Plant safety management that is enforcing introducing more than 95% in domestic manufacturing industry is using total plant efficiency by the evaluation index, and as a result, can see a lot of examples that plant productivity, economy and safety is increased. The efficient safety estimation for a business should analyze an accident data by considering every possible and potential factor. This study's purpose centers plant safety management activities that is management system for plant production and safety efficiency's maximization, plant evaluation system that plant safety management activities factor(reliability, maitainability, safety, service quality) that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate qualitative activities by quantitative activities in process that maximize plant safety management wishes to do design.
The hazard conditions on plant works of the steel industry have been investigated to efficiently prevent from industrial accidents. The plant works are eventually carried out by workers of smaller service companies where the safety management systems are not well established, on behalf of the main steel company. Based on the preliminary risk assessment on the plant working and open literature reviews, the safety management systems, which can be applied to the plant workplace of each process, are studied and then the step-by-step 4M check-list method is established. Accordingly, the risk assessment technique using 4M checklist for the plant workplace is proposed. In addition, a standardized flow-chart for safety management of plant work is introduced. These risk assessment technique and flow-chart can definitely contribute to the reduction of industrial accidents, considering the risk characterization and the unsafe conditions in small and medium-sized plant workplace, as effective safety management tools and safety guide line.
Recently process industries from oil and gas procedures and mining companies to manufactures of chemicals, foods, and beverages has been exploring the USN (Ubiquitous Sensor Networks) technology to improve safety of production processes. However, to apply the USN technology in the large-scale plant industry, reliability and security issues are not fully addressed yet, and the absence of the industrial sensor networking standard causes a compatibility problem with legacy equipment and systems. Although this situation, process industry such as energy plants are looking for the secure wireless plant solution to provide detailed, accurate safety monitoring from previously hard-reach, unaccordable area. In this paper, SPSF (Smart Plant Safety Framework based on Reliable-Secure USN) is suggested to fulfill the requirements of high-risk industrial environments for highly secure, reliable data collection and plant monitoring that is resistant to interference. The SPSF consists of three main layers: 1) Smart Safety Sensing Layer, 2) Smart Safety Network Layers, 3) Plant Network System Layer.
Risk-informed safety classification of structures, systems and components (SSCs) is very important for ensuring the safety and economic efficiency of nuclear power plants (NPPs). However, previous methods for safety classification of SSCs do not take the plant operating modes or the operational process of SSCs into consideration, thus cannot concentrate on the safety and economic efficiency accurately. In this contribution, a new method for safety classification of SSCs based on the categorization of plant operating modes is proposed, which considers the NPPs operating history to improve the economic efficiencies while maintaining the safety. According to the time duration of plant configurations in plant operating modes, average importances of SSCs are accessed for an NPP considering the operational process, and then safety classification of SSCs is performed for plant operating modes. The correctness and effectiveness of the proposed method is demonstrated by application in an NPP's safety classification of SSCs.
In most plant layout optimization researches, MILP(Mixed Integer Linear Programming) problems, in which the objective function includes the costs of pipelines connecting process equipment and cost associated with safety issues, have been employed. Based on these MILP problems, various optimization solvers have been applied to investigate the optimal solutions. To consider safety issues on the objective function of MILP problems together, the accurate information about the impact and the frequency of potential accidents in a plant should be required to evaluate the safety issues. However, it is really impossible to obtain accurate information about potential accidents and this limitation may reduce the reliability of a plant layout problem. Moreover, in real industries such as plant engineering companies, the plant layout is previously fixed and the considerations of various safety instruments and systems have been performed to guarantee the plant safety. To reflect these situations, the two step optimization problems have been designed in this study. The first MILP model aims to minimize the costs of pipelines and the land size as complying sufficient spaces for the maintenance and safety. After the plant layout is determined by the first MILP model, the optimal locations of blast walls have been investigated to maximize the mitigation impacts of blast walls. The particle swarm optimization technique, which is one of the representative sampling approaches, is employed throughout the consideration of the characteristics of MILP models in this study. The ethylene oxide plant is tested to verify the efficacy of the proposed model.
The purpose of this study is to provide basic data to help ensure the safety and enhance industrial competitiveness of plant construction projects by analyzing the safety management status of, mainly, chemical engineering plant construction projects, and proposing specific measures and models to reduce human/educational, technical/systemic, institutional disasters. This study was done using literature research and case study/empirical study methods. The results of this study are summarized as follows. First, we classified the major disasters from the quarterly released 'major diaster cases in construction business' from Korea Occupational Safety and Health Agency according to the type of construction and presented the causes and prevention measures.
Underground power plant is required the strict safety management and safety assessment. Because it is the high risk of explosion by characteristic of enclosed space. In case gas leak of enclosed space, the ventilation facilities is very important in order to prevent explosion by the maintain less than the LEL(lower explosive limit). Thus, Through a safety assessment of ventilation volume is to reduce the risk for ventilation facilities in Underground power plant.
This study's purpose centers plant management activities that is management system for total plant efficiency's maximization, plant evaluation system that production and safety management activities factor that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate quantitative activities in process that maximize productivity and safety efficiency wishes to do design.
Kim, Tae-Woon;Brijendra Singh;Park, Chang K.;Chang, Tae-Whee;Song, Jin-Bae
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(2)
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pp.631-636
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1996
This paper presents a Reliability Centered Maintenance (RCM) framework for implementation on safety system of nuclear power plant (NPP). RCM is a systematic methodology to optimize the surveillance and maintenance tasks for critical components which provides efficiently and effectively reliability of system and safety of plant. Maintenance of the safety systems is essential for its safe and reliable operation. Reliability Centered Maintenance at NPP is the program which assure that plant system remains within original design criteria and that is not adversely affected during the plant life time. Aim of this paper is to provide the RCM framework to implement it on safety systems. RCM framework is described in four major steps.
In order to improve the implementation of safety and health education at the site for industrial accident prevention activities, research was conducted to minimize inconvenience and increase utilization by redesigning and developing existing education methods. To date, occupational safety and health education has been conducted without considering the general work characteristics and functional facilities (mechanical, electrical, instrumentation, chemical) of workers (mechanical: turbine, valve, pump, hydraulic system, electrical: generator, breaker, motor, etc.). In particular, plant facilities were classified as mechanical and electrical facilities to improve the methodology for industrial safety and health education for plant maintenance workers. In addition, the "One Page Education Plan" was announced as a learning case because the spread of COVID-19 infectious diseases made it impossible to reduce or control the number of people in all groups and groups. The improvement of this training method will play a major role in improving the effectiveness of safety education in power plant workplaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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