Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.257-258
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2024
현재 시각장애인들이 현금을 사용하게 될 시 지폐가 얼마인지 확인할 방법이 없어 불편을 겪거나 금전적 사기를 당할 위험이 잦다. 한국은행에서는 이러한 사고를 막기 위해 점자 지폐를 만들어 발부하고 있지만 시각장애인 91%가 식별하지 못해 많은 불편을 겪고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 화폐를 인식하고 TTS 기술을 사용하여 지폐의 값이 얼마인지 소리로 알려주는 시스템을 개발하였다. 지폐 인식을 위해 데이터를 직접 수집하여 YOLOv5 알고리즘을 활용하여 학습시킨 Weights 파일을 사용하였다. 이를 활용하여 시각장애인들은 더 안전하게 현금을 사용하고, 금전적인 문제를 예방할 수 있다.
The purpose of this study is according to four Seasonal Color system, the researcher analyzed the Korean Personal color and investigated abstract color preferences and the fashion color preferences to support the Korean color preferences and the rotor recognition trend. The study was conducted according to the following procedures: 144 women from 20s to 50s were selected as participants of the survey and the interview. The fashion color preferences and the personal body color was analyzed by the questionnaire and the interview. The data were analyzed by SPSS 12.0 program. As a way of analysis, crosstabs analysis, correlation analysis, t-test, ANOVA and regression analysis were used. As a results, in the Personal color type of Korean women, it is distributed in the order of spring, summer, winter and autumn. In addition, Light image is highly distributed in the Personal color image. People preferred summer color group in the general color preference and the cosmetic color preference and they preferred winter color type in the clothes color and the suitable color for themselves. In the color recognition, as the color interest increases, the coincidence between suitable color and favorite color increased. The recognition of suitable color, the consideration of color in purchasing and the interest of outward appearances were highly showed.
This study investigates the differences of recognition about geo-technologies outcome between experts and nonexperts. Based on these findings, this study would offer suggestions for future communication strategies on research outcome in a various field of scientific research as well as KIGAM. The result shows that there are differences between expert and nonexpert in the level of recognition about geoscience research outcome. The findings of this study emphasize the needs for recognizing the concept that geo-technologies are directly related to people's lives and external communication is necessary.
O, Ji-Soo;Kang, Jeong-Jin;Lim, Myung-Jae;Lee, Ki-Young
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.1
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pp.57-62
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2010
Recently in the mobile market, the communication technology which bases on the sense of sight, sound, and touch has been developed. However, human beings uses all five - vision, auditory, palatory, olfactory, and tactile - senses to communicate. Therefore, the current paper presents a technology which enables individuals to be aware of other people's emotions through a machinery device. This is achieved by the machine perceiving the tone of the voice, body temperature, pulse, and other biometric signals to recognize the emotion the dispatching individual is experiencing. Once the emotion is recognized, a scent is emitted to the receiving individual. A system which coordinates the emission of scent according to emotional changes is proposed.
Objectives : This research was performed to investigate the characteristics and determination factors of health care policy satisfaction and welfare recognition for health insurance & health care financing. Methods : The utilized data were 4,174 cases who responded to a welfare recognition survey in the 8th wave of the Korea Welfare Panel Study (2013). The statistical methodology used in this study is the multiple regression model. Results : The significant affecting factors of health care policy satisfaction were age, education, household income, welfare attitudes, and health status. Medical utilization & private medical insurance were not related to health care policy satisfaction. The affecting factors of health insurance reinforcement were age, health status, welfare attitudes. The affecting factors of health care financing expansion were age, economic activity type, medical utilization, welfare attitudes. The affecting factors of welfare attitudes were age, economic activity type, household income, health insurance, and health status. Conclusions : Health care policy satisfaction, health insurance reinforcement, and health care financing expansion were all affected by age and welfare attitude; but this was not the case for private health insurance. This study recommended that the Korean government provide active planning for reinforcement of health insurance and publicity of the health care system in order to accord with the prospects of people.
Recently, Green Business/IT becomes very important for management of company, because there are many new regulations about the environment protection, especially to reduce green house effect. The purpose of this research is to investigate present situation of Korean manufacturing industry about the Introduction of Green Business/IT. For the people who is in charge of the decision whether to Introduce Green Business/IT or not, this paper aim to provide some useful findings. We made a research framework consisting of 5Ps (Philosophy, Partner, Process, Product, Public) from literature review, then we found that almost all of the companies in manufacturing industry prepare for the regulations by introducing and using Green Business/IT concepts. There are some differences between production goods industry and consumer's goods industry. Also we found that there are a lot of relationships with recognition level and planning level. The higher the level of profitability, the lower the level of preparing social responsibility. This means there are two opposite perspectives(profitability, social responsibility). Therefore organizations who are adopting Green Business IT/should strive for harmony of sight.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.10
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pp.2679-2691
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2012
In this paper, a high accuracy stereo reconstruction method for surgery instruments positioning is proposed. Usually, the problem of surgical instruments reconstruction is considered as a basic task in computer vision to estimate the 3-D position of each marker on a surgery instrument from three pairs of image points. However, the existing methods considered the 3-D reconstruction of the points separately thus ignore the structure information. Meanwhile, the errors from light variation, imaging noise and quantization still affect the reconstruction accuracy. This paper proposes a method which takes the structure information of surgical instruments as constraints, and reconstructs the whole markers on one surgical instrument together. Firstly, we calibrate the instruments before navigation to get the structure parameters. The structure parameters consist of markers' number, distances between each markers and a linearity sign of each instrument. Then, the structure constraints are added to stereo reconstruction. Finally, weighted filter is used to reduce the jitter. Experiments conducted on surgery navigation system showed that our method not only improve accuracy effectively but also reduce the jitter of surgical instrument greatly.
A poisoning accident is often caused by a situation in which people eat poisonous mushrooms because they cannot distinguish between edible mushrooms and poisonous mushrooms. In this paper, we propose an automatic mushroom recognition system by using the convolutional neural network. We collected 1478 mushroom images of 38 species using image crawling, and used the dataset for learning the convolutional neural network. A comparison experiment using AlexNet, VGGNet, and GoogLeNet was performed using the collected datasets, and a comparison experiment using a class number expansion and a fine-tuning technique for transfer learning were performed. As a result of our experiment, we achieve 82.63% top-1 accuracy and 96.84% top-5 accuracy on test set of our dataset.
This study was carried out to measure job satisfaction and quality of life and to clarify the factors in job satisfaction which influence on quality of life of dental technicians, using developed tools for job satisfaction and WHOQOL-BREF for quality of life. The subjects for this study were 238 people who worked the in the Daegu-Kyungbuk area. The results of this study were as follows; the general characteristics that influenced job satisfaction, were especially education, hobbies, salary level, job career and work hours. The factors that influenced the quality of life, were especially Married status, hobbies, job position, and office hours. All subfactors in job satisfaction were related to each other. Growth-development factor was intensely related with recognition factor. Also, all subfactors in quality of life were in positive relation to each other, especially psychological domain was highly related with social domain. Factors of safety, recognition and accomplishment in job satisfaction intensely affected quality of life. Therefore, It is suggested that social recognition for dental technician should be promoted and it might be needed to adjust office hours and support hobby life.
The purpose of this study was to develop a large representative data base for character goods marketing strategy. The study was to determine character name awareness in relation to segmented distribution regions and such demographic variables as sex and age. The author also analyzed preferred design. A total of 360 questionnaires were distributed and 359 reliable ones were used for statistical analysis. A SAS statistical package including frequency tables and Chi square test and factor analysis and Kendall′s relation analyses was used. The results are as follow : character name awareness involves "character name decognition" based on asking subjects to identify character names from 50 given names. "Tele-tubbies" was found to be a dominant commercial character name as a result of the recognition test, and "Sailer-moon" was found to be a dominant animation character goods as a result of the recognition test. Character recognition was significantly different in the segmented distribution legions, three age groups and different sex groups. People considered design first in purchasing any character goods, and they considered color second in purchasing them. The most favored part of garment far character to be stitch to was the center front in the T-shirt/dress shirt, the center back in the Jumper/jacket, back pocket in the trousers/skirt. The results of a Chi-square test showed that preferred part in the trousers/skirt of character was related with age variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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