The scheme to classify pollution sources in Korean TMDL planning has been pointed out too much complex to implement practically because of requiring a wide range of items to be collected from a field. Within a deficient situation to collect field data, the mathematical scheme that focuses only on counting an uniform area ratio of the different land uses to estimate of pollutant loads from individual sub-catchments has been used without taking into account of the spatial characteristics of major land uses as well as the locations of pollution sources in each sub-catchment. It would cause to significant level of errors to estimate the pollution loads. Therefore, this study proposes a renovated scheme that can be adopted more easily to classify pollution sources in the watershed and reduce the estimation errors in the spatial distribution of pollution sources by introducing a spatial analysis based on digital land cover maps. In order to estimate a unit area to calculate the uniform pollution load, the pollution response unit area that is locating spatially at the same place and having same land use is identified through the application of GIS overlay technique. Unlikely existing conventional method to calculate the pollution load based on equal distribution of pollutants for each administrative boundary, it is assumed that the pollution load from household and livestock sources are generated and washed off from only residential areas. While, pollution from business population comes from commercial area and industrial load from wastewater discharge facilities are from industrial areas. From comparison of the calculated results from the existing the method and the proposed one, it is found that although the estimation of pollution load from sub-catchment in the case of the existing conventional method application results in negligible difference in total pollution amounts from the whole area of Wangsook watershed as a study area, significant difference of pollution load among sub-catchment in which pollution response unit areas are diverse, however, appears in the case of the application of the renovated scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.3
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pp.1313-1336
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2020
Cognitive radio (CR) is regarded as an effective approach to avoid the inefficient use of spectrum. However, CRNs have more special security problems compared with the traditional wireless communication systems due to its open and dynamic characteristics. Primary user emulation attack (PUEA) is a common method which can hinder secondary users (SUs) from accessing the spectrum by transmitting signals who has the similar characteristics of the primary users' (PUs) signals, and then the SUs' quality of service (QoS) cannot be guaranteed. To handle this issue, we first design a multiple-phase energy detection scheme based on the cooperation of multiple SUs to detect the PUEA more precisely. Second, a joint SUs scheduling and power allocation scheme is proposed to maximize the weighted effective capacity of multiple SUs with a constraint of the average interference to the PU. The simulation results show that the proposed method can effectively improve the effective capacity of the secondary users compared with the traditional overlay scheme which cannot be aware of the existence of PUEA. Also the good delay QoS guarantee for the secondary users is provided.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.151-159
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2012
In this paper, we propose a new peer grouping scheme to consider locality among peers using TTL values in P2P-based IPTV systems. This scheme can select neighbor peers to minimize the number of intermediate routers between each pair of peers. Thus, it can save the network bandwidth as much as the amount of data that the reduced number of routers should transmit In addition, we have conducted various simulation experiments to show that our proposed TTL-based peer grouping scheme can outperform the conventional RTT-based grouping scheme. The experimental results show that our proposed scheme can reduce the jitter ratio as well as the number of data and control packets that all routers should transmit.
A new online multi-layer integrated routing (MLIR) scheme that combines IP (electrical) layer routing with WDM (optical) layer routing is investigated. It is a highly efficient and cost-effective routing scheme viable for the next generation integrated optical Internet. A new simplified weighted graph model for the integrated optical Internet consisted of optical routers with multi-granularity optical-electrical hybrid switching capability is firstly proposed. Then, based on the proposed graph model, we develop an online integrated routing scheme called differentiated weighted fair algorithm (DWFA) employing adaptive admission control (routing) strategies with the motivation of service/bandwidth differentiation, which can jointly solve multi-layer routing problem by simply applying the minimal weighted path computation algorithm. The major objective of DWFA is fourfold: 1) Quality of service (QoS) routing for traffic requests with various priorities; 2) blocking fairness for traffic requests with various bandwidth granularities; 3) adaptive routing according to the policy parameters from service provider; 4) lower computational complexity. Simulation results show that DWFA performs better than traditional overlay routing schemes such as optical-first-routing (OFR) and electrical-first-routing (EFR), in terms of traffic blocking ratio, traffic blocking fairness, average traffic logical hop counts, and global network resource utilization. It has been proved that the DWFA is a simple, comprehensive, and practical scheme of integrated routing in optical Internet for service providers.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.11
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pp.1500-1506
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2020
In this paper, we study a scheduling problem based on reinforcement learning for overlay device-to-device (D2D) communication networks. Even though various technologies for D2D communication networks using Q-learning, which is one of reinforcement learning models, have been studied, Q-learning causes a tremendous complexity as the number of states and actions increases. In order to solve this problem, D2D communication technologies based on Deep Q Network (DQN) have been studied. In this paper, we thus design a DQN model by considering the characteristics of wireless communication systems, and propose a distributed scheduling scheme based on the DQN model that can reduce feedback and signaling overhead. The proposed model trains all parameters in a centralized manner, and transfers the final trained parameters to all mobiles. All mobiles individually determine their actions by using the transferred parameters. We analyze the performance of the proposed scheme by computer simulation and compare it with optimal scheme, opportunistic selection scheme and full transmission scheme.
In this paper, we propose a P4P based P2P system for live multimedia streaming services. In order to satisfy the strict requirement of delay in live multimedia streaming, in the proposed scheme, the P4P server of network provider provides the network status information related to delay and congestion links to P2P system in addition to the information to optimize the network resource utilization. The P2P system server, then, makes the peering suggestion based on the information from the network server. Also, we propose a playback synchronization mechanism that enable each peer to start the playback within the limited variation from the playback positions of source peer. Through the simulation results, it is shown that the proposed scheme not only deals with the original objective of the P4P framework, i.e., effective network utilization, but also the live multimedia streaming requirements. It enhances the playback continuity, and reduces the playback start-up latency and the control overhead. In addition, the proposed scheme reduces the variation in playback positions of the peers.
International journal of advanced smart convergence
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v.4
no.2
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pp.38-45
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2015
Peer-to-Peer(P2P) systems are generally classified into two categories; hybrid and pure P2P. Hybrid systems have a single central index server keeping the details of shared information, so that undesirable effects such as heavy load on that server and lack of fault-tolerance can be caused. Pure P2P causes the other problems such as message flooding and scalability although it shows high degree of fault-tolerance. Recently, mobile agent-based distributed computing has been receiving wide attention for its potential to support disconnected operations, high asynchrony, and thus saving network bandwidth. In this paper, a new scheme of peer coordination is proposed for a decentralized P2P network with self-organizing structure. We deployed mobile agents for incorporating the advantages of usage of mobile agents into our P2P network. Proposed P2P network has both advantages of hybrid and pure P2P. The problems of heavy load on the server and lack of fault-tolerance are improved by using multiple special peers called super-peers. And the problems of pure P2P can be reduced by using mobile agents.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.6
s.336
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pp.9-16
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2005
In this paper, we focus on supporting the convergence of broadcasting and communication in home network systems with E-PON based home gateway. We propose a new architecture to provide broadcasting and data services in integrated home network using overlay transport mechanism in access network and If multicast techniques of IGMP and IGMP snooping in home network. We also detail a set of mechanisms and procedures for home broadcasting service through the home gateway system. Our new scheme is composed of three parts: a) an overlay transmission model of video broadcasting signals (satellite and/or cable TV) and Internet data, b) to select a specific video broadcasting channel and to make of the selected video broadcasting stream into IP multicast packets in tuner/conversion module using multiple tuner system and c) to transfer the converted If multicast packets to L2 switch of home gateway's core module and to send them out to target port(s) by L2 multicast using IGMP snooping.
Many peer-to-peer (p2p) systems have been studied in distributed, ubiquitous computing environments. Distributed hash table (DHT)-based p2p systems can improve load-balancing even though locality utilization and user mobility are not guaranteed. We propose a mobile locality-based hierarchical p2p overlay network (MLH-Net) to address locality problems without any other services. MLH-Net utilizes mobility features in a mobile environment. MLH-Net is constructed as two layers, an upper layer formed with super-nodes and a lower layer formed with normal-nodes. The simulation results demonstrate that MLH-Net can decrease discovery routing hops by 13% compared with JXTA and 69% compared with Chord. It can decrease the discovery routing distance by 17% compared with JXTA and 83% compared with Chord depending on the environment.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.538-541
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2006
Recently researches of P2P media streaming have been actively published, but the research what kind of P2P overlay networks are better to delivering media data has not been attended. This paper designs a P2P streaming media system model. In this system, we constructs a Half-Structure P2P overlay protocol based on node's capability as the infrastructure of streaming application, which utilizes the heterogeneity of the nodes to maintain topology, presents a active contents diffusing algorithm and Two-stage search algorithm, make it possible for nodes in P2P system to collect information according their capacity and reduces the number of forwarding packet compared with flooding. Also, we give an optimal scheme to scheduling media data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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