• 대한수학회보
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• 제56권5호
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• pp.1211-1217
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• 2019

Let $0<{\alpha}<{\infty}$ be fixed, and let $X=(X_t)_{t{\geq}0}$ be a Bessel process with dimension $0<{\theta}{\leq}1$ starting at $x{\geq}0$. In this paper, it is proved that there are positive constants A and D depending only on ${\theta}$ and ${\alpha}$ such that $$E_x\({\exp}[{\alpha}\;\max_{0{\leq}t{\leq}{\tau}}\;X_t]\){\leq}AE_x\({\exp}[D_{\tau}]\)$$ for any stopping time ${\tau}$ of X. This inequality is also shown to be sharp.

• 산업공학
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• 제24권4호
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• pp.295-303
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• 2011

This paper presents a discrete time optimal asset buying problem with a predetermined final deadline where an available budget is limited. A cost is paid to search for assets called the search cost. A seller who shows up offers a price for the asset and then the buyer decides whether or not to buy the asset by comparing the offered price to his optimal selection threshold. When the budget becomes less than the search cost or the price of the asset the buyer can get a necessary loan with some interests. We clarify the properties of the buyer's optimal selection threshold in order to maximize the expected value of budget which is left after paying all the search costs and the price of the asset at that point in time.

• 해양환경안전학회지
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• 제3권2호
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• pp.93-103
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• 1997

This paper develops a new heuristic, the Excursion Algorithm(EA), for constructing optimal designs for the experiments related with marine environment. The proposed EA consists of three parts: 1) construction of an initial feasible solution, 2) excursions over a bounded region, and 3) stopping rules. It is the second part that distinguishes the EA from the other existing heuristic methods. It turns out that excursions over a bounded feasible and/or infeasible region is effective in alleviating the risks of being trapped at a local optimum. Since this problem is formulated for the first time thesis, other heuristic algorithms do not exist. Therefore, global optimal solutions are obtained by complete enumeration for some cases, and the performance of the EA is evaluated in terms of solution quality. Computational results show that the proposed EA is effective in finding good(or, in many cases, global) solutions to the constrained optimal experimental design problems.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권8호
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• pp.544-554
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• 2014

본 논문에서는 교차로 주변의 고정된 위치에 있는 노변기지국과 WAVE/DSRC 기반 자동차통신단말, 그리고 스마트폰 앱을 긴밀하게 상호 연동하는 사이버-물리 교차로 시스템(CPIS)을 소개한다. CPIS 구조를 기반으로 교차로 정지시간과 연료소모를 줄이기 위한 참조이동모형 기반 녹색신호 최적화 속도조언(GLOSA-RMM)을 제안한다. GLOSA-RMM은 자동차의 다양한 참조이동모형들을 기반으로 자동차의 현재 위치/속도 정보와 교차로 교통신호 정보를 고려하여 적절한 속도조언을 결정하고, 이를 화면과 음성으로 동시에 제공하여 운전자의 부주의를 최소화한다. 임베디드 시스템 기반의 노변기지국과 자동차통신단말, 그리고 안드로이드 앱(App)의 개발을 통해 CPIS 시작품을 구축하고, 실차 환경에서 실험을 수행하여 GLOSA-RMM 알고리듬이 교차로 정지시간과 연료 소모를 줄일 수 있음을 보인다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.475-486
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• 2004

The interaction of HIV and human immune system was studied in the perspective of dynamics. We summarized the recent researches on drug scheduling using optimal control theory for HIV treatment. The drug treatment to make immune system to work properly is investigated based on mathematical models including memory CTLp. In the simulation results, it was verified that stopping medication after a certain period of treatment can lead a patient to be cured naturally by one s immune system. Also, we summarized and categorized the advantages and disadvantages of each HIV drug scheduling method. In conclusion, model-based predictive control is more efficient for making decision of drug dose than other methods, when there exist uncertainties on model parameters or state variables.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제18권1_2호
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• pp.145-158
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• 2005

We formulate a stochastic control problem on proportional reinsurance that includes impulse and regular control strategies. For the first time we combine impulse control with regular control, and derive the expected total discount pay-out (return function) from present to bankruptcy. By relying on both stochastic calculus and the classical theory of impulse and regular controls, we state a set of sufficient conditions for its solution in terms of optimal return function. Moreover, we also derive its explicit form and corresponding impulse and regular control strategies.

• 한국산림과학회지
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• 제100권4호
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• pp.664-671
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• 2011

Random Walk Model을 이용하면 토석류 피해범위 예측할 수 있지만 이 모델을 적용하기 위해서는 각 지형조건에 맞는 3가지 파라미터가 추출되어야 한다. 본 연구에서는 이 3가지 파라미터인 1회토사량 및 정지조건, 관성가중치에서 최적의 파라미터를 추출하기 위한 기법을 개발하였고, 토석류가 발생한 지역에 적용하여 검증을 실시하였다. 최적 파라미터의 추출은 일치율이란 정확도 판단방법을 개발하고 3가지 파라미터의 범위를 한정하여 무작위로 수행하였다. 이 중 가장 정확도 및 일관성이 높은 파라미터 조합을 최적 파라미터로 결정하였다. 연구지역인 봉화군지역에 적용하여 추출한 최적 파라미터는 일치율이 -0.2일 때 1회토사량이 $1.0m^3$, 정지조건이 $4.2^{\circ}$, 관성가중치가 2로 결정되었고, 검증결과도 일치율이 평균 -0.2에 가깝게 나타냈다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제10권
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• pp.128-139
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• 1981

The Bayesian sequential estimation problem for k parameters exponential families is considered using loss related to the Fisher information. Tractable expressions for the Bayes estimator and the posterior expected loss are found, and the myopic or one-step-ahead stopping rule is defined. Sufficient conditions are given for optimality of the myopic procedure, and the myopic procedure is shown to be asymptotically optimal in all cases considered.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제27권3호
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• pp.251-264
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• 1998

When the LRT is not feasible, we define quasi-LRT(QLRT) as a modification of the LRT Under some appropriate conditions the QLRT shares Bahadur optimality and Bartlett Adjustability with the LRT. When we can find maximum likelihood estimator under the null parameter space but not under the unrestricted parameter space, our QLRT is Bahadur optimal as is the LRT We suggest the stopping rule of the Newton-Raphson iterations for constructing the QLRT statistics which are Bartlett adjustable.

• 대한기계학회논문집
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• 제16권3호
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• pp.459-467
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• 1992

본 연구에서는 비틀림 진동계에 있어서의 비틀림 진동현상을 억제하도록 제어 하기 위하여 최적제어 이론에 기초한 모델추종법을 비틀림 진동계에 적용하였다. 디 지탈 컴퓨터에 의한 제어를 위하여 제어 알고리즘은 디지탈 설계로 되어 있다. 제어 는 각속도와 비틀림 진동제어의 양면으로 수행되며, 축의 각속도는 모델의 출력을 추 종하게 되며 이와 동시에 비틀림각도 감소하게 된다.