Purpose: This study was to investigate the effects of respiratory rehabilitation training on the respiratory functions of hospitalized cervical spinal cord injury patients. Methods: One group pre and post test design was used. Subjects were 20 cervical spinal cord injury inpatients of the national rehabilitation center. Training program consisted of air cumulation training, manual assisted coughing training, and abdominal breathing. Trained rehabilitation nurse implemented 20 minutes program twice a day for 4 weeks. Respiratory function was measured as peak coughing flow rate, and perceived respiratory difficulty after activity on wheel chair for 30 minutes and during speaking and singing. Perceived respiratory difficulty was measured with modified Borg scale. Also content analysis was done with the result of open ended question about subjective feeling about training. All variables were measured 3 times before, 2weeks and 4 weeks after the program. Results: Peak coughing flow rate significantly improved after compared to before training. Also all three perceived respiratory difficulty variables decreased significantly after training. In the content analysis, 'it's easier to cough up phlegm' was the most frequent answered subjective feeling. 'Sound at speaking and coughing became louder', 'respiratory volume increased', and 'comfortable chest feeling' were frequent answered subjective feeling, in order. Conclusion: Although it is preliminary since no control group, respiratory rehabilitation training was found to be effective to improve respiratory function in terms of peak coughing flow rate, perceived respiratory difficulty, and subjective feeling. It is necessary further systemic research to investigate the effects of respiratory rehabilitation training.
Hwayeong Cheon;Young-Je Son;Sung Bae Park;Pyoung-Seop Shim;Joo-Hiuk Son;Hee-Jin Yang
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.66
no.4
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pp.382-392
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2023
Objective : The use of indocyanine green videoangiography (ICG-VA) to assess blood flow in the brain during cerebrovascular surgery has been increasing. Clinical studies on ICG-VA have predominantly focused on qualitative analysis. However, quantitative analysis numerical modelling for time profiling enables a more accurate evaluation of blood flow kinetics. In this study, we established a multiple exponential modified Gaussian (multi-EMG) model for quantitative ICG-VA to understand accurately the status of cerebral hemodynamics. Methods : We obtained clinical data of cerebral blood flow acquired the quantitative analysis ICG-VA during cerebrovascular surgery. Varied asymmetric peak functions were compared to find the most matching function form with clinical data by using a nonlinear regression algorithm. To verify the result of the nonlinear regression, the mode function was applied to various types of data. Results : The proposed multi-EMG model is well fitted to the clinical data. Because the primary parameters-growth and decay rates, and peak center and heights-of the model are characteristics of model function, they provide accurate reference values for assessing cerebral hemodynamics in various conditions. In addition, the primary parameters can be estimated on the curves with partially missed data. The accuracy of the model estimation was verified by a repeated curve fitting method using manipulation of missing data. Conclusion : The multi-EMG model can possibly serve as a universal model for cerebral hemodynamics in a comparison with other asymmetric peak functions. According to the results, the model can be helpful for clinical research assessment of cerebrovascular hemodynamics in a clinical setting.
Park, Jong-In;Lee, Young-Po;Yoon, Seok-Ho;Kim, Sun-Yong;Lee, Ye-Hoon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.11C
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pp.694-701
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2011
This paper addresses a synchronization technique based on an adaptive combining of the sub-correlation functions obtained from multiband sine phased binary offset carrier (BOC) signals, allowing a BOC signal receiver to deal with multiband sine phased BOC signals. Specifically, we first obtain the sub-correlation functions composing the BOC autocorrelation function, and then, re-combine the sub-correlation functions generating a correlation function with no side-peak. Finally, by replacing the BOC autocorrelation with the correlation function with no side-peak in the delay lock loop, the proposed scheme performs unambiguous signal tracking. The proposed synchronization scheme is applicable to generic sine phased BOC signals. Numerical results demonstrate that the proposed scheme provides a performance improvement over the conventional unambiguous schemes in terms of the tracking error standard deviation.
Analyzing functions with small values of the product of position and frequency uncertainties have many advantages in image processing and data compression. Until now, this values has been computed based on the uncertainty principle, but the computed frequency uncertainty is not practical the human visual filters which have on-zero peak response frequencies. A new metric for the frequency uncertainty is used to calculate a deviation about the frequency which has maximum response. The joint effective widths for various functions are derived. As the result of analysis, the joint uncertainty for many functions converges to 0.5 as the joint parameter increases. Furthermore. Gabor cosine function shows an excellent performance among the mentioned functions.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.2
no.3
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pp.119-127
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1990
Wave directional spectrum estimation methods for irregular waves were considered in this study. Until now, the Longuet-Higgins Method (LHM) initiated by Longuet-Higgins et al. (1963) has been widely used, but resolutions of the estimation were found to be low. Kobune's Maximum Entropy Method (MEM) for the estimation of wave directional spectrum, bas-ed on the entropy Principle showed higher resolutions comparing with the LHM . If the wave directional spectrum is of Delta functions, the MEM is exact in its estimation. It was also found that for a unimodal spectrum, if the Mitsuyasu's spreading coefficient is above 5, the estimation resolutions were high. In bimodal spectrum, as the angle difference between the two peaks increased, the resolution improved. The energy seems to transfer to the smoother peak in the smoothing of peak's peakedness. LHM has a tendency to estimate bimodal spectrum as a unimodal spectrum ; thus, except for its computational speed, the resolution of LHM falls far below that of MEM.
An experimental model which considers post-peak behaviors and pre-peak damage characteristics representing changes of elastic moduli in each damage level was developed. From experiments, some damage thresholds of rocks were determined, and regression analyses were carried out in order to represent changes of elastic moduli in each damage level as functions of confining pressure. In addition, it was intended to simulate post-peak behaviors with Hoek-Brown constants, $m_r\;and\;s_r$ for post-failure. The developed experimental model was implemented into $FLAC^{2D}$ by a FISH function. From results of parametric studies on Hoek-Brown constants for post-peak, it was revealed that uniaxial compressive strength more highly depends upon $s_r$, although it depends on both $m_r\;and\;s_r$. It was also shown that the post-peak slopes of stress-stain curves depend mainly on $m_r$. When the optimum models obtained from parametric studies were applied to numerical analysis, they predicted maximum strengths obtained from experiments and well simulated stiffness changes due to damage levels.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.3
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pp.223-231
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2022
Spectroscopies are the most widely used for understanding the crystallographic, chemical, and physical aspects of materials; therefore, numerous commercial and non-commercial software have been introduced to help researchers better handling their spectroscopic data. However, not many researchers, especially early-stage ones, have a proper background knowledge on the choice of fitting functions and a technique for actual fitting, although the essence of such data analysis is peak fitting. In this regard, we present a practical guide for peak fitting for data analysis. We start with a basic-level theoretical background why and how a certain protocol for peak fitting works, followed by a step-by-step visualized demonstration how an actual fitting is performed. We expect that this contribution is sure to help many active researchers in the discipline of materials science better handle their spectroscopic data.
Kim, Eun-Ju;Shim, Kwan-Shik;Kim, Yong-Gu;Kim, Eui-Sun;Nam, Hae-Kon;Lim, Young-Chul
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.6
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pp.1078-1086
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2009
This paper presents a Fourier based algorithm for estimating the parameters of the low frequency oscillating modes. The proposed methods estimates various parameters(frequency, damping factor, mode magnitude, phase) by fitting Fourier spectrum and phase with a damped exponential cosine function. Dominant frequency is selected by taking frequency corresponding to the peak spectrum, and damping factor is estimated using the left/right spectra of Fourier spectrum. In addition, mode magnitude is calculated by the normalized peak spectrum, and phase is estimated from spectrum phase. Also, we introduce an accuracy index in order to determine the accuracy of the estimated parameters, and the index is calculated using the deviations of the peak spectrum and the left/right spectra. The parameter estimation methods proposed in this paper include very simple arithmetical processes, so the algorithms are simple and the calculation speed is very fast. The proposed methods are applied to test functions with two dominant modes. The results show that the proposed methods are highly applicable to low frequency parameter estimation.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.1
no.1
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pp.21-28
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2000
The flowfield of hypersonic shock-shock interaction has been simulated using a two-dimensional Navier-Stokes code based on AUSMPW+ scheme. AUSMPW+ scheme is a new hybrid flux splitting scheme, which is improved by introducing pressure-based weight functions to eliminate the typical drawbacks of AUSM-type schemes, such as non-monotone pressure solutions. To study the real gas effects, three different gas models are taken into account in the present paper: perfect gas, equilibrium flow and non equilibrium flow. It has been investigated how each gas model influences on the peak surface loading, such as wall pressure and wall heat transfer, and unsteady structure of flowfield in the region of shock-shock interaction. With the results, the value of peak pressure is not sensitive to the real gas effects nor to the wall catalyticity. However, the value of peak heat transfer rates is affected by the real gas effects and the wall catalyticity. Also, the structure of the flowfield changes drastically in the presence of real gas effects.
Zinc plays a key role in genetic expression, cell division, and cell growth and is essential for the functions of more than 450 metalloenzyme. There are high concentrations of zinc in pigment epithelium in bullfrog eye. Zinc deficiency causes night blindness and abnormal dark adaptation. The purpose of this study was to identify ERG (electroretinogram) b-wave sensitivity during light and dark adaptation in bullfrog retina after zinc and zinc chelators treatment such as histidine and TSQ (N-(6-methoxy-8-qunolyl)-p-toluenesulfon amide). Especially, we focused whether histidine act as a zinc chelator in the Muller cell. The results of our study are summarized as follows: 1) Both zinc and histidine elevated ERG b-wave amplitude and threshold in Muller cells by accelerating rhodopsin regeneration time and increased a-peak absorbance during light adaptation. 2) TSQ reduced those by prolonging rhodopsin regeneration time and decrement of a-peak absorbance during light adaptation. 3) Zinc shortened rhodopsin regeneration time and prolonged a-peak absorbance. These results suggested that histidine may act as a zinc-mediated transporter in presynaptic Muller cell membrane rather than zinc chelator and acts as a GABA-receptor inhibitor which blocks $Cl^-$ influx to the postsynapse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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