KIEE International Transactions on Power Engineering
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제4A권4호
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pp.262-267
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2004
With the advent of electric power systems moving from a vertically integrated structure to a deregulated environment, calculating reactive power service charges has become a new and challenging theme for market operators. This paper examines various methods for reactive power management adopted throughout various deregulated foreign and domestic markets and then proposes an innovative method to calculate reactive power service charges using a reactive power market in a wholesale electricity market. The reactive power market is operated based on bids from the generating sources and it settles on uniform prices by running the reactive OPF programs of the day-ahead electricity market. The proposed method takes into account recovering not only the costs of installed capacity but also the lost opportunity costs incurred by reducing active power output to increase reactive power production. Based on the result of the reactive OPF program, the generators that produce reactive power within the obligatory range do not make payments whereas the generators producing reactive power beyond the obligatory range receive compensation by the price determined in the market. A numerical sample study is carried out to illustrate the processes and appropriateness of the proposed method.
This study has investigated Linear Programming (LP) applications to special decision making problems in managerial accounting with the help of spreadsheet Solver tools. It uses scenario approaches to case examples having three products and three resources in make-and-supply business operations, which is applicable to cases having more variables and constraints. Integer Programmings (IP) are applied in order to model situations when products are better valued in integer values or logical constraints are required. Three cases in one-time-only special order decisions include Goal Programming approach, Knapsack problems with 0/1 selections, and fixed-charge 0/1 integer modelling techniques for set-up operation costs. For the decisions in outsourcing problems, opportunity-costs of resources expressed by shadow-prices are considered to determine their precise contributions. It has also shown that the improvement in work-shop operation for an unprofitable product must overcome its 'reduced cost' by the sum of direct manufacturing cost savings and its shadow-price contributions. This paper has demonstrated how various real situations of special decision problem in managerial accounting can be approached without mistakes by using LP's and IP's, and how students both in accounting and management science can acquire LP skills in their education.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권4호
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pp.110-118
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2020
It is important to have an appropriate amount of inventory for effective operations. This study seeks to develop a sustainable newsvendor model by incorporating environment-related costs into the existing well-known (single-period) newsvendor model. Since leftovers do more harm to environments than stockouts, the optimal order amount tends to be lower than the traditional quantity. However, this is not the case when a second buy is allowed. A second order opportunity is prevalent in industries where it improves demand forecast despite incurring extra costs. In this study, we conduct an extensive numerical analysis for a newsvendor situation with a permitted second buy. The results show that we can reduce inventory costs by considering sustainability concerns. The research idea of including sustainability considerations into existing inventory models can be extended to a more general case and provides managerial insights for better inventory decisions.
Due to a waste of energy in korea, about 525,000 which are 75 percent of total buildings are at least 15 years old buildings that need remodeling. There are two current remodeling systems. One is a remodeling system to reduce a waste of resources from the reconstruction. The other is a green-remodeling system aimed to energy savings and reducing environmental costs. This study is to analyze quantitatively these current systems with respect to the cost-benefit caused by the life cycle and suggests the political and institutional implications through the interpretation of the results. For a quantitative analysis, we analyzed reducing maintenance costs and rent benefits with simulation by using opportunity costs, construction costs, plan costs and supervision costs as expense variables and using the reduced floor area ratio, institutional incentives, energy, water resources and certified emission reduction(CER) as benefit variables. As a result of the empirical study, the green-modeling was more beneficial in the field of environment such as the energy savings, however, the final benefits of remodeling which has no green building certification costs but more floor area ratio incentives were more economical. The green-remodeling system focused on reducing environmental costs and energy savings needs a equatable institutional incentive system.
Since lamb is a commodity, producers cannot control the price of the product they sell. Therefore, managing production costs is a necessity. We explored the study of elasticities as a tool for basing decision-making in sheep production, and aimed at investigating the composition and elasticities of lamb production costs, and their influence on the performance of the activity. A representative sheep production farm, designed in a panel meeting, was the base for calculation of lamb production cost. We then performed studies of: i) costs composition, and ii) cost elasticities for prices of inputs and for zootechnical indicators. Variable costs represented 64.15% of total cost, while 21.66% were represented by operational fixed costs, and 14.19% by the income of the factors. As for elasticities to input prices, the opportunity cost of land was the item to which production cost was more sensitive: a 1% increase in its price would cause a 0.2666% increase in lamb cost. Meanwhile, the impact of increasing any technical indicator was significantly higher than the impact of rising input prices. A 1% increase in weight at slaughter, for example, would reduce total cost in 0.91%. The greatest obstacle to economic viability of sheep production under the observed conditions is low technical efficiency. Increased production costs are more related to deficient zootechnical indexes than to high expenses.
Management flexibility to adapt its future actions in response to altered future market conditions can expand the value of an investment opportunity by improving its upside potential without the change in the downside losses. Module manufacturers in solar industry continuously have to decide how much and when its production capacity should be expanded with regards to the demand in the global markets. Either over- or under-investment can cause sunk and/or opportunity costs to the module manufacturers. Option of exercising the additional investments only on favorable opportunities can increase total value of the investment. This paper analyzes the case which shows that the expansion of production capacity with more expandibility can have more value than the rigid plan of capacity expansion. The expansion option value is equivalent to KRW 38.286 billion, thus switching the negative NPV of the initial investment opportunity into the positive value. High volatility and the high growth in the cashflows as the major business features of the renewable energy provide condition where real options can play the crucial role in increasing the investment value as well as in determining the size and timing of capacity expansion in the course of capital budgeting process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2781-2798
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2019
Thanks to internet, as one of indispensable parts of our lives, many devices that we use in our daily lives like TV, air conditioner, refrigerator, washing machine, can be monitored and controlled remotely by becoming more intelligent via Internet of Things (IoT) technology. Smart Home applications as one of the elements of smart cities, are individually the most demanded application without question. In this study, Smart Energy Management (SEM) system, based on NodeMCU and Android, has been designed for SEM, which is a part of the smart home application. With this system, household energy consumption can be monitored in real time, as well as having the ability to record the data comprising of operation times and energy consumption information for each device. Additionally, it is ensured to meet the energy needs on a maximized level possible, during the hours when the energy costs are lower owing to the SEM system. The Android interface provides the users with the opportunity to monitor and change their electricity consumption habits in order to optimize the energy efficiency, along with the opportunity to draw up of a daily and weekly schedule.
SCM activities in a company are considered as total innovation through synchronizing supply and demand while maintaining appropriate inventory level and reducing the business operating costs. Until now, even several researches are carried out on the SCM performance of the companies which have introduced and been operating SCM, the research on the cost analysis for the inventory which occurs frequently on supply chain is still insufficient. Especially, for the electronics industry in which the product depreciation is sharp caused by the short product life cycle and the complexity of distribution channels, even the inventory related costs are a major factor in business management, since the current estimated criteria of inventory costs are limited to the interest and maintenance management costs, the criteria do not reflect the total influence of the product depreciation and lost opportunity cost which are related to the business management. Furthermore, even though the rapid price drops of the distributor inventory caused by the frequent new model launch can be covered by the product manufacturers, the scale of total costs related to the inventory has not been conceived because the price compensation is traditionally considered as a market costs. In this research, we analyzed the inventory characteristics of electronics industry in which the price depreciation happens frequently, newly defining the estimated criteria of the product total inventory cost which includes price depreciation from the product manufacturers' view. Finally we focus on the case study of a representative electronics company and verify the scale of the influence on management performance.
Background: For cervical cancer the epidemiological profile is poorly known in Morocco and no data is available concerning the direct medical costs. The purpose of this work is to estimate the direct cost of medical management of invasive cervical cancer during the first year after diagnosis in Morocco. Methods: The estimation of direct costs of medical management of invasive cervical cancer during the first year after diagnosis in Morocco is based on the estimation of individual cost in each stage which covers diagnosis, treatment and follow-up during first year. The cost was estimated per patient and whole cycle-set using the costs for each drug and procedure as indicated by the Moroccan National Agency for Health Insurance. Extrapolation of the results to the whole country was used to calculate the total annual cost of cervical cancer treatments in Morocco. Results: Overall approximately 1,978 new cases of cervical cancer occur each year in Morocco. The majority (82.96%) of these cases were diagnosed at a late stage (stageII or more). The cost of one case of cervical cancer depends on stage of diagnosis, the lowest cost is $382 for stageCis followed by the cost of stageIA1 for young women (< 40 years) which is $2,952. The highest cost is for stageIV, which is $7,827. The total cost of cervical cancer care for one year after diagnosis is estimated at $13,589,360. The share allocated to treatment is the most important part of the global care budget with an annual sum of $13,027,609 whereas other cost components are represented as follows: $435,694 for annual follow-up activity and $126,057 for diagnosis and preclinical staging. Conclusion: This study provides health decision-makers with a first estimate of costs and the opportunity to achieve the optimal use of available data to estimate the needs of health facilities in Morocco.
Option pricing theory developed by Black and Sholes depends on an arbitrage opportunity argument. An investor can exactly replicate the returns to any option on that stock by continuously adjusting a portfolio consisting of a stock and a riskless bond. The value of the option equal the value of the replicating portfolio. However, transactions costs invalidate the Black-Sholes arbitrage argument for option pricing, since continuous revision implies infinite trading, Discrete revision using Black-Sholes deltas generates errors which are correlated with the market, and do not approach zero with more frequent revision when transactions costs are included. Stochastic calculus serves as a fundamental tool in the mathematical finance. We closely look at the utility maximization theory which is one of the main option valuation methods. We also see that how the stochastic optimal control problems and their solution methods are applied to the theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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