This paper presents a general procedure for the selection of the machining parameters for a given machine which provides the maximum material removal rate using a Genetic Algorithms(GAs). Some constraints were given in order to achieve desired surface integrity and cutting tool life conditions as wel as to protect machine tool. Such a constrained problem can be transformaed to unconstrained problem by associating a penalty with all constraint violations and the penalties are included in the function evaluation. Genetic Algorithms can be used for finding global optimum cutting conditions with respect to the above cost function transformed by pennalty function method. From the demonstration of the numerical results, it was found that the near optimal conditions could be obtained regardless of complex solution space such as cutting environment.
In order to develop the optimum shape of an MQL carbide end-mill suitable for high speed machining of wing ribs which are a detailed part of larger wing structures, using a new material Al-Li alloy, a new MQL carbide end-mill is created that has various quantities of holes, hole sizes, and hole locations. A theoretical machining graph is generated using the hammer test and FRF simulation, and a machining test is performed in order to verify the machining stability in the high speed machining area. The optimum configuration of the MQL carbide end-mill is also presented through comparing the chattering, machining noise and cutting conditions, including the maximum cutting depth, rpm, and feed rate per teeth, for each cutter.
In order to establish the optimum process parameters and diamond saw blade composition for machining natural stone, the chip formation process and the wear process must be understood. Diamond saw blade is one of the most effective, versatile, and extensively used methods of processing rock and other hard materials, such as granite, marble, concrete and asphalt. For many years, it has been known that chip thickness is one of the most significant in the understanding of the sawing process, and other variables such as force and power have been correlated with it. In this study, mathematical relations of a material chipped by a single grit of the saw blade will be undertaken. The material chipping geometries have been mathematically defined and derived as maximum chip thickness.
The thermal deformation of machine tool spindle influences the performance of the manufacturing systems for precision products. According to previous studies, major factors that will affect the stiffness of the spindle include spindle diameter, elasticity of the material, bearing stiffness and bearing span. It is difficult to change spindle diameter or elasticity of the material. but change of bearing position is easy in the given range compared to other factors. In this paper, we will find a solution to minimize thermal deformation through Change the span of the bearing.
In photovoltaic power generation where minority carrier generation via light absorption is competing against minority carrier recombination, the substrate thickness and material quality are interdependent, and appropriate combination of the two variables is important in obtaining the maximum output power generation. Medici, a two-dimensional semiconductor device simulation tool, is used to investigate the interdependency in relation to the maximum power output in front-lit Si solar cells. Qualitatively, the results indicate that a high quality substrate must be thick and that a low quality substrate must be thin in order to achieve the maximum power generation in the respective materials. The dividing point is $70{\mu}m/5{\times}10^{-6}sec$. That is, for materials with a minority carrier recombination lifetime longer than $5{\times}10^{-6}sec$, the substrate must be thicker than $70{\mu}m$, while for materials with a lifetime shorter than $5{\times}10^{-6}sec$, the substrate must be thinner than $70{\mu}m$. In substrate fabrication, the thinner the wafer, the lower the cost of material, but the higher the cost of wafer fabrication. Thus, the optimum thickness/lifetime combinations are defined in this study along with the substrate cost considerations as part of the factors to be considered in material selection.
Friction Stir Welding (FSW) is useful technique to join aluminum alloy with energy efficient and environment friendly. In this paper, the design of experiment with three-way factorial design was adopted for optimum conditions of welding variables in the FSW of Al 6061 alloy. Tools of shoulder diameter of 9, 12, 15 mm and pin length of 1.5 mm were used. Also the material's dimension for welding were $2{\times}100{\times}150mm$, and the tensile specimens were worked by water-jet technique. Welding variables were shoulder diameter, rotating speed and travel speed of tool. From the results of this work, the welding factor influenced on yield strength most was travel speed and the optimum condition for FSW was predicted as the shoulder diameter of 15 mm, welding speed of 500 mm/min and rotating speed of 2,000 rpm. Also the presumption range of yield strength at optimal condition of reliability 99% was estimated to $207.19{\pm}9.91MPa$.
Welding is very popular method for joining two or more metals. In this paper, the three-way factorial design was adopted for obtaining the optimum friction stir welding conditions of Al 5052 alloy. Tools of shoulder diameter of 9, 12, 15 mm and pin length of 1.5 mm were used. Also the material's dimension for welding was $100{\times}100{\times}2mm$, and the tensile specimens were worked by water-jet technique. Welding variables were shoulder diameter, rotating speed of tool and welding speed. As far as this work is concerned, optimum condition for friction stir joint of Al 5052 alloy was predicted as the shoulder diameter of 15 mm, welding speed of 500mm/min and rotating speed of 1000 rpm. In addition, the presumed range of tensile strength under the optimal conditions is estimated to be $208.3{\pm}5.7$ MPa with 99% reliability.
Machining technique for optical crystals with single point diamond turning tool is reported in this paper. The main factors influencing the machined surface quality are studied and regularities of machining process are drawn. Optical crystals have been known to more and more important applications in the field of modern optics. Ge is more brittle material of poor machinability. The traditional machining method is polishing which has many shortcomings such as low production efficiency, poor ability to be automatically controlled and edge effect of the workpiece. The purpose of our research is to find the optimum machining conditions for ductile cutting of Ge and apply the SPDTM technique to the manufacturing of ultra precision optical components of Ge. As a result, the surface roughness is the best when cutting speed is 180m/min, feed rate is 2mm/min, depth of cut is $0.5{\mu}m$ and nose radius of tool is 0.8mm.
Aspheric glass lenses have many optical advantages, for glass have superior optical performance and an aspheric form can reduce optical aberrations. Recently, the use of it is rapidly expanding as the mass production becomes possible by glass molding press and so this method is considered as the best method for fabricating an aspheric glass lens, but it is difficult to control many parameters for pressing and cooling process. Design of experiments (DOE) is a very useful tool to design and analyze complicated industrial design problems. This study investigated the pressing conditions to mold aspheric glass lenses for mega pixel phone camera module using DOE method. We have applied fractional factorial design and the response variable was set form accuracy (PV) of aspheric surface of molded lens. The results of analysis indicates that all factors expect for pressing force of each step are available for the form accuracy (PV). It was the optimum condition of the designed pressing conditions for lowering the form accuracy(PV) value of molded lens that all factors were at the low level. The form accuracy (PV) of mold and molded lens under the optimum condition are $0.85\;{\mu}m$ and $0.922\;{\mu}m$ respectively.
The structural shape optimization is a useful tool for engineers to determine the shape of a structure. During the optimization process, relocations of nodes happen successively. However, excessive movement of nodes often results in the mesh distortion and eventually deteriorates the accuracy of the optimum solution. To overcome this problem, an efficient method for the shape optimization has been developed. The method starts from the design domain which is large enough to hold the possible shape of the structure. The design domain has pre-defined uniform fine meshes. At every cycle, the method judges whether all the elements are inside of the structure or not. Elements inside of the structure are assigned with real material properties, however elements outside of the structure are assigned with nearly zero values. The performance of the method is evaluated through various examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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