Mobile phones have become an essential item nowadays since it provides access to online platform and service fast and easy. Coming to these platforms such as Social Network Service (SNS) for shopping have been a go-to option for many people. However, searching for a specific fashion item in the picture is challenging, where users need to try multiple searches by combining appropriate search keywords. To tackle this problem, we propose a system that could provide immediate access to websites related to fashion items. In the framework, we also propose a deep learning model for an automatic analysis of image contexts using instance segmentation. We use transfer learning by utilizing Deep fashion 2 to maximize our model accuracy. After segmenting all the fashion item objects in the image, the related search information is retrieved when the object is clicked. Furthermore, we successfully deploy our system so that it could be assessable using any web browser. We prove that deep learning could be a promising tool not only for scientific purpose but also applicable to commercial shopping.
대부분의 동양화 작품에는 작가의 정보를 압축시켜 하나의 그림으로 표현한 낙관이 존재하고 이러한 낙관은 작품의 제목이나 작가의 이름 등 다양한 정보를 포함하고 있다. 따라서 동양화를 수집하거나 즐기는 사람들에게 낙관은 동양화에 대한 중요한 정보를 제공하는 단서 역할을 한다. 하지만 낙관에 있는 글자들은 대부분 어려운 한자나 간자 혹은 다양한 모양으로 변형되어 있어 일반인들이 쉽게 해석하기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 낙관의 정보를 손쉽게 확인할 수 있도록 안드로이드 기반의 낙관 검색 애플리케이션을 개발하였다. 해당 애플리케이션은 촬영한 낙관 이미지를 분석하여 서버에 전송해 서버 내의 데이터베이스에서 촬영한 낙관 사진과 가장 유사한 낙관 후보에 대한 정보를 검색하는 알고리즘을 적용하였다. 또한 제안하는 알고리즘의 성능 분석을 위해서 촬영된 낙관 사진과 170개의 낙관 데이터 후보 중에서 정확하게 낙관을 찾아내는지에 대한 여부와 제공되는 낙관의 순위를 바탕으로 알고리즘의 정확도를 비교 및 분석하였다. 정확도 분석 실험 결과 본 애플리케이션의 검색 알고리즘의 정확도는 약 90%로 확인되었으며 추후 알고리즘의 최적화와 멀티쓰레딩 알고리즘의 보완을 통해 빅 데이터 환경에서 자동으로 이미지를 분석 및 검색하는 플랫폼으로의 발전이 가능할 것으로 기대한다.
The purpose of this study was to analyze the customer demand for design development of digital convergence furniture in the living space of the ubiquitous home. This study used the individual survey method and was collected from July 1 to 20, 2008. The frequency and percentage were used for data analysis by SPSS window's 12. The results of the study were as follows: The first, a lot of survey targets were 30-40 years old, university graduates, over 50,000,000 won in annual income and 30-40 pyung in house size. The second, what types of activity were carried out in the living room were acquisition of knowledge>entertainment activity>communication activity>household chores. The third, what types of furniture were used in the living room were A/V furniture>table>sofa>computer table>bookself. The forth, customers preferred to picture telephone service in sociality, home-theater service in entertainment and home appliances remote control service in information service. The fifth, the digital functions which can integrate with the living roon furniture, in the item for A/V furniture, was front door control function which recognizes visitors with the screen. In the item for table was function to search internet and for sofa was self purification function. Finally, the digital convergence furniture is not only for one activity but also for various types of activities that can comprehensively function to materialize the concept of comfortable furniture in the living space.
현재 정보화의 물결은 모든 분야에 지대한 영향을 미치고 있다. 디자인 분야에서도 정보의 단순 사용 단계를 벗어나 체계적으로 디자인 정보를 유지, 관리하여 지식의 축적에 힘을 모아야 할 때이다. 통신 속도의 발전과 압축기술의 발달로 문자 정보 중심의 데이터는 이미지, 동영상 등 멀티미디어 데이터로 발전하고 있으며 이와 관련한 효과적인 정보 활용을 위한 여러 방법론이 필요한 시점에 이른 것이다. 이미지 정보의 가공은 기존의 문헌 정보 위주의 정보 가공 및 축적 방식에서 탈피하여 이미지 정보의 고유 특성 및 활용에 적합한 방식을 연구해야 한다. 본 연구에서는 디자인 이미지 자료를 분석하여 디자인 이미지 자체의 정보 요소를 추출하고 시스템에 적용한 사례를 통해 디자인 이미지 정보의 자료 색인과 구현 체계를 제안하고자 한다
Currently, obtaining information about the housing studies through the internet web sites is one of the outstanding mediums. Those are of the housings, architecture, interior design, furniture products, hotels and its journals, etc., and out of all those informations are the highly expected value of use. But. it may causes the public users to experience a negative effect, because many of those informations provided on the internet web sites related to the housing studies/informations are not providing an equal quality of information. And measuring the quality is also not easy. This study focuses on the establishment of evaluation criterion for the housing information-related internet web sites. In such a vein, it proposes a clear model to evaluate the information qualities with the 43 questionnaires / examining items. To test the questionnaires/rating items, the analysis has been implemented which has shown the reciprocal effect between the 2 major factors. One major factor with 4 variables on the information searches are (1) the accuracy/reliability of contents and techniques, (2) the design of a picture and communication, (3) the readability and security, and (4) the security of private information, and the other factor with 3variables on the additional services are (1) the diversities of contents and ease of orderings, (2) the abilities of search and e-mail, and (3) the events and after services. This study/rating model will provide the users with a fundamental material in evaluating the quality of housing information on the internet web sites.
본 논문은 움직임 정보를 이용하여 기준 프레임 영상과 상관관계가 적은 프레임 영상에서는 화질을 보장하고, 기준 프레임 영상과 상관관계가 많은 프레임 영상에서는 전체 동영상의 비트율을 보장하는 픽쳐셋 필터를 제안하였다. 실험 결과, 제안한 동영상 부호화 방법은 기존의 전영역 탐색 블럭 정합 알고리즘에 비하여, 화질은 9dB이 항상되고, 압축률은 15배가 증가되었으며. 부호화시간은 70%나 단축되었다. 그리고, 차영상 알고리즘에 비하여, 화질은 25dB이 떨어졌으나, 압축률은 42배가 증가하였으며, 부호화시간은 0.9%가 단축되므로서 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다.
유아 교육에는 교재교구 준비 시간이 많이 필요하며, 교재교구의 대부분은 유아들이 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 그림으로 구성하는 것이 대부분이다. 교사들이 이런 단순한 작업으로부터 해방된다면, 보다 충실한 수업 준비를 통해 유아들에게 좀더 나은 교육을 제공할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 유아 교육에 사용할 수 있는 그림 자료들을 직접 제작하였으며, 교사들이 수업 주제에 맞게 쉽게 사용할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 개발하였다. 이 프로그램은 3700 개의 그림을 주제별, 영역별로 쉽게 검색할 수 있도록 하여주며, 그림 확대, 축소, 글씨 쓰기와 같은 다양한 편집 기능을 제공한다.
디지털 TV 신호를 수신함에 있어서 복호화 지연과 채널변경 지연은 응용측면에서 매우 중요한 요소들이다. B-화면이 없는 MPEG-2의 SIMPLE PROFILE에서 intra-slice 부호화방식은 영상 복호화과정에서 지연시간을 짧게 하는 근원적인 방식들 중의 하나이다. 그 방식에는 복호화 지연시간은 짧은 장점이 있으나 채널변경 지연시간은 길어지는 단점이 있다. 본 논문에서는, SNR 성능의 손실은 무시할 수 있을 만큼 적게 하며 채널변경 지연을 줄이는 방법을 제안한다. 이를 위해서 슬라이스들의 여러 영역으로 화면들을 구분하고 화면간 부호화를 위한 이동벡터 추정에서 약간의 제한을 부가하며, 이로 인해 임의접근 위치가 효과적으로 증가되고, 채널변경 지연시간이 줄어듬을 확인한다.
본 논문은 화상회의를 위한 웨이브렛 변환 부호화에 관하여 연구한 것이다. 먼저, 원영상을 웨이브렛 변환계수의 대역별 특성을 이용하여 다차원의 계층적 피라미드 영상으로 구성하고. 이웃된 프레임 간의 움직임 정보를 구하였다. 그리고. 구해진 움직임 정보를 이용하여 기준 프레임 영상과 상관관계가 적은 프레임 영상에서는 화질을 보장하고, 상관관계가 많은 프레임 영상에서는 전체 동영상의 비트율을 보장하는 픽쳐 셋 필터를 제안하였다. 실험 결과 제안한 방법은 기존의 전영역 탐색 블럭 정합 알고리즘과 차영상 알고리즘에 비해 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다.
2차원 이미지로부터 3차원 이미지 복원은 각 픽셀까지의 깊이 정보가 필요하고, 3차원 모델의 복원에 관한 일반적인 수작업은 많은 시간과 비용이 소모된다. 본 논문의 목표는 카메라가 이동하는 중에, 획득된 단안 영상에서 영역의 상대적인 깊이 정보를 추출하는 것이다. 카메라 이동에 의한 영상의 모든 점들의 움직임은 깊이 정보에 종속적이라는 사실에 기반을 두고 있다. 전역 탐색 기법을 사용하여 획득한 움직임 벡터에서 카메라 회전과 배율에 관해서 보상을 한다. 움직임 벡터를 분석하여 평균 깊이를 측정하고, 평균 깊이에 대한 각 영역의 상대적 깊이를 구하였다. 실험결과 영역의 상대적인 깊이는 인간이 인식하는 상대적인 깊이와 일치한다는 것을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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