Take-out robots used for handling of the plastic parts manufactured with the injection mold are usually the gantry type that consists of long and thin links, The performance of the take-out robot is determined by the speed of the motion and the positioning accuracy to grab the part out of the mold, As the speed of the robot increases the flexure in the links of the take-out robot becomes more significant and it results in more residual vibration, The residual vibration deteriorates the positioning accuracy and compels the operator to slow down the motion of the robot. The typical method to reduce the vibration in the robot requires stiffening the links and/or slowing down the robot, Vibration control could achieve the desired performance without increasing the manufacturing cost or the operation cost that would be incurred otherwise, Considering the point-to-point nature of the task to be performed by the take-out robot the time-delay command (or input) shaping filter approach would be the most effective control method to be adopted among a few available control schemes. In this paper a direct adaptive command shaping filter (ACSF) algorithm has been modified and applied to design the optimal command shaping filters for various configuration of the take-out robot. Optimal filters designed by ACSF algorithm have been implemented on a take-out robot and the effectiveness of the designed filters in terms of vibration suppression has been verified for multiple positions of the robot.
축전지 용기는 폴리프로필렌으로 사출되며, 결정성 고분자 수지로 변형이 많이 일어나는 특성이 있다. 따라서 본 연구에서는 축전지 용기의 사출시 사용되는 Gate를 개선하여 금형의 공정을 단순화시킴으로써 생산비용의 절감과 성형품의 품질개선에 중점을 두고 CAE 해석을 실시하였다. 그 결과 성형과 제품에서 발생될 수 있는 유동의 불균형과 변형 등을 예측하여 제품의 불량률 감소로 신뢰성 향상에 기여할 것이다.
The present work is investigated optimal design for the injection molding process of a hand brake cover. The viscoelastic flow through a hand brake cover shape in the mold were calculated and compared with the experimental data. Numerical analysis reasonably predicted the general performance i.e hold pressure, cooling time and hold pressure time. In order to determine optimal process parameters, Numerical analysis and experiments have been performed for various process conditions. In this study, we obtained to increase in the productivity by $160\%$ by optimal process conditions.
The quality of injection molded parts is affected by the variables such as materials, design variables of part and mold, molding machine, and processing conditions. It is difficult to consider all the variables at the same time to predict the quality. In this paper neural network was applied to analyze the relationship between processing conditions and volumetric shrinkage of part. Engineering plastic gear was used for the study, and the learning data was extracted by the simulation software like Moldflow. Results of neural network was good agreement with simulation results. Nonlinear regression model was formulated using the test data of 3,125 obtained from neural network, Optimal processing conditions were calculated to minimize the volumetric shrinkage of molded part by the application of RQP(Recursive Quadratic Programming) algorithm.
In this study, the cause of the decrease in transmittance of the outer lens among the causes of the decrease in the amount of light in the automobile headlamp was identified, and the improvement method was selected to determine the effect. The causes of defects that lower the transmittance of the outer lens are divided into a moisture problem and a haze problem. The moisture problem is caused by the temperature difference between the inside and the outside of the head lamp, and the haze problem occurs when the heat inside the head lamp evaporates the haze component contained in the plastic material and attaches it to the outer lens. In order to improve the haze problem that occurs in plastic raw materials, the structures of the bulb light source type headlamp and the LED chip light source type headlamp were analyzed. Among them, the housing material of the LED chip light source type headlamp, which is structurally prone to haze gas, was selected as the test target. In the mass-production injection process of the housing, the drying process was selected as a method to minimize haze gas without adding a separate production process. After extracting a sample every drying time at a constant drying temperature, the sample was put into a haze tester and the residual amount of haze gas was measured. As a result, it was confirmed that the residual amount of Haze gas in the material decreased as the drying time increased.
The development of polishing technology has enabled the production of injection molds with high quality surfaces and shapes. For products such as mobile phones which require high quality performance the use of plastic materials has many constraints such as shrinkage and deflection. The purpose of the current research is to use reverse engineering in order to find and analyze the data of a selected aspherical lens and then creating a process to design an improved lens. Additionally, the improved lenses are subject to molding analysis. In order to solve this problem, the lens construction program, Zemax, was used to analyze and optimize performance. In the case of optimization, the object was to eliminate spherical aberration and to find good MTF data. The result of the optimization data was similar to the MTF data found from a random lens. Specific resin and analysis conditions were selected and CAD modeling was done to enhance the injection molding analysis.
The environment-friendly abrasive materials of starch series has a wide range of application value such as deburring of plastic injection products, paint exfoliation and surface treatment of painted products and polishing, etc. In this study, an experiment of paint exfoliation was performed by using the environment-friendly abrasive materials made of cheap starch, and its performance was reviewed. By adjusting the grit size of abrasive materials, nozzle pressure, nozzle feed and number of nozzle repetition, paint could be exfoliated effectively. In this experiment, it was found that the most suitable condition was grit size 0.75~1.0 mm, nozzle pressure 0.4 MPa, nozzle feed 5 mm/min and number of processing repetition 2 times.
Cavity pressure, an important factor in injection molding process, should be minimized to enhance injection molding quality. In this study, we decided the locations of valve gates to minimize the maximum cavity pressure. To solve this problem, we integrated MAPS-3D (Mold Analysis and Plastic Solution-3Dimension), a commercial injection molding analysis CAE tool, using the file parsing method of PIAnO (Process Integration, Automation and Optimization) as a commercial process integration and design optimization tool. In order to reduce the computational time for obtaining the optimal design solution, we performed an approximate optimization using a meta-model that replaced expensive computer simulations. To generate the meta-model, computer simulations were performed at the design points selected using the optimal Latin hypercube design as an experimental design. Then, we used micro genetic algorithm equipped in PIAnO to obtain the optimal design solution. Using the proposed design approach, the maximum cavity pressure was reduced by 17.3% compared to the initial one, which clearly showed the validity of the proposed design approach.
The potential for growth and the future impact of Rapid Prototyping that it will have on the product development cycle are enormous. Since making tools, precedes making parts, Rapid Tooling becomes widely used in automobile, aerospace, electronic, and other industries. In this study, master models formed by Rapid Prototyping of Stereolithography have been applied for vacuum casting to obtain silicone patterns which have transformed into epoxy models. The epoxy models have been measured to check dimension errors, and tested their functions. These checking and measurement have provided information on plastic injection possibilities and data for die design, Temporary die making with the materials of Aluminum/Epoxy and powder injection metal (PIM) has also been discussed in terms of hardness, surface roughness, and SEM microstructures.
The fiber-reinforced plastics and cellular injection molding process can be used to efficiently reduce the weight of battery housing components of mild hybrid electronic vehicles(MHEV) made of metal. However, the fiber orientation of fiber-reinforced plastics and the growth of foaming cells are intertwined during the injection molding process, so it is difficult to predict the mechanical properties of products in the design process. Therefore, it is necessary to evaluate the mechanical properties of the materials prior to the efficient stiffness design of the target product. In this study, a study was conducted to evaluated the mechanical properties of fiber reinforced cellular injection-molded specimens. Two types of fiber-reinforced plastics that can be used in the target product were evaluated for changes in tensile properties of cellular injection-molded specimens depending on the foaming ratio and position from the injection gate. The PP and PA66 specimens showed a decrease of tensile modulus and strength of approximately 30% and 17% depending on the foaming ratio, respectively. Also, the tensile strength decreased approximately 26% and 17% depending on the position from the injection gate, respectively. As a result, it was confirmed that the PP specimens have a significantly mechanical property degradation compared to the PA66 specimens depending on the foaming ratio and position.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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