Kim, Yo-Sep;Park, Je-Jin;Park, Kwang-Won;Park, Seong-Yong;Kim, Jeong-Hyun
Journal of Korean Society of Transportation
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v.26
no.5
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pp.29-40
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2008
Police agency is indicated that the number of children's traffic accident is tending downwards, however about one child is dead every day due to traffic accident. Major parts of the accidents happen during walking; among the rest, jaywalking is the biggest reason. Many accidents take plate on the road to school or near the home so government legislate children safeguard zone at 1995. According to the legislation, drivers have to reduce speed and there are safety facilities for children at children safeguard zone. This study finds the problems of children safeguard zone and suggest more effective and quantitative method for children safeguard zone. Firstly this study grasps the characters of children's pattern movement and children's traffic accident at children safeguard zone and then divides specific danger factors of children's traffic accident at children safeguard zone. Secondly, each factor is given danger level depending on danger degree and suggests effective method for assignment standard of children safeguard zone using all of these things.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.2
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pp.1524-1532
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2015
This study analyzed traffic accident characteristics in Chungcheong Region through the factor analysis, cluster analysis and questionnaire survey using traffic accident analysis data for Chungcheong Region in order to improve Korea's traffic safety level. Based on the analysis results, this study suggests traffic safety technologies suitable for the situation of Chungcheong Region. According to the results of the questionnaire survey carried out for transporters in Chungcheong Region, 'the passage of pedestrians and aged people' and 'a problem of lacking visibility' were the biggest threatening factors of major traffic accidents in Chungcheong Region. The facilities required the most were 'lighting equipment in driving at night', and the expected effect by the equipment installation was high. As a result of the factor analysis and cluster analysis using the traffic accident analysis data, traffic accident risk by city type in Chungcheong Region was higher in rural areas, compared to urban areas. Especially, this study confirmed the risks of pedestrian and agricultural machine traffic accidents were high. Therefore, this study suggests three technologies to improve traffic safety level in Chungcheong Region, based on the analysis results.
This study aims to analyze the factors affecting the length of stay in elderly pediatric inpatients in traffic accidents. We used Korean National Hospital Discharge In-depth Injury data on the discharged from 2012 to 2016. Statistically significant factors affecting the length of stay are admission route, Charlson Comorbidity Index(CCI), injury parts, operation, results, hospital area, and beds for hospitals. The length of stay was shorter in the case of the admission route of the outpatient department than the emergency room, the results were not improved or death rather than improved, and the bed size was 500-999 beds or over 1000 beds rather than 100-299 beds. However, the length of stay was longer in the case of CCI score was 1-2 or over 3 rather than 0, injury parts were other parts rather than head/neck, when the operation was yes, and when the hospital area was a province, metropolitan rather than Seoul. This study intends to understand the medical characteristics of inpatient to prevent pedestrian traffic accidents in accordance with the population aging. Based on this finding, we wish to be used as the basic data for the establishment of policies to effectively manage traffic safety and medical resources in consideration of the characteristics of the elderly people.
This study was practiced in order to analyze the effect of concentrative lighting that is set up at night in some districts. For practicing this study, It was analyzed first, to study the past papers, second, to analyze the condition of the traffic accidents and the characteristics of the accidents, third, to study on the improvements of the high accident locations, finally to study the characteristics about the pedestrians' traffic accidents. The effects of road lighting improvements was analysed. The result of the analysis on concentrative lighting of crosswalk said that the night accidents was decreased to average 16.13% and the Net Present Value(NPV) on the analysis of the effect during using period is 25,648 million won, The B/C is 12.85. So, It was analysed that it is very effective.This study was practiced on the some districts and equipping time is different, and the number of samples is small. Because of this facts, This sample doesn't represent all of the concentrative lightings. But through the systematic analysis, this study can present the alternatives that can be materialized.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.54-62
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2010
The scientific analysis of car-pedestrian accidents is not an easy task because of the characteristic of the accidents itself. Since the analysis involved human being, there were few experimental data that could be used for the analysis. The coefficient of friction of human body was the one of crucial data for accident analysis, but no field experiment report was available for various roadway conditions. This study intends to measure the coefficient of friction of human body through field studies. Results showed that the coefficient of friction of human body for dry asphalt pavement conditions was 0.59~0.62, and for dry concrete pavement conditions was 0.59~0.61. In addition, the coefficients for wet asphalt pavement and for wet concrete pavement conditions were 0.56~0.59 and 0.51~0.54 respectively, indicating 5.0% and 8.3% reduction compared to the dry conditions. The deduced coefficients were validated using the simulation program. It has been confirmed that the experiment values were close to the simulation results.
Lee, Hyeok;Kim, Kwang Seog;Choi, Jun Ho;Hwang, Jae Ha;Lee, Sam Yong
Archives of Craniofacial Surgery
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v.21
no.5
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pp.294-300
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2020
Background: Mandibular fractures are one of the most common types of facial fractures, the treatment of which can be delayed due to the severity of the trauma resulting in an increase of complications; thus, early evaluation of trauma severity at the time of visit is important. In South Korea, trauma patients are triaged and intensively treated in designated regional trauma centers. This study aimed to analyze the relationship between trauma severity and mandibular fracture patterns. Methods: A medical records review was performed on patients who visited the regional trauma center at our hospital for mandibular fracture between 2009 and 2018. Epidemiologic data and mandibular fracture patterns were analyzed and compared with the conventional facial injury severity scale (FISS). Results: Among 73 patients, 51 were classified as non-severe trauma patients and 22 as severe trauma patients. A higher trauma severity was associated with older age (odds ratio [OR], 1.164; 95% confidence interval [CI], 1.057-1.404) and lower risk was associated with fractures located in the angle (OR, 0.001; 95% CI, 0-0.022), condylar process (OR, 0.001; 95% CI, 0-0.28), and coronoid process (OR, 0.004; 95% CI, 0-0.985). The risk was lower when the injury mechanism was a pedestrian traffic accident (OR, 0.004; 95% CI, 0-0.417) or fall (OR, 0.004; 95% CI, 0-0.663) compared with an in-car traffic accident. Higher FISS (OR, 1.503; 95% CI, 1.155-2.049) was associated with a higher trauma severity. The proposed model was found to predict the trauma severity better than the model using FISS (p< 0.001). Conclusion: Age, location of mandibular fractures, and injury mechanism showed significant relationships with the trauma severity. Epidemiologic data and patterns of mandibular fractures could predict the trauma severity better than FISS.
This study deals with the side-swipe accidents of 4-legged signalized intersections in Cheongju. The objectives are to analyze the characteristics of the accidents and to develop the related models. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to finding the appropriate methodology to modelling. The main results are as follows. First, injuries were analyzed to be twice than property-only accidents in the side-swipe accidents. The accidents were evaluated to occur more in inside-intersection. Also, the accidents were analyzed to be almost the auto-related accidents and to be occurred by the unsafely-driving activity. Second, multiple linear regression models were evaluated to be more statistically significant than multiple non-linear. The most fitted models were analyzed to be the models with the number of accidents as the dependent variable. The factors of side-swipe accidents analyzed in this study were ADT, area of intersection, right-turn-only-lane, number of pedestrian crossings, limited speed of main road, maximum grade and number of signal phase.
Jang, Yoon Soo;So, Byung Hak;Jeong, Won Jung;Cha, Kyung Man;Kim, Hyung Min
Journal of Trauma and Injury
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v.31
no.3
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pp.151-158
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2018
Purpose: The regional emergency medical centers manage the patients with major blunt trauma according to the process appropriate to each hospital rather than standardized protocol of the major trauma centers. The primary purpose of this study is to evaluate the effectiveness and influence on prognosis of additional cervical-thoracic-lumbar-spine computed tomography (CTL-spine CT) scan in diagnosis of spinal injury from the victim of major blunt trauma with impaired consciousness. Methods: The study included patients visited the urban emergency medical center with major blunt trauma who were over 18 years of age from January 2013 to December 2016. Data were collected from retrospective review of medical records. Sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were measured for evaluation of the performance of diagnostic methods. Results: One hundred patients with Glasgow coma scale ${\leq}13$ underwent additional CTL-spine CT scan. Mechanism of injury was in the following order: driver, pedestrian traffic accident, fall and passenger accident. Thirty-one patients were diagnosed of spinal injury, six of them underwent surgical management. The sensitivity of chest, abdomen and pelvis CT (CAP CT) was 72%, specificity 97%, false positive rate 3%, false negative rate 28% and diagnostic accuracy 87%. Eleven patients were not diagnosed of spinal injury with CAP CT and C-spine lateral view, but all of them were diagnosed of stable fractures. Conclusions: C-spine CT scan be actively considered in the initial examination process. When CAP CT scan is performed in major blunt trauma patients with impaired consciousness, CTL-spine CT scan or simple spinal radiography has no significant effect on the prognosis of the patient and can be performed if necessary.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.8
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pp.1248-1254
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2022
Efforts are being made to prevent traffic accidents in the school zone in advance. However, traffic accidents in school zones continue to occur. If the driver can know the situation information in the child protection area in advance, accidents can be reduced. In this paper, we design a camera that eliminates blind spots in school zones and a number recognition camera system that can collect pre-traffic information. It is designed by improving the LIDAR system that recognizes vehicle speed and pedestrians. It collects and processes pedestrian and vehicle image information recognized by cameras and LIDAR, and applies artificial intelligence time series analysis and artificial intelligence algorithms. The artificial intelligence traffic accident prevention system learned by deep learning proposed in this paper provides a forced push service that delivers school zone information to the driver to the mobile device in the vehicle before entering the school zone. In addition, school zone traffic information is provided as an alarm on the LED signboard.
This study dealt with developing an accident model for rural signalized intersections with random parameter negative binomial method. The limitation of previous count models(especially, Poisson/Negative Binomial model) is not to explain the integrated variations in terms of time and the distinctive characters a specific point/segment has. This drawback of the traditional count models results in the underestimation of the standard error(t-value inflation) of the derived coefficient and finally affects the low-reliability of the whole model. To solve this problem, this study improves the limitation of traditional count models by suggesting the use of random parameter which takes account of heterogeneity of each point/segment. Through the analyses, it was found that the increase of traffic flow and pedestrian facilities on minor streets had positive effects on the increase of traffic accidents. Left turning lanes and median on major streets reduced the number of accidents. The analysis results show that the random parameter modeling is an effective method for investigating the influence on traffic accident from road geometries. However, this study could not analyze the effects of sequential changes of driving conditions including geometries and safety facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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