In many cases, periodic noise occurs because most applications include motors, compressors and so on which have reciprocating motion. The noise usually contains tones at the fundamental frequency and at several higher harmonic frequencies in practice. For this type of noise, we developed a frequency-domain active noise control algorithm and determined that it's effective. However, the performance deteriorated for quasi-periodic noise. In this paper, we develop compensated frequency-domain active noise control algorithm for quasi-periodicity. And then, we implement computer simulation and compare the performance.
Ear-piercing high-frequency noise from electromagnetic vibrations in motors has become unacceptable in sensitive environments, due to the application of pulse width modulation (PWM) and in consideration of switching losses. This paper proposed a synchronous periodic frequency modulation (SPFM) method based on the interleaving technique for paralleled three-phase voltage source inverters (VSIs) to eliminate PWM vibration noise. The proposed SPFM technique is able to effectively remove unpleasant high-frequency vibration noise as well as acoustic noise more effectively than the conventional periodic carrier frequency modulation (PCFM) and interleaving technique. It completely eliminates the vibration noise near odd-order carrier frequencies and reduces the PWM vibration noise near even-order carrier frequencies depending on the switching frequency variation range. Furthermore, the SPFM method is simple to implement and does not employ additional circuits in the drive system. Finally, the effectiveness of the proposed method has been confirmed by detailed experimental results.
In this paper, we propose a novel adaptive feedforward controller for periodic disturbance and noise cancellation, with a frequency tracking capability. It can be added to an existing feedback control system without altering the original closed-loop characteristics, which is based on adaptive algorithm. We introduce novel algorithm "Constrained AFC(adaptive feedforward controller) algorithm" that increase the convergence region regardless of the delay in the closed loop system. In the algorithms, coefficients of the controller are adapted using the residuals of constrained structure which are defined in such a way that the coefficients become time invariant. The proposed algorithm not only estimate the magnitude and phase of the tonal disturbance and noise but also track the frequency of the tone, which changes in quasi-static manner. The frequency tracking algorithm uses the instantaneous frequency approach based on Hilbert transform. A number of computer simulations have been carried out in order to demonstrate the effectiveness of proposed method under various conditions.
Periodic structures can be applied as a MEMS(micro-electro-mechanical system) sensor or actuator due to low energy loss and wideband frequency response. The dynamic behavior of a mistuned periodic structure Is dramatically changed from that of a perfectly tuned periodic structure. The effects of mistuning, coupling stiffness, and driving point on the forced vibration responses of a simple periodic structure ate investigate4 through numerical simulations. On the basis of that, one can design effective and reliable MEMS components using periodic structures.
Dynamic response localization of simple mistuned periodic structures is presented in this paper Mistuning in periodic structures can cause forced responses that are much larger than those of perfectly tuned structures. So mistuning results in the critical impact on high cycle fatigue of structures. Thus, it is of great importance to predict the mistuned forced response in an efficient way. In this paper, forced responses of coupled pendulum systems are investigated to identify the localization effect of periodic structures. The effects of mistuning and damping on the maximum forced response are examined. It is found that certain conditions of mistuning and coupling can cause strong localization and the localization becomes significant under weak damping. It is also found that the maximum forced response increases as the number of Periodic structures increases.
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.49-54
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1997
In this paper, vibration characteristics are considered about thermo-visco-plastic material under periodic thermal loading. When in high temperature region, thermo-visco-plastic structure has a periodic thermal loading, it is very important in an accumulated structure like a spacestation to investigate vibration characteristic, stress-strain characteristic is considered in various 2-D model by finite element method.
In this paper, we describe the OGY method that convert the motion on a chaotic attractor to attracting time periodic motion by malting only small perturbations of a control parameter. The OGY method is illustrated by application to the control of the chaotic motion in chaotic attractor to happen at the famous Logistic map and Henon map and confirm it by making periodic motion. We apply it the chaotic motion at the behavior of the thin beam under periodic torsional base-excitation, and this chaotic motion is made the periodic motion by numerical experiment in the time evaluation on this chaotic motion. We apply the OGY method with the Jacobian matrix to control the chaotic motion to the periodic motion.
There are two types of noises in running the rail vehicle. The one is periodic by electric motors, dehumidifiers, and dusting machines. And the other is aperiodic squeal noise by the frictions between the wheels and the rail or the disks and pads. The periodic noises in rail vehicle have been reduced by changing DC motors to AC motors with silencers, and by improving the lubricants. However, almost nothing relating a periodic noise has been studied. In this paper, the experimental methods were applied to understand phenomena of the squeal noise, which was occurred by the friction variation due to aperiodic stick and slip with low repeatability in the process of dry friction of the disk and the pad when a rail vehicle was being braked. By the experimental acoustic test, it was found the specific frequencies relating the squeal noise. And by modal testing, it was measured the resonant frequencies in the disk and the pad-plate which were the components of the braking system, and in the whole braking system, and it was found the specific frequencies having the effects on the squeal noise.
An alternative inverse feedback structure for adaptive active control of periodic noise is introduced for systems with nonminimum phase cancellation path. To obtain the inverse model of the nonminimum phase cancellation path, the cancellation path model can be factorized into a minimum phase term and a maximum phase term. The maximum phase term containing unstable zeros makes the inverse model unstable. To avoid the instability, we alter the inverse model of the maximum phase system into an anti-causal FIR one. An LMS predictor estimates the future samples of the noise, which are necessary for causality of both anti-causal FIR approximation for the stable inverse of the maximum phase system and time-delay existing in the cancellation path. The proposed method has a faster convergence behavior and a better transient response than the conventional filtered-x LMS algorithms with the same internal model control structure since a filtered reference signal is not required. We compare the proposed methods with the conventional methods through simulation studies.
Faults of rotating parts of a train normally generate unexpected frequency band or impulsive sound[1] which has a period when it moves with a constant speed. The former can be detected by the moving frame acoustic holography method, which visualizes sound field that is generated by a moving and emitting pure tone or band limited noise source. We have attempted to apply the method to the latter case: the periodic impulsive sound which generate different signal compared with what can be measured by the band limited noise. The signal to noise ratio which determines the success of early fault detection must also be studied with the impulsive and moving signal. This research shows how the problems related with these issues can be resolved. The main idea is that periodic impulsive signal can be expressed by infinite set of discrete pure tones. This enables us to obtain lots of holograms that visualize periodic impulsive sound field including noise by using the moving frame acoustic holography method. Therefore holograms can be averaged to improve the signal to noise ratio until having reliable information that exhibits where the impulsive sources are. Theory and experiment by using the miniature vehicle are described [Work supported by BK21 & KRRI].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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