Deficiency and excess pattern differentiation is unique characteristic of traditional oriental medicine on diagnosis and treatment. This differentiation is accomplished through pulse, tongue diagnosis and question examination, but most of these processes need to be objectified for efficacious treatment and traditional medicine development. In this study, we developed the deficiency and excess pattern questionnaire for objectification of question examination. The deficiency and excess pattern questionnaire was made out through The Traditional Oriental Medical Literature with Delphi Technique. Patients who visited oriental medical hospital filled out the questionnaire by themselves. Diagnosis of deficiency and excess pattern are conducted separately by oriental medical doctors with more than 5 years' clinical experience. Various physical condition factors were derived for the deficiency and excess pattern questionnaire. (Ordinary health degree, pain pattern, fatigue, weight change, sweating, uncomfortable awareness on chest and abdomen) Deficiency symptoms group acquired internal consistency, but excess symptoms group did not. (Cronbach's ${\alpha}$ > 0.6) There were significant associations between doctor's diagnosis and deficiency and excess symptoms in 'ordinary heath degree', 'voice weakening', and 'chest distress' (p-value < 0.1) There were significant differences between deficiency and excess syndrome patients groups in deficiency questionnaire score but there were no significant differences between deficiency and excess syndrome patients groups in excess questionnaire score. We acquired the internal consistency and significant result of deficiency pattern questionnaire, but we can find out some difficulties in development of the excess pattern questionnaire. These difficulties are associated with insufficiency description of traditional literature and small number of patients diagnosed as excess pattern.
This research examines pattern production of 3 men's costumes in the second half of 19th century by 3D reconstruction to reveal technical aspects of mail costumes. The steps are as follows. First, an examination of selective type according to research study. Second, a pattern analysis of 3 historical male tops of 19th century referred to 9 pattern books of the France National Library collection. Third, a categorized type analysis that referred to paintings of the Musée d'Orsay collection. Fourth, a measurement and structure research of 3 historical garments of Fashion and Textile Museum collection. Fifth, the pattern making and fitting by 3D simulation. Research discussed the following subjects and results. First, main type of men's coat can be categorized by frac, redingote, jaquette, and veston. Second, the male costume pattern contained in pattern books was researched along with distinguished silhouettes and structures; X silhouette for frac and redingote, H silhouette for jaquette, and straight box silhouette for veston. Third, based on the analysis of representative type of men's costume per period conducted previous studies, 2 redingotes and a jaquette in the museum were selected and compared to other data such as image materials. Last, the following process was conducted for reconstruction; 'Drawing diagram-Primary pattern drafting by measurement value-3D virtual fitting-Checking the fit-Modification and complement'. We also obtained a 3D virtual reconstruction and a 2D research pattern that suggested a costume pattern by each type along with 3D reconstruction that included insights for male coat techniques of 19th century France.
This study was performed to investigate using of herbal medicine based on pattern identification of symptoms, such as Qi deficiency pattern, Yin deficiency pattern, Phlegm -dampness pattern, Static blood pattern, Fire-heat pattern. These patterns settled by Korean Standard Differentiation of the Symptoms and Signs for Stroke in 2005. This study was done with 177 patients in Daejeon University Oriental Medical Hospital in the period of November 2006 to July 2007. Among the five types of pattern identification, Phlegm -dampness pattern showed significantly high frequency especially in 3 weeks after stroke. The sort of herbal medicine was 43 and Dodamhwalhyoel-tang(26.61%), Sunhwanki 1 hobang(14.52%), Banhabaekchulcheonma-tang(4.84%), Ansinchongnoi-tang(4.84%), Chongryuldodam-tang(4.03%) were most frequently used. Especially Dodamhwalhyoel-tang showed significantly high frequency in 2 weeks after stroke. Based on these results, it is suggested that more practical Korean Standard Differentiation of the Symptoms and Signs for Stroke would be established through continuous clinical studies by giving weight on relationship between herbal medicine and pattern identification.
Because of the low power and low rate of a sensor network, outlier is frequently occurred in the time series data of sensor network. In this paper, we suggest periodic pattern analysis that is applied to the time series data of sensor network and predict outlier that exist in the time series data of sensor network. A periodic pattern is minimum period of time in which trend of values in data is appeared continuous and repeated. In this paper, a quantization and smoothing is applied to the time series data in order to analyze the periodic pattern and the fluctuation of each adjacent value in the smoothed data is measured to be modified to a simple data. Then, the periodic pattern is abstracted from the modified simple data, and the time series data is restructured according to the periods to produce periodic pattern data. In the experiment, the machine learning is applied to the periodic pattern data to predict outlier to see the results. The characteristics of analysis of the periodic pattern in this paper is not analyzing the periods according to the size of value of data but to analyze time periods according to the fluctuation of the value of data. Therefore analysis of periodic pattern is robust to outlier. Also it is possible to express values of time attribute as values in time period by restructuring the time series data into periodic pattern. Thus, it is possible to use time attribute even in the general machine learning algorithm in which the time series data is not possible to be learned.
본 연구에서는 인화성 액체가 비닐바닥에 뿌려져 화재가 발생되었을 때의 성장 특성 및 탄화 패턴 등을 해석하는데 있다. 아세톤은 화염이 착화되고 약 0.2 s 경과되었을 때 화염이 최성기에 도달하였다. 화염은 난류 패턴이며, 연기의 색상은 흰색이었다. 연소가 진행되는 하단은 층류 패턴이 확인되었고, 상단 부분은 난류 패턴이다. 연소 완료된 바닥은 희미한 포어 패턴을 나타냈다. 벤젠은 착화 후 약 0.6 s 경과하였을 때 강렬한 화염이 생성되었고, 길이는 약 50 mm로 측정되었다. 화염이 쇠퇴기로 접어들었을 때 불완전 연소에 의한 다량의 검은색 연기가 발생하였다. 연소가 완료된 바닥면의 탄화 패턴은 포어 패턴 및 스플래시 패턴 등이 확인되었다. 알코올은 착화되어 약 1.1 s 경과하였을 때 강렬한 화염이 형성되었다. 또한 인화성 액체가 고인 곳은 탄화 심도가 크게 형성되었고, 인화성 액체가 흘러간 곳의 경계면에서 탄화의 흔적이 확인되었다.
The purpose of this study is to figure out the types and characteristics of the twill damask fabrics through literatures review of both domestic and Chinese documents and records. In addition, the study aims to review the characteristics of the twill damask fabrics found at Sukga Pagoda. The twill damask fabrics can be categorized in terms of the weaving method into Float Pattern on a Tabby Ground, Twill Pattern on a Tabby Ground, Float Pattern on a Twill Ground, Twill Pattern on a Twill Ground, and Without Pattern on a Twill Ground. The fabrics ran also be divided in terms of their name into Ki, Neung, and Munju. Four items of twill damask fabrics were found inside the Sukga Pagoda. All of them are Twill Pattern on a Twill Ground. At the primitive level of weaving skill, twill damask fabric was made by adding patterns with twill damask or BuJik on the background of plain weave. At more advanced level, the fabrics are weaved by making patterns with twill damask or BuJik on the background of twill damask. Compared to the relics of Koryo and Chosun Dynasty, these twill damask fabrics were loosely weaved with relatively thick thread.
The construction of athlete's tight-fitting garments by reducing the elastic knit pattern is an interesting subject, which directly influences the performance of the wearer. Therefore, relationships between the reduction rates of the men's pants pattern obtained using measurements of Size Korea 2004 and clothing fitting were explored to improve clothing comfort. Two pattern making methods were developed and the reduction rates were applied to those pants depending on the parts of human body. The four male subjects were university students in the ages of 20 to 24. Subjective wear sensations of the experimental garments were rated using seven Likert scales during 4 consecutive days. While wearing the garments, subjects were kept four various postures including waist flexion and sitting etc by requests of the researchers. Likert type scale was used for the evaluation and 7 point indicates that it gave the best fit as tight-fitting pants. As results, differences in the length and girth between two piece pants pattern(style 1) and one piece pants pattern(style 2) were 0.0$\sim$0.3cm. Between two pattern making methods, one piece pants pattern(the style 2) was superior to two piece pants pattern in terms of subjective sensation and fit. Among eight tight-fitting pants, C, D, G, H pants were superior in terms of fitting and stability of waist and hip part to the others. ill case of tight-fitting pants, the reduction rate of the pattern in the course direction, the reduction rate of T2/3(66%) was better than that of T/2(50%), but the reduction rate of the pattern in the wale direction, that of the part of crotch, which was very sensitive part, should be kept the same as suggested earlier by Ziegert(1988).
데이타베이스 언어인 SQL의 연산자 LIKE는 문자열을 탐색하기 위한 연산자로서 문자열 양식을 설정함으로써 그에 부합하는 칼럼값들을 식별할 수 있게 한다. 표음문자인 한글의 각 음절은 초성과 중성으로 구성되거나 초성, 중성, 그리고 종성으로 구성된다. 본 논문은 연산자 LIKE의 한글 음절의 탐색 양식으로서 한글 음절로 표현되는 기존 양식에 추가하여 한글의 초성과 중성에 기반한 새로운 양식을 제안한다. 제안하는 한글 탐색 양식은 특정 초성을 가지는 한글 음절들, 특정 중성을 가지는 한글 음절들, 또는 특정 초성과 중성을 가지는 한글 음절들을 탐색할 수 있게 한다. 제안하는 한글 탐색 양식을 SQL의 기존 연산자들로 표현하는 것은 실질적으로 많은 불편을 수반하며 DBMS의 문자 집합에 따라 응용 프로그램의 호환성 문제를 초래할 수 있다. 본 논문은 제안하는 한글 탐색 양식을 고려한 연산자 LIKE의 수행 알고리즘을 한글과 한자에 대한 정보 교환용 부호계의 국가 표준인 KS X 1001로 표현된 문자들을 기반으로 제시한다.
This study aims to propose various ways to utilize CLO, which focuses mainly on the production of 3D virtual samples, by comparing it with the pattern drafting functions of Four apparel CAD experts, who have teaching experience in YUKA and CLO, participated in a focus group interview, and a basic bodice prototype drafting was carried out by each participant to evaluate the pattern drafting functions of YUKA and CLO. The result of this study showed that the pattern drafting tools of YUKA are subdivided since YUKA is a CAD tool inherently specialized in pattern making. Though CLO provided a relatively limited pattern drafting menu compared to YUKA, it was found that pattern drafting could be accomplished with the help of supplementary tools and functions. This finding suggests that each CAD offers the corresponding tools for the same use of menus or functions in the prototype drafting process. The major difference between YUKA and CLO is that YUKA defines the pattern area by a set of line segments, whereas CLO utilizes an outline composed of closed curves. YUKA provides various specific tools according to the options such as angles, straight lines, and curves, while CLO produces the same results using combinations of a limited number of tools. Compared with YUKA, the advantage of CLO is its user-friendly task environment such as the Windows-based user interface, from the usability perspective. This study concludes that pattern drafting education using CLO would help not only industrial 3D design practitioners but also pattern education in academia
Objective : This study is aimed to application possibility and status of pattern identification in middle and high school students. Method : This study was cross-sectional study. We recruited 277 students through school doctor program of Seongnam city in 2017. Male students are 66 in middle school, 32 in high school. Female students are 117 in middle school, 62 in high school. For pattern identification, we used the tool of Qui Xui Shui pattern identification in students. Students fill questionnaires in inquiry of pattern identification and Korean medicine doctor diagnosis inspection and palpation of students. Results : Among 277 students, no pattern identification were 114(41.2%). It appeared in the order of phlegm, blood deficinecy, qi deficiency, qi stagnation and qi reversal. Qi deficiency, qi stagnation, qi reversal, blood deficiency and phlegm pattern are statistically significant by gender except blood stagnation. of 277 students, 105 (37.9%) had one more pattern identification. Conclusions : This study showed possibility of Qui Xui Shui pattern for student health management. In the future, large scale follow up study will be needed to clarify the relationship of pattern identification and student's health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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