The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.2
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pp.105-110
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2018
This paper compare the adaptive equalization performance of NM-MMA (Novel Mixed-MMA) algorithm which using the mixed const function by scaling factor values. The mixed cost function of NM-MMA composed of the appropriate weighted addition of gradient vector in the MMA and SE-MMA cost function, and updating the tap coefficient based on these function, it is possible to improve the convergence speed and MSE value of current algorithm. The computer simulation was performed in the same channel, step size, SNR environment by changing the scaling factor, and its performance were compared appling the equalizer output constellation, residual isi, MD, MSE, SER. As a result of computer simulation, the residual values of performance index were reduced in case of the scaling factor of MMA cost function was greater than the scaling factor of SE-MMA. and the convergence speed was improved in case of the scaling factor of SE-MMA was greater than the MMA.
The solar cell electrical output parameters such as the open circuit voltage($V_{oc}$) and short circuit current density($V_{sc}$) are intrinsic characteristics depending on junction depth, doping concentration, metal contacts barriers and cell structure. As a role of thumb for solar cell design, the metal contact barriers for phosphorus doped emitter should have lower work function in order to provide lower series resistance. The fabrication of PESC(passivated emitter solar cell) structure usually involves the use of titanium as a metal contact barrier. Chromium, which work function is similar to titanium but conductance is higher than titanium is being investigated as the new metal contact barrier. Although titanium has lower work function difference than chromium, the electric performances of chromium as contact barrier are higher than titanium. This better performance is attributed to the lower resistivity from chromium. This paper, therefore, compares the attributes of metal barrier contacts using titanium and chromium.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.12
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pp.85-92
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2019
Companies can identify user groups or consumption trends by collecting and analyzing opinions of many users on special subjects or their products as well as utilize them as various purposes such as predicting some specific trends or marketing strategies. Therefore current analyzing tools of social media have come into use as a means to measure the performances of social media marketing through network's statistical analysis. However these tools require expensive computing and network resources including burden of costs for building up and operating complex software platforms and much operating know-how. Hence, small companies or private business operators have difficulty in utilizing those social media data effectively. This paper proposes a framework applied into developing analysis system of social media. The framework could be set up and operate the system to extract necessary social media's data. Also to design the system, this study suggests a meta-model of proposed framework and to guarantee completeness and consistency, a formal specification of meta-model by using Z language is suggested. Finally, we could verify the clearness of framework's design by performing Z model checking of formal specification's output through Z-EVES tool.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1168-1188
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2018
Social Network Aggregators are used to maintain and manage manifold accounts over multiple online social networks. Displaying the Activity feed for each social network on a common dashboard has been the status quo of social aggregators for long, however retrieving the desired data from various social networks is a major concern. A user inputs the query desiring the specific outcome from the social networks. Since the intention of the query is solely known by user, therefore the output of the query may not be as per user's expectation unless the system considers 'user-centric' factors. Moreover, the quality of solution depends on these user-centric factors, the user inclination and the nature of the network as well. Thus, there is a need for a system that understands the user's intent serving structured objects. Further, choosing the best execution and optimal ranking functions is also a high priority concern. The current work finds motivation from the above requirements and thus proposes the design of a query processing system to retrieve information from social network that extracts user's intent from various social networks. For further improvements in the research the machine learning techniques are incorporated such as Latent Dirichlet Algorithm (LDA) and Ranking Algorithm to improve the query results and fetch the information using data mining techniques.The proposed framework uniquely contributes a user-centric query retrieval model based on natural language and it is worth mentioning that the proposed framework is efficient when compared on temporal metrics. The proposed Query Processing System to Retrieve Information from Social Network (QPSSN) will increase the discoverability of the user, helps the businesses to collaboratively execute promotions, determine new networks and people. It is an innovative approach to investigate the new aspects of social network. The proposed model offers a significant breakthrough scoring up to precision and recall respectively.
Kim, S.H.;Yun, S.U.;Cho, M.H.;Lee, S.J.;Lim, M.H.;Seo, S.Y.;Jeon, G.R.
Journal of Sensor Science and Technology
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v.24
no.4
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pp.239-246
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2015
Blood pressure is possible to diagnose a disease associated with blood pressure and judgment the current health of patients. Automatic blood pressure monitor capable of measuring a blood pressure easily in hospital and at home have become spread. In this study, we developed the blood pressure simulator (BPS) that can test the arm-type automatic blood pressure monitor that is commonly used in hospital. BPS is to produce a pressure similar to the pressure wave generated in the human blood using a servo disk motor. Then, using the silicon tube, it implements the situations such as human blood vessels, and to output the generated pressure waveform. Simply the BPS's phantom put on the cuff and it is able to simulate blood pressure. So anyone can quickly test the blood pressure monitor within one minute and it is possible to shorten the test time required for the automatic blood pressure monitor. In Performance test, the trends and the standard deviation of the values measured in the BPS is similar to the value of the measured pressure from people with normal blood pressure. Thus, the development BPS showed a possibility of taking into account the actual blood pressure measurement environment simulator.
Welding and joining technology has become a core field. Therefore it is more widely applied to nonferrous metals, inorganic and polymeric materials. That is because the high performance, high function and diversification trend of materials used as industrial technology develops. In the laser welding process, STS 304 and SCP1-S were used as the base materials, the output density was fixed $7MW/cm^2$, the protective gas was argon(Ar) and the transfer rate was fixed 5 mm/sec. and it was progressed while the magnetic field is gradually increasing by 100 mT ranging 0 to 400 mT. The tensile test showed in average about 6 % tensile strength improvement in the case of the laser welding process using the magnetic fields. In the shielded metal arc welding process using SPHC only or the combination of SPHC+STS304 as base materials. The electric current was set at 80 Amperes and the protective gas used argon(Ar) the same as the laser welding process and the strength of magnetic fields. In the shielded metal arc welding process using the magnetic fields, the tensile tests showed about 5 % tensile strength improvement in the case of using SPHC only, 3 % tensile strength improvement in the case of using the combination of SPHC+ STS304. In comparing the results of numerical analysis to the results of experimental tests, it was revealed that the temperature, thermal stress distribution and the behavior of molten pool were similar to those of real tests. Consequently, it may be considered that the numerical assumption and the analytical model used in this study were reasonable.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.81-87
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2016
This paper analysis the AM-SCS-MMA (Adaptive Modulus-Soft Constraint Satisfaction-MMA) based on the adaptive modulus and minimus-disturbance technique in order to improve the stability and robustness in low signal to noise power of current MMA adaptive equalization algorithm. In AM-SCS-MMA, it updates the filter coefficient applying the adaptive modulus and minimum-disturbance technique of deterministic optimization problem instead of LMS or gradient descend algorithm for obtain the minimize the cost function of adaptive equalization. It is possible to improve the equalizer filter stability, robustness to the various noise characteristic and simultaneous reducing the intersymbol interference due to the amplitude and phase distortion occurred at channel. The computer simulation were performed for confirming the improved performance of SCS-MMA. For these, the output signal constellation of equalizer, residual isi, MSE, EMSE (Excess MSE) which means the channel traking capability and SER which means the robustness were applied. As a result of computer simulation, the AM-SCS-MMA have slow convergence time and less residual quantities after steady state, more good robustness in the poor signal to noise ratio, but poor in channel tracking capabilities was confirmed than MMA.
The effect of the application of lanthanum strontrium manganite and yttria-stabilized zirconia (LSM-YSZ) nano-composite fabricated by pulsed laser deposition (PLD) as a cathode of solid oxide fuel cell (SOFC) is studied. A gradient-structure thin-film cathode composed of 1 micron-thick LSM-YSZ deposited at an ambient pressure ($P_{amb}$) of 200 mTorr; 2 micron-thick LSM-YSZ deposited at a $P_{amb}$ of 300 mTorr; and 2 micron-thick lanthanum strontium cobaltite (LSC) current collecting layer was fabricated on an anode-supported SOFC with an ~8 micron-thick YSZ electrolyte. In comparison with a 1 micron-thick nano-structure single-phase LSM cathode fabricated by PLD, it was obviously effective to increase triple phase boundaries (TPB) over the whole thickness of the cathode layer by employing the composite and increasing the physical thickness of the cathode. Both polarization and ohmic resistances of the cell were significantly reduced and the power output of the cell was improved by a factor of 1.6.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.3
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pp.59-66
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2015
In this paper, we propose a method of improving the light-load efficiency of DC-DC buck converter using 4bit SAR-ADC (Successive Approximation ADC) for a LDO or a power transistor size selection technique. The proposed circuit selects power transistor sizes depending on load current so that improves the light-load efficiency of the DC-DC buck converter. For this, we select the power transistor size with a cross point of the switching loss and the conduction loss. Also, when the IC operates in standby mode or sleep mode, a LDO mode is selected for improving the efficiency. The proposed circuit selects power transistor sizes(X1, X2, X4, X8) with 4 bits and its efficiency is higher about the maximum of 25% at the light-load than that of a single transistor size. Input voltage and output voltage are 5V and 3.3V for maximum load currents of 500mA.
Jo, Yong-min;Lee, Tae-Heon;Kim, Jong-Goo;Yoon, Kwang Sub
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.10
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pp.40-47
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2016
In this paper, a dual mode buck converter with an ability to change mode is proposed, which is suitable particularly for portable device. The problem of conventional mode control circuit is affected by load variation condition such as suddenly or slowly. To resolve this problem, the mode control was designed with slow clock method. Also, when change from the PFM(Pulse Frequency Modulation) mode to the PWM(Pulse Width Modulation) mode, to use the counter to detect a high load. And the user can select mode transition point in load range from 20mA to 90mA by 3 bit digital signal. The circuits are implemented by using BCDMOS 0.18um 2-polt 3-metal process. Measurement environment are input voltage 3.7V, output voltage 1.2V and load current range from 10uA to 500mA. And measurement result show that the peak efficiency is 86% and ripple voltage is less 32mV.
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