It is essential to consider strategies, spatial planning, and reflection of sustainability for the creation of sound urban spaces. To this end, there is a need for plans that can secure better sustainability through strategic environmental assessment (SEA) of plans. This study examined the literature and available precedent to develop a SEA model for administrative plans for urban development including metropolitan plans, urban master plans and urban management plans. In the course of development of the model, environmental issues associated with the urban plans were analyzed by classifying them into ten categories, including "spatial planning," "conservation planning," "greenbelt systems," "habitats." and etc. according to their rank. Furthermore, those issues were reflected on the development of environmental evaluation indices for the plans. Overall and detailed environmental indices that can be applied to the administrative plans for urban development including metropolitan plans, urban master plans and urban management plans were devised for five stages: (1) Establishment of development goals and strategy, (2) Analysis of current status and characteristics, (3) Conceptualization of spatial structure, (4) Planning for each department, and (5) Execution and management. Sub plans are more detailed and concrete. Criteria based on the evaluation indices, when performing evaluations on plans based on each environmental assessment index in reference to experts and the literature, were used to forecast their effects, i.e. whether they had a positive, negative, or no effect or relationship, or whether their effects was uncertain. Based on the forecasts, this study then presents means to establish more improvable plans. Furthermore, by synthesis of the effects according to each index and integration of the process, plans were analyzed overall. This study reflects the characteristics of the present time period based on issues in the SEA process and techniques in upper level administrative plans being newly established, and presents them according to the stage of each plan. Furthermore, by forecasting the effect of plans by stage, this study presents proposals for improvement, and in this aspect, can be meaningful in promoting plan improvements through SEA.
대화 시스템에 관한 기존 연구는 실용시스템을 위한 연구와 대화 현상 이해에 중심을 둔 연구로 나눌 수 있다. 전자는 실제 환경에서 강인한 성능을 유지하는 것에 초점을 두고 있다. 하지만 매우 제한적인 상황에서만 성능을 보장할 수 있으며 다양한 형태의 대화를 적용하기 어렵다. 후자의 연구에서는 대표적으로 계획기반 모델(plan-based model)이 제안되었는데, 이 모델은 복잡한 대화 구조를 모델링(modeling)할 수 있으며, 다양한 현상에서의 사용자 목적 추론이 가능하다. 하지만 계획기반 모델은 초기 설계가 어렵고 실용적인 대화 시스템 구축에 있어서 시스템 응답을 생성하기 위한 상호작용 모델로의 확장이 매우 어렵기 때문에 실용시스템으로의 적용이 쉽지 않다. 본 연구는 이러한 계획기반 모델의 단점을 보완하고 실용적인 대화 시스템을 구축하기 위하여, 시스템 응답을 위한 확인 대화 전략과 담화스택(discourse stack)을 계획기반 대화 모델에 적용함으로써 효율적인 응답을 생성할 수 있는 새로운 기법을 제안한다.
As abnormal weather events due to climate change continue to rise, landslide damage is also increasing. Given the substantial time and financial resources required for post-landslide recovery, it becomes imperative to formulate a proactive response plan. In this regard, landslide susceptibility analysis has emerged as a valuable tool for establishing preemptive measures against landslides. Accordingly, this study conducted an annual landslide susceptibility analysis using the history of landslides that occurred over many years in the Jeolla region, and analyzed areas with a high potential for landslides in the Jeolla region. The analysis employed an ensemble model that amalgamated 10 data-based models, aiming to mitigate uncertainties associated with a single-model approach. Furthermore, based on the cumulative data regarding landslide susceptible areas, this research identified regions vulnerable to recurring landslide damage in Jeolla region and proposed specific strategies for utilizing this information at various levels, including local government initiatives, adaptation plan development, and development approval processes. In particular, this study outlined approaches for local government utilization, the determination of adaptation plan types, and considerations for development permits. It is anticipated that this research will serve as a valuable opportunity to underscore the significance of information concerning regions vulnerable to recurring landslide damage.
An integrated water environment management system is necessary in improving water quality, properly allocating water resources, and supporting socio-economic development. Specifically, water quality management system using web map can be an efficient approach to accomplish this system. This paper aims to construct a dynamic water quality management system to reflect a water environment management system which includes three sub-models with consideration of their interrelationships (a socio-economic model based on dynamic Input-Output model, a water resources cycle model, and a water pollutants flow model). Based on simulation, the model can precisely estimate trends of water utilization, water quality, and economic development under certain management targets, and propose an optimal plan. This study utilized the model to analyze the potential of using reclaimed water to accomplish local water environment management and sustainable development plan while exploring the applicable approaches. This study indicates that the constructed water environment management system can be effective and easily adopted to assess water resources and environment while improving the trade-off between economic and environment development, as well as formulate regional development plan.
As quality becomes a primary leading factor of organizational success, various management strategies have been introduced to improve quality competitiveness. Quality competitiveness, however, is difficult to measure and numerous organizations are struggling to set realistic improvement objectives. The primary purpose of this research is to propose a systematic approach to help the practitioners develop an improvement plan for their organizational quality competitiveness. This approach employs DEA(Data Envelopment Analysis) to evaluate relative efficiency among companies which make efforts to improve their quality competitiveness. It presents an integer programming model to elicit an optimal improvement plan for meeting a target level. A decision support system is also developed for the managers to plan a sequential improvement plan based on both DEA model and the integer programming model.
본 연구의 목적은 플랜트 건설사업에서 모듈러 설계대안에 대한 위험기반의 평가지수를 도출하는 모델을 제안하는 것이다. 이에 따라 ① 기초사업비와 모듈을 적용하는 대상과 범위를 설정하는 단계, ② 설계, 구매, 제작, 운송, 시공업무에 대한 중요도, 편리성, 효율성 지수를 평가하는 단계, ③ 중요 위험사건의 영향에 따른 경제적 손실을 예방하기 위해서 필요한 예비비를 분석하여 총사업비를 추정하는 단계, ④ 모듈 설계대안별로 평가된 관리업무의 효율성 지수와 총사업비를 비교하여 RVI를 도출하는 단계로 구성하였다. 그리고 모델의 사용성을 검증하기 위해서 Module Plan-A는 Pipe Rack을 모듈로 적용하는 경우, Module Plan-B는 Steel Structure, Pipe Rack, Process Module을 모듈로 적용하는 경우로 설정하여 관리업무의 중요도, 편리성, 효율성 지수를 평가하고 위험예비비를 포함하여 총사업비를 추정하였다. 이와 같은 과정으로 모델을 검증한 결과, 1개의 공종에 모듈을 적용한 Module Plan-A 보다 3개의 공종에 모듈을 적용한 Module Plan-B가 관리업무의 효율성은 낮은 것으로 나타났지만, 기초사업비에서 간접비가 절감되어 종합적인 RVI는 높게 평가되었다.
In the motor manufacturing system with the properties of short delivery and order based production, the process plan is performed individually for each order by the expert of process plan after the completion of the detail design process to satisfy the specification to be required by customer. Also it is hard to establish the standard process plan in reality because part routings and operation times are varied for each order. Hence, the production planner has the problem that is hard to establish the production schedule releasing the job to the factory because there occurs the big difference between the real time to be completed the process plan and the time to be required by the production planner. In this paper, we study the decision supporting system for the process plan based on knowledge base concept. First, we represent the knowledge of process planner as a database model through the modified POI-Feature graph. Then we design and implement the decision supporting system imbedded in the heuristic algorithm in the client/server environment using the ORACLE relational database management system.
Seung-Uk So;Myeong-Ki Han;Young-Hun Kim;Jun-Soo Park
한국해양공학회지
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제37권5호
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pp.190-197
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2023
In the shipbuilding and marine industry, digital transformation activities are promoted primarily by large shipyards. However, bottlenecks are observed across value chains, and digital transformation effects are reducing because of the cost and technical challenges encountered by supplies. In this study, we proposed a win-win cooperation model for large, small, and medium-sized companies using digital transformation based on the characteristics of the shipbuilding and marine industry through case studies. We investigated the digital transformation progress in German and Korean small and medium-sized enterprises (SMEs). In addition, we identified information-sharing methods and management challenges encountered in enterprise resource planning and manufacturing execution systems in the collaboration process of pipes, panels, blocks, etc. of SMEs that are suppliers of a Korean shipyard, and clarified communication by building a platform based on a common format between shipyards and suppliers. Further, we proposed a standard model of a digital transformation system for enhancing the collaboration between large companies and suppliers and proposed a basic plan including strategies to efficiently and effectively build a digital transformation system based on the standard model.
In this paper, we developed a framework to detect and predict insider information leakage by collecting and restoring network traffic. For automated behavior analysis, many meta information and behavior information obtained using network traffic collection are used as machine learning features. By these features, we created and learned behavior model, network model and protocol-specific models. In addition, the ensemble model was developed by digitizing and summing the results of various models. We developed a function to present information leakage candidates and view meta information and behavior information from various perspectives using the visual analysis. This supports to rule-based threat detection and machine learning based threat detection. In the future, we plan to make an ensemble model that applies a regression model to the results of the models, and plan to develop a model with deep learning technology.
This research investigates a system for house design automation. The system is based on an object-oriented building data model, aiming to support the house design process conducted by non-expert users. Its object model, with simple yet powerful user interfaces, enables a CAD system to handle a complicated building system with much ease. Hence, the model dramatically simplifies the design process beyond just the automatic document generation. In this paper, we discuss the aspects of the building data model, introduce critical concepts such as grid objects and structured floor plan, and present a prototype system called GPLAN. The system is implemented in the framework of our building data model, and it provides a host of intelligent features that have been proved useful for house design automation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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