• 제목/요약/키워드: panel survey data

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산업간 임금격차의 경기변동상 변화 패턴과 분단노동시장 가설 (Cyclicality of Inter-Industry Wage Gaps and Segmented Labor Market Hypotheses)

  • 신동균
    • 노동경제논집
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    • 제26권3호
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    • pp.77-114
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    • 2003
  • 본 연구에서는 National Longitudinal Survey of Youth와 Panel Study of Income Dynamics 표본으로부터 구축된 특별한 형태의 데이터에 근거하여 노동시장이 과연 분단되어 있는가를 검증한다. 분석 결과 대부분의 기존 연구들이 사용하여 왔던 조사 시점에서 추출된 임금률은 장기근속자들을 선택하는 성향으로 말미암아 경기역행적인 방향으로 편의를 보이고 있으며, 이 경기역행적 선택성(countercyclical selectivity)은 저임금 산업보다는 고임금 산업에서 더 크게 나타난다. 이러한 선택성 문제를 통제하고 추정한 결과 기존 연구 결과와는 달리 실질임금은 저임금 산업보다 고임금 산업에서 훨씬 더 경기순응적(procyclical)으로 움직임이 밝혀진다. 현 연구 결과는 실질임금이 여성보다는 남성에게 있어서 훨씬 더 경기순응적이라는 기존의 연구결과들과 일치한다. 그것은 여성과 비교하여 남성은 내구재 제조업, 건설업 등 경기순응성이 높은 고임금 산업에 과다분포(over-represented)되어 있는 반면 남성과 비교하여 여성은 소매업, 서비스업 등 경기변동에 덜 민감한 저임금 산업에 과다분포되어 있기 때문이다. 보다 중요하게는 현 연구 결과는 실질임금이 이차부문에서는 상당히 경기순응적인 데에 반해 일차부문에서는 다소 경직적이라는 분단노동시장 가설들의 공통적인 예측을 기각한다.

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인터넷 여론조사의 정확도 관련요인 (Factors Affecting the Accuracy of Internet Survey)

  • 조성겸;주영수;조은희
    • 한국조사연구학회지:조사연구
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    • 제6권2호
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    • pp.51-74
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    • 2005
  • 인터넷을 이용한 여론조사가 늘고 있다. 그러나 연구자들은 인터넷 조사의 편리성과 실용성 등은 공감하면서도, 인터넷 샘플이 일반 모집단 샘플과는 차이가 있으며 그로 인해 조사의 정확성을 해친다고 보고 있다. 이에 대한 의결방안으로 서로 다른 조사방법을 결합하여 분석하거나 가중치를 두어 표본 편향을 제거하는 방안이 제시되고 있지만 아직 뚜렷한 연구 성과를 얻지는 못하고 있다. 본 논문에서는 응답패널을 미리 구성하여 실시하는 여론조사의 경우로 한정하여 이러한 인터넷 여론조사가 갖는 정확성의 정도를 살펴보았다. 그리고 이러한 인터넷 여론조사의 정확도 수준을 결정짓는 주요한 요인이 무엇인지, 그리고 인터넷 여론조사가 다른 조사방법에 비해 부정확하다면 그 요인은 무엇인지도 분석해 보았다. 이를 위해 본 연구는 17대 총선기간의 인터넷 조사, 유선조사, 모바일 조사 간의 결과를 비교하여 그 차이를 살펴보고, 이들 결과를 실제 총선 결과와 비교 분석하였다. 분석 결과 인터넷 조사의 정확도는 유선조사와는 비슷한 수준이나 모바일 조사보다는 좀 더 높은 것으로 나타났다. 인터넷 패널의 정확도에 관련된 요인으로는 첫째 패널이 자발적 참여자로 구성된다는 점이었다. 인터넷 패널은 전화조사보다 자발성이 높은 응답자로 구성되어 있고, 이러한 자발성 편향은 조사 결과에 영향을 미친다. 둘째로 인터넷 조사 패널은 재택시간에 관계없이 조사에 참여할 수 있다는 점이 전화조사보다 더 정확해 질 수 있는 요인으로 작용한다. 셋째로 인터넷 패널은 교육수준에서 편향을 보이고 있다. 패널을 이용한 인터넷 조사는 무응답률이 낮고 응답의 신뢰성이 높다. 인터넷 패널 특성에 대한 이러한 연구는 인터넷 여론조사의 정확성과 유용성을 높이는데 기여할 것이다.

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한국의료패널 자료를 활용한 의료서비스 질 영향 요인 (Factors influencing quality of health care: Based on the Korea health panel data)

  • 한지영;박현숙
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제28권1호
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    • pp.195-206
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    • 2017
  • 본 연구는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단의 한국의료패널 2011~2013년 연간데이터(beta version 1.0)을 이용해 의료서비스 질 인식에 영향을 미치는 요인을 연도별로 분석하였다. 공통적으로 나타난 결과를 요약하면, 첫째, 의료서비스 질의 영향요인을 확인하기 위해 일반적 특성을 분석 결과는 연령 결혼상태, 교육수준, 주관적 건강상태가 통계적으로 유의한 예측인자로 나타났다. 둘째, 의료이용 관련 특성에 대한 분석 결과를 살펴보면, 미충족의료와 치과이용제한이 의료서비스 질 인식에 통계적으로 유의한 예측인자로 나타났다. 이러한 결과는 향후 의료서비스의 질 향상을 위한 전략 수립에 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

2016 자살 관련 지표들과 추이 (Suicide Related Indicators and Trends in Korea in 2016)

  • 양지은;주영준;박은철;장성인
    • 보건행정학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.87-90
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    • 2018
  • Suicide has been a public health issue in many countries, and Korea has ranked highest suicide rate among Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries over a decade. To address these issues, we updated the recent trends in suicidal ideation and suicide attempts among Korean adults followed by previous data observation. We used data from five sources: Korean National Health and Nutrition Examination (KNHANES, '07-12, '13, '15-16), Korean Community Health Survey (KCHS, '08-09, '13), Korean Wealth Panel Study (KOWEPS, '12-16), Korea Health Panel Survey (KHP, '10-13), and cause of death data from Statistics Korea ('07-16). We used weighted frequencies and trend tests. The rate of suicidal ideation as recent year was 5.10% (KNHANES, '15), 8.95% (KCHS, '13), 2.08% (KOWEPS, '16), and 5.39% (KHP, '13). That of suicide attempts as recent year was 0.59% (KNHANES, '16), 0.41% (KCHS, '13), and 0.08% (KOWEPS, '16). Annual percentage change of suicidal ideation was -2.80% (KNHANES, '07-12), 5.78% (KNHANES, '13-15), 0.62% (KCHS, '08-13), -8.50% (KOWEPS, '12-16), and -10.94% (KHP, '10-13). Annual percentage change of suicide attempts was -3.84% (KNHANES, '07-12), 2.26% (KNHANES, '13-16), -2.53% (KCHS, '08-13), and -20.22% (KOWEPS, '12-16). Annual percentage change of death by intentional self-harm was -0.49% (Statistics Korea, '07-16). Individuals who had lower income level were more likely to experience suicidal ideation and suicide attempts. According to these results, the rate of suicidal ideation and suicide attempts showed the decreasing tendency. However, the suicide rate of Korea has remained higher than that of OECD countries. Thus, continuous data observation and effective policies on suicide are needed.

군 복무 여부가 임금결정에 미치는 효과 (The Effect of Military Service on Wages in Korea)

  • 엄동욱
    • 응용통계연구
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    • 제22권4호
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    • pp.805-817
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    • 2009
  • 최근 군가산점제도의 부활에 관련되어 군 복무의 효과에 대한 관심이 증가하고 있다. 그 배경에서는 우리나라 남성들이 군 복무를 통해 금전적, 비금전적 손실을 입는다는 인식이 깔려 있다. 그러나 군 복무가 노동시장에 미치는 효과를 분석한 실증연구는 거의 없다. 이에 본 연구는 2007년 제10회 한국노동패널조사의 남성 임금근로자 자료를 활용하여 군 복무가 임금결정에 미치는 영향을 실증분석한다. 일반적인 민서형( Mincerian) 임금함수 추정을 통해 군복무의 임금효과를 추정한 결과, 유의적인 정(+)의 효과가 나타났다. 이러한 결과는 일반적인 인식과 달리 군 복무가 노동시장에서 긍정적인 효과를 나타내고 있다는 점을 보여준다.

여성의 이혼선택 요인에 관한 종단 연구: 생존분석을 중심으로 (Longitudinal Study on the Major Factors Affecting Divorce Choices among Women: Focused on Survival Analysis)

  • 박수선;박태영
    • 가족자원경영과 정책
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    • 제26권3호
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    • pp.65-85
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    • 2022
  • 본 연구는 결혼생활에서 시간경과에 따라 여성이 이혼을 선택하게 만드는 영향 요인을 파악하여, 여성의 결혼과 이혼양상을 가족전환의 관점으로 이해하고 두 집단 모두 의미 있는 선택이 될 수 있도록 실천에 기반한 생활복지 차원의 성장에 기여하는데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 여성가족패널 자료를 사용하여 생존분석 방법을 이용한 종단 연구를 시행하였다. 여성의 결혼생활에서 각 요인들이 이혼 선택에 어떤 영향을 미치는지 콕스회귀분석을 실시하여 세 가지 분석모형을 통해 파악한 결과 모든 모형이 분석에 적합한 것으로 나타났다.

Who Wants Checks and Balances? Endogeneity of the Balancing Perspective

  • Yu, Eric Chen-Hua;Huang, Chi;Hsiao, Yi-Ching
    • Asian Journal for Public Opinion Research
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    • 제2권3호
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    • pp.196-227
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    • 2015
  • The premise of the intentional model of split-ticket voting is that some voters split their tickets simply because they prefer divided government and believe in constant "checks and balances." This article examines whether this premise stands firm in an emerging democracy like Taiwan. That is, by using survey data in Taiwan, we explore whether one's attitude toward divided or unified government is "real." We hypothesize that a citizen's attitude toward "checks and balances" is subject to change, and conditional on whether her preferred party is in power. Specifically, we speculate that a citizen would tend to hold the balancing perspective or favor divided government, if her preferred party is in opposition. However, if her preferred party becomes the ruling party, she would be more likely to oppose (hold) the balancing (non-balancing) perspective or favor unified government. We then utilize panel survey data embedded in Taiwan's Election and Democratization Studies (TEDS) to verify our hypothesis.

매실의 소비자 구매의식과 구매특성 분석 (Analysis of Purchasing Recognition and Purchasing Characteristics of a Plum Purchaser)

  • 김미옥;조성주;조용빈
    • 유통과학연구
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    • 제13권12호
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    • pp.33-40
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    • 2015
  • Purpose - Given an increase in the consumption of plums, prices have fluctuated in an unstable manner, making it difficult for farmhouses to sell the product. This study intends to provide information on the cultivation and sale of plums to consumers, thus enabling producers to utilize relevant information to analyze the types of plums that are preferred and consumed by users. Research design, data, and methodology - In this study, a survey was conducted on plum consumption by a consumer panel established and operated by the Rural Development Administration in December 2009. The objective was to identify the purchasing awareness of plums and to analyze panel data from 2010 to 2013 using a linear regression model, a Tobit model, and a panel regression model to derive the purchase characteristics. Results - The outcome of the survey on plums is as follows. Plums are purchased because they are good for the health (90.6%), which means that most customers purchase plums for their health benefits. When plums are in season, the purchase rate is 94.8%, indicating that most plums are purchased when they are in season and that selling plums when they are out of season is difficult. Therefore, we sell most plums in the correct season, and the rest of the plums need to be processed and then sent to markets. The strongest reason for not purchasing plums is that they are difficult to process for consumption (63.1%), followed by the reason that the fruit is unfamiliar (15.5%). Regarding solutions for increasing the consumption of plums, the answers were as follows: distribute a recipe for plums (36.9%), advertise its effect through TV or the press (31.1%), and develop various processed products (15.6%). When customers decide to pick out plums, the major considerations were freshness (4.43), safe to eat (4.16), price (3.96), size (3.87), brand (3.28), and discount event (2.62). Freshness is important for decision making and safe to eat was more important than price because plums are washed and processed into plum jam. According to the results of the linear regression model, a higher family income results in a higher purchasing amount. However, the amount of plums purchased by a person was reduced if his or her income increased. Compared with individuals who used other purchasing agents on weekdays, those who used the traditional market turned out to purchase a higher amount of plums on the weekdays. Conclusions - Considering that numerous people purchase plums for their health benefits, promoting the consumption of plums is anticipated as being successful if they can be produced safely for consumption and for inclusion in recipes and various processed foods, and to promote eco-friendly agricultural practices.

패널자료의 무응답 대체법 (Non-Response Imputation for Panel Data)

  • 박기덕;신기일
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제17권6호
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    • pp.899-907
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    • 2010
  • 무응답 대체(non-response imputation) 방법에 관한 많은 이론과 방법이 제안되었으며 실제 자료 분석에 이용되고 있다. 흔히 횡단면 무응답 대체를 위하여 다중대체법(multiple imputation)이 사용되고 있으며 2차년도 이상의 패널자료에는 종시점회귀대체법(cross-wave regression imputation)이 사용되고 있다. 본 연구에서는 패널자료 분석을 위하여 종시점회귀대체법의 일반형태인 시계열 대체법과 횡단면 무응답 대체법을 결합한 시계열-횡단면 다중 대체법을 제안하였다. 노동부의 매월노동통계 자료를 이용하여 제안한 방법과 기존의 종시점회귀대체법을 비교하여 우수함을 보였다.

Big Data Analysis in School Adjustment Factors using Data Mining

  • Ko, Sujeong
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제8권1호
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    • pp.87-97
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    • 2019
  • Data mining technology is applied to various fields because it is a technique for analyzing vast amount of data and finding useful information. In this paper, we propose a big data analysis method that uses Apriori algorithm, which is a data mining technique, to find the related factors that have negative and positive influences on school adjustment. Among Korea Child and Youth Panel Survey(KCYPS), data related to adjustment to school life and data showing parental inclinations were extracted from the data of fourth grade elementary school students, first year middle school students, and high school freshman students, respectively and we have mapped the useful association rules among them. As a result, the factors affecting school adjustment were different according to the timing of the growth process, we were able to find interesting rules by looking for connections between rules. On the other hand, the factors that positively influenced school adjustment were not significantly different from each other, and overall, they were associated with positive variables.