Sensors in a smartphone can be used to measure various physical quantities. In this paper, we propose an object localization scheme in a three dimenstional using a smart phone. The proposed scheme estimates the location of an object by observing it from several different points. The direction to the target object and the locations of the observation points are collected at each observation point using the location sensor and the orientation sensor in the smartphone. Based on these observations, the proposed scheme derives three dimensional line of sight vectors and estimates the location of the target object that minimizes the estimation error. We implemented the proposed scheme on an Android smartphone and tested its performance by estimating the height of a building and characteristics of the proposed approach.
The purpose of this paper is to take a closer look at an area having shorted emergence facilities and to determine optional candidate sites instead of vulnerable area by using GIS spatial analysis. Newly determined new candidate is performed by concerning spatial efficiency and spatial equity for a public service. It was determined through using the analyzing of the physical accessibility measure, the Location-Allocation, sort of classic model in spatial statistics and general network analysis. The area of this research has been used in administrative boundary of Young-Dong in Gangneung including 13 emergency, medical hospitals, 46 fire-stations and sub-fire stations. In general terms, what all this show is that the way we are approached for geographical view from using GIS spatial analyzing technique of determined location and allocation problem by the social, economical, political factor and simple administrative discrimination at the meantime. At the same time, with problem occurred in the space it is possible to make an Effective proposal or means, policy, decision for new candidate location-allocation suggesting optimum model.
This study aims to discussion the characteristics of location and spatial organization of the Byeong San confucian academy. To do this, we studied in two ways; analysis of the present conditions and photographing, research materials about the form of physical structure and review of historical documents. The result of analysis in the sight of the location and spatial structure was good matched. The spatial organization of the Byeong San confucian academy was divided into lecturing space and sacrificial space. In the Mandaeru on Byeong San confucian academy was imported borrowed scenery of surrounding landscape and while placed arranging various constituent elements of the small-scale pond and visual perception in trying to formalize the landscape. The result of this study, analysis of axis and terrace shows backgrounds of these locations shows that the political and social, economical phenomena were influenced to the locations and spatial organization of the Byeong San Confucian Academy.
Peer-to-Peer system has emerged as a popular model aiming at further utilizing Internet information and resources, complementing the available client-server services. However, the mechanism of peers randomly choosing logical neighbors without any knowledge about underlying physical location aware topology can cause serious performance degradation. In this paper, we consider the network distance between peers so that it helps peers select neighbors located at the nearest when they exchange queries for sharing of resources. To reduce the unnecessary signaling traffic and delay of query exchange, we propose a location aware topology based Hybrid P2P system. This system calculates the network distance which combines the direct measurement such as RTT (Round Trip Time) with geographic space of peers using IP address
Sensor network supports data delivery from physical world to cyber space Sensors get physical events then wireless network transfers sensor data to service server. We use sensor network technology to manage location information of asset. In ubiquitous computing environment, user localization is basic context for intelligent service. A lot of research group make effort to develop low cost localization technology. In this paper, we propose asset monitoring system using wireless sensor network. It is implemented using ad hoc network technology which can be adopted to smart home and this system can monitor the asset location and movement.
We use three-dimensional magnetohydrodynamic (MHD) simulations of flux emergence from solar subsurface to corona. In our previous work, we reported the relation between magnetic-field configuration and the flux expansion factor. Following these results, we investigate where an upflow is generated in an active region and how its location is related to the flux expansion factor. We also derive physical quantities of a real active region from observation data provided by Nobeyama Radioheliograph (NoRH), X-Ray Telescope (XRT), and Extreme Ultraviolet Imaging Spectrometer (EIS) onboard Hinode. These physical quantities are plasma density, temperature and flow. By comparing the simulation result and observational one, we will discuss the properties of the location producing a solar wind.
Patients with pain, numbness, and weakness in their elbows, wrists, and hands often need proper rehabilitation treatments. Among them, musculoskeletal injection therapy should be performed after a full evaluation of the patient, taking into account history and physical examination leading to clinical diagnosis. General rules such as accurate diagnosis and injection materials selection are used to achieve maximum benefit with minimal side effects. During injection, patient location, aseptic care, penetration techniques, follow-up and follow-up care must be maintained. Specific techniques may vary depending on the type, lesion, and location of the injection therapy. For optimal effectiveness, physician should inject directly into the lesion and avoid the injection of surroundings as much as possible. Therefore, ultrasound-guided injections are needed to accurately inject. These conditions and other conditions of the hands, wrists, and elbows can be effectively diagnosed and treated with diagnostic ultrasound and ultrasound-guided injections.
In this paper, we propose an effective memory test environment, called a virtualized kernel, for 64bit multi-core computing environments. The term of effectiveness means that we can test all of the physical memory space, even the memory space occupied by the kernel itself, without rebooting. To obtain this capability, our virtualized kernel provides four mechanisms. The first is direct accessing to physical memory both in kernel and user mode, which allows applying various test patterns to any place of physical memory. The second is making kernel virtualized so that we can run two or more kernel image at the different location of physical memory. The third is isolating memory space used by different instances of virtualized kernel. The final is kernel hibernation, which enables the context switch between kernels. We have implemented the proposed virtualized kernel by modifying the latest Linux kernel 2.6.18 running on Intel Xeon system that has two 64bit dual-core CPUs with hyper-threading technology and 2GB main memory. Experimental results have shown that the two instances of virtualized kernel run at the different location of physical memory and the kernel hibernation works well as we have designed. As the results, the every place of physical memory can be tested without rebooting.
Most of physical therapists has thought be exposed themselves to risk of hospital infection but it is reported that have been low concern about infection management. Above like this haven t done systematical education on hospital infection, also physical therapist's information management of infection disease is found very low. It is lack of driving information about disease condition of the patients. Physical therapists has thought their working room may be polluted a lots of micro-organism(%). The control situation of infection waste articles, only 53% responded that the controller has managed very intensive so we can feel to need more intensive It's reported that air culture investigation of physical therapy room has never initiated. To wash the hand, before, after treatment of the patients of physical therapist, is very low frequency. And 73% have responded that the time to wash the hand stays 15-45 second. It is examined that 70% physical therapy room is equipped with washing system, a response of 58% disinfects physical therapy room 1-2times per one month. 36% responded disinfection of treatment modality have done everyday, 25% responded have never done. The location physical therapy room is above one floor - 65%. A response of 57% is ventilation system sufficiency, it is considered that physical therapists needs more efforts on management of hospital infection.
In this paper, we propose a location-prediction structure that can provide user service in advance. It consists of seven steps and supplies intelligent services which can forecast user's location. Context information collected from physical sensors and a history database is so difficult that it can't present importance of data and abstraction of data because of heterogeneous data type. Hence, we offer the location-prediction that change data type from heterogeneous data to homogeneous data. Extracted data is clustered by SOFM, then it gets user's location information by ARIMA and realizes the services by a reasoning engine. In order to validate the proposed location-prediction, we built a test-bed and test it by the scenario.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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