unload at night at underdeveloped facilities outside the city center. Therefore, the productivity of the work is lowered and the risk of safety accidents is exposed, so robot-based loading technology is needed. In this paper, we have derived the top-level concept and requirements of robot-based loading system to increase the flexibility of logistics processing and to ensure the safety of courier drivers. We defined algorithms and motion concepts to increase the cargo loading efficiency of logistics sub-terminals through the requirements of end effector technology, which is important among concepts. Finally, the control technique was proposed to determine and position the load for design input development of the automatic conveyor system.
Yu-Hyeon Park;Junyong Song;Sang-Gyu Kim ;Tae-Hwan Jun
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.89-89
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2022
Soybean (Glycine max (L.) Merr.) is a representative food resource. To preserve the integrity of soybean, it is necessary to protect soybean yield and seed quality from threats of various pests and diseases. Riptortus pedestris is a well-known insect pest that causes the greatest loss of soybean yield in South Korea. This pest not only directly reduces yields but also causes disorders and diseases in plant growth. Unfortunately, no resistant soybean resources have been reported. Therefore, it is necessary to identify the distribution and movement of Riptortus pedestris at an early stage to reduce the damage caused by insect pests. Conventionally, the human eye has performed the diagnosis of agronomic traits related to pest outbreaks. However, due to human vision's subjectivity and impermanence, it is time-consuming, requires the assistance of specialists, and is labor-intensive. Therefore, the responses and behavior patterns of Riptortus pedestris to the scent of mixture R were visualized with a 3D model through the perspective of artificial intelligence. The movement patterns of Riptortus pedestris was analyzed by using time-series image data. In addition, classification was performed through visual analysis based on a deep learning model. In the object tracking, implemented using the YOLO series model, the path of the movement of pests shows a negative reaction to a mixture Rina video scene. As a result of 3D modeling using the x, y, and z-axis of the tracked objects, 80% of the subjects showed behavioral patterns consistent with the treatment of mixture R. In addition, these studies are being conducted in the soybean field and it will be possible to preserve the yield of soybeans through the application of a pest control platform to the early stage of soybeans.
IoT, Big-data, AI, and Cloud technologies, which are core technologies of the 4th Industrial Revolution, have recently been applied to various fields and are being used as core technologies for new growth engines. Accordingly, these core technologies are applied to the agricultural field without exception, contributing to solving the problem of labor shortage, reducing production costs, and reducing environmental burden through remote and automated production without time and space constraints. However, as these core technologies are utilized, security incidents are occurring in the agricultural field as well. Accordingly, this study divides smart farms into three stages(Basic, Middle, and High) and presents the characteristics and security threats of each stage. In particular, as the number of container-based services and research increases under cloud platforms, we would like to suggest countermeasures focusing on security threats.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.6
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pp.119-130
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2024
Universities are open systems that aim to prepare students to meet academic and industrial programs' expectations. It is important for universities to recognize these expectations and to make sure that they are achievable. To do so, graduates' progression tracking system is an essential tool for universities' development to ensure graduate students meet the market requirements. The purpose of this paper is to create automatic tracing system that captures information about students after graduation and creates annual report that represents the status of university students in term of employment or completing their study. It mainly assists graduates to find appropriate jobs that meet their desires or enabling them to complete their higher education by providing all these opportunities in one platform. The system main objective is to improve communication between graduate students, the university and companies. It also aims to identify the difficulties associated with graduate employability and changes are required to serve current students in term of creating new programs or activities. This helps universities to identify and address the existing curriculums and program's strengths and weaknesses and their adequacy, quality and competencies of a graduate in the labor market, which enhances the quality of higher education. we analyzed and implemented the tracing system using PHP language, which speeds up custom web application development and MySQL database, which guarantee data security, high performance, and other features. Graduate students found the proposed system usable and valuable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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