• 재활복지공학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.27-34
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• 2013

기존의 u-헬스케어 시스템의 생체 신호 측정 단말기는 단말기에서 하나의 생체 신호를 측정하여 평가하는 것이 대부분이고, 복합된 기능의 단말기이더라도 사용자의 선택에 의해서 생체 신호를 측정하도록 되어 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고, u-헬스케어 시스템에 적용하기 위한 멀티 생체신호 측정 무선 단말기를 구현하였다. 구현된 단말기는 4개의 적외선 센서를 사용하여 맥박수를 측정하고, 2개의 전극을 이용하여 피부전도도를 측정하고, 3축 가속도 센서를 사용하여 운동량을 측정하였다. 뿐만 아니라, 생체신호 데이터를 무선으로 전송하기 위해 지그비를 이용하여 PC 또는 휴대단말기로 전송할 수 있는 통신 패킷 프레임을 제안한다. 무선 단말기를 구현하여 실제 테스트한 결과 맥박 수는 2회 이내의 오차 범위를 가지고, 운동량은 약 85.6%, 84.7%의 신뢰도를 보였으며, 피부전도도는 사용자의 신체 상태에 따라 변화함을 알 수 있었다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.141-150
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• 2013

시뮬레이션은 애드혹 네트워크 프로토콜 검증에 유용한 기법이지만 네트워킹 및 통신 환경에 대한 가정과 간소화로 인하여 실제 환경에서도 제안된 프로토콜이 요구 성능을 획득할 수 있는지 보여주기 어렵다. 따라서, 애드혹 네트워크가 현실적으로 획득할 수 있는 성능에 대한 이해를 위해서는 실제 시험 환경을 이용한 실험이 필요하며 이를 위해서는 많은 시스템 구성요소의 상호 작용을 이해하여야 한다. 본 논문에서는 건물 안에서 고속 영상 데이터 전송을 위한 실제 애드혹 네트워크 테스트베드를 구현하여 실제 네트워크 성능을 측정한다. AODV-UU를 이용하여 구축된 멀티홉 애드혹 네트워크는 Throughput, PDR, 종단간 지연 측면에서 저용량 영상데이터 전송을 위하여 요구되는 성능을 제공할 수 있음을 보인다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.177-182
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• 2014

본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 싱크노드 기반의 MAC 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서 제안되는 싱크 노드 기반 MAC 프로토콜(Sink node-Based MAC: SB-MAC)은 송신자 노드의 에너지 소모를 줄이고 전송 지연을 감소시키기 위해 RB (rapid beacon) 프레임이 사용된다. RB 프레임은 IEEE 802.15.4의 비콘 프레임의 수정된 형태이다. RB 프레임에 포함된 전송 노드의 데이터 길이 정보를 이용하여, 데이터 전송에 참여하지 않는 다른 노드들이 오랫동안 sleep 모드에 머물게 함으로써 에너지 소모를 줄일 수 있다. 이를 통하여 기존의 X-MAC 및 RI-MAC 프로토콜들에 비해 데이터 전송 지연 및 에너지 소모 면에서 더 좋은 성능을 가진다. SB-MAC 프로토콜은 하나의 싱크노드와 다수의 송신 노드들로 구성되어 있는 네트워크 환경에 에너지 효율적인 프로토콜이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.241-244
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• 2012

모바일 애드혹 네트워크에서 노드들은 한정된 에너지 자원을 가지고 있기 때문에 에너지 효율적인 라우팅 기법을 통해 통신 에너지를 절약하는 것이 가장 중요하다. 기존의 클러스터 기반 라우팅 프로토콜은 클러스터 헤드가 통신의 대부분에 참여하게 된다. 따라서 클러스터 헤드의 수명이 줄어들고 효율적인 경로를 가지지 못하게 된다. 본 논문에서 제안하는 새로운 클러스터 기반 라우팅 프로토콜은 클러스터 헤드가 멤버 노드들에게 경로를 알려주는 제어 패킷을 전송한다. 따라서 클러스터 헤드의 통신 참여가 줄어들고, 멤버 노드들은 반드시 클러스터 헤드를 거쳐 통신하는 과정을 생략하게 되므로 클러스터 헤드의 수명이 연장되고 효율적인 경로를 가지게 된다. 본 논문에서 제안한 프로토콜은 기존 클러스터 기반 라우팅 프로토콜과 비교하여 클러스터의 수명, 라우팅의 효율성, 경로의 안정성이 향상 되었다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제14권4호
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• pp.429-437
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• 2013

무선 메쉬 네트워크는 확장성이 좋으며 넓은 지역에 서비스가 가능하므로 네트워크 음영지역 해소 및 우회, 분산 경로 구축을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 하지만 메쉬 네트워크는 인프라 기반의 네트워크보다 사용자에게 낮은 QoS를 제공한다. 본 논문에서는 모바일 WiMAX 기반의 메쉬 네트워크에서 라우팅 성능을 향상시키고 QoS를 보장하기위한 LSQR (Load Sensing QoS Routing) 기법을 제안한다. LSQR 기법은 각각의 노드가 네트워크의 혼잡 상황을 인지하여 우회 경로를 선택한다. 이는 대량의 인터넷 트래픽이 발생할 때 centralized link에서 distributed link로 라우팅 경로를 변경하여 효과적인 부하 분산을 기대할 수 있다. NS-2를 이용한 시뮬레이션 결과로부터, 제안한 LSQR 기법이 기존의 다른 대표적인 라우팅 기법에 비해 패킷 손실을 감소하고 동시에 데이터 전송 속도를 증가함을 검증하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제8권3호
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• pp.323-328
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• 2007

3G 이후의 통신 시스템은 무선 접속을 위하여 100 Mbps 이상을 제공해야 한다. 스마트 안테나 외에도 무선 멀티 홉 네트워크는 셀 크기와 처리율을 증가시키는 방식이다. 예를 들어 지그비 기술은 기기 사이의 저 가격과 저 전력 연결을 제공하며 블루투스에서 제공하는 네트워크 구성보다 큰 메쉬 네트워크를 구축할 수 있다. 무선 메쉬 네트워크를 이용한 홈 임베디드 시스템은 지그비 응용을 위한 큰 시장중의 하나이다. 만약 LOS 경로가 보장되지 않고 높은 주파수를 사용하면 AP와 마지막 노드사이에 직접 연결은 불가능하다. 따라서 멀티 홉 릴레이 기법을 사용하게 되면 AP와 마지막 노드사이의 연결은 가능하게 된다. 본 논문은 AP와 마지막 노드사이의 데이터 릴레이 방식을 연구하였으며 멀티 홉 무선 메쉬 네트워크에서 DSSS/BPSK 시스템의 처리율과 PER 성능을 분석하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제43권5호
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• pp.137-146
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• 2006

IP 주소 검색 구조는 라우터 시스템에서 고속 네트워크 기술의 중요한 이슈가 되고 있으며 패킷 전달의 성능을 좌우하는 주요한 문제 요소로 지적되고 있다. 본 논문에서는 복수 해슁의 적응적인 적용과 프리픽스 그룹화를 이용하여 효율적인 고속 IP 주소 검색 구조를 제안한다. 여러 라우팅 데이터의 엔트리 분포를 분석하여 프리픽스를 그룹화하고 그룹별로 적용되는 해쉬함수의 개수를 적응적으로 적용하여 해슁에 의한 충돌(collision)을 줄일 수 있었으며 이를 통해 테이블의 수를 최적화하고 메모리 효율을 높일 수 있었다. 또한 제안하는 구조는 단 한 번의 메모리 접근만으로 포워딩 테이블의 구성 및 검색 과정을 수행할 수 있는 고속 구조이다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제12권2호
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• pp.196-213
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• 2016

System Architecture Evolution (SAE) with Long Term Evolution (LTE) has been used as the key technology for the next generation mobile networks. To support mobility in the LTE/SAE-based mobile networks, the Proxy Mobile IPv6 (PMIP), in which the Mobile Access Gateway (MAG) of the PMIP is deployed at the Serving Gateway (S-GW) of LTE/SAE and the Local Mobility Anchor (LMA) of PMIP is employed at the PDN Gateway (P-GW) of LTE/SAE, is being considered. In the meantime, the Host Identity Protocol (HIP) and the Locator Identifier Separation Protocol (LISP) have recently been proposed with the identifier-locator separation principle, and they can be used for mobility management over the global-scale networks. In this paper, we discuss how to provide the inter-domain mobility management over PMIP-based LTE/SAE networks by investigating three possible scenarios: mobile IP with PMIP (denoted by MIP-PMIP-LTE/SAE), HIP with PMIP (denoted by HIP-PMIP-LTE/SAE), and LISP with PMIP (denoted by LISP-PMIP-LTE/SAE). For performance analysis of the candidate inter-domain mobility management schemes, we analyzed the traffic overhead at a central agent and the total transmission delay required for control and data packet delivery. From the numerical results, we can see that HIP-PMIP-LTE/SAE and LISP-PMIP-LTE/SAE are preferred to MIP-PMIP-LTE/SAE in terms of traffic overhead; whereas, LISP-PMIP-LTE/SAE is preferred to HIP-PMIP-LTE/SAE and MIP-PMIP-LTE/SAE in the viewpoint of total transmission delay.

• 대한간호학회지
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• 제30권4호
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• pp.857-868
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• 2000

The purpose of the present study is to identify the mediation effect of hope between fatigue and psychosocial adjustment in women with breast cancer. The framework for this study was guided by concepts and propositions derived from the theoretical and empirical literature on fatigue, hope and adjustment. The design of this study is a descriptive correlation study using a cross-sectional design. One hundred and twenty two outpatients with early breast cancer, receiving post-surgical radiation therapy or chemotherapy, were selected from three major medical centers in Seoul, Korea. A packet including PABCF (Psychosoical Adjustment to Breast Cancer Factor), revised RPFS (Revised Piper Fatigue Scale), HHI (Herth Hope Index), and self-addressed return envelope was given to the participants at seven to eight weeks post surgery. The questionnaires were to be completed at home and returned to the researcher by mail. The obtained data were analyzed using three regression equations guided by Baron and Kenny (1986); first, hope was regressed on fatigue; second, psychosocial adjustment was regressed on fatigue; and third, psychosocial adjustment was regressed on fatigue and hope, simultaneously. In the first equation, fatigue explained 4% of the variance in hope. In the second equation, fatigue explained 47% of the variance in psychosocial adjustment. In the last equation, hope and fatigue significantly explained the variance in psychosocial adjustment. Therefore, all conditions for the test of mediation effect of hope were satisfied. For the test of the mediation effect, the beta coefficients of fatigue on psychosocial adjustment on the second and third regression equations were compared. The beta coefficients were decreased from .69 (p < .001) on the second regression equation to .63 (p < .001) on the third regression equation. Thus, the hypothesis of this study was supported. As a result of this study, the negative Influence of fatigue on psychosocial adjustment is dampened through the mediator effect of hope in women with breast cancer. Therefore, when planning care for the adverse effect of fatigue on psychosocial adjustment, oncology nurses should consider hope as a mediator between fatigue and psychosocial adjustment to breast cancer.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1999년도 춘계공동학술대회: 지식경영과 지식공학
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• pp.271-280
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• 1999

인공신경망을 시계열예측에 적용하는 경우에 고려되어야 할 문제중, 특히 모형에 적합한 입력변수의 생성이 중요시되고 있는데, 이러한 분야는 인공신경망의 모형생성과정에서 입력변수에 대한 전처리기법으로써 다양하게 제시되어 왔다. 가장 최근의 입력변수 전처리기법으로써 제시되고 있는 신호처리기법은 전통적 주기분할처리방법인 푸리에변환기법(Fourier transforms)을 비롯하여 이를 확장시킨 개념인 웨이블릿변환기법(wavelet transforms) 등으로 대별될 수 있다. 이는 기본적으로 시계열이 다수의 주기(cycle)들로 구성된 상이한 시계열들의 집합이라는 가정에서 출발하고 있다. 전통적으로 이러한 시계열은 전기 또는 전자공학에서 주파수영역분할, 즉 고주파 및 저주파수를 분할하기 위한 기법에 적용되어 왔다. 그러나, 최근에는 이러한 연구가 다양한 분야에 활발하게 응용되기 시작하였으며, 그 중의 대표적인 예가 바로 경영분야의 재무시계열에 대한 분석이다 전통적으로 재무시계열은 장, 단기의사결정을 가진 시장참여자들간의 거래특성이 시계열에 각기 달리 가격으로 반영되기 때문에 이러한 상이한 집단들의 고유한 거래움직임으로 말미암아 예를 들어, 주식시장이 프랙탈구조를 가지고 있다고 보기도 한다. 이처럼 재무시계열은 다양한 사회현상의 집합체라고 볼 수 있으며, 그만큼 예측모형을 구축하는데 어려움이 따른다. 본 연구는 이러한 시계열의 주기적 특성에 기반을 둔 신호처리분석으로서 기존의 시계열로부터 노이즈를 줄여 주면서 보다 의미 있는 정보로 변환시켜 줄 수 있는 웨이블릿분석 방법론을 새로운 필터링기법으로 사용하여 현재 많은 연구가 진행되고 있는 인공신경망과의 모형결합을 통해 기존연구와는 다른 새로운 통합예측방법론을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 통합방법론은 크게 2단계 과정을 거쳐 예측모형으로 완성이 된다. 즉, 1차 모형단계에서 원시 재무시계열은 먼저 웨이블릿분석을 통해서 노이즈가 필터링 되는 동시에, 과거 재무시계열의 프랙탈 구조, 즉 비선형적인 움직임을 보다 잘 반영시켜 주는 다차원 주기요소를 가지는 시계열로 분해, 생성되며, 이렇게 주기에 따라 장단기로 분할된 시계열들은 2차 모형단계에서 신경망의 새로운 입력변수로서 사용되어 최종적인 인공 신경망모델을 구축하는 데 반영된다.