This study proposes a theoretical methodology for deriving a rainfall intensity-duration- frequency (I-D-F) curve using a simple rectangular pulses Poisson process model. As the I-D-F curve derived by considering the model structure is dependent on the rainfall model parameters estimated using the observed first and second order statistics, it becomes less sensitive to the unusual rainfall events than that derided using the annual maxima rainfall series. This study has been applied to the rainfall data at Seoul and Inchon stations to check its applicability by comparing the two I-D-F carves from the model and the data. The results obtained are as followed. (1) As the duration becomes longer, the overlap probability increases significantly. However, its contribution to the rainfall intensity decreases a little. (2) When considering the overlap of each rainfall event, especially for large duration and return period, we could see obvious increases of rainfall intensity. This result is normal as the rainfall intensity is calculated by considering both the overlap probability and return period. Also, the overlap effect for Seoul station is fecund much higher than that for Inchon station, which is mainly due to the different overlap probabilities calculated using different rainfall model parameter sets. (3) As the rectangular pulses Poisson processes model used in this study cannot consider the clustering characteristics of rainfall, the derived I-D-F curves show less rainfall intensities than those from the annual maxima series. However, overall pattern of both I-D-F curves are found very similar, and the difference is believed to be overcome by use of a rainfall model with the clustering consideration.
The leakage of water under sewer pipelines is one of main sources of sinkholes in urban areas. We performed laboratory model tests to investigate the presence of cavities using impact-echo method, which is a nondestructive test method. To simulate a concrete sewer pipe, a thin concrete plate was built and placed over container filled with sand. The cavity was modeled as an extruded polystyrene foam box. Two sets of tests were performed, one over sand and the other on cavity. A new impact device was developed to apply a consistent high frequency impact load on the concrete plate, thereby increasing the reliability of the test procedure. The frequency and transient characteristics of the measured reflected waveforms were analyzed via fast Fourier transform and short time Fourier spectrum. It was shown that the shapes of Fourier spectra are very similar to one another, and therefore cannot be used to predict the presence of cavity. A new index, termed resonance duration, is defined to record the time of vibration exceeding a prescribed intensity. The results showed that the resonance duration is a more effective parameter for predicting the presence of a cavity. A value of the resonance period was proposed to estimate the presence of cavity. Further studies using various soil types and field tests are warranted to validate the proposed approach.
Ham, Jong-Hwa;Kim, Hyung-Chul;Koo, Won-Seok;Shin, Hyun-Bhum;Yun, Chun-Gyeong
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.38
no.3
s.113
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pp.393-402
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2005
The field scale experiment was performed to examine the effect of plant coverage on the constructed wetland performance and recommend the optimum development and management of macrophyte communities. Four sets (each set of 0.88 ha) of wetland (0.8 ha) and pond (0.08 ha) systems were used. Water flowing into the Seokmoon estuarine reservoir from the Dangjin stream was pumped into wetland system. Water depth was maintained at 0.3 ${\sim}$ 0.5 m and hydraulic retention time was managed to about 2 ${\sim}$ 5 days; emergent plants were allowed to grow in the wetlands. After three growing seasons of the construction of wetlands, plant coverage was about 90%, even with no plantation, from bare soil surfaces at the initial stage. During the start up period of constructed wetlands, lower water levels should be maintained to avoid flooding newly plants, if wetland plants are to be started from germinating seeds. Effluent T-N concentration in low plant coverage wetland was higher in winter than high plant coverage wetland, whereas no T-P effluent concentration and removal efficiency difference was observed within 15% plant coverage. Dead vegetation affected nitrogen removal during winter because it is a source of organic carbon which is an essential parameter in denitrification. Biomass harvesting is not a realistic management option for most constructed wetland systems because it could only slightly increase the removal rate and provide a minor nitrogen removal pathway due to lack of organic carbon.
Gultekin, Guldal Inal;Yilmaz, Seda Gulec;Kahraman, Ozlem Timirci;Atasoy, Hande;Dalan, A. Burak;Attar, Rukset;Buyukoren, Ahmet;Ucunoglu, Nazli;Isbir, Turgay
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.3
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pp.1123-1127
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2015
Uterine leiomyomas (ULM), are benign tumors of the smooth muscle cells of the myometrium. They represent a common health problem and are estimated to be present in 30-70% of clinically reproductive women. Abnormal angiogenesis and vascular-related growth factors have been suggested to be associated with ULM growth. The angiotensin-I converting enzyme (ACE) is related with several tumors. The aim of this study was to identify possible correlation between ULM and the ACE I/D polymorphism, to evaluate whether the ACE I/D polymorphism could be a marker for early diagnosis and prognosis. ACE I/D was amplified with specific primer sets recognizing genomic DNA from ULM (n=72) and control (n=83) volunteers and amplicons were separated on agarose gels. The observed genotype frequencies were in agreement with Hardy-Weinberg equilibrium ($x^2=2.162$, p=0.339). There was no association between allele frequencies and study groups ($x^2=0.623$; p=0.430 for ACE I allele, $x^2=0.995$; p=0.339 for ACE D allele). In addition, there were no significant differences between ACE I/D polymorphism genotype frequencies and ULM range in size and number ($X^2=1.760;$ p=0.415 for fibroid size, $X^2=0.342;$ p=0.843 for fibroid number). We conclude that the ACE gene I/D polymorphism is not related with the size or number of ULM fibroids in Turkish women. Thus it cannot be regarded as an early diagnostic parameter nor as a risk estimate for ULM predisposition.
The objective of this study was to analyze the flood stage considering the uncertainty caused by the river roughness coefficients and discharge. The methodology of this study involved the GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) to quantify the uncertainty bounds applying three different storm events. The uncertainty range of the roughness was 0.025~0.040. In case of discharge, the uncertainty stemmed from parameters in stage-discharge rating curve, if h represents stage for discharge Q, which can be written as $Q=A(h-B)^C$. Parameters in rating curve (A, B and C) were estimated by non-linear regression model and assumed by t distribution. The range of parameters in rating curve was 5.138~18.442 for A, -0.524~0.104 for B and 2.427~2.924 for C. By sampling 10,000 parameter sets, Monte Carlo simulations were performed. The simulated stage value was represented by 95% confidence interval. In storm event 1~3, the average bound was 0.39 m, 0.83 m and 0.96 m, respectively. The peak bound was 0.52 m, 1.36 m and 1.75 m, respectively. The recurrence year of each storm event applying the frequency analysis was 1-year, 10-year and 25-year, respectively.
It is essential to obtain accurate and highly reliable streamflow data for quantitative management for water resources. Thereafter such real-time streamflow gauging methods as ultrasonic flowmeter and index-velocity are introduced recently. Since these methods calculate flowrate through entire cross-section by measuring partial velocities of it, rational and theoretical basis are necessary for accurate estimation of discharge. The purpose of the present study lies in analysis on the applicability of Chiu#s(1987, 1988) two dimensional velocity distribution equations by applying them to natural rivers and by comparing simulated velocity distributions with observed ones obtained with ADCP. Maximum and mean velocities are calculated from observed data to estimate entropy parameter M. Such isovel shape parameters as h and $\beta_i$ are estimated by object function based on least squares criterion. In case optimized parameters are applied, Chiu#s velocity distributions fairly well simulate observed ones. By using 14 simulated data sets which have relatively high correlation coefficients, properties of parameters are analyzed and h, $\beta_i$ are estimated for velocity-unknown river sections. When estimated parameters are adopted for verification, simulated velocity distributions well reproduce real ones. Finally, calculated discharges display rough agreement with measured data. The results of the present study mean that if parameters related are properly estimated, Chiu#s velocity distribution is likely to reproduce the real one of natural rivers.
This study investigates a simple mathematical model for the quantitative estimation of regional myocardial blood flow in experimental canine coronary artery thrombosis using Rb-82 dynamic myocardial positron emission tomography. The coronary thrombosis was induced using the new catheter technique by narrowing the lumen of coronary vessel gradually, which finally led to partial obstruction of coronary artery. Ten Rb-82 dynamic myocardial PET scans were performed sequentially for each experiment using our 5, 10 and 20 second acquisition protocol, respectively, and three regions of interest were drawn on the transaxial slices, one on left ventricular chamber for input function and the other two on normal and decreased perfusion segments for the flow estimation in those regions. Single compartment model has been applied to the measured sets of regional PET data, and the rate constants of influx to myocardial tissue were calculated for regional myocardial flow estimates with the three parameter fits of raw data by the Levenberg-Marquardt method. The results showed that, (1) single compartment model suggested by Kety-Schmidt could be used for the simple estimation of regional myocardial blood flow, (2) the calculated regional myocardial blood flow estimates were dependent on the selection of input function, which reflected partial volume effect and left ventricular wall motion, and (3) mathematically fitted input and tissue time activity curves were more suitable than the direct application of the measured data in terms of convergence.
Soil moisture is affected by regional climate, soil characteristics and land surface condition, etc,. Especially, the changes in land surface condition is more than other factors, which is mainly due to rapid urbanization and industrialization. This study is to evaluate how the change of land surface condition impacts on soil moisture field evolution using a simple model of soil moisture dynamics. For the quantification of soil moisture field, the first half of the paper is spared for the statistical characterization based on the first- and second-order statistics of Washita '92 and Monsoon '90 data. The second half is for evaluating the impact of land cover changes through simulation study using a model for soil moisture dynamics. The model parameters, the loss rate and the diffusion coefficient, have been estimated using the observed data statistics, where the changes of surface conditions are considered into the model by applying various parameter sets with different second-order statistics. This study is concentrated on evaluating the impact due to the changes of land surface condition variability. It is because we could easily quantify the impact of the changes of its areal mean based on the linear reservoir concept. As a result of the study, we found; (1)as the variability of land surface condition, increases, the soil moisture field dries up more easily, (2)as the variabilit y of the soil moisture field is the highest at the beginning of rainfall and decreases as time goes on to show the variability of land surface condition, (3)the diffusion effect due to surface runoff or water flow through the top soil layer is limited to a period of surface runoff and its overall impact is small compared to that of the loss rate field.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.4
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pp.253-258
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2016
This paper proposes a method that utilizes optimization approach for localization of an indoor mobile robot. Bayesian filters which have been widely used for localization of a mobile robot use many control parameters to take the uncertainties in measurement and environment into account. The estimation performance depends on the selection of these parameter values. Also, the performance of the Bayesian filters deteriorate as the non-linearity of the motion and measurement increases. On the other hand, the optimization approach uses fewer control parameters and is less influenced by the non-linearity than the Bayesian methods. This paper compares the localization performance of the proposed method with the performance of the extended Kalman filter to verify the feasibility of the proposed method. Measurements of ranges from beacons of ultrasonic satellite to the robot are used for localization. Mahalanobis distance is used for detection and rejection of outlier in the measurements. The optimization method sets performance index as a function of the measured range values, and finds the optimized estimation of the location through iteration. The method can improve the localization performance and reduce the computation time in corporation with Bayesian filter which provides proper initial location for the iteration.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.14
no.5
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pp.65-76
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2010
In this paper, earthquake fragility analysis has been comparatively performed with regard to a buried gas pipeline of API X65 which has been widely used in Korea. For this purpose, a nonlinear time-history analyses has been carried out for 15 different analytical models of a buried gas pipeline in terms of the selected 12 sets of earthquake ground motions with 0.1g of scaling interval. Following that, earthquake fragility analyses have been conducted using the maximum axial strain of the pipeline obtained from the nonlinear time-history analyses. Parameters under consideration for subsequent earthquake fragility analyses are soil conditions, end-restraint conditions, burial depth and the type of pipeline. Comparative analyses reveal that whereas the first three parameters influence the fragility curves, particularly soil conditions amongst the three parameters, the last parameter has a little effect on the curves. In all, the present study can be considered as a benchmark fragility analysis of a buried gas pipeline in the absence of an earthquake fragility analysis of the pipeline and thus is expected to be a useful source regarding earthquake fragility analyses of a buried gas pipelines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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