• 제목/요약/키워드: panel fixed effect model

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한.ASEAN FTA가 광양항 수출에 미치는 영향: 패널중력모형과 전향적 이동회귀의 적용 (Effects of Korea-ASEAN FTA on Export via Gwangyang Port: Application of the Panel Gravity Model and Rolling Regression)

  • 박홍균;김창범
    • 한국항만경제학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.133-143
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    • 2014
  • 우리나라는 주요 선진국들이 지역주의를 확산시키고, FTA 체결 회원국 전체의 경제적 부가가치를 증대시킬 수 있다는 점에서 FTA를 적극적으로 추진하고 있다. 우리나라의 현재 FTA 추진 현황은 발효 9건, 타결 3건, 협상진행 6건, 협상재개 여건조성 3건, 협상준비(공동연구 포함) 4건으로, 한 중 FTA이 체결된다면 우리나라의 FTA 교역 비중은 조만간 전체 교역의 50%를 넘어설 것으로 예상된다. 그리고 우리나라 무역의 대부분이 해상을 통해서 이루어짐을 감안할 때 항만을 통한 무역패턴과 수출효과를 파악할 필요가 있다. 최근에는 전통적인 교역이론에서 고려되지 않았던 거리적 위치, 운송비용, 인구 수, 문화적 요인이 교역패턴에 영향을 미친다는 중력모형의 적용이 많이 늘어나고 있다. 이러한 배경 하에서 본고는 패널중력모형을 이용하여 광양항의 주요 교역 상대국의 수출결정요인을 식별하고, FTA가 광양항 수출에 미치는 영향의 크기를 분석하였다. 분석결과, 패널 수준변수들은 불안정적이고 1차 차분 후 안정성을 회복하였다. 다음 단계로 패널 공적분 검정을 통해 패널 수준변수들의 장기적 균형 관계가 존재함을 알 수 있었으며, 하우스만 검정을 통하여 고정효과 모형이 적합함을 밝힐 수 있었다. 패널중력모형 분석결과, 중력모형의 기본전제가 양호하게 성립하고, 지역무역협정의 수출증대 효과가 존재하는 것을 확인할 수 있었다.

제18대 대통령 선거에서 이념의 영향: 패널 데이터 분석 결과 (The Role of Political Ideology in the 2012 Korean Presidential Election: Evidence from Panel Data Analysis)

  • 김성연
    • 의정연구
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    • 제23권2호
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    • pp.147-177
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    • 2017
  • 한국 선거에서 정치 이념의 역할에 대해 그동안 수많은 연구가 이루어졌으나, 지금까지의 연구들은 예외 없이 횡단면 데이터(cross-sectional data) 분석에 전적으로 의존하였다. 기존의 연구들과 달리 이 연구는 지난 제18대 대통령 선거에서 나타난 이념 투표의 영향을 패널 데이터 분석(panel data analysis)을 통해 보다 엄밀하게 검증한다. 구체적으로, "EAI 총선대선패널조사, 2012"를 이용하여 지난 18대 대통령 선거 시기(2012년 4월 중순-12월 하순)에 정치적이념이 유권자들의 후보 호오도(candidate evaluation)와 후보 선택(vote choice)에 미친 영향을 고정 효과(fixed effects) 분석과 변동 효과(random effect) 분석 등 표준적인 패널 데이터 분석을 통해 살펴보았다. 또한 이념투표의 대표적 설명 모형인 근접성 모형(proximity model)과 방향성 모형(directional change model)을 적용한 결과를 비교 분석하였다. 분석 결과, 지난 18대 대통령 선거에서 진보와 보수의 정치적 이념은 박근혜와 문재인후보에 대한 호오도 및 이들에 대한 지지에 독립적이고 유의미한 영향을 미쳤다고 할 수 있다. 즉, 유권자들은 특정 후보와의 이념적 차이가 크다고 느낄수록 그후보에 대한 지지 확률 및 호오도가 상대적으로 낮아졌다. 그리고 이러한 이념투표의 영향은 근접성 모형보다 방향성 모형에서 상대적으로 뚜렷하게 나타났다.

반고정식 PV 시스템의 운영 스케줄 도출 및 그에 따른 발전 효율 변화 고찰 (Optimal Operation Schedule of Semi-Fixed PV System and Its Effect on PV Power Generation Efficiency)

  • 곽인규;문선혜;허정호
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제37권6호
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    • pp.69-77
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    • 2017
  • The amount of solar irradiation obtained by a photovoltaic (PV) solar panel is the major factor determining the power generated by a PV system, and the array tilt angle is critical for maximizing panel radiation acquisition. There are three types of PV systems based on the manner of setting the array tilt angle: fixed, semi-fixed, and tracking systems. A fixed system cannot respond to seasonal solar altitude angle changes, and therefore cannot absorb the maximum available solar radiation. The tracking system continually adjusts the tilt angle to absorb the maximum available radiation, but requires additional cost for equipment, installation, operation, and maintenance. The semi-fixed system is only adjusted periodically (usually seasonally) to obtain more energy than a fixed system at an overall cost that is less than a tracking system. To maximize semi-fixed system efficiency, determining the optimal tilt angle adjustment schedule are required. In this research, we conducted a simulation to derive an optimal operation schedule for a semi-fixed system in Seoul, Korea (latitude $37.5^{\circ}$). We implemented a solar radiation acquisition model and PV genereation model on MATLAB. The optimal operation schedule was derived by changing the number of tilt angle adjustments throughout a year using a Dynamic Algorithm. The results show that adjusting the tilt angle 4 times a year was the most appropriate. and then, generation amount of PV system increased 2.80% compared with the fixed system. This corresponds to 99% compared to daily adjustment model. This increase would be quite valid as the PV system installation area increased.

우리나라의 대중국 수출 영향요인 분석 - 중국 31개 지역에 대하여 - (A Study on Export Korean Firm into China : by 31 region)

  • 백은미
    • 통상정보연구
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    • 제9권4호
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    • pp.439-460
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    • 2007
  • The purpose of this paper is to study on export factor of Korean into China by 31 Province and City. Using the panel data on Korean export factor in China for the years 1998-2005, we examined the factors determinants of import in China(by region)from Korean firms. This study based on Gravity Model to extend and fixed & random effect Model. The result of analysis is as follows : The effect of significant on Import from Korean is FDI from Korea, export into world, import from world, population in region. But per GRDP, consumption, FDI into world variable is statistically insignificant. Also coastal region variable is not a clear.

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중국에서 개혁·개방이후 FDI유입에 영향을 미치는 요인들 (The Determinants of FDI Inflow after Reform-Opening of China)

  • 최원익;한종수
    • 무역학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.177-198
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    • 2016
  • 중국은 1979년부터 본격적으로 시장경제체제를 도입함으로써 급격한 경제성장을 이루었는데, 본고는 저임금과 중국정부의 적극적인 외자유치정책을 활용하기 위해 밀려들어온 외국인투자에 어떤 요인들이 영향을 미쳤는지를 검토하기 위해 1979년부터 2013년까지의 패널데이터를 이용해서 각 성·시의 고유한 특성까지 활용하는 실증분석을 시도한다. 실증분석을 위해 본고는 확률효과모형, 고정효과모형, Pooled OLS, 그리고 확률계수모형을 사용하는데, Pooled OLS와 확률계수모형의 결과는 본 연구의 분석결과와 비교를 위해서 제시된다. Hausman' test 결과 Random Effect Model보다는 Fixed Effect Model이 더 효율적인 분석결과를 제시하는 것으로 나타나 이를 근거로 중국정부에 대한 정책적 시사점을 제시한다. 분석결과는 FDI유입에 각 성·시의 지역소득수준, 자본량, 통신비는 긍정적인 영향을 미치고 고속도로는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타난다.

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인삼 생산량과 기상요인과의 관련성 분석 (Analyzing Relationship between Ginseng Production and Meteorological Factors)

  • 지경진;이윤숙;이종인
    • 농촌계획
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    • 제27권2호
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    • pp.69-76
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    • 2021
  • This study focuses on the relationship between ginseng production per area and meteorological factors. Four areas of major ginseng production are considered in the study. Chungcheongnam-do and Gyengsangbuk-do are selected as the original major production places and Gyeonggi-do and Kangwon-do are selected as the new major places. The meteorological factors applied for study are the average temperature, accumulated precipitation, and integrated sunshine hours. With the data collected across four areas, we used a panel data analysis. From the results of Hausman test, the fixed effects model allowing to control individual area effect is preferable to the random effects model. Based on the results of the fixed effects model, the accumulated precipitation statistically and significantly affect the decreases in ginseng production. Changes in the average temperature negatively affect ginseng production, but the value is not statistically significant. The integrated sunshine positively affect ginseng production, but the value is not statistically significant.

MODIS 영상 자료와 패널 자료를 이용한 지표면온도변화 요인분석 (The Factor Analysis of Land Surface Temperature(LST) Change using MODIS Imagery and Panel Data)

  • 배다혜;김홍명;하성룡
    • 한국지리정보학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.46-56
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    • 2018
  • 본 연구에서는 지표면 온도 변화에 미치는 주요 지역특성인자를 도출하고 각각의 인자가 미치는 확률적 영향계수를 추정하였다. 연구대상지역은 충청북도 전역이며 패널 분석을 위해 시 군 행정 단위로 분할하였다. 지표면온도 및 지역특성 시계열자료들은 MODIS 영상과 통계청자료를 사용하여 각각 구축하였다. 그리고 지표면온도와 횡단면자료인 지역특성인자들을 다중회귀관계로 설정하고 패널 모형 분석을 통하여 회귀계수 추정치를 산정하였다. 지표면온도와 지역특성인자는 패널 모형 분석에서 종속변수와 설명변수로 각각 사용하였다. 패널 자료 분석은 상용 통계프로그램 STATA14를 사용하였으며, 일원 개체 고정효과모형이 본 연구의 지표면온도 변화 해석에 가장 적절한 모형으로 선정되었다. 지표면온도 변화에 미치는 설명변수의 영향수준을 나타내는 기여율은 회귀방정식의 추정회귀계수로부터 구했다. 설명변수별 기여율은 도시 공업지역이 3.746로 가장 컸으며, 다음으로 평균고도${\times}$대지면적비율이 2.856, 전력사용량 2.742, 평균풍속 0.553, 비도시관리지역 0.102, 농림지역과 자연 환경보전지역은 0.085와 0.071 그리고 시 군의 평균강우량 한 단위 변화가 지표면온도 변화에 미치는 기여율은 0.003으로 추정되었다.

패널중력모형을 이용한 동남아시아 대상 주요 수출 농산물 영향인자 분석 (Analysis of Influencing Export Factors of Major Agricultural Products for ASEAN using Panel Gravity Model)

  • 김솔희;손영환;박진선;김태곤;서교
    • 농촌계획
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    • 제22권4호
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    • pp.103-114
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    • 2016
  • The global trade partners have been diversified and mixed in agricultural market, which is expended the international agri-food market through the Regional Trade Agreement and World Trade Organization, etc. The aim of this study is to derive influential factors for exports increases of agricultural products targeting to Association of South-East Asian Nations (ASEAN). We set the equation for agricultural products exports referred to panel gravity model considering panel fixed effect for controlling endogeneity within variables. The results of this study are the follows; (1) Social economic distance considering international oil price negatively affects in the mushroom model; (2) Korean GDP affects (-) in a mushroom model and (+) in a vegetable model, however, ASEAN's per capita GDP indicates opposite influence in the same model; (3) Relative exchange rate shows negative impact in a vegetable model; (4) The entry status into WTO and the status in force of FTA have converse effects in mushroom and vegetable model, respectively.

The Effect of High-Skilled Emigration, Foreign Direct Investment, and Policy on the Growth Rate of Source Countries: A Panel Analysis

  • Kim, Jisong;Lee, Nah Youn
    • East Asian Economic Review
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    • 제20권2호
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    • pp.229-275
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    • 2016
  • We study the effect of the high-skilled emigration rate on the growth rate of the source countries. We incorporate the foreign direct investment and the policy variables into the panel model and also their interactions with the high-skilled emigration rate, as they are related to the network externality that may be created by the high-skilled emigrants working abroad. We apply the static fixed-effects model and compare it with the results obtained in the dynamic panel model with system generalized methods of moments estimators. We find the negative effect of the high-skilled emigration rate by itself and in its interaction with the foreign direct investment only in the dynamic model. However, we find positive coefficient for the interaction of the high-skilled emigration rate and the civil liberties index, which holds across the static and dynamic specifications. This implies that the effect of the high-skilled emigration rate on the growth rate of the source countries can be positive, and the extent is larger for countries with 'poor' civil liberties. The developing countries with low levels of foreign direct investment inflows and 'poor' civil liberties can best benefit from the high levels of skilled emigration outward. Through finding significant interactions with other variables, we confirm that the high-skilled emigration should be considered along with other related variables in measuring its impact on growth. The implications offer suggestions for the international trade and aid policies.

한.중.일의 신재생에너지 소비량 결정 요인 분석에 관한 연구 (Analysis of the Factor of Renewable Energy Consumption in Korea, China and Japan)

  • 전미화;장운정;김윤경
    • 신재생에너지
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    • 제6권3호
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    • pp.13-21
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    • 2010
  • This paper analyzes the factors of renewable energy consumption in Korea, China and Japan. We consider renewable energy consumption per capita as dependent variable, GDP per capita, $CO_2$ emissions per capita and real oil prices as independent variables. To analyze this model, this paper uses three econometric methods such as OLS, fixed effect model and panel GLS, utilizing data from 1990 to 2006 in Korea, China and Japan. According to the results by OLS for each country, an increase in GDP per capita or $CO_2$ emissions per capita or oil prices leads to an increase in renewable energy consumption. According to the results by fixed effect model, an increase in GDP per capita or $CO_2$ emissions per capita leads to an increase in renewable energy consumption. And real oil prices do not have a significant impacts on this model. According to the results by panel GLS, an increase in real GDP per capita as a proxy of income leads to an increase renewable energy consumption. And both $CO_2$ emissions per capita and real oil prices do not correlated closely with renewable energy consumption. Thus oil is not substituted to renewable energy in Northeast asian countries.