There are many specific requirements in the actuation, system for high speed underwater vehicle, such as size, weights, power etc.. In this paper, a high performance compact hydraulic actuation system to satisfy such requirements was designed. The controller of the system was designed using both the conventional PID and VSC which were known to have reliability, robustness respectively. The performance analysis was done for the designed actuation system through computer simulation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.05a
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pp.570-573
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2000
A control law for a SCARA robot manipulator is designed using recursive torque methods. This scheme uses previous torques and error dynamics to generate torque controls at the present time and adopts relatively simple numerical and control algorithms that can be easily realizable. In order to evaluate the performance and robustness of the suggested control system, the 2-link SCARA robot manipulator is practically implemented using a dSPACE interface. It is found that the recursive controller has a good tracking performance in spite of the presence of payload disturbances.
This work presents a deterministic channel that rules according to inverse a power propagation law. The proposed channel model allows us to derive the lower bound and upper bound of packet's capture probability in Rayleigh fading and shadowing cellular mobile system. According to these capture probabilities, we analyze the system performance in the case of finite stations and finite communicated coverage of a base station. We also adopted a dynamic backoff window size to discuss the robustness of IEEE 802.11 draft standard. Some suggestions and conclusions from numerical results are given to establish the more strong CSMA/CA protocol.
An extended robust H$\infty$ filter is proposed for a nonlinear uncertain system. We also analyze the characteristics of the proposed filter such as an H$\infty$ performance criterion using the Lyapunov function method. The analysis results show that proposed filter has a robustness against disturbances such as process and measurement noises and against parameter uncertainties. Then the in-flight alignment for a strapdown inertial navigation system is designed using the presented filter. Simulation results show that the proposed filter effectively improve the performance.
We have needs to develop a performance analysis system that can be used in domestic nuclear power plants to determine performance status of turbine cycle. We developed new NOPAS system to aid performance analysis of turbine cycle . Procedures of performance calculation are improved using several adaptations from standard calculation algorithms based on ASME (American Society of Mechanical Engineers) PTC (Performance Test Code). Robustness in the performance analysis is increased by verification & validation scheme for measured input data. The system also provides useful aids for performance analysis such as graphic heat balance of turbine cycle and components, turbine expansion lines, automatic generation of analysis reports.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.4
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pp.21-37
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2011
The purpose of this article is to analyze the relationship between corporate firm performance and large shareholder ownership. We use the individual firms listed in KOSDAQ and implement the ordinary least squares regression analysis. Our empirical analysis shows that the relationship between large shareholder ownership and market performance is not in accordance with the preceding studies supporting U type. We document, however, that the empirical analysis shows that the relationship between large shareholder ownership and accounting performance is similar to the reverse U type. A robustness test is implemented to generate a more acute analysis. The robustness test shows that the large shareholder's shareholding of 0-50% supports the interest convergence hypothesis; however, more than 50% of the shareholding shows that the large shareholder ownership is not significantly related to the accounting performance.
This paper is concerned with the design or an LMI (Linear Matrix Inequality) -based H$\infty$ controller for a line of sight (LOS) stabilization system and with its robustness performance. The linearization of the system is necessary to analyze various nonlinear characteristics, but the linearization entails modeling uncertainties which reduce its performance. In addition, the stability of the LOS can be adversely affected by angular velocity disturbances while the vehicle is moving. As the vehicle accelerates, all the factors that are Ignored and simplified for the linearization tend to Inhibit the performance of the system. The robustness in the face of these uncertainties needs to be assured. This paper employs H$\infty$ control theory to address these problems and the LMI method to provide a suitable controller with minimal constraints for the system. Even though the system matrix does not have a full rank, the proposed method makes it possible to design a H$\infty$ controller and to deal with R and S matrices for reducing the system order. It can be also shown that the proposed robust controller has a better disturbance attenuation and tracking performance. The LMI method is also used to enhance the applicability of the proposed reduced-order H$\infty$ controller for the system given. The LMI-based H$\infty$ controller has superior disturbance attenuation and reference input tracking performance, compared with that of the conventional controller under real disturbances.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.3
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pp.67-72
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2019
This paper evaluates the performance of CCA (Compact Constellation Algorithm) adaptive equalization algorithm by varying the step size for minimization of the distortion effect in the communication channel. The CCA combines the conventional DDA and RCA algorithm, it uses the constant modulus of the transmission signal and the considering the output of decision device by the power of compact slice weighting value in order to improving the initial convergence characteristics and the equalization noise by misadjustment in the steady state. In this process, the compact slice weight values were fixed, and the performance of CCA adaptive equalization algorithm was evaluated by the varing the three values of step size for adaptation. As a result of computer simulation, it shows that the smaller step size gives slow convergence speed, but gives excellent performance after at steady state. Especially in SER performance, the small step size gives more robustness that large values.
An H$_{\infty}$ control system design for a magnetic levitation system is presented. In the control system design, we consider the influence of both disturbances and uncertainties in the model. The main disturbances stem from the position sensors.The uncertainties are divided into electromagnetic and mechanical ones: the former are due to the gain change in the current amplifier, the influence of leakage flux and modelling error in the magnetic circuit and the latter are due to the changes of the mass and the moments of inertia of the vehicle. Therefore, the designed controller is indispensable to guarantee the robustness of this system for both stability and performance. The controller design is based on the standard H$_{\infty}$ optimal control problem. As the novel features in this paper :(1) there are two poles on j.omega.-axis in the control model;(2) an integrator is included in the controller so that equivalently there are three poles on j.omega.-axis in the model. Finally, several experiments and simulations are carried out to verify the high performance and robustness of the designed control system.m.
This paper describes an efficient method for improving the noise-robustness in speech recognition in a running car by considering wind noise. In driving car, mainly three kind of noises engine noise, tire noise and wind noise, are severely affect recognition performance. Especially wind noise is an important factor in driving car with window opened. We analyzed wind noise in various driving conditions that are 60, 80, 100 km/h with window fully opened, window half opened. We clarified that the recognition rate is significantly degenerated when the wind noise components in the frequency range above 200 Hz are large. We developed a preprocessing method to improve the noise robustness despite of wind noise. We adaptively changed the cutoff frequency of the front-end high-pass filter from 100 through 200 Hz according to the level of the wind noise components. By this method, the recognition rate is considerably improved for all kind of driving conditions
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