• 제목/요약/키워드: pattern map

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3차원 복원을 위한 Laser Range Finder 기반 Disparity Map 생성 알고리즘 (Laser Ranger Finder based disparity map generation algorithm for 3D reconstruction)

  • 성창훈;김시종;안광호;정명진
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.1817_1818
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    • 2009
  • Disparity 맵은 스테레오 카메라의 이미지 평면에 동일한 3차원 포인터를 나타내는 픽셀간의 차이를 나타내는 이미지이다. 이는 3차원 정보를 얻기 위하여 생성 한며 생성된 Disparity 맵은 Triangulation을 이용하여 3차원 복원이 가능하다. Disparity 맵은 픽셀의 intensity의 차를 이용하여 구하므로 Repeated Pattern 이나 Textureless 부분에서 많은 에러가 생기는 문제가 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위하여 싱글 카메라와 레이저 레인지 파인더의 캘리브레이션을 통해 알아낸 기하학적인 관계를 이용하여 3차원 정보를 카메라의 이미지 평면으로 역 사영 시켜서 Disparity 맵을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 기존의 스트레오 카메라 기반으로 Disparity 맵을 생성하는 경우에 생기는 Repeated Pattern 이나 Textureless 부분의 문제를 해결 할 수 있다는 것을 실험을 통하여 검증 하였다.

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얇은 직각판의 진동 모드에 대한 ESPI 시뮬레이션 (ESPI Simulation for the Vibration Modes of the Thin Right-Angled Plate)

  • 장순석
    • 소음진동
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    • 제9권3호
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    • pp.509-516
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    • 1999
  • The ESPI (Electronic Speckle Pattern Interferometry) algorithm has been simulated to calculate vibrational modes of a thin right-angled STS304 plate. The phase transformation of the reference wave of the ESPI is carried out only one time during vibration in order to clarify ESPI speckle patterns. Two dimensional vibrational modes are calculated from one ESPI pattern before vibration onset and two ESPI patterns during vibrations but with and without the phase transformation. The ESPI harmonic results are compared with those derived from the finite element method (FEM), and they agree very well. Additionally a phase unwrapping algorithm has been newly developed to derive a displacement map from an ESPI phase map.

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Development of Intelligent Gear-Shifting Map Based on Radial Basis Function Neural Networks

  • Ha, Sang-Hyung;Jeon, Hong-Tae
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제13권2호
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    • pp.116-123
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    • 2013
  • Currently, most automobiles have automatic transmission systems. The gear-shifting strategy used to generate shift patterns in transmission systems plays an important role in improving the performance of vehicles. However, conventional transmission systems have a fixed type of shift map, so it may not be enough to provide an efficient gear-shifting pattern to satisfy the demands of driver. In this study, we developed an intelligent strategy to handle these problems. This approach is based on a normalized radial basis function neural network, which can generate a flexible gear-shift pattern to satisfy the demands of drivers, including comfortable travel and fuel consumption. The method was verified through simulations.

전자파의 측정과 패턴인식 기법에 의한 부분방전 신호 검출 (The Detection of Partial Discharge Signal by the Measurement of an Electromagnetic Wave and Pattern Recognition Technique)

  • 김영노;김재철;서인철;전영재;김광화
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제51권6호
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    • pp.276-283
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    • 2002
  • This Paper Presents the method for detecting a partial discharge(PD) using an electromagnetic wave measured by an antenna. The various electromagnetic waves are measured in the laboratory and wavelet transform, which is provides a direct quantitative measure of spectral content in the time-frequency domain, are applied for identifying the property of electromagnetic waves. Also, the statistical method and self-organizing feature map(SOFM) are applied for the pattern recognition of electromagnetic waves. The proposed method is shown to be useful for detecting electromagnetic waves emitted for PD in test data.

모아레 사진 촬영법을 이용한 중년여성 체형파악 및 착의 평가

  • 김순자
    • 한국의류학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.366-379
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    • 1995
  • This study was performed to provide fundamental data on middle-aged women's upper torso by classifying the upper torso somatotype and analyzing the characteristics of their somatotype. Factor analysis of principal component model was used to 38 directly measured items, and cluster analysis was applied for classification of upper torso forms. Seven factors were extracted from the factor analysis. The first factor represented the items of circumference, breadth, and depth which were related with body size. On the basis of the cluster analysis using factor scores trom factor analysis as being independent variables, the subjects were classified into three groups. Three dress forms were constructed according to the characteristics for each somatotype of subjects, the three-dimensional characteristics of somatotype were analyzied by the moire pattern and horizontal section map of proposed dress forms. Wearing test by moire topography was used to evaluate wearing outline, the ease of clothes and garment space. Moire pattern and horizontal section map were useful to evaluate wearing conditions, and garment space was changed by the characteristics of the body shape.

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오대산지진(M=4.8, '07. 1. 20)의 지진파 전달특성 평가 (Spectral Features of Seismic Wave Propagation from Odaesan Earthquake (M=4.8, '07. 1. 20))

  • 연관희;박동희;장천중
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 한국지구물리탐사학회 2007년도 공동학술대회 논문집
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    • pp.81-86
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    • 2007
  • Spectral features of the seismic wave propagation from Odaesan Earthquake were evaluated based on the commonly treated random error between the observed data and the prediction values by the stochastic point-source ground-motion spectral model regarding the source, path and site effects. Radiation pattern of the error according to azimuth angle was found to be similar to the theoretical estimate. It was also observed that the spatial distribution of the errors was correlated with the geological map and the Q0 map which are indicatives of seismic boundaries.

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레이싱 게임에서 빠른 도시 맵 생성을 위한 지형 패턴 합성 기법 (Terrain Pattern Synthesis Method for Quick City Map Generation in Racing Game)

  • 김종현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.379-380
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    • 2018
  • 본 논문에서는 레이싱 게임에서 도시 맵을 빠르게 생성 및 합성할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 레이싱 분류의 게임은 고정된 영역이 아닌 넓은 영역을 이동하는 특징이 있지만 이를 위한 맵을 디자인하고 개발하는 것은 많은 시간을 요구한다. 이 문제는 큰 지형 맵을 전처리 과정에서 생성함으로써 완화 시킬 수 있지만 고정적인 맵은 게임을 지루하게 만들며 그렇다고 다양한 맵을 모두 전처리 과정에서 처리하는 것은 비효율적이다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 우리는 전처리 과정에서 지형 패턴을 만들어 실시간에 맵을 생성하고 다양한 맵을 랜덤하게 합성 할 수 있는 기법을 제안한다. 또한, View-dependent기법을 제안하는 프레임워크를 통합시켜 불필요한 렌더링 계산을 줄임으로써 효율성을 증대시킨다. 본 연구는 Unity 게임 엔진에서 개발했으며 레이싱 게임뿐만 아니라 다양한 콘텐츠에서 활용할 수 있다.

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트래픽 패턴-맵을 이용한 네트워크 보안 상황 인지 기술 (Network Security Situational Awareness using Traffic Pattern-Map)

  • 장범환;나중찬;장종수
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 2006년도 춘계 국제학술대회 논문집
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    • pp.397-401
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    • 2006
  • 트래픽 패턴-맵(PatternMap)은 전체/세부 도메인별 보안 상황을 근원지/목적지 IP 주소 범위로 이루어진 그리드 상에 표현하여 관리자에게 네트워크 보안상황을 실시간으로 인지시키는 도구이다. 각각의 그리드는 근원지-목적지 간의 연결을 의미하며, 최다 점유를 차지하는 트래픽의 포트를 식별력을 갖는 색으로 표현한다. 이상 트래픽 현상의 검출은 가로 및 세로 열에 나타난 동일 색의 막대그래프(포트)의 개수와 그것의 합에 따라 결정되며, 그 결과로 선택된 세로 열과 가로 열을 활성화시켜 관리자에게 그 현상을 인지시킨다. 일반적으로 인터넷 웜이 발생할 경우에는 특정 근원지 열이 활성화되고, DDoS와 같은 현상은 목적지 열이 활성화되는 특징이 있다.

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거들 착용이 체형보정에 미치는 효과 (Effect of Body Shaping by Wearing Girdle)

  • 박은주
    • 한국의류산업학회지
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    • 제3권3호
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    • pp.235-240
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    • 2001
  • This paper was intended to grasp an effect of body shaping by wearing girdle using moire topography. In wearing test, four type girdle were used, panty type, long leg type, high waist type, long leg and high waist type. Subjects were ten female college student (18-24 years old), they were selected on the size of the hip girth, waist girth that are within 25~75% in percent on the National Anthropometric survey of Korea in 1997. Three-dimentional characteristic of body shaping was analyzed by the moire topograph. As a result, body shaping effect was confirmed by moire pattern and horizantal section map. In case of the comparison through the moire topography, all the subjects have an effect on body shaping in part of waist girth, abdomen, and hip. Especially backside silhouettes on hip all the ten female subjects showed hip-up effect. Long leg type girdle was smooth side line in the hip and thigh. Further study required for the effect of wearing the girdle on the body shapeability and comfort.

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자기 조직화 신경망을 이용한 음성 신호의 감정 특징 패턴 분류 알고리즘 (Emotion Feature Pattern Classification Algorithm of Speech Signal using Self Organizing Map)

  • 주종태;박창현;심귀보
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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    • pp.179-182
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    • 2006
  • 현재 감정을 인식할 수 있는 방법으로는 음성, 뇌파, 심박, 표정 등 많은 방법들이 존재한다. 본 논문은 이러한 방법 중 음성 신호를 이용한 방법으로써 특징들은 크게 피치, 에너지, 포만트 3가지 특징 점을 고려하였으며 이렇게 다양한 특징들을 사용하는 이유는 아직 획기적인 특징점이 정립되지 않았기 때문이며 이러한 선택의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 특징 선택 방법 중 Multi Feature Selection(MFS) 방법을 사용하였으며 학습 알고리즘은 Self Organizing Map 알고리즘을 이용하여 음성 신호의 감정 특징 패턴을 분류하는 방법을 제안한다.

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