Demand for new nondestructive evaluations is growing to detect tensile crack growth behavior to predict long term performance of materials and structure in aggressive environments, especially when they are in non-visible area. Acoustic emission technique is well suited to these problems and has drawn a keen interests because of its dynamic detection ability, extreme sensitivity and location of growing defects. In this study, we analysed acoustic emission signals obtained in tensile test of high strength fire resistance steel for frame structure with time frequency analysis methods. The results obtained are summaries as follows ; In the T and TN specimen consisting of ferrite and pearlite grains, most of acoustic emission events were produced near yield point, mainly due to the dislocation activities during the deformation. However, B specimen under $600^{\circ}C$ - 10min had a two peak which was attribute to the presence of martensite phase. The first peak is before yield point the second is after yield point. The sources of second acoustic emission peak were the debonding of martensite-martensite interface and the micro-cracking of brittle martensite phase. In $600^{\circ}C$-30min to $700^{\circ}C$-60min specimens, many signals were observed from area before yield point and counts were decreased after yield point.
본 논문에서는 OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 신호의 PAPR (Peak-to-Average Power Ratio)을 효과적으로 감소시키기 위한 Clipped Companding 기법을 제안한다. 제안된 기법은 시스템의 복잡도와 비트오율 (Bit Error Rate; BER) 성능 측면을 모두 고려하기 위해, 기본적으로 Companding 기법을 기반으로 하고 Clipping과 Companding 기법이 순차적으로 결합된 두 단계로 구성된다. 제안된 기법의 첫번째 단계에서는 시스템의 BER 성능에 영향을 미치지 않을 정도의 피크 신호들을 잘라내게 되고, 두번째 단계에서는 Wang이 제안한 ${\mu}-law$ Companding 기법을 사용하여 효과적으로 PAPR을 감소시키게 된다. 모의실험 결과, 제안된 Clipped Companding 기법은 기존의 ${\mu}-law$ Companding 기법에 비해 PAPR을 좀 더 감소시킬 수 있으며 동시에 시스템의 BER 성능은 거의 동일하게 유지시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
The two major problems related to the blood flow in replaced prosthetic heart valve are thrombus formation and hemolysis. Reliability of prosthetic valve is very important because its failure means the death of patient. There are many factors affecting the valvular failures and their representatives are mechanical failure and thrombosis, so early noninvasive detection is essentially required. The purpose of this study is to detect the various thromboses formation by using acoustic signal acquisition and its spectral analysis on the frequency domain. We made the thrombosis models using Polydimethylsiloxane (PDMS) and they are thrombosis model on the disc, around the sewing ring and fibrous tissue growth across the orifice of valve. Using microphone and amplifier, we measured the acoustic signal from the prosthetic valve, which is attached to the pulsatile mock circulation system. A/D converter sampled the acoustic signal and the spectral analysis is the main algorithm for obtaining spectrum. Then the spectrum of normal and 5 different kinds of abnormal valve were obtained. Each spectrum waveform shows a primary and secondary peak. The secondary peak changes according to the thrombus model. To quantitatively distinguish the frequency peak of the normal valve from that of the thrombosed valves, analysis using a neural network was employed. Acoustic measurement has been used as a noninvasive diagnostic tool and is thought to be a good method for detecting possible mechanical failure or thrombus.
This paper presents a primary study for a new method of enhancing measurement using impedance analysis method, which is widely used for structure health monitoring. Many of skyscrapers, bridges, tunnels, which have been built up several years, and nearly reached their operating life due to aging crack, material deterioration, and so on. therefore, the health monitoring technique has obtained considerable attention. The usage of the PZT sensor is proposed, and the coupling torque of bolt-connection overlapping beam is assumed. By using the torque wrench, it is easy to apply torque of different values to each bolt. The coupling torque is adjusted gradually from $3N{\cdot}m\;to\;0N{\cdot}m$ with the decrement of $1N{\cdot}m$. Simultaneously, the impedance peak variation is measured. The peak frequency variation can be determined through the change of bolt coupling torque.
Plasmonic lithography is the latest technique to overcome diffraction limit of previous optical lithography. In the plasmonic lithography, the nano gap between nano metal wave guide and photoresist should be in sub-wavelength region. SIL-based plasmonic lithography is the one of the solutions to maintain small air gap. However, the nano gap control is so sensitive that a little disturbance is able to have a large effect on the nano gap control. So, we analyzed the characteristics of disturbance, and then modified the previous controller to suppress the disturbance. We applied two peak filters which were fixed one and adaptively changeable one. We experimentally confirmed the improvement of the nano gap control, which reduced nano gap error by 30 %. The proposed control will improve the quality of lithography pattern.
Zinc oxide-based MOV was fabricated with $SiO_2$ additive ranging from 0.5 to 4.0 mol%, and the microstructure and electrical characteristics were investigated. $Zn_2SiO_4$ phase formed by $SiO_2$ additive was distributed at ZnO grains, grain boundaries, and multiple grain junctions. As the content of $SiO_2$ additive increases, average grain size decreased from 40.6 to $26.9{\mu}m$ due to the Pinning effect by $Zn_2SiO_4$ at grain boundaries Breakdown voltage and nonlinear exponent increased, and leakage current decreased in the range of $11.2{\sim}6.14{\mu}A$ with an increasing $SiO_2$. Donor concentration and interface state density decreased, and barrier height increased in the range of $0.71{\sim}1.04eV$ with an increasing $SiO_2$. While, as the content of $SiO_2$ additive, apparent dielectric constant decreased, peak frequency of dissipation factor decreased in the range of $6.45{\times}10^5{\sim}3.00{\times}10^5Hz$, and dissipation peak was $0.31{\sim}0.22$ at Peak frequency.
A/D Board는 Data Acquisition 시스템에서 가장 중요한 하드웨어 기술로써, 컴퓨터를 이용하는 계측기기에 필수적으로 사용되는 장치이다. 특히, 초음파 탐상 장치의 A/D Board는 수 MHz대의 초음파를 디지털로 변환하기 위해 고속의 A/D 변환기가 필요하고, PC 메모리로 직접 전송할 수 있는 DMA 방식의 회로 설계가 요구된다. 본 연구는 측정하려는 대상으로부터 반사된 초음파 신호를 고속의 A/D 변환기에 의해 디지털화 한 후, 데이터의 Peak값을 추출하여 ISA Bus를 통해서 PC로 전송 지켜주는 카드를 설계하였다. 초음파 탐상에 사용되는 주파수가 보통 10MHz 이상이므로 이 신호를 안정적으로 획득하기 위해서는 샘플링 속도가 초음파 주파수 보다 굇배 이상 빨라야 한다. 따라서 50MHz의 샘플링 속도와 8 비트의 분해능을 갖는 A/D 변환기를 사용하였으며, 변환된 초음파 신호를 고속 처리하기 위해 Positive와 Negative Peak Detection 모드를 동시에 동작하도록 VHDL을 이용하여 설계하였다.
Noncontiguous orthogonal frequency division multiplexing (NC-OFDM)-based cognitive radio (CR) systems achieve highly efficient spectrum utilization by transmitting unlicensed users' data on subcarriers of licensed users' data when they are free. However, there are two disadvantages to the NC-OFDM system: out-of-band power (OBP) and a high peak-to-average power ratio (PAPR). OBP arises due to side lobes of an NC-OFDM signal in the frequency domain, and it interferes with the spectrum for unlicensed users. A high PAPR occurs due to the inverse fast Fourier transform (IFFT) block used in an NC-OFDM system, and it induces nonlinear effects in power amplifiers. In this study, we propose an algorithm called "Alternative Projections onto Convex and Non-Convex Sets" that reduces the OBP and PAPR simultaneously. The alternate projections are performed onto these sets to form an iteration, and it converges to the specified limits of in-band-power, peak amplitude, and OBP. Furthermore, simulations show that the bit error rate performance is not degraded while reducing OBP and PAPR.
Petubation in the fundamental frequency and in the peak amplitude of the EGG signal derived with a four-electrode EGG system were investigated for the purpose of developing useful measures for the detection of layngeal pathology. The data were compared to the degree of amplitude perturbation and frequency perturbation. There was a close relation between amplitude perturbation and frequency perturbation analysis of EGG signal and degree of laryngeal pathology.
We study chromospheric oscillations including umbral flashes and running penumbral waves in a sunspot using scanning spectroscopy in H-alpha and Ca II 8542A, with the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS) at the 1.6 meter New Solar Telescope at Big Bear Solar Observatory. A bisector method is applied to spectral observations to construct chromospheric Doppler velocity maps. Temporal sequence analysis of these shows enhanced high-frequency oscillations inside the sunspot umbra in both lines. Their peak frequency gradually decreases outward from the umbra. The oscillation power is found to be associated with magnetic-field strength and inclination, with different relationships in different frequency bands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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