Antibody-drug conjugates (ADCs) are drawing much interest due to its great potential to be one of the important options in cancer treatments. ADCs are acting like a magic bullet which delivers cytotoxic drugs specifically to cancerous cells throughout the body, thus attacks these cells, while not harming healthy cells. ADCs are complex molecules that are composed of an antibody having targeting capability and linked-payload or cytotoxic drug killing cancerous cells. The key factors of the success in the development of ADC are selection of appropriate antibody, cytotoxic payload and linker for conjugation. Recently there was considerable progress in ADCs development, and a large number of ADCs gained US FDA approval. About 80 new ADCs are under active clinical studies. In this review we present a brief introduction of the US-FDA approved ADCs and global situation in the clinical studies of ADC pipelines. We address an overview on each component of an ADC design such as target antigens, payloads, linkers, conjugation methods, drug antibody ratio. In addition, we discuss on the trend of ADC market where global big pharmas and domestic biopharmaceutical companies are competing to develop safer and more effective ADCs.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.2
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pp.431-438
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2019
Fileless malware uses memory injection attacks to hide traces of payloads to perform malicious works. During the memory injection attack, an attack named "process hollowing" is a method of creating paused benign process like system processes. And then injecting a malicious payload into the benign process allows malicious behavior by pretending to be a normal process. In this paper, we propose a method to detect the memory injection regardless of whether or not the malicious action is actually performed when a process hollowing attack occurs. The replication process having same execution condition as the process of suspending the memory injection is executed, the data set belonging to each process virtual memory area is compared using the fuzzy hash, and the similarity is calculated.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.5
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pp.141-151
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2018
A trajectory analysis program was developed to predict KSLV-II (Korea Space Launch Vehicle-II) performance with the reducing weight. The program estimates the LEO (Low Earth Orbit) / SSO (Sun-Synchronous Orbit) injection performance, which is determined as payload weight for the orbits, with decreasing the structural ratio or increasing rocket engine power. It is expected that the KSLV-II can transport up to 4.5 tons, 3 tons of space payloads at LEO, SSO with a reduced structural ratio by 60% of the original. It also shows that the KSLV-II can transport up to 3.65 tons at SSO by applying advanced engines of 90 tonf, 10 tonf class with the reduced structure.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.48
no.12
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pp.987-995
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2020
Accurate alignment between high-performance payloads and attitude control sensors is essential factor to guarantee accurate attitude orientation and high pointing stability of the satellite. Space craft developers often use theodolite measurement system for satellite alignment during ground AIT(Assembly Integration and Test) phase. When measuring theodolite, errors may occur due to line of sight error, tilting axis error, vertical index error, and vertical axis error. In addition, errors that can occur during alignment measurements with multiple theodolites are analyzed through the alignment cube measurements test. Based on the alignment cube measurements test, a technical method that can improve the alignment measurement accuracy was suggested and it's measurements results satisfied the satellite design requirements.
Cha, Jae Deok;Lee, Jun Ho;Kim, Seo Hyun;Jung, Do Hwan;Kim, Young Soo;Jeong, Yumee
Current Optics and Photonics
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v.6
no.3
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pp.313-322
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2022
Remote-sensing optical payloads, especially hyperspectral imagers, have particular issues with stray light because they often encounter high-contrast target/background conditions, such as sun glint. While developing an optical payload, we usually apply several stray-light analysis methods, including forward and backward analyses, separately or in combination, to support lens design and optomechanical design. In addition, we often characterize the stray-light response over a full field to support calibration, or when developing an algorithm to correct stray-light errors. For this purpose, we usually use forward analysis across the entire field, but this requires a tremendous amount of computational time. In this paper, we propose a sequence of forward-backward-forward analyses to more effectively investigate the through-field response of stray light, utilizing the combined advantages of the individual methods. The application is an airborne hyperspectral imager for creating hyperspectral maps from 900 to 1700 nm in a 5-nm-continuous band. With the proposed method, we have investigated the through-field response of stray light to an effective accuracy of 0.1°, while reducing computation time to 1/17th of that for a conventional, forward-only stray-light analysis.
We plan to visit the Apophis, a Potentially Hazardous Asteroid (PHA). Apophis will have an extremely close encounter with the Earth on April, 2029. At the closest position, Apophis approaches 0.1 lunar distances from the Earth. The science goals are 1) mapping the surface of the asteroid before and after the encounter, 2) measuring surface roughness before and after the encounter, and 3) measuring interplanetary space environments such as magnetic field and dust particles. For the science goal, we are planning to employ five instruments for this mission, which are Polarimetric Asteroid Camera (PolACam), Asteroid Terrain Mapping Camera (MapCam), Laser Altimeter, Dust Particle Detector (DPDetector), Magnetometer (Mag). In this presentation, we plan to give a talk on the instruments.
The Korea Astronomy and Space Science Institute is participating as a South Korean partner in the Commercial Lunar Payload Services (CLPS)of NASA. In response, the Korea Astronomy and Space Science Institute is currently conducting basic research for the development of four candidate instrument payloads. The magnetic field instrument is one of them and it's scientific mission objective is the moon's surface magnetic field investigation. Therefore, the development requirement of the lunar surface magnetic field instrument were derived and the initial conceptual design was started. The magnetic field instrument has a 1.2 meter boom which has two three-axis fluxgate magnetometer sensors and one gyro sensor to get a attitude information of the boom. The concept of measuring the lunar surface magnetic field will carry out using multiple sensors by placing semiconductor type magnetic field sensors inside the electric box including boom mounted fluxgate sensors. In order to overcome the very short development period, we will use the KPLO (Korean Lunar Pathfinder Orbiter) magnetometer design and parts to improve reliabilities for this instrument. In this presentation, we introduce the instrument requirements and conceptual design for the Lunar surface magnetic field instruments.
It is important to measure the excavator's work productivity that estimates the bucket's payloads on a process. If the bucket isn't filled at every working cycle, the excavator's operator has to drive the machine more to achieve his work quota. If bucket is filled over with the load, the other way around, the transferred object has to spread out on the workplace. That causes additional work to clean the site. This paper proposes a method that can estimate the bucket's payload to improve the excavator's work productivity. This method assumes that the excavator is a lumped mass system. And it uses a 3 points angle (boom link, arm link, swing) and 2 points pressure (boom cylinder's input port and output port) of measurable data. Depending on assumptions, the bucket's payload can be calculated by the payload's motion equation. And this suggested method can be verified by simple experiments.
The GEO-KOMPSAT-2A (GK2A) satellite, which was launched in December 2018, carries weather observation payloads and uses the image navigation and registration system to calibrate the observation images. The calibration system requires accurate orbit prediction data and depends on the accuracy of the orbit determination accuracy. In order to find a possible way to improve the current orbit determination accuracy of the GK2A flight dynamic subsystem module, orbit determination software was developed to independently evaluate the orbit determination accuracy. A comprehensive satellite dynamic model is applied for a batch-type least squares filter. When determining the orbit, thrust firing during station-keeping maneuvers and wheel-off loading maneuvers is taken into account. One month of GK2A ranging data were processed to estimate the satellite position on a daily basis. The orbit determination error was evaluated by comparing estimates during overlapping estimation intervals.
In this paper, the lifetime of the artificial space objects in the LEO is analysed by using TLE data, which is provided by JSpOC. We observed the change of the number of space objects from 1957 and determined the reason of space debris generation. And then, we performed the analysis about present condition of space debris environment. The lifetime analysis includes a total of 11,792 artificial space objects and performed until the year 2050 by orbit propagation. We analyze the annual reentry frequency for the high RCS objects such as nonoperational satellites and rocket bodies, which have the possibility of earth ground impact through STK/Lifetime Tool for accurate and effective calculation. The results show that 9 payloads or rocket bodies will be decayed annually and 2 or 3 objects of total value have the possibility of ground impact. In addition, it is also shown that the 40% of a total analysed objects have the lifetime over 200 years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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