FastSLAM which uses the Rao-Blackwellized particle filter is one of the famous solutions to SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) problem that estimates concurrently a robot's pose and surrounding environment. However, the particle depletion problem arises from the loss of the particle diversity in the resampling process of FastSLAM. Then, the performance of FastSLAM degenerates over the time. In this work, DIR (Density Information-based Resampling) technique is proposed to solve the particle depletion problem. First, the cluster is constructed based on the density of each particle, and the density of each cluster is computed. After that, the number of particles to be reserved in each cluster is determined using a linear method based on the distance between the highest density cluster and each cluster. Finally, the resampling process is performed by rejecting the particles which are not selected to be reserved in each cluster. The performance of the DIR proposed to solve the particle depletion problem in FastSLAM was verified in computer simulations, which significantly reduced both the RMS position error and the feature error.
Particle settling behavior was studied by the computer simulation using simultaneous particle condensation and relaxation. This three-dimensional settling algorithm includes the estimation of powder sediment density. Density distribution through the powder sediment was compared and was agreed well with the experimental findings. Settling density depended strongly of the degree of particle relaxation. Sediment strength and isotropy also depended on the degree of particle relaxation. Sever particle bridging was found near sharp corners.
The variation of the particle size distribution and density as well as the chemical composition of aerosols is important to evaluate the particles. This study measured and analyzed airborne particles using a scanning mobility particle sizer (SMPS) system and an aerodynamic particle sizer (APS) at the University of Seoul during every season. The highest particle number concentration of airborne particles less than $0.9\;{\mu}m$, occurred in winter, while the highest particle number concentration of airborne particles more than $0.9\;{\mu}m$, occurred in spring. Mass concentration appeared highest at spring. Also, when we compared $\beta$-ray's mass concentration with calculated mass concentration by using the SMPS-APS system during each season, density of the winter is $1.92\;g/cm^3$, spring density is $1.64\;g/cm^3$, fall density is $1.57\;g/cm^3$. We found out that PM10 density was differ every season. However, while the calculated density is whole density for PM10 the density of each diameter was different. In this study the density estimation equation of the QCM cascade impactor measured mass concentration of each diameter.
This research was carried out to investigate the effects of density, resin and particle types on the physical and mechanical properties of the composites made from various wood particles mixed with coating paper. The experiment was designed to apply with three particles (flake, chip, and fiber) and three resin types (urea, phenol and PMDI resin). The mixed ratio of coating paper to wood particle was fixed on 50 to 50% in each board making. And also it was designed to apply for four density levels (0.6, 0.7, 0.8 and 0.9 g/$cm^3$) and four mixed formulations of coating paper to wood particle (10:90, 20:80, 30:70, and 40:60 %) to analyze clearly the effects of PMDI resin. Coating paper-wood particle composites have acceptable bending strength (MOR, MOE) though the mixed ratio of coating paper was increased, but have low internal bond strength and poor dimensional stability (WA, TS, LE). Composites with high density had higher mechanical properties but showed lower physical properties than composites with low density. In conclusion, at least up to 20% mixed ratios, coating paper-wood particle composites have acceptable physical and mechanical properties, and PMDI resin has possibility for coating paper-wood particle composite manufacture.
For finding both ways of recycling the wood and plastic wastes and solving the problem of free formaldehyde gas emission through manufacturing wood particle-polypropylene fiber composite board without addition of formaldehyde-based thermosetting resin adhesive, control particleboards and nonwoven web composite boards from wood particle and polypropylene fiber formulation of 50 : 50, 60 : 40, and 70 : 30 were manufactured at density levels of 0.5, 0.6, 0.7, and 0.8 g/$cm^3$, and were tested both in the physical and mechanical properties according to ASTM D 1037-93. In the physical properties, control particleboard had significantly higher moisture content than composite board. In composite board, moisture content decreased with the increase of target density only in the board with higher content of polypropylene fiber and also appeared to increase with the increase of wood particle content at a given target density. Control particleboard showed significantly greater water absorption than composite board and its water absorption decreased with the increase of target density. In composite board, water absorption decreased with the increase of target density at a given formulation but increased with the increase of wood particle content at a given target density. After 2 and 24 hours immersion, control particleboard was significantly higher in thickness swelling than composite board and its thickness swelling increased with the increase of target density. In composite board, thickness swelling did not vary significantly with the target density at a given formulation but its thickness swelling increased as wood particle content increased at a given target density. Static bending MOR and MOE under dry and wet conditions increased with the increase of target density at a given formulation of wood particle and polypropylene fiber. Especially, the MOR and MOE under wet condition were considerably larger in composite board than in control particleboard. In general, composite board showed superior bending strength properties to control particleboard, And the composite board made from wood particle and polypropylene fiber formulation of 50 : 50 at target density of 0.8 g/$cm^3$ exhibited the greatest bending strength properties. Though problems in uniform mixing and strong binding of wood particle with polypropylene fiber are unavoidable due to their extremely different shape and polarity, wood particle-polypropylene fiber composite boards with higher performance, as a potential substitute for the commercial particleboards, could be made just by controlling processing variables.
In this study, an electrolyzing device for the production of metal powders was designed and fabricated. The production of copper powders was performed using a variety of current densities, anode-cathode distances and power removal times. The effect of these parameters on powder particle size and shape was determined. Particle size was measured using a laser diffraction unit while the powder shape was determined by SEM. Experimental results show that an increase in current density leads to a decrease in powder particle size. In addition particle shape changed from globular dendritic to acicular dendritic with increasing the current density. Distance between the cathode and anode also showed a similar influence on powder particle size and shape. An increase in time of powder removal led to an increase in powder particle size, as the shape changed from acicular dendritic to globular dendritic.
A finite element based microstructural modeling for the size dependent strengthening of particle reinforced aluminum composites is presented. The model accounts explicitly for the enhanced strength in a discretely defined "punched zone" around the particle in an aluminum matrix composite as a result of geometrically necessary dislocations developed through a CTE mismatch. The density of geometrically necessary dislocations is calculated considering volume fraction of the particle. Results show that predicted flow stresses with different particle size are in good agreement with experiments. It is also shown that 0.2% offset yield stresses increases with smaller particles and larger volume fractions and this length-scale effect on the enhanced strength can be observed by explicitly including GND region around the particle. The strengths predicted with the inclusion of volume fraction in the density equation are slightly lower than those without.
Effects of particle size distribution of alumina ceramics on behaviors of tape casting were investigated with emphases on the rheological characteristic of slurry, green density, green sheet strength, and sintering density. For the control of particle size distribution of alumina, the commercial grade low soda alumina, which had different mean particle size of 3.58 ${\mu}{\textrm}{m}$ and 0.42 ${\mu}{\textrm}{m}$, were chosen and blended together. As results, the mixing of 80 wt% fine powder and 20 wt% coarse powder(designated to FC20) led to the increase of packing density and strength of green sheet, and made it easy to handle during processing without lowering of sintering density. Besides, the pseudoplastic behavior of slurry decreased with increase of the fraction of coarse alumina powder.
Bulk graphite is manufactured using graphite scrap as the filler and phenolic resin as the binder. Graphite scrap, which is the by-product of processing the final graphite product, is pulverized and sieved by particle size. The relationship between the density and porosity is analyzed by measuring the mechanical properties of bulk graphite. The filler materials are sieved into mean particle sizes of 10.62, 23.38, 54.09, 84.29, and 126.64 ㎛. The bulk graphite density using the filler powder with a particle size of 54.09 ㎛ is 1.38 g/㎤, which is the highest value in this study. The compressive strength tends to increase as the bulk graphite density increases. The highest compressive strength of 43.14 MPa is achieved with the 54.09 ㎛ powder. The highest flexural strength of 23.08 MPa is achieved using the 10.62 ㎛ powder, having the smallest average particle size. The compressive strength is affected by the density of bulk graphite, and the flexural strength is affected by the filler particle size of bulk graphite.
The main purpose of this study is to analyze and compare the nano-particle emission characteristics by 3-different biodiesel blending rates in a CI engine. Nano-particle number density emitted from various operating conditions of compression ignition engine can be investigated by using the PPS (Pegasor Particle Sensor) system. Namely, some particle charged through the corona discharge in real-time can be measured by PPS system. Under the steady state operation of the 2.0L CRDi diesel engine with different operating condition and biodiesel blending rates, the nano-particle number density was analyzed at the downstream position of DOC system. As this research result, more engine load speed and higher the concentration of biodiesel blending rate showed that the nano-particle number density decreases. Also we found that DOC system for clean diesel engine is effectively useful instrument to reduce diesel particulate matter as resource of nano-particle generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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