Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권3호
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pp.35-52
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2014
This study aims to examine how the relationship with an information source affects people to perceive credibility of online information. We developed a conceptual framework that explained how people perceived information credibility when they were familiar with the information source and/or when the information source seemed credible. We then compared the models in two different contexts, namely, online review and social media sites, to examine differences. We surveyed 136 online social media users with their online shopping experiences. Among our eight hypotheses, three (H6: the personality similarity between an information provider and an information seeker enhances the perceived credibility of the former; H7: the credibility of an information provider produces a much stronger mediating effect in review sites than in social media sites; H8: the familiarity of an information seeker with an information provider produces a stronger mediating effect in social media sites than in review sites) are fully supported and four (H1: the credibility of an information provider has a positive influence on the perceived credibility of the online information; H2: the familiarity of an information seeker with an information provider has a positive influence on the perceived credibility of the online information; H3: the goal similarity between an information provider and an information seeker enhances the perceived familiarity of the latter with the former; H5: the personality similarity between an information provider and an information seeker enhances the perceived familiarity of the latter with the former) are partially supported. The hypothesis of H4: the goal similarity between an information provider and an information seeker enhances the perceived credibility of the former is rejected. The result confirms that credibility of information is strongly mediated by credibility of information source than familiarity with information source in online review sites and vice versa in social media sites.
본 연구에서는 온라인 쇼핑몰 상황에서 이전사업경험, 제품속성과 온라인 고객의견이 신제품 매출성과에 미친 영향을 살펴보았다. 인터넷 쇼핑몰에서 제품 성과에 대한 연구들은 선진국 온라인 쇼핑몰을 중심으로 고객들의 구전효과에 초점을 두고 연구를 진행해 왔으며 상대적으로 기업특성이나 제품속성에 대한 연구는 미흡하였다. 본 연구에서는 중국 인터넷 쇼핑몰에서 판매중인 총 407개 TV모델들을 대상으로 기업특성, 제품속성 및 온라인 고객의견이 제품 매출성과에 미친 영향을 살펴보았다. 기업특성에서는 이전TV제조업체들의 제품이 신규 진입기업들의 제품들보다 매출성과가 높았다. 제품속성에서는 경쟁제품 대비 초기 가격수준이 낮을수록 성과가 높으며 가격할인율이 높은 경우에는 오히려 매출성과가 낮았다. 전반적인 제품의 기술경쟁력 수준이 높을수록 판매성과가 높으며 신기능의 특성에 따라 매출성과에 미친 효과는 다르게 나타났다. 제품별 온라인 고객평가 의견수가 많을수록 해당 제품의 매출성과는 높은 것으로 나타난 반면, 온라인 고객평가 점수는 매출성과에 유의한 영향관계나 나타나지 않았다. 본 연구에서는 온라인 쇼핑몰 상황에서 신제품 매출성과 향상을 위한 이론적 실무적 의의를 제시하고 향후 연구과제들을 제시하였다.
Purpose: This study introduces a systematic framework to evaluate service satisfaction of cosmetic brands through online review analysis utilizing Text-Mining technique. Methods: The framework assumes that the service satisfaction is evaluated by positive comments from online reviews. That is, the service satisfaction of a cosmetic brand is evaluated higher as more positive opinions are commented in the online reviews. This study focuses on two approaches. First, it collects online review comments from the top 50 global cosmetic brands and evaluates customer service satisfaction for each cosmetic brands by applying Sentimental Analysis and Latent Dirichlet Allocation. Second, it analyzes the determinants that induce or influence service satisfaction and suggests the guidelines for cosmetic brands with low satisfaction to improve their service satisfaction. Results: For the satisfaction evaluation, online review data were extracted from the top 50 global cosmetic brands in the world based on 2018 sales announced by Brand Finance in the UK. As a result of the satisfaction analysis, it was found that overall there were more positive opinions than negative opinions and the averages for polarity, subjectivity, positive ratio, and negative ratio were calculated as 0.50, 0.76, 0.57, and 0.19, respectively. Polarity, subjectivity and positive ratio showed the opposite pattern to negative ratio, and although there was a slight difference in fluctuation range and ranking between them, the patterns are almost same. Conclusion: The usefulness of the proposed framework was verified through case study. Although some studies have suggested a method to analyze online reviews, they didn't deal with the satisfaction evaluation among competitors and cause analysis. This study is different from previous studies in that it evaluates service satisfaction from a relative point of view among cosmetic brands and analyze determinants.
온라인을 중심으로 마케팅 패러다임이 급격하게 변화함에 따라 기업과 소비자들의 온라인 활동에 대한 관심이 증대되어왔다. 본 연구에서는 내용 분석법(contents analysis)을 통하여 게시 글의 주요한 특성인 총 13개의 변수들을 도출하고, 이들 변수에 따른 조회 수의 차이를 분석하였다. 차이 분석 결과, '브랜드 언급', '말머리 기호', '긍정성', '정보 제공' 등 총 4개의 변수에서 유의한 차이점을 보였다. 유의한 변수중에서 상대적으로 더 큰 영향력을 보이는 변수들을 확인하기 위하여 회귀 나무 분석을 이용한 데이터 분석을 추가적으로 실시한 결과, 그중에서도 '정보 제공'과 '브랜드 언급'이 조회 수를 결정하는 가장 중요한 변수인 것으로 나타났다. 이와 같은 연구 결과들을 바탕으로 기업이 소비자의 온라인 구전 활동을 이해하고 활용할 수 있는 실무적 시사점을 제시하였으며, 더불어 향후 연구 방향을 논의하였다.
This study identified the types of consumer review information about apparel products based on consumer satisfaction/dissatisfaction with the availability/non-availability of consumer review information for online stores. Data were collected from 318 females aged 20s' to 30s', who had significant experience in reading consumer reviews posted on online stores. Consumer satisfaction/dissatisfaction with availability or non-availability of review information on online stores is different for information in regards to apparel product attributes, product benefits, and store attributes. According to the concept of quality elements suggested by the Kano model, two types of consumer review information were determined: Must-have information (product attribute information about size, fabric, color and design of the apparel product; benefit information about washing & care and comport of the apparel product; store attribute information about responsiveness, disclosure, delivery and after service of the store) and attracting information (attribute information about price comparison; benefit information about coordination with other items, fashionability, price discounts, value for price, reaction from others, emotion experienced during transaction, symbolic features for status, health functionality, and eco-friendly feature; store attribute information about return/refund, damage compensation and reputation/credibility of online store and interactive and dynamic nature of reviews among customers). There were significant differences between the high and low involvement groups in their perceptions of consumer review information.
온라인 리뷰는 소비자의 구매 의사결정 과정에서 중요한 역할을 담당하고 있으므로 소비자에게 유용하고 신뢰성이 있는 리뷰를 제공하는 것이 중요하다. 기존의 온라인 리뷰 유용성 예측 관련 연구는 주로 온라인 리뷰의 텍스트와 평점 정보 간의 일관성을 바탕으로 리뷰 유용성을 예측하였다. 그러나 기존 연구는 평점 정보를 스칼라로 표현했기 때문에 표현 수용력이 제한적이거나 평점 정보와 리뷰 텍스트 정보와의 상호작용을 제한적으로 학습하는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 기존 연구의 한계점을 보완하기 위해 리뷰 텍스트와 평점 정보 간의 상호작용을 효과적으로 학습할 수 있는 CNN-RHP(CNN based Review Helpfulness Prediction) 모델을 제안하였다. 먼저, 리뷰 텍스트의 의미론적 특성을 추출하기 위해 multi-channel CNN을 적용하였다. 다음으로, 평점 정보는 텍스트 특성과 동일한 차원을 나타내는 독립된 고차원 임베딩 특성 벡터로 변환하였다. 최종적으로 요소별(Element-wise) 연산을 통해 리뷰 텍스트와 평점 정보 간의 일관성을 학습하였다. 본 연구에서는 제안된 CNN-RHP 모델의 성능을 평가하기 위해 Amazom.com에서 수집된 온라인 소비자 리뷰를 사용하였다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 CNN-RHP 모델이 기존 연구에서 제안된 여러 모델과 비교했을 때 우수한 예측 성능을 나타내는 것을 확인하였다. 본 연구의 결과는 온라인 전자상거래 플랫폼에서 소비자들에게 리뷰 유용성 예측 서비스를 제공할 때 유의미한 시사점을 제공할 수 있다.
본 연구는 온라인 리뷰와 오프라인 구전효과가 무리행동의 원인이 되는 정보 캐스케이드에 어떠한 영향을 주는지 규명하고, 그 효과를 전통적인 오프라인 상에서 발생하는 정보 캐스케이드 현상과 비교하여 검증하고자 하였다. 또한 정보 캐스케이드 현상이 같은 종류의 제품일지라도 브랜드에 따라서 상이하게 나타나는지를 관찰하여 각 제품들이 가져야 할 전략을 모색해 보고자 하였다. 연구결과, 오프라인 구전과 온라인 리뷰를 제공하였을 경우 모두 정보 캐스케이드 현상이 발생한다는 것을 알 수 있었다. 이는 구매자의 의사결정이 선행구매자의 상품평가에 의해 매우 큰 영향을 받는다는 것을 의미한다. 또한 오프라인 구전과 온라인 리뷰는 정보 캐스케이드 효과에 있어 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 연구대상 제품으로 A사의 케녹스(KENOX)와 B사의 익서스(IXUS) 모두 온라인 리뷰에 의해 발생하는 정보 캐스케이드 효과가 오프라인 상에서 발생하는 정보 캐스케이드 현상보다 크다는 것을 알 수 있었다.
Given the increasing information overload among users of online review websites, understanding the manner in which cognitive costs are reduced and efficient information is made reliable has become increasingly important. This study targets a unique consumer review design and explores how reviews from an external peer-to-peer site embedded in an online travel agency (OTA) website influence subsequent evaluation behaviors. The empirical results indicate that (1) embedded external reviews with a high average valence tend to strengthen the influence of the positive evaluation ratio while diminishing the effect of the review volume, and (2) embedded external reviews with a large variance strengthen the positive effect of the review volume while weakening the effect of the positive evaluation ratio on subsequent positive evaluations. The findings provide practical insights for consumers and online platforms.
This study's objective is to use the construal-level theory (CLT) to explore the effect of the utility of online travel reviews on tourists' perception. To accomplish this goal, online travel reviews are divided into two different categories based on concreteness, and the usefulness of each review is compared with the temporal dimension of psychological distance. The results show that close future tourists are more influenced by concrete reviews than abstract reviews; however, the far future tourists are more influenced by abstract reviews than concrete reviews. Based on these results, theoretical and practical implications are discussed, and suggestions are made for future research.
This study attempts to synthesize the literature on radicalization and examine the role of social media in promoting radicalization. The study is based on the review of prominent studies on radicalization in both offline and online settings. The study builds upon the literature in offline settings on radicalisation and presents a research agenda for radicalization in online settings. The study also presents a model of radicalization delineating the role of social media.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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