In engine room, proper enclosure system is preferable for reducing noise level but the enclosure system in the engine room causes bad influence on cooling performance due to poor ventilation. Cooling efficiency of the enclosure system can be improved by varying fan speed and proper flow path for ventilation. In this study, numerical analysis is performed to assess cooling effect of the enclosure system using finite volume method. The RNG k-$\varepsilon$ model is adopted for turbulence model along with heat exchanger model and porous media model for heat exchanger analysis, and moving reference frame model for rotational fan. Verification result shows reasonable agreement with experimental data. Analysis results show direct effect of velocity and temperature distribution on cooling ability in the enclosure system. Enclosure system of case B shows high heat transfer coefficient and has the smallest area ratio of opened flow passages which is good for noise level reduction.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.5
no.1
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pp.135-139
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2002
By means of correlation analysis and path coefficient analysis, 18 characteristics of 325 conserved silkworm races were studied for the selecting efficiency on main silk quality characteristics. The result showed that selecting lines with heavier cocoon weight are beneficial to raise the weight of have. Choosing strains with higher cocoon shell percentage, longer filament length and better reelability percentage is good for increasing non-broken filament length. Selecting lines with medium daily weight of have produced in the fifth instar, medium cocoon shell percentage and simultaneously selecting heavier cocoon shell weight are favorable to promote reelability percentage. Choosing strains with heavier cocoon weight, higher cocoon shell percentage, heavier daily weight of bave produced in the fifth instar and heavier weight of bave but shorter filament length may hopefully breed out a race with thick filament size. And selecting strains with heavier weight of have and fine filament size are beneficial to increase filament length. Selecting lines with higher cocoon shell percentage and heavier weight of bave are favorable to raise raw silk percentage of cocoon. There are no significant direct or indirect correlation coefficient between viability and major characteristics of silk quality. It is, therefore, feasible to breed a silkworm race with excellent vitality and good silk quality as well.
Dihaploid lines derived from the another of the $F_1$ of single cross, SC72 $\times$ Hicks (Nicotiana tabacum L.) were estimated the variation, heritablities, genetic correlations and path-co-efficients on agronomic characters and chemical compositions. Dinaploids exhibited reduced vigor and growth when comparecd with the mid-parent value but had increased nicotine contents, and the range of dihaploids characters were deviated more than that of their parents. Heritabilities of days to flowering, leaves per plant, nicotine. contents, leaf size and plant height appeared high value, and the yield, value per kg. and reducing sugar contents were low. There were positive genetic correlations between yield, and value per kg., leaf width, leaves per plant and reducing sugar contents and negative genetic correlations appeared between nicotine contents and the other characters except for index of leaf shape. Path-coefficient analysis of genotypic correlation coefficients showed that leaves per plant and leaf width lave a high direct effect, and plant height and days to flowering have a high indirect effect on yield, respectively.
The purpose of this study was to test system model for family resources management developed by Deacon and Firebaugh. The data were collected by means of a questionnaire destributed to a stratified sample of 600 housewives living in Seoul. The questionnaires specially developed by the researchers contained of 118 items. the coefficient alpha reliability estimate for this instrument was conducted using Cronbach' procedures. The data were analyzed using frequency, percentile, mean, step wise multiple regression and path analysis. The results of path analysis showed that the level of the elements of satisfaction with the management was correlated with demands(the household size, the age of the last child, employment status of respondents), resources(marital satisfaction, health of respondents), and throughput(standard setting, reality in planning, the existence of facilitating conditions). A system model for family resource management received considerabel empirical support. This presumed that the components of demands lead to the lower satisfaction with management. The throughput components were also important in explaining satisfaction with management some of research and methodology issues for the advanced study were suggested.
In the case of a wire with a very fine diameter during the multi-stage drawing process, the heterogeneity of the deformation in the radial direction tends to develop strongly as the amount of deformation is accumulated. It is known that the heterogeneity of deformation in the radial direction of the wire is closely related to the process parameters during the multi-stage drawing process. In this study, finite element analysis (FEA) was used to theoretically examine the effect of friction between the surface of the wire and the drawing die during the multi-stage drawing process of Cu-0.2wt%Mg alloy on the deformation heterogeneity developed in the radial direction of the wire. The distribution of effective strain, radial strain, circumferential strain, and shear strain developed in the radial direction of the wire during the multi-stage drawing process was analyzed while changing the friction coefficient, and the results were analyzed and compared for each path and position. The FEA results revealed that the shear strain developed in the radial direction of the wire during the multi-stage drawing process of Cu-0.2wt%Mg alloy showed the most non-uniform distribution and was also severely affected by the friction coefficient.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.317-328
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2018
The purpose of this study is to examine the effect of the quality of performance on audience satisfaction, and to verify the mediating effect of service value and traditional image in this process. The subjects of this study included 211 male and female adults who experienced the Korean opera performance in Seoul, Korea in October. Collected data was used as a model of path coefficients obtained through analysis of covariance structure and hypothesis test. As a result of verification, program quality, physical environment quality, and quality of the stage performance perceived by the audience showed a statistically significant positive correlation with performance experience attributes. The path coefficient between performance attribute and service value, performance experience attribute and traditional image were also positively and statistically significant. Further, the path coefficient between performance experience and audience satisfaction showed a positive relationship. The service value and traditional image, service value and audience satisfaction, and the path coefficient between traditional image and audience satisfaction were statistically and positively significant. Finally, all hypotheses were adopted and study results confirmed the effect of service quality and experience attributes on audience satisfaction for the popularization, modernization and marketing strategy of the Korean opera. In this process, it is meaningful to verify the role and function of service value and traditional image.
Hyouk-chan Kweon;Cheol-gyu Lee;Ho-sung Zhang;Woo-hyoung Kim
Korea Trade Review
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v.47
no.6
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pp.135-171
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2022
This study is to find out how psychological characteristics and management capabilities of small manufacturers influence business performance through parameters including self-efficiency, network, and collaboration strategies. The survey was implemented between December 26, 2017 and January 15, 2018. The final 439 valid questionnaires were collected and used for analysis. The results were followed. First, the relationship between psychological characteristics and self-efficiency, and the path coefficient for psychological characteristics and network were significant. Second, management capabilities was related to self-efficiency, and the path factor for managing capability and network relationships was significant. Lastly, the path coefficients for self-efficiency and collaboration strategies were not significant, and the path coefficients for network and collaboration strategies were significant.
A more accurate expression for effective viscosity is obtained using a linear regression of the data from Fukui-Kaneko's model, which are obtained through numerical calculations based on the linearized Boltzmann equation. Veijola and Turowski's expression is adopted as a base function for effective viscosity. The four coefficients in that equation are optimized, and sensitivity analysis is conducted for these coefficients. The results show that the coefficient for the first-order Knudsen number is the most accurate, whereas the coefficient in the exponential of the Knudsen number is the least accurate compared with Fukui-Kaneko's results. The expression for effective viscosity is accurate within 0.02% rms of Fukui-Kaneko's results for the inverse Knudsen numbers from 0.01 to 100 and surface accommodation coefficients ranging from 0.7 to 1.
Park, Jeong-Woo;Lee, Jung-Woo;Choi, Young-Ho;Seo, Kap-Ho;Suh, Jin-Ho;Park, Jong-Jin
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.30
no.5
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pp.381-388
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2016
An underwater glider makes it easy to explore a wide area with low power. However, an underwater glider is difficult to use for rapid collection, because the surfacing location cannot be predicted after a dive. Thus, simulation research is needed to predict the swimming path. In this paper, based on research, a linearized equation is derived for the drag coefficient at each angle of attack by assuming the boundary conditions for the Slocum underwater glider and performing a computational flow analysis.
The paper proposes a quantitative causal ordering map (QCOM) to combine qualitative and quantitative methods in a framework. The procedures for developing QCOM consist of three phases. The first phase is to collect partially known causal dependencies from experts and to convert them into relations and causal nodes of a model graph. The second phase is to find the global causal structure by tracing causality among relation and causal nodes and to represent it in causal ordering graph with signed coefficient. Causal ordering graph is converted into QCOM by assigning regression coefficient estimated from path analysis in the third phase. Experiments with the prediction model of Korea stock price show results as following; First, the QCOM can support the design of qualitative and quantitative model by finding the global causal structure from partially known causal dependencies. Second, the QCOM can be used as an integration tool of qualitative and quantitative model to offerhigher explanatory capability and quantitative measurability. The QCOM with static and dynamic analysis is applied to investigate the changes in factors involved in the model at present as well discrete times in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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