In this article, we investigate the solution of the inverse problem for one dimensional heat equation with Neumann and Robin boundary conditions, that is, we determine the temperature and source term with given initial and boundary conditions. Three radial basis functions(RBFs) have been used for numerical solution, and Homotopy perturbation method for analytic solution. Numerical solutions which are obtained by considering each of the three RBFs are compared to the exact solution. For appropriate value of shape parameter c, numerical solutions best approximates exact solutions. Furthermore, we have shown the impact of noisy data on the numerical solution of u and f.
To investigate the critical buckling load and post-buckling behavior of an axially loaded pile entirely embedded in soil, the non-linear large deflection differential equation for a pinned pile, based on the Winkler-model and the discretionary distribution function of the foundation coefficient along pile shaft, was established by energy method. Assuming that the deflection function was a power series of some perturbation parameter according to the boundary condition and load in the pile, the non-linear large deflection differential equation was transformed to a series of linear differential equations by using perturbation approach. By taking the perturbation parameter at middle deflection, the higher-order asymptotic solution of load-deflection was then found. Effect of ratios of soil depth to pile length, and ratios of pile stiffness to soil stiffness on the critical buckling load and performance of piles (entirely embedded and partially embedded) after flexural buckling were analyzed. Results show that the buckling load capacity increases as the ratios of pile stiffness to soil stiffness increasing. The pile performance will be more stable when ratios of soil depth to pile length, and soil stiffness to pile stiffness decrease.
The Error Back-Propagation(EBP) algorithm is widely applied to train a multi-layer perceptron, which is a neural network model frequently used to solve complex problems such as pattern recognition, adaptive control, and global optimization. However, the EBP is basically a gradient descent method, which may get stuck in a local minimum, leading to failure in finding the globally optimal solution. Moreover, a multi-layer perceptron suffers from locking a systematic determination of the network structure appropriate for a given problem. It is usually the case to determine the number of hidden nodes by trial and error. In this paper, we propose a new algorithm to efficiently train a multi-layer perceptron. OUr algorithm uses stochastic perturbation in the weight space to effectively escape from local minima in multi-layer perceptron learning. Stochastic perturbation probabilistically re-initializes weights associated with hidden nodes to escape a local minimum if the probabilistically re-initializes weights associated with hidden nodes to escape a local minimum if the EGP learning gets stuck to it. Addition of new hidden nodes also can be viewed asa special case of stochastic perturbation. Using stochastic perturbation we can solve the local minima problem and the network structure design in a unified way. The results of our experiments with several benchmark test problems including theparity problem, the two-spirals problem, andthe credit-screening data show that our algorithm is very efficient.
The paper describes a theoretical study on the flexural vibration of an elastic rectangular plate with periodically nonuniform material properties. The approximate solution of the natural frequency and mode shape has been obtained using the perturbation technique for sinusoidal modulation of the flexural rigidity and mass density. It has been shown that distributed modes exist in the plate which Is a two-dimensional model of the flat panel speaker.
The static and dynamic characteristics of HDD slider with ulta-low flying height are analyzed using Direct Numerical method with Boundary Fitted Coordinate System. The slip flow effect is considered using the Boltzmann equation solution in a form of the flow rate database. The air film stiffness and damping are evaluated by the small perturbation method.
In this paper, we generalized the results of [23, 26], and get the results of the condition number of the W-weighted Drazin-inverse solution of linear system W AW\chi=b, where A is an $m{\times}n$ rank-deficient matrix and the index of A W is $k_1$, the index of W A is $k_2$, b is a real vector of size n in the range of $(WA)^{k_2}$, $\chi$ is a real vector of size m in the range of $(AW)^{k_1}$. Let $\alpha$ and $\beta$ be two positive real numbers, when we consider the weighted Frobenius norm $\|[{\alpha}W\;AW,\;{\beta}b]\|$(equation omitted) on the data we get the formula of condition number of the W-weighted Drazin-inverse solution of linear system. For the normwise condition number, the sensitivity of the relative condition number itself is studied, and the componentwise perturbation is also investigated.
해석함수 전개 노달방법의 수학적 수한해를 AFEN코드에 약간의 수정을통하여 AFEN노달 방정식의 전치행 렬 방정식을 풀어서 계산하였다. 또한 이 수반해를 사용하여 섭동이론(정확한 섭동이론과 일차근사 섭동이론)을 이용한 계산이 반응도 변화를 예측하기 위해 두개의 잘 알려진 표준문제를 통하여 수행되었다. 본 연구에서 수반해의 계산방법은 물리적 수반해 및 정방정식의 고유치를 필요로 하지 않는다. 계산결과들은 본 논문에서 계산된 수반해가 AFEN방법의 정화한 수학적 수반해임을 보여준다.
In order to solve the optimization problem of designing the trajectory of three-dimensional horizontal well, we establish a multi-phase, nonlinear, stochastic dynamic system of the trajectory of horizontal well. We take the precision of hitting target and the total length of the trajectory as the performance index. By the integration of the state equation, this model can be transformed into a nonlinear stochastic programming. We discuss here the necessary conditions under which a local solution exists and depends in a continuous way on the parameter (perturbation). According to the properties we propose a revised Hooke-Jeeves algorithm and work out corresponding software to calculate the local solution of the nonlinear stochastic programming and the expectancy of the performance index. The numerical results illustrate the validity of the proposed model and algorithm.
Behzadi, Shadan Sadigh;Fariborzi Araghi, Mohammad Ali
Journal of applied mathematics & informatics
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제29권1_2호
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pp.381-394
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2011
In this paper, a Naveir-Stokes equation is solved by using the Adomian's decomposition method (ADM), modified Adomian's decomposition method (MADM), variational iteration method (VIM), modified variational iteration method (MVIM), modified homotopy perturbation method (MHPM) and homotopy analysis method (HAM). The approximate solution of this equation is calculated in the form of series which its components are computed by applying a recursive relation. The existence and uniqueness of the solution and the convergence of the proposed methods are proved. A numerical example is studied to demonstrate the accuracy of the presented methods.
A beam design method based on signal-to-leakage-plus-noise ratio (SLNR) has been recently proposed as an effective scheme for multiuser multiple-input multiple-output downlink channels. It is shown that its solution, which maximizes the SLNR at a transmitter, can be simply obtained by the generalized eigenvectors corresponding to the dominant generalized eigenvalues of a pair of covariance matrices of a desired signal and interference leakage plus noise. Under time-varying channels, however, generalized eigendecomposition is required at each time step to design the optimal beam, and its level of complexity is too high to implement in practical systems. To overcome this problem, a predictive beam design method updating the beams according to channel variation is proposed. To this end, the perturbed generalized eigenvectors, which can be obtained by a perturbation theory without any iteration, are used. The performance of the method in terms of SLNR is analyzed and verified using numerical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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