• Environmental Engineering Research
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• 제24권2호
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• pp.318-323
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• 2019

Paper focuses on comparison between two different orifice plate configurations (plate number 1 and plate number 2) used as cavitating device in the hydrodynamic cavitation reactor for improving pollutant removal efficiencies. Effect of four different parameters such as hydraulic characteristics (in terms of range of flow rates, orifice velocities, cavitation number at different inlet pressures); cavitation number (in range of 5.76-0.35 for plate number 1 and 1.20-0.35 for plate number 2); inlet pressure (2-8 bars) and reaction time (0 to 60 min) in terms of chemical oxygen demand (COD) removal and chlorpyrifos degradation has been studied and compared. Optimum inlet pressure of 5 bars exists for degradation of pollutants for both the plates. It is found that geometry of orifice plate plays important role in removal efficiencies of pollutant. Results obtained confirmed that orifice plate 1 with configuration of 1.5 mm 17 holes; cavitational number of 1.54 performed better with around 60% COD and 98% chlorpyrifos removal as compared to orifice plate 2 having configuration of 2 mm single hole; cavitational number of 0.53 with 40% COD and 96% chlorpyrifos in 2 h duration time.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.785-788
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• 2000

The recognition system of a car plate is largely classified as the extraction and recognition of number plate. In this paper, we extract the number plate domain by using a thresholding method as a preprocess step. The computation of the density in a given mask provides a clue of a candidate domain whose density ratio corresponds to the properties of the number plate obtained in the best condition. The contour of the number plate for the recognition of the texts of number plate is extracted by operating Kohonen Algorithm in a localized region. The algorithm reduces noises around the contour. The recognition system with the density computation and Kohonen Algorithm shows a high performance in the real system in connection with a car number plate.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.261-268
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• 2007

본 논문에서는 문자가 가지고 있는 특성을 이용하여 에지 투영을 기반으로 자동차 번호판 영역을 추출하는 기법을 제안하였다. 차량의 번호판 영역을 추출하기 위하여, 바탕과 문자부분의 명암비가 매우 크다는 점을 이용한다. 또한, 에지영상을 바탕으로 투영기법을 적용하여 문자 영역을 추출한다. 특히, 새로운 번호판 규격은 가로방향으로 많은 수의 숫자를 가지기 때문에 가로 방향으로 투영된 데이터는 일정한 폭의 누적 값을 가지며, 이러한 점을 이용하여 번호판 영역을 추출한다. 또한 세로방향의 경우 형태 정합에 의해 번호판을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 특히, 새로운 번호판 규격에 더욱 효과적이다. 본 알고리즘에 대한 모의실험 결과에서, 여러 가지 번호판에 대해 90% 성공률을 나타냄을 보여준다.

• 동력기계공학회지
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• 제5권2호
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• pp.93-99
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• 2001

This paper presents the automatic recognition system for car number plate. In our country, two types of number plate pattern is used. The one is old type of number plate, the other is new type of number plate. To recognize both new and old type number plates, the system must have flexibility. Therefore, in this paper, automatic recognition system is developed by use of the neural network for good adaptation, good generalization, and modulation. And because the number plate is made of three codes, the multi neural network consists of three networks. Neural network is teamed by GDR(Generalized Delta learning Rule) and it is verified the effectiveness of the method through experimental results.

• 대한기계학회논문집
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• 제13권2호
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• pp.299-306
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• 1989

본 연구에서는 밀집형 열교환기에 사용되고 있는 루우버 핀에 해당되는 간단한 형상인 등온, 수직, 평행평판에서의 혼합대류 열전달에 관하여 Pr=0.7, Gr=$10^{4}$ 및 50＜Rｅ$_{L}$＜500인 경유 평판간격과 평판길이를 변수로 하여 유한차분법으로 수치해석하였다. 속도분포, 온도분포 및 Nusselt수를 구하여 평판의 간격과 길이가 열전달에 미치는 영향에 관하여 연구하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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• pp.203-207
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• 2006

Nowadays, Cars are continuing to grow at an alarming rate but they also cause many problems such as traffic accident, pollutions and so on. One of the most effective methods that prevent traffic accidents is the use of traffic monitoring systems, which are already widely used in many countries. The monitoring system is beginning to be used in domestic recently. An intelligent monitoring system generates photo images of cars as well as identifies cars by recognizing their plates. That is, the system automatically recognizes characters of vehicle plates. An automatic vehicle plate recognition consists of two main module: a vehicle plate locating module and a vehicle plate number identification module. We study for a vehicle plate number identification module in this paper. We use image preprocessing, feature extraction, multi-layer neural networks for recognizing characters of vehicle plates and we present a feature-comparison method for improving the performance of vehicle plate number identification module. In the experiment on identifying vehicle plate number, 300 images taken from various scenes were used. Of which, 8 images have been failed to identify vehicle plate number and the overall rate of success for our vehicle plate recognition algorithm is 98%.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제25권3호
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• pp.581-587
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• 2001

Plate heat exchange(PHE) will be applied to the refrigeration and air conditioning systems as evaporators or condensers for their high efficiency and compactness. The purpose of this study is the analyze the characteristics of heat transfer and pressure drop of plate heat exchanger. Numerical work was conducted using the FLUENT code k-$\varepsilon$model. Also the dependence of heat transfer coefficient and friction factor on Reynolds number was investigated. As the Reynolds number increases, it is found that heat transfer coefficient also increases, but friction factor decreases. The study examines the internal flow, thermal distribution and the pressure distribution in the channel of plate heat exchanger. The results of CFD analysis compared with experimental data, and the difference of friction factor and Nusselt number in plate heat exchanger are 10% and 20%, respectively, Therefore the CFD analysis model is effective for the performance prediction of plate heat exchanger.

• 미래기술융합논문지
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• 제2권4호
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• pp.7-11
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• 2023

본 연구에서는 Convolutional Neural Networks(CNNs) 기법을 이용하여 차량 번호판을 인식하는 방법을 제시하였다. 차량 번호판은 일반적으로 차량의 공식 식별 목적으로 사용됩니다. 대부분의 일반적인 광학 문자 인식(OCR) 기술은 문서에 인쇄된 문자를 인식하는 데는 효과적이지만 번호판의 등록 번호는 식별할 수 없다. 그리고 번호판 감지에 대한 기존 접근 방식에서는 차량이 움직이지 않고 정지해 있어야 한다. 번호판 감지에 대한 이러한 문제를 해결하기 위해 CNN 기법을 활용한 번호판 인식 기법을 제안한다. 먼저 획득된 차량 번호판 이미지의 데이터베이스를 생성하고 CNN 기법을 활용하여 자동차 번호판 문자를 인식한다. 본 연구의 결과는 주차관리 시스템과 단속 카메라 등에 유용하게 활용 될 수 있다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제12권1호
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• pp.100-108
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• 2016

In this paper, we propose a method to achieve improved number plate detection for mobile devices by applying a multiple convolutional neural network (CNN) approach. First, we processed supervised CNN-verified car detection and then we applied the detected car regions to the next supervised CNN-verifier for number plate detection. In the final step, the detected number plate regions were verified through optical character recognition by another CNN-verifier. Since mobile devices are limited in computation power, we are proposing a fast method to recognize number plates. We expect for it to be used in the field of intelligent transportation systems.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.173-179
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• 2012

본 논문에서는 자동차 번호판을 검출하는 새로운 방법을 제시한다. 자동차 번호판은 사각형 모양이므로 우리의 방법은 기본적으로 입력 영상에서 사각형을 추출하는 방법이 된다. 번호판을 검출하기 위해, 먼저 입력영상의 콘트라스트를 향상시키고, 그 후 LSD(Line segment detector) 기법을 사용하여 영상내의 선을 검출하고, 이 선 정보로 부터 사각형들을 추출 한다. 이 사각형들은 번호판 후보들이 되고, 이로부터 번호판이 검출된다. 이중에서 본 연구가 제안하는 부분은 사각형 추출방법으로서, 이 방법은 3단계로 구성된다: (1) 먼저, LSD에 의해 얻어진 선으로부터 꼭짓점들을 추출한다; (2) 구해진 꼭짓점들을 사용하여 사각형의 대각선을 검출한다; (3) 그 후, 대각선 정보를 이용하여 사각형을 추출해 낸다. 최종적으로 번호판 특성과 사각형 내부 정보를 이용하여 이 사각형들로부터 번호판이 선택된다. 100장의 자동차 영상을 촬영하여 실험한 결과 94%의 검출율을 달성하였다.