In this paper, the optimized design of a rectangular O-ring groove has been analyzed for a maximum Cauchy stress and maximum strain using the Taguchi method. This method may efficiently optimize the design parameters for an O-ring groove of a LPG filling unit. The computed FEM results indicate that the optimized design parameters can only be drawn by nine experimental numbers of iterations when the Taguchi design technique has been employed with a finite element method. This means that the Taguchi design method is very useful for the optimization design of O-ring rectangular groove geometry. Based on the computed FEM results by the Taguchi design technique, the dimensions of a groove geometry are given as h=2.5 mm, d=2.74 mm, c=0.15 mm, and w=3.0 mm. In this study, the initial compression ratio of O-rings is recommended as 8.7% for a gas supply pressure of 18 $kg/cm^2$.
Among location-based systems, a route search service is very highly utilized as a representative technique, but it provides relatively low accuracy when we find a route path on foot in our real environment. In this paper, we design and implement an optimized route search technique based on user experience utilizing open APIs as location-based services. Finally, we develop an Android-based application to provide this feature. In our experiment, we found that our technique enhanced performance by about 14-36% compared to previous solutions, such as route path searches using map APIs. In addition, the performance of our technique can be further enhanced, as the number of users who find such optimized route path is increasing.
A effective and accurate method of hot-forging process is essential to the design of optimized dies as well as workpiece of intial shape. the former is achieved by a proper forging sequence with invokes serious problem like excessive load and die wear, die failure, underfilling and lap defects. the latter is achieved by a proper preform design of case I, case II, case III. metal forming processes of aluminum-alloy forged at an effective strain and temperature are analyzed by the finite element method. the non-isothermal analysis have been compared with optimized in terms of preform shape.
We propose a new category of hybrid multi-layer neural networks with hetero nodes such as Fuzzy Set based Polynomial Neurons (FSPNs) and Polynomial Neurons (PNs). These networks are based on a genetically optimized multi-layer perceptron. We develop a comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization and genetic algorithms, in particular. The augmented genetically optimized HFPNN (namely gHFPNN) results in a structurally optimized structure and comes with a higher level of flexibility in comparison to the one we encounter in the conventional HFPNN. The GA-based design procedure being applied at each layer of HFPNN leads to the selection of preferred nodes (FPNs or PNs) available within the HFPNN. In the sequel, two general optimization mechanisms are explored. First, the structural optimization is realized via GAs whereas the ensuing detailed parametric optimization is carried out in the setting of a standard least square method-based learning. The performance of the gHFPNNs quantified through experimentation where we use a number of modeling benchmarks-synthetic and experimental data already experimented with in fuzzy or neurofuzzy modeling.
Kim, Jong-Kyu;Seo, Sun-Min;Kim, Young-Jun;Lee, Dong-Jin;Lee, Seul;Park, Young-Chul;Lee, Kwon-Hee
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.11
no.5
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pp.82-87
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2012
The outer tie rod that is a part of steering system connects the steering gear to the steering knuckle via the inner tie rod. The formal study suggested the optimized structural design of an outer tie rod installed in a passenger car. Its weight is 284.7g, which is 57.2% lighter weight than initial steel model. This study validates the optimized design of the outer tie rod considering buckling and durability. The assembled unit of an inner tie rod and outer tie rod is utilized to perform the test of the bending strength of the outer tie rod. On the contrary, 1/2 car is utilized to perform the test of its durability performance.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.341-346
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2006
This paper provides the resuIts on the evaluation of dynamic characteristics of the optimized shells. Five fundamental technologies such as computer-aided geometric design, automatic mesh generation, shell finite element, design sensitivity analysis and shell optimization process, are used for shell optimization maximizing the fundamental natural frequency. A dome shell is adopted for the shell shape optimization and the dynamic characteristic of the optimized shell such as the variation of natural frequencies is then investigated. From the investigation, more constraint functions related to shell natural frequencies is necessarily required to effectively control dynamic characteristics of the optimized shells.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.04a
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pp.297-300
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2005
In this study, we proposed genetically optimized self-organizing fuzzy polynomial neural network based on information granulation and evolutionary algorithm (gdSOFPNN), develop a comprehensive design methodology involving mechanisms of genetic optimization. The proposed gdSOFPNN gives rise to a structural Iy and parametrically optimized network through an optimal parameters design available within FPN (viz. the number of input variables, the order of the polynomial, input variables, the number of membership functions, and the apexes of membership function). Here, with the aid of the information granulation, we determine the initial location (apexes) of membership functions and initial values of polynomial function being used in the premised and consequence part of the fuzzy rules respectively. The performance of the proposed gdSOFPNN is quantified through experimentation that exploits standard data already used in fuzzy modeling.
Many mid-sized companies in Korean automotive industry have attempted to solve the lack of human power, to control the quality of components, to improve the production rate, and to innovate the manufacturing line. The goals of this study are to analyze the production rate of an automotive component manufacturing line using simulation software, to construct a Flexible Automation Subassembly (FAS) system and to suggest an optimized layout design using FAS line. In this research, the simulation model for manufacturing line was developed and used the realistic data (production planning, component type, working order, process time, queue time, line rules, etc) of a medium sized company in Korean automotive industry. To complete this research, a simulation software 'ARENA' was used.
In this paper, the optimized design for bow structure was investigated by using EDISON software. Considering the mechanism of the bow, non-linear FEM analysis was essential. The factors of the design are height, width, number of holes and taper value. High performance of the internal energy and lowest mass were main issues. The limit of the von-mises stress was yield strength for the material. Material was chosen by considering typical bow material, Aluminum. Using Taguchi method($L_9$), 9 models were selected and contribution rate was calculated for each factors. Following the contribution rate, 3 factors were fixed and optimized model was predicted. After making optimized model for FEM analysis, the value of internal-energy, mass for FEM model were compared with predicted value, calculated the percentage error and figure out the reliability of Taguchi method.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.5
no.1
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pp.39-44
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2006
Ultra precision positioning mechanism has been widely used on semiconductor manufacturing equipments, optical spectrum analyzers and cell manipulations. Ultra precision positioning mechanism consists of several actuators, sensors, guides and control systems. Its efficiency depends on each performance of components. The object of this study is to design and analyze the micro stage that is one of the equipments embodied in ultra precision positioning mechanism. The micro stage consists of PZT actuators and flexure hinges. The structural design of flexure hinge is optimized by using RSM and FEM. The control factors concerned with the design of flexure hinges of stage and arms are optimized by minimizing the equivalent stress on the hinge and maximizing 1st natural frequency based on RSM and FEM simulation under various kinds of design conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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