Omolaiye, Gabriel Efomeh;Ojo, John Sunday;Oladapo, Michael Ilesanmi;Ayolabi, Elijah A.
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.14
no.1
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pp.50-57
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2011
For effective and accurate prediction of overpressure in the Efomeh field, located in the Niger delta basin of Nigeria, integrated seismic and borehole analyses were undertaken. Normal and abnormal pore pressure zones were delineated based on the principle of normal and deviation from normal velocity trends. The transition between the two trends signifies the top of overpressure. The overpressure tops were picked at regular intervals from seismic data using interval velocities obtained by applying Dix's approximation. The accuracy of the predicted overpressure zone was confirmed from the sonic velocity data of the Efomeh 01 well. The variation to the depth of overpressure between the predicted and observed values was less than 10mat the Efomeh 01 well location, with confidence of over 99 per cent. The depth map generated shows that the depth distribution to the top of the overpressure zone of the Efomeh field falls within the sub-sea depth range of 2655${\pm}$2m (2550 ms) to 3720${\pm}$2m (2900 ms). This depth conforms to thick marine shales using the Efomeh 01 composite log. The lower part of the Agbada Formation within the Efomeh field is overpressured and the depth of the top of the overpressure does not follow any time-stratigraphic boundary across the field. Prediction of the top of the overpressure zone within the Efomeh field for potential wells that will total depth beyond 2440m sub-sea is very important for safer drilling practice as well as the prevention of lost circulation.
This study evaluates the applicability of the TNT Equivalency Method, Multi-Energy Method, and Baker-Strehlow-Tang (BST) Method, which are blast prediction models used to determine the overpressure of blast wave generated from vapor cloud explosion. It is assumed that the propane leaked from a propane storage container with a capacity of 2000 kg installed in an area where studio houses and shopping centers are concentrated causes a vapor cloud explosion. The equivalent mass of TNT calculated by applying the TNT Equivalency Method is found to be 4061 kg. Change of overpressure with the distance obtained by the TNT Equivalency Method, Multi-Energy Method, and BST Method is rapid and the magnitude of overpressure obtained by the TNT Equivalency Method and BST method is generally similar within 100 m from explosion center. As a result of comparing the overpressure observed in the actual vapor cloud explosion case with the overpressure obtained by applying the TNT Equivalent Method, Multi-Energy Method, and BST Method, the BST Method is found to be the best fit. As a result of comparing the overpressure with the distance obtained by each explosion prediction model with the damage criteria for structure, it is estimated that the structure located within 90 m from explosion center would suffer a damage more than partial destruction, and glass panes of the structure separated by 600 m would be fractured.
This study selected the worst-case scenario for fireball and vapor cloud explosion (VCE) of a styrene monomer storage tank installed in a petrochemical production plant and performed damage prediction and accident impact analysis. The range of influence of radiant heat and overpressure due to fireball and vapor VCE during the abnormal polymerization reaction of styrene monomer, the main component of the mixed residue oil storage tank, was quantitatively analyzed by applying the e-CA accident damage prediction program. The damage impact areas of radiant heat and explosion overpressure are analyzed to have a maximum radius of 1,150m and 626m, respectively. People within 1,150m of radiant heat of 4kW/m2 may have their skin swell when exposed to it for 20 seconds. In buildings within 626m, where an explosion overpressure of 21kPa is applied, steel structures may be damaged and separated from the foundation, and people may suffer physical injuries. In the event of a fire, explosion or leak, determine the risk standards such as the degree of risk and acceptability to workers in the work place, nearby residents, or surrounding facilities due to radiant heat or overpressure, identify the hazards and risks of the materials handled, and establish an emergency response system. It is expected that it will be helpful in establishing measures to minimize damage to workplaces through improvement and investment activities.
Past accidents have shown that vapor cloud explosions are the predominant cause of the largest losses in the chemical and petrochemical industries due to the generation of significant overpressures. Prediction of such overpressure is of great concern and a knowledge of the likely overpressure is needed for the design of equipment, safety cases and emergency planning. For these reasons, risk assessment for vapor cloud explosion is crucial and this assessment can be carried out using the different models including TNT-Equivalency, TNO Hemispherical, TNO Multi-Energy and CFD models. Accordingly, in this paper, the published VCE prediction models are reviewed to provide a critical comparison of the different models used for the quantification of explosion hazards, in terms of the fundamental assumptions employed, and their predictive accuracy
The containment filtered venting system (CFVS) filters the atmosphere of the containment building and discharges a part of it to the outside environment to prevent containment overpressure during severe accidents. The Korean CFVS has a tank that filters fission products from the containment atmosphere by pool scrubbing, which is the primary decontamination process; however, prediction of its performance has been done based on researches conducted under mild conditions than those of severe accidents. Bubble behavior in a pool is a key parameter of pool scrubbing. Therefore, the bubble behavior in the pool was analyzed under various injection flow rates observed at the venturi nozzles used in the Korean CFVS using a wire-mesh sensor. Based on the experimental results, void fraction model was modified using the existing correlation, and a new bubble size prediction model was developed. The modified void fraction model agreed well with the obtained experimental data. However, the newly developed bubble size prediction model showed different results to those established in previous studies because the venturi nozzle diameter considered in this study was larger than those in previous studies. Therefore, this is the first model that reflects actual design of a venturi scrubbing nozzle.
With the increase of risk of gas explosion, various methods for indirectly estimating the explosion paramaters, which are required for the prediction of gas explosion scale and impact. In this study, the characteristics of the most frequently used methods such as TNT equivalent method, TNO multi-energy method, and BST method and the processes for determining the parameters of the methods were compared. In the case of TNT equivalent method, an adequate selection of the efficiency factor for various conditions such as the type of vapor cloud explosion and explosion material is needed. There is no objective guidelines for the selection of class number in TNO multi-energy method and it is not possible to estimate negative overpressure. It was found that there were some mistakes in the reported parameter values and suggested corrected values. BST method provides more detailed guidelines for the estimation of the explosion parameters including negative overpressure, but the graphs used in this methods are not clear. In order to overcome the problem, the graphs were redrawn. A more convenient estimation of explosion parameters with the numerical expression of the redrawn graphs will be available in the future.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.57
no.2
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pp.70-79
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2020
The offshore installation units may be subjected to various accidental loads such as collision from supply vessels, impact from dropped objects, blast load from gas explosion and thermal load from fire. This paper deals with the design and strength evaluation method of the stiffened plate structures in response to a blast load caused by a gas explosion accident. It is a comprehensive review of various items used in actual project such as the size and type of the explosive loads, general design procedure/concept and analysis method. The structural analyses using simple analysis methods based on SDOF model and nonlinear finite element analysis are applied to the particular FPSO project. Also validation studies on the design guidance given by simple analysis method based on SDOF model have also considered several items such as backpressure effects, material behavior and duration time of the overpressure. A good correlation between the prediction made by simple analysis method based on SDOF model and nonlinear finite element analysis can be generally obtained up to the elastic limit.
In a reactor coolant system of a nuclear power plant (NPP), an overpressure protection system keeps pressure in the loop within 110% of design pressure. However if the system does not work properly, pressure in the loop could elevate hugely in a short time. It would be seriously disastrous if a weak point in the pressure boundary component bursts and releases radioactive material within the containment; and it may lead to a leak outside the containment. In this study, a gross deformation that leads to a burst of pressure boundary components was investigated. Major components in the primary pressure boundary that is structurally important were selected based on structural mechanics, then, they were used to study the burst pressure of components by finite element method (FEM) analysis and by number of closed forms of theoretical relations. The burst pressure was also used as a metric of design optimization. It revealed which component was the weakest and which component had the highest margin to bursting failure. This information is valuable in severe accident progression prediction. The burst pressures of APR-1400, AP1000 and VVER-1000 reactor coolant systems were evaluated and compared to give relative margins of safety.
With the upcoming 4th industrial revolution era, the applications of artificial intelligence(AI) and big data in engineering are increasing. In the field of blasting, there have been various reported cases of the application of AI. In this paper, AI techniques, such as artificial neural network, fuzzy logic, generic algorithm, swarm intelligence, and support vector machine, which are widely applied in blasting area, are introduced, The studies about the application of AI for the prediction of ground vibration, rock fragmentation, fly rock, air overpressure, and back break are surveyed and summarized. It is for providing starting points for the discussion of active application of AI on effective and safe blasting design, enhancing blasting performance, and minimizing the environmental impact due to blasting.
The indigenous nuclear power program of India is based mainly on a series of Pressurised Heavy Water Reactors (PHWRs). A burst correlation for Indian PHWR fuel claddings has been developed and empirical burst parameters are determined. The burst correlation is developed from data available in literature for single-rod transient burst tests performed on Indian PHWR claddings in inert environment. The heating rate and internal overpressure were in the range of 7 K/s-73 K/s and 3 bar-80 bar, respectively, during the burst tests. A burst criterion for inert environment, which assumes that deformation is controlled by steady state creep, has been developed using the empirical burst parameters. The burst criterion has been validated with experimental data reported in literature and the prediction of burst parameters is in a fairly good agreement with the experimental data. The burst criterion model reveals that increasing the heating rate increases the burst temperature. However, at higher heating rates, burst strain is decreased considerably and an early rupture of the claddings without undergoing considerable ballooning is observed. It is also found that the degree of anisotropy has significant influence on the burst temperature and burst strain. With increasing degree of anisotropy, the burst temperature for claddings increases but there is a decrease in the burst strain. The effect of anisotropy in the ${\alpha}$-phase is carried over to ${\alpha}+{\beta}$-phase and its effect on the burst strain in the ${\alpha}+{\beta}$-phase too can be observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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