공정큐잉은 자원이 노드들 간에 공유되는 유선 및 무선 멀티미디어망에서 주요한 주제중의 하나이다. 대부분의 공정큐잉 알고리즘은 GPS 알고리즘에 근거하고 있으며 공정성을 강조하는 반면 망에서 멀티미디어를 서비스를 지원하기 위해서는 필수적인 제한된 지연시간 보장 측면은 간과하고 있다. 이 논문에서는 새로운 공정큐잉 방안인 지연 보장 공정큐잉 (DGFQ, Delay Guaranteed Fair Queueing)을 제안한다. 이 방식은 무선 패킷망에서 멀티미디어 서비스를 제공하기 위하여 각 flow 별 지연시간 요구에 맞추어 제한된 지연시간을 보장한다.
For the efficient interconnection between SMDS and LAN, an interconnection protocol architecture in the router is proposed in this paper. A control method of xongestion which is produced by this interconnection of SMDS and LAN is also proposed. Especially, the SIP level 3 of SMDS is devided into CS-SIP3 sublayer and CLNAP sublayer in order to circumvent the problems which are producted by the protocol difference of two networks and to consider the interconnection with B-ISDN in the future. In this way, the interconnection of SMDS and LAN is transparentlly achieved through CLNAP layer, and the interconnection protocol architecture becomes simple. To test the performance of the router, amodel of interconnection protocol which is proposed by this paper is simulated using sliding window flow control. The simulation results show that the throughput of router is increased. The packet delay and the rate of packet discard are also decreased.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권9호
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pp.2191-2201
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2012
Traffic classification seeks to assign packet flows to an appropriate quality of service (QoS) class based on flow statistics without the need to examine packet payloads. Classification proceeds in two steps. Classification rules are first built by analyzing traffic traces, and then the classification rules are evaluated using test data. In this paper, we use self-organizing map and K-means clustering as unsupervised machine learning methods to identify the inherent classes in traffic traces. Three clusters were discovered, corresponding to transactional, bulk data transfer, and interactive applications. The K-nearest neighbor classifier was found to be highly accurate for the traffic data and significantly better compared to a minimum mean distance classifier.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권2호
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pp.134-146
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2009
Traffic classification seeks to assign packet flows to an appropriate quality of service(QoS) class based on flow statistics without the need to examine packet payloads. Classification proceeds in two steps. Classification rules are first built by analyzing traffic traces, and then the classification rules are evaluated using test data. In this paper, we use self-organizing map and K-means clustering as unsupervised machine learning methods to identify the inherent classes in traffic traces. Three clusters were discovered, corresponding to transactional, bulk data transfer, and interactive applications. The K-nearest neighbor classifier was found to be highly accurate for the traffic data and significantly better compared to a minimum mean distance classifier.
Park, Kyoung;Hahn, Jong-Seok;Sim, Won-Sae;Hahn, Woo-Jong
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권6호
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pp.74-81
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1997
Xcent-Net is a new system network designed to support a clustered SMP called SPAX(Scalable Parallel Architecture based on Xbar) that is being developed by ETRI. It is a duplicated hierarchical crossbar network to provide the connections among 16 clusters of 128 nodes. Xcent-Net is designed as a packet switched, virtual cut-through routed, point-to-point network. Variable length packets contain up to 64 bytes of data. The packets are transmitted via full duplexed, 32-bit wide channels using source synchronous transmission technique. Its plesiochronous clocking scheme eliminates the global clock distribution problem. Two level priority-based round-robin scheme is adopted to resolve the traffic congestion. Clear-to-send mechanism is used as a packet level flow control scheme. Most of functions are built in Xcent router, which is implemented as an ASIC. This paper describes the architecture and the functional features of Xcent-Net and discusses its implementation.
A network processor (NP) is an application-specific instruction-set processor for fast and efficient packet processing. There are many issues in compiler's code generation and optimization due to NP's hardware constraints and special hardware support. In this paper, we describe in detail how to resolve the issues. Our compiler was developed on LLVM 3.0 and the NP target was our in-house network processor which consists of 32 64-bit RISC processors and supports multi-context with special hardware structures. Our compiler incurs only 9.36% code size overhead over hand-written code while satisfying QoS, and the generated code was tested on a real packet processing hardware, called S20 for code verification and performance evaluation.
Dataflow computers exhibit a high degree of parallelism which can not be obtained easily with the conventional von-Neumann architecture. Since many instructions are ready for execution simultaneously, concurrency can easily by achieved by the multiple processors modified the data-flow machine. In paper, we describe an improved dataflow architecture which is designed by adding the demand propagation network to the MIT dataflow machine. and show the improved performance by the execution time and the efficiency of processing elements through simulation with the time acceleration method.
최근의 인터넷은 기존의 최선형 서비스구조(best-effort)에서 벗어나 별도의 차별화 된 트래픽 처리와 서비스품질(QoS)을 요구하는 응용들을 지원할 수 있는 네트워크 구조 및 트래픽 엔지니어링 기술을 요구하고있다. 더욱이 유선에서 무선으로 인터넷이 확장되면서 위치-종속적이며 버스트하게 발생되는 에러로 인해 기존의 패킷 스케줄링 방법으로는 정의된 서비스 품질을 제공할 수 없다. 따라서 본 논문에서 무선 인터넷 차별화 서비스 네트워크 환경에서도 정의된 서비스 품질을 제공할 수 있는 WDSPS(Wireless DiffServ Packet Scheduling) 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 스케줄링 알고리즘은 무선망 에러로 생기는 클래스 큐의 블록킹 문제를 해결하고, 차별화 서비스 망에서 요구하는 각 클래스간 패킷 처리율, 패킷 지연, 패킷 손실률 등의 관점에서 차별화 서비스를 제공하며, 클래스 및 플로우간 효율적인 보상 방법으로 서비스 보상이 점진적으로 이루어져 하나의 클래스 및 플로우가 독점적으로 무선자원을 사용하지 못하도록 하였다. 모의 실험에서는 제안된 WDSPS 스케줄링 방법을 사용하여 다양한 무선 환경에서 서비스 클래스간 차별화 된 서비스를 제공하며 전체 서비스 처리율을 향상시킬 수 있음을 보였다.
본 논문에서는 3GPP (third generation partnership project) 릴리즈 7 고속 패킷 접속 에볼루션 규격에 포함된 기능 중 기지국 수용 능력 향상, 지연 시간 단축, 그리고 단말소비 전력 감소를 목적으로 새롭게 추가된 연속적인 패킷 연결 프로토콜의 유연한 설계 구조에 대한 것이다. 상기 프로토콜이 3GPP 고속 패킷 접속 규격 기준으로 새롭게 추가된 기능임에 착안하여, 기존 설계 및 검증된 고속 패킷 접속 플랫폼에서 최소한의 하드웨어 변경 및 추가만으로 상기 프로토콜이 구현되도록 고려하였다. 상기 제안된 연속적인 패킷 연결 프로토콜은 비연속적인 송/수신 모드 관련 신호 생성부와 기존 고속 패킷 접속 플랫폼과의 연동을 위한 인터페이스부로 구분된다. 마지막으로 제안된 연속적인 패킷 연결 프로토콜은 셀룰러 이동통신 분야에 적합하도록 규정화된 검증 단계에 따라 기존 고속 패킷 접속 FPGA 단말 모뎀 플랫폼 상에서 다양한 시나리오에 따라 검증되었다.
WBAN(Wireless Body Area Network)은 의료 및 비의료 서비스를 지원하는 네트워크로, 데이터의 지연과 손실에 민감한 특성이 있다. 다양한 서비스를 제공하기 위해 다양한 전송률, 데이터의 우선순위 등의 요구사항들을 만족해야 한다. 본 논문에서는 WBAN의 서비스 품질을 향상시키기 위하여 데이터의 우선순위와 전송 지연 시간을 고려한 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 데이터의 지연 시간이 긴 플로우에 채널을 우선적으로 할당하여 동작하다가, 패킷이 큐에 일정시간이상 머물면 데이터의 우선순위에 따라 채널을 할당하여 서비스한다. 기존의 알고리즘과의 비교를 통해 제안한 알고리즘의 의료 데이터의 수신률이 높아지고 전체 서비스의 품질이 향상된 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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