International journal of advanced smart convergence
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제1권2호
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pp.12-15
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2012
Energy costs for operating and cooling computing resources in Cloud infrastructure have increased significantly up to the point where they would surpass the hardware purchasing costs. Thus, reducing the energy consumption can save a significant amount of management cost. One of major approach is removing hardware over-provisioning. In this paper, we propose a technique that facilitates power saving through reducing resource over provisioning based on virtualization technology. To this end, we use dynamic workload shaping to reschedule and redistribute job requests considering overall power consumption. In this paper, we present our approach to shape workloads dynamically and distribute them on virtual machines and physical machines through virtualization technology. We generated synthetic workload data and evaluated it in simulating and real implementation. Our simulated results demonstrate our approach outperforms to when not using no workload shaping methodology.
The aim was to evaluate the prevailing ergonomic and psychosocial conditions regarding low back injury in an automobile assembly system. This study consisted of two parts. In the first part of the study, analytic biomechanical model and NIOSH guidelines were applied to evaluate risk levels of low back injury for automobile assembly jobs. Total of 246 workers were analysed. There were 20 jobs having greater back compressive forces than 300kg at L5/S1. Also, there were 44 jobs over Action Limit with respect to 1981 NIOSH guidelines. This might in part be explained by the ergonomic conditions of the company analysed generally being good, with a relatively low duration of 'combined' extreme work posture. The relationship between psychosocial factors and low back injury was examined in the second part of the study. It has recently been recognized that overall reaction to working conditions was influenced by a range of factors, some of which were physical and some psychosocial. The psychosocial environment surrounding the work place may contribute to the perception of risk and eventual ill-health. A battery of questionnaires concerning the psychosocial stress based on PWI(Psychosocial Well-being Index) and musculoskeletal pain symptoms at low back was completed by 246 workers at the same plant. Results showed that 207 out 246 workers experienced the symptoms and 27 workers were diagnosed as patients. Two groups(low stressed, high stressed) based on PWI score had no significant relationships with both symptoms and results of diagnosis. However, sensitivities for symptoms and diagnosis by PWI were 91.3% and 92.6% respectively. Finally, relationships between physical work load and psychosocial stress were analysed. Specifically, some postural factors {vertical deviation angle of forearm, horizontal deviation angle of upperarm, vertical deviation angle of thigh, etc) were highly correlated with psychosocial stress. The results illustrated that PWI scores were associated with some physical workloads. However, psychosocial stress levels couldn't be well related with the pain symptom as well as the actual incidence of low back injury since pain or discomfort regarding low back injury were more complex than that of other musculoskeletal disorders.
Workers in the agricultural industry have been exposed to many work-related musculoskeletal disorders. So, our objectives in this study were to measure and analyze worker's physiological bio-information to reduce musculoskeletal disorders in relation to agricultural works. We investigated worker's bio-information of physiological signals during the repeated lifting work such as body temperature, heart rate, blood pressure, physical activity, and heart rate variability. Moreover, we analyzed the workloads of lumbar spine during the repeated lifting work using the 3-axis acceleration and angular velocity sensors. The changes of body temperature was not significant, but the mean heart rate increased from 90/min to 116/min significantly during 30 min of repeated lifting work (p<0.05). The average worker's physical activity(energy consumption rate) was 206 kcal/70kg/h during the repeated lifting work. The workers' acute stress index was more than 80, which indicated a stressful work. Also, the maximum shear force on the disk (L5/S1) of a worker's lumbar spine in static state was 500N, and the maximum inertia moment was 139 $N{\cdot}m$ in dynamic state.
Objective: This study aims to survey the prevalence of musculoskeletal disorders(MSD) among Korean hospital workers and to analyze the relationship of MSD symptoms and workload perceived by workers. Background: Despite of high exposure to the MSD risk factors and high MSD symptom prevalence among health care workers, there were not enough studies of MSD prevalence among the hospital workers. Method: This study designed a survey based on Nordic questionnaire to obtain MSD symptoms and the degree of four perceived workloads: work repetition, urgency, physical exertion and satisfaction. In this survey, 1,846 workers in a hospital participated. The prevalence of MSD was analyzed for each body part, and MSD cases, which were predetermined in this study, were identified. The relationship between the MSD cases and each perceived workload was analyzed using chi-square test. Results: The pain in the shoulder was the most prevalent among the workers as 52%, and the low back(37%) and leg discomfort(36%) followed. The MSD cases, in which degree of pain was more than severe, were also the most prevalent in the shoulder(13%). Female workers had higher rate of MSD cases than the males. Among the four workload variables, the physical exertion was the statistically related to MSD cases for all the body parts. In addition, the others also had significant relation to MSD cases except one or two body parts. Conclusion: This study found that Korean hospital workers had MSD symptoms mainly in the shoulder, low back and legs in order, and the perceived workload surveyed in this study was highly correlated with MSD symptoms. Application: This study provides another evidence that subjective physical exertion perceived by workers is an important factor to explain MSD cases as same as the objective one.
Background: Mine workers in South Africa face challenges relating to poor health and safety, including fatigue risks, and poor socioeconomic and living conditions. Fatigue results in impaired mental and physical performance. The aim of this study was to assess contributors to fatigue of mine workers in South Africa. Methods: Data collection took place at four gold mines and one platinum mine in South Africa. A total of 21 focus groups were held with individuals in management, union representatives, and mine workers, and 564 questionnaires were completed by mine workers to gather information about fatigue and potential contributors to fatigue at these mines. Results: Qualitatively (through focus groups), fatigue was attributed to extended working hours, harsh working conditions, high workloads, production pressure, and resource constraints, along with aspects relating to demographic and socioeconomic factors, living conditions, lifestyle, health, and wellness. Greater fatigue was significantly associated with younger age, indebtedness, a lack of exercise, poor nutrition, less sleep, increased alcohol use, poor self-reported health, more sick leave, higher stress, and lower job satisfaction. Conclusion: The aim of the study was achieved; numerous work-, sociodemographic-, lifestyle-, and wellness-related factors were linked to fatigue in the participating mine workers. Contributors to fatigue should be addressed to improve health, safety, and sustainability in the industry.
According to the Statistics Korea, in 2011, people over the age of 65 years old accounted for 11.8% of Korea's population. This number is expected to rise to 15.0% by 2019, making Korea an "aged society". As age increases, physical ability degrades to the point that the workload must be adjusted limitations. However, workloads are given regardless of workers' ages or abilities. In addition, a decline in work efficiency due to aging also increases the risk of work-related injuries. Furthermore, the cases of stress related diseases along with musculoskeletal disorders(MSDs) rise as main factors of industrial disasters and excessive job stress gives negative influence not only on mental health but also on physical health so that job stress becomes a hot issue as a main cause of work ability falloff and turnover. The purpose of this research is to examine how the sociodemographic characteristics, MSDs symptoms and musculoskeletal workload of workers in the manufacturing industry of automobile parts influence work ability and job stress. As a result of the research, job ability showed significant differences statistically according to age, working year, sex, marital status and musculoskeletal workload and job stress showed significant differences statistically according to age, working year, marital status and musculoskeletal workload. In addition, it showed that as the worker's job ability decreases, job stress increases.
최근 실시간 임베디드 시스템 분야에서 가상화를 이용한 시스템 통합에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 가상화 기술은 하이퍼바이저의 개입으로 인한 오버헤드를 수반하며 이는 가상 머신 상에서 구동되는 프로그램의 수행시간을 증가시킨다. 수행시간이 증가함에 따라 가상 머신 상에 있는 소프트웨어의 성능이 하락하며, 실시간성을 유지하기 어려워진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 가상머신 상의 프로그램이 하이퍼바이저의 개입 없이 직접 물리적인 자원에 접근할 수 있도록 하이퍼바이저를 설계하고 구현하였으며 이를 K-Hypervisor라 부른다. 실험 결과에 따르면 K-Hypervisor 상에서 구동되는 프로그램들의 수행시간은 네이티브 환경에서 측정된 결과와 비교하여 평균적으로 약 3% 정도 증가한다. 또한 성능 저하가 태스크가 접근하는 자원의 종류나 빈도와 관계없이 항상 일정하여 소프트웨어의 실시간성을 유지하기에 적합하다.
본 논문에서는 MTS 정체 프레임워크를 윈도우 기반 정체 제어, 특히 TCP로 확장하고 TCP의 대역폭 소비 반응의 적극성을 LTS 자기유사성 네트워크 상태의 함수 형태에서 연구한다. RTT가 결정한 피드백 루프의 시간 한계를 초과하는 정보의 형태로 조정하는 LTS 제어모듈과 TCP를 연계시키는 방법으로 연구하며, 또 정보는 개연적인 특성을 갖고 여러 시간대에 걸쳐 분산되는 기존 윈도우를 기반으로 실현되기 때문에, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 방법으로 개선하고, MTS TCP의 성능을 자기 유사성 트래픽의 물리적 모델링에 기반 한 시뮬레이션을 벤치마크 환경을 통해 수행된다. 본 논문은 자기유사성 트래픽 조건에서 프로토콜 스택의 전송 프로토콜 변화의 영향을 파악 및 평가하는 방법론을 활용하고, 과중한 워크로드 조건에서 시뮬레이션을 통해 성능 개선을 평가 비교한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권2호
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pp.312-334
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2023
In large-scale computing, cloud computing plays an important role by sharing globally-distributed resources. The evolution of cloud has taken place in the development of data centers and numerous servers across the globe. But the cloud information centers incur huge operational costs, consume high electricity and emit tons of dioxides. It is possible for the cloud suppliers to leverage their resources and decrease the consumption of energy through various methods such as dynamic consolidation of Virtual Machines (VMs), by keeping idle nodes in sleep mode and mistreatment of live migration. But the performance may get affected in case of harsh consolidation of VMs. So, it is a desired trait to have associate degree energy-performance exchange without compromising the quality of service while at the same time reducing the power consumption. This research article details a number of novel algorithms that dynamically consolidate the VMs in cloud information centers. The primary objective of the study is to leverage the computing resources to its best and reduce the energy consumption way behind the Service Level Agreement (SLA)drawbacks relevant to CPU load, RAM capacity and information measure. The proposed VM consolidation Algorithm (PVMCA) is contained of four algorithms: over loaded host detection algorithm, VM selection algorithm, VM placement algorithm, and under loading host detection algorithm. PVMCA is dynamic because it uses dynamic thresholds instead of static thresholds values, which makes it suggestion for real, unpredictable workloads common in cloud data centers. Also, the Algorithms are adaptive because it inevitably adjusts its behavior based on the studies of historical data of host resource utilization for any application with diverse workload patterns. Finally, the proposed algorithm is online because the algorithms are achieved run time and make an action in response to each request. The proposed algorithms' efficiency was validated through different simulations of extensive nature. The output analysis depicts the projected algorithms scaled back the energy consumption up to some considerable level besides ensuring proper SLA. On the basis of the project algorithms, the energy consumption got reduced by 22% while there was an improvement observed in SLA up to 80% compared to other benchmark algorithms.
본 논문에서는 근골격계질환, 특히 직업성요통에 관련되는 위험요인의 영향을 종합적으로 살펴보고자 하였다. 첫째로 물리적인 요인의 영향을 알아보기 위하여 해석적인 인체역학 모델과 NIOSH(National Institute for Occupational Safety & Health) Guidelines를 이용하여 자동차 조립작업의 직업성 요통관련 위험도를 평가하였다. 총 246 작업자에 대한 분석을 수행하였는데, 분석결과 총 20개의 작업에서 L5/S1에서의 압축력이 300kg이 넘었으며 44개의 작업은 NIOSH Guidelines에 의한 분석결과, 최저허용기준치(ACTION LIMIT)을 넘는 것으로 나타났다. 둘째로 사회심리적 요인과 직업성요통의 관계에 대해 분석하였다. 사회심리적 요인의 영향을 알아보기 위하여 증상과 PWI(Psychosocial Well-being Index)를 토대로 한 설문을 이용하여 246명 작업자 모두에게 설문조사를 실시하였다. 그 결과 207명의 작업자가 직업성 요통증상을 경험한 적이 있으며 특히 27명의 작업자는 유병자로 분류된 바 있는 사람들이었다. PWI 점수를 근거로 하여 나눈 두 집단(저스트레스군, 고 스트레스군)은 증상이나 진단결과에 있어서 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다. 또한 사회심리적 스트레스와 작업강도와의 관계를 살펴보면 주로 작업자세요인과 사회심리적 스트레스가 유의한 관계를 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로 직업성요통의 발생에 대하여 경로분석을 수행하였다. 분석결과 인구학적 요인, 사회심리적 요인, 작업특성 요인이 직업성 요통에 직접적으로 영향을 미쳤으며, 개인특성요인 즉, 작업경험, 흡연, 수면시간 등은 직업성요통에 직접적인 영향을 미치는 않은 것으로 나타났다. 그러나 개인특성요인은 직업성 요통에 유의한 영향을 미치는 사회심리적 요인과는 밀접한 관계를 가졌다. 향후 다양한 직종에서의 이와같은 경험적 연구결과가 축적되어 우리나라의 조직문화적 특성을 고려한 직업성 요통에 대한 위험모델에 구축되어야 한다고 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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