The surface wave data obtained in a tidal flat located in the sw coast of the Korean Peninsula were used to analyse the shear wave velocity structure of the area. First, the phase velocity dispersion curves were obtained by the tau-p stacking method and the group velocity dispersion curves by a wavelet transform method and the Multiple Filtering Technique by Dziewonski. The phase velocity dispersion curves exhibited bigger errors than the group velocity curves. The results showed that the wavelet transform method was more effective in separating the fundamental and the 1st higher mode group velocity curves than the Multiple Filtering Technique. Combined use of the fundamental and the 1st higher mode group velocity dispersion curves in the inversion for the shear wave velocity structure gave better spatial resolution compared when the fundamental mode group velocity was used alone. This study indicates that the group velocity dispersion curves can be used in the inversion of Rayleigh waves for the shear wave velocity structure, especially effectively with the higher mode group velocity curves together.
This paper presents a revised beamforming inversion method for ocean acoustic tomography. In the proposed inversion method, the relation between group velocity and phase velocity that are the characteristics of the waveguide is used for the inversion of perturbed sound speed profile. The group velocity and phase velocity can be expressed as a function of the travel time and arrival angle of the received signals that are analyzed by the beamforming signal processing. This paper illustrates the simulated results of inversion for the fluctuated sound speed profile of the East Korea Sea and we found the applicability of revised beamforming inversion method to range independent ocean.
Waveform inversion requires extracting a reliable low frequency content of seismic data for estimating of the low wave number velocity model. The low frequency content of the seismic data is usually discarded or neglected because of the band-limited response of the source and the receivers. In this study, however small the spectral of the low frequency seismic data is, we assume that it is possible to extract a reliable phase information of the low frequency from the seismic data and use it in waveform inversion. To this end, we exploit the frequency domain finite element modeling and source-receiver reciprocity to calculate the $Frech\`{e}t$ derivative of the phase of the seismic data with respect to the earth model parameter such as velocity, and then apply a damped least squares method to invert the phase of the seismic data. Through numerical example, we will attempt to demonstrate the feasibility of our method in estimating the correct velocity model for prestack depth migration.
In this study, we propose a joint inversion method, using genetic algorithms, to determine the shear-wave velocity structure of deep sedimentary layers from receiver functions and surface-wave phase velocity. Numerical experiments with synthetic data indicate that the proposed method can avoid the trade-off between shear-wave velocity and thickness that arises when inverting the receiver function only, and the uncertainty in deep structure from surface-wave phase velocity inversion alone. We apply the method to receiver functions obtained from earthquake records with epicentral distances of about 100 km, and Rayleigh-wave phase velocities obtained from a microtremor array survey in the Kanto Plain, Japan. The estimated subsurface structure is in good agreement with the previous results of seismic refraction surveys and deep borehole data.
Inversion of multi-mode surface-wave phase velocity for shallow engineering site investigation has received much attention in recent years. A sensitivity analysis and inversion of both synthetic and field data demonstrates the greater effectiveness of this method over employing the fundamental mode alone. Perturbation of thickness and shear-wave velocity parameters in multi-modal Rayleigh wave phase velocities revealed that the sensitivities of higher modes: (a) concentrate in different frequency bands, and (b) are greater than the fundamental mode for deeper parameters. These observations suggest that multi-mode phase velocity inversion can provide better parameter discrimination and imaging of deep structure, especially with a velocity reversal, than can inversion of fundamental mode data alone. An inversion of the theoretical phase velocities in a model with a low velocity layer at 20 m depth can only image the soft layer when the first higher mode is incorporated. This is especially important when the lowest measurable frequency is only 6 Hz. Field tests were conducted at sites surveyed by borehole and PS logging. At the first site, an array microtremor survey, often used for deep geological surveying in Japan, was used to survey the soil down to 35 m depth. At the second site, linear multichannel spreads with a sledgehammer source were recorded, for an investigation down to 12 m depth. The f-k power spectrum method was applied for dispersion analysis, and velocities up to the second higher mode were observed in each test. The multi-mode inversion results agree well with PS logs, but models estimated from the fundamental mode alone show f large underestimation of the depth to shallow soft layers below artificial fill.
In this study, we propose a joint inversion method, using genetic algorithms, to estimate an S-wave velocity structure for deep sedimentary layers from receiver functions and surface-wave phase velocity observed at several sites. The method takes layer continuity over a target area into consideration by assuming that each layer has uniform physical properties, especially an S-wave velocity, at all the sites in a target area in order to invert datasets acquired at different sites simultaneously. Numerical experiments with synthetic data indicate that the proposed method is effective in reducing uncertainty in deep structure parameters when modelling only surface-wave dispersion data over a limited period range. We then apply the method to receiver functions derived from earthquake records at one site and two datasets of Rayleigh-wave phase velocity obtained from microtremor array surveys performed in central Tokyo, Japan. The estimated subsurface structure is in good agreement with the results of previous seismic refraction surveys and deep borehole data. We also conclude that the proposed method can provide a more accurate and reliable model than individual inversions of either receiver function data only or surface-wave dispersion data only.
In this study, the researchers compared the S-wave velocity structures obtained by two kinds of dispersion curves: phase and group dispersions from a tidal flat located in the SW coast of the Korean peninsula. The ${\tau}-p$ stacking method was used for the phase velocity and two different methods (multiple filtering technique: MFT and continuous wavelet transform: CWT) for the phase velocity. It was difficult to separate higher modes from the fundamental mode phase velocities using the ${\tau}-p$ method, whereas the separation of different modes of group velocity were easily achieved by both MFT and CWT. Of the two methods, CWT was found to be more efficient than MFT. The spatial resolutions for the inversion results of the fundamental mode for both phase and group velocities were good for only a very shallow depth of ${\sim}1.5m$. On the other hand, the spatial resolutions were good up to ${\sim}4m$ when both the fundamental and the 1st higher mode poop velocities obtained by CWT were used for S-wave inversion. This implies that the 1st higher mode Rayleigh waves contain more information on the S-wave velocity in deeper subsurface. The researchers applied the CWT method to obtain the fundamental and the 1st higher mode poop velocities of the S-wave velocity structure of a tidal flat located in SW coast of the Korean peninsula. Thea the S-wave velocity structures were compared with the borehole description of the study area.
The system performance is analized for the optimal design of the transmission links with dispersion management and optical phase conjugation for compensating for the optical signal distortion due to the group velocity dispersion and optical nonlinear Kerr effects in the long-haul optical transmission system. That is, the effect of the relation of the residual dispersion in both half transmission sections with respect with optical phase conjugator (OPC) on the net residual dispersion (NRD) is assessed. It is conformed that the best compensation is obtained in NRD of 10 ps/nm, which is only controlled by the difference of the residual dispersion between each half transmission sections.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.10
no.1
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pp.69-79
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2008
Prediction of ground condition ahead of tunnel face might be the most important factor to prevent collapse during tunnel excavation. In this study, a non-destructive method to evaluate the phase velocity in model rock mass using wavelet transform of surface wave was proposed aiming at ground condition assessment ahead of tunnel face. Model tests using gypsum as a rocklike material composed of two layers were performed. A Piezoelectric actuator with frequencies ranging from 150 Hz to 5 kHz was selected as a harmonic source. The acceleration history was measured with two accelerometers. Wavelet transform analysis was used to obtain the dispersion curves from the measured data. The experimental results showed that the near-field effects can be neglected if the distance between two receivers is chosen to be three times the wavelength. A simple inversion method using weighted factor based on the normal distribution was proposed. The inversion results showed that the predicted phase velocity agreed reasonably well with the measured one when the wavelength influence factor was 0.2. The depth of propagation of surface wave was from 0.42 to 0.63 times the wavelength. The range of wavelength varying with phase velocity in dispersion curve matched well with that estimated by inversion technique.
3-D S-wave velocity model in the southern Korean Peninsula is investigated by using the joint inversion of receiver functions and surface-wave dispersion. A peninsula average Rayleigh-wave phase velocity in the 10-150 seconds range and tomographic estimates of the Rayleigh and Love wave group velocities in the 0.5-20 seconds period range determined using a $12.5{\times}12.5\;km$ grid for the southern part of the peninsula are used for the inversion. Receiver functions were determined from broadband (STS-2), short-period (SS-1) and acceleration (Episensor) channels of 95 stations. The dense distribution of the stations in the Peninsula permits us to examine the 3-D crustal structure in detail. The inversion result shows the variation and characteristics of S-wave velocity in the crust and upper mantle of the southern Korean Peninsula very well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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