• Patent21
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• 통권64호
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• pp.4-10
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• 2005

본 보고서는 2005년 11월 3일 개최된 PATINEX(PATent INformation EXpo)에서 WIPO의 Mr.William Meredth가 발표한 자료인 "Trends in International Patent Statistics and Analysis"를 국문으로 재작성한 글입니다. <혁신기획팀 김민아 역>

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.15-23
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• 2022

특허 분야에서 자연어처리(Natural Language Processing) 태스크는 특허문헌의 언어적 특이성으로 문제 해결의 난이도가 높은 과제임에 따라 한국 특허문헌에 최적화된 언어모델의 연구가 시급한 실정이다. 최근 자연어처리 분야에서는 특정 도메인에 특화되게 사전 학습(Pre-trained)한 언어모델을 구축하여 관련 분야의 다양한 태스크에서 성능을 향상시키려는 시도가 지속적으로 이루어지고 있다. 그 중, ELECTRA는 Google이 BERT 이후에 RTD(Replaced Token Detection)라는 새로운 방식을 제안하며 학습 효율성을 높인 사전학습 언어모델이다. 본 연구에서는 대량의 한국 특허문헌 데이터를 사전 학습한 KorPatELECTRA를 제안한다. 또한, 특허 문헌의 특성에 맞게 학습 코퍼스를 정제하고 특허 사용자 사전 및 전용 토크나이저를 적용하여 최적화된 사전 학습을 진행하였다. KorPatELECTRA의 성능 확인을 위해 실제 특허데이터를 활용한 NER(Named Entity Recognition), MRC(Machine Reading Comprehension), 특허문서 분류 태스크를 실험하였고 비교 대상인 범용 모델에 비해 3가지 태스크 모두에서 가장 우수한 성능을 확인하였다.

• Patent21
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• 통권62호
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• pp.36-38
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• 2005

PIUG란 Patent Information User Group의 약자로서 특허정보에 전문적ㆍ기술적 관심을 가진 개인들이 모여서 결성한 비영리단체이다. 이들은 특허정보 관련 정보교환 및 인적 네트워크 형성을 목적으로 매년 미국에서 Conference를 개최하고 있으며, 올해의 PIUG Conference는 "The Future of Patent Information - Tools and Techniques for Adding Value"라는 주제하에 미국 버지니아주의 Arlington이라는 도시에서 5월 21일부터 26일까지 7일간 개최되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.9-16
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• 2018

In this paper, we propose wide range of categorizes Artificial Intelligence technology as Learning, Inference, and Cognitive. Also, it analyzes 758 cases of open patents. For an analysis, target technologies were selected and categorized into specific areas to collect information about the patents. After removing noise, the patent information for each technology such as patent assignees and IPC code, was analyzed to evaluate the maturity of technology, the way ahead for research and development and the trends in core technology. This research presents directions of Artificial intelligence technology research and trend analysis of core Artificial Intelligent technology using quantitative analysis of patent information. Also Artificial intelligence technology requires technological development necessity through close cooperation in diverse fields.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.117-124
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• 2017

본 논문에서는 미용기기 분야에 대한 특허 동향 분석을 통해 주요 경쟁자별 기술경쟁력 등의 분석을 실시하고, 지식재산권 중심의 기술 동향 분석 등을 바탕으로 과제기술의 특허 포트폴리오 및 특허 확보 전략을 도출하였다. 전략적인 IP(Intellectual Property) 기반 연구개발 계획 수립에 활용할 수 있도록 특허 포트폴리오를 분석하여 특허 장벽 및 공백분야를 제시함으로써, 연구개발의 방향을 설정하기 위한 기초정보로 활용하여 중복연구를 방지하고 연구개발과제 수행의 타당성에 대한 객관적인 특허정보를 제공하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 1999년도 추계종합학술대회
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• pp.53-59
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• 1999

최근의 정보통신 관련 표준화 활동에 있어서 특허권의 조화 문제를 위하여 특허POOL이 활성화되고 있는 추세이다 본 고에서는 이러한 표준화와 관련된 특허POOL의 최근 주요한 사례들을 집중적으로 다루어 보았다. 특허POOL 팔용 사례들을 다룸으로써 특허POOL의 여러가지 실제적인 의미들을 진단할 수 있을 것으로 본다. 본 고에서는 특허POOL의 형성 특성별로 전형적인 구축 사례로서 조직적 규모를 갖춘 전문적인 관리 기구인 MPEG LA(Moving Picture Experts Croup Licensing Administrator)의 설립을 통하여 운영됨으로써 특허POOL 구축의 선구적 효시가 되고 있는 MPEC-2 특허POOL과 특허POOL이 분열된 유형인 DVD 특허POOL, 기업 외세에 의하여 형성된 유형인 IEEE1394 특허POOL, 그리고 이동통신 기술 분야의 UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)에서 형성되고 있는 특허POOL을 분석하여 소개한다

• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제4권3호
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• pp.307-327
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• 2015

This study attempts to develop a methodology that analyzes patent applications to identify future skills, in particular in the sector of information security, recently into the spotlight. Matching skill elements from the International Patent Classification (IPC) with skill units from job analysis, the study tries to track trends in the skills needs based on IPC time-pattern. It then verifies the validity of the outlook for future skills needs by addressing the situation through the use of patents. The research assesses the usability of patent information for this type of analysis. While this study is limited to the information security sector by using Korean patent information, it can be expanded in the future to other areas and patents in the United States and Europe.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2009년도 춘계학술발표논문집
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• pp.325-328
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• 2009

Recently, as importance of knowledge property right is rising, a patent is being issue. A patent is exclusive rights of knowledge or technique, and it must be registered for approval of rights. Therefore, prediction of patent registration can be important information for company or individuals which gain profit using a patent. In this paper, we proposed a method for prediction of patent registration using text mining and a algorithm for constructing database.

• Genomics & Informatics
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• 제3권3호
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• pp.94-97
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• 2005

We have built a database server called Patome which contains the annotation information for patented bio-sequences from the Korean Intellectual Property Office (KIPO). The aims of the Patome are to annotate Korean patent bio-sequences and to provide information on patent relationship of public database entries. The patent sequences were annotated with Reference Sequence (RefSeq) or NCBI's nr database. The raw patent data and the annotated data were stored in the database. Annotation information can be used to determine whether a particular RefSeq ID or NCBI's nr ID is related to Korean patent. Patome infrastructure consists of three components­the database itself, a sequence data loader, and an online database query interface. The database can be queried using submission number, organism, title, applicant name, or accession number. Patome can be accessed at http://www.patome.net. The information will be updated every two months.

• Patent21
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• 통권61호
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• pp.34-46
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• 2005