Nowadays, medical services can be performed through online. This entails a lot of human resources and different healthcare information. The rapid changes in the healthcare environment through web should be accounted so that the information would be maximally useful. However, medical information acquired online is not regulated; it is not favorable to users because it creates doubts to its reliability and benefits. This study focuses on the online medical information. It gives help to the users through its accessibility" comprehensiveness, continuity and efficiency. An empirical analysis of research model using PLS(partial least squares) shows that the quality of medical information influences the reliability and benefit of the related medical information. If users recognize medical information to be reliable and beneficial, their intention to use the medical information becomes strong.
KIEP를 중심으로 추진되고 있는 동북아관련 온라인 종합목록 시스템은 국내에서 처음으로 시도되고 있는 사회과학 도서관간 협력사업이라는 점에서 그 의의가 대단히 크다. 온라인 종합목록은 도서관 자원의 공유를 통해 인력 및 재정, 자료이용의 효율성을 극대화 할 수 있다는 점에서 당면한 문제해결에 좋은 방안으로 제시되고 있다. 본 연구에서는 비 MARC형식의 데이터베이스를 MARC형식의 데이터베이스로 통합해나가는 과정에 대한 문제점에 초점을 맞추고 있다.
The recent development of whole-genome sequencing technologies paved the way for understanding the genomes of microorganisms. Every whole-genome sequencing (WGS) project requires a considerable cost and a massive effort to address the questions at hand. The final step of WGS is data analysis. The analysis of whole-genome sequence is dependent on highly sophisticated bioinformatics tools that the research personal have to buy. However, many laboratories and research institutions do not have the bioinformatics capabilities to analyze the genomic data and therefore, are unable to take maximum advantage of whole-genome sequencing. In this aspect, this study provides a guide for research personals on a set of bioinformatics tools available online that can be used to analyze whole-genome sequence data of bacterial genomes. The web interfaces described here have many advantages and, in most cases exempting the need for costly analysis tools and intensive computing resources.
A personalized course recommendation algorithm based on deep learning in an online education cloud platform is proposed to address the challenges associated with effective information extraction and insufficient feature extraction. First, the user potential preferences are obtained through the course summary, course review information, user course history, and other data. Second, by embedding, the word vector is turned into a low-dimensional and dense real-valued vector, which is then fed into the compressed interaction network-deep neural network model. Finally, considering that learners and different interactive courses play different roles in the final recommendation and prediction results, an attention mechanism is introduced. The accuracy, recall rate, and F1 value of the proposed method are 0.851, 0.856, and 0.853, respectively, when the length of the recommendation list K is 35. Consequently, the proposed strategy outperforms the comparison model in terms of recommending customized course resources.
Purpose: This study aimed to investigate advance care planning needs expressed online. Methods: This study collected data from online community posts and healthcare news sites. The search keywords included "death," "euthanasia," "life-sustaining medical care," "life-sustaining treatment," "advance directives," "advance medical directives," and "advance care planning." Data collection spanned from February 2018 to February 14, 2020. Out of 2,288 posts, 1,190 were included in the final analysis. Data analysis was conducted using NVivo 12, a qualitative data analysis software program. Results: Content analysis categorized patients' advance care planning needs into eight themes, 11 theme clusters, and 33 meaningful statements. Similarly, care providers' advance care planning needs were categorized into eight themes, 14 theme clusters, and 42 meaningful statements. The identified themes of care needs included life-sustaining medical care, decision-making related to life-sustaining medical care, physical care, environmental care, supportive and spiritual care, respect, preparing for death, and family. Conclusion: This study identified care needs from the perspectives of patients and their families. The findings may serve as preliminary data for future research and clinical applications.
이 연구는 웹보메트릭스를 활용한 지역관광자원 발굴 및 뉴스 네트워크를 대구 수성구를 중심으로 분석한 연구이다. 데이터는 Bing, Naver 등 웹 데이터를 사용했으며, 네트워크 분석과 댓글 분석을 하였다. 연구문제는 총 세가지로 첫째, 대구 내부에서 수성구의 검색엔진 최적화 수준은 어떠한가? 둘째, 수성구 관광자원의 온라인 출현도는 어떠한가? 셋째, 높은 온라인 출현도를 보이는 관광자원의 뉴스 기사와 댓글은 어떤 내용이 주를 이루는가?이며 그 결과를 보면 첫째, 수성구는 검색엔진 최적화 수준이 대구 내부에서 하위권에 속하며 이는 수성구 관광을 언급한 자료들의 온라인 가시성이 미약한 수준임을 알 수 있다. 둘째, 수성구에서 온라인 출현도가 높은 관광자원들은 대부분 수성못 중심이다. 셋째, 수성못 언론 보도의 내용과 댓글을 살펴본 결과 수성못 교통문제와 열대야가 최대 관심사로 나타나, 관광기반시설에 대한 접근성 개선과 관광자원 개발이 요구된다. 이러한 분석결과는 수성구 관광자원 관련 정책의 개발 및 서비스 운영에 기여 할 수 있고 지역 경제에 대한 해답이 될 것이다.
The Web is an important source of information for health care consumers, and the resources they find on the Web have a direct affect on their health outcomes. Despite the enormous benefits of online health care, the quality of health information on the Internet is an area of increasing concern. Therefore, there's a need to develop quality assessment tools that can filter out poor quality online health information. The purpose of this study is to explore the critical attributes for assessing website quality and for developing quality assessment measurements. We completed three focus group discussions with 24 participants that were administered by a moderator and based on specifically focused group questions. The results suggest that the most important quality criteria, as identified by the respondents, were related to issues of credibility and accuracy. To determine the credibility of Internet health information, the respondents stated one must consider the following: the information source, disclosure of the author's or organization's credentials/qualifications, disclosure of ownership and the updating of the content. For the accuracy of content, elements such as a statement of purpose, evidence-based information, relevance and completeness should be considered. Interactivity, accessibility, and design were additional quality criteria.
Real-time multimedia streaming over the Internet is rapidly increasing with the popularity of user-created contents, Web 2.0 trends, and P2P (peer-to-peer) delivery support. While many homes today are broadband-enabled, the quality of experience (QoE) of a user is still limited due to frequent interruption of media playout. The vulnerability of TCP (transmission control protocol), the popular transport-layer protocol for streaming in practice, to the packet losses, retransmissions, and timeouts makes it hard to deliver a timely and persistent flow of packets for online multimedia contents. This paper presents TCP-real-time online multimedia environment (ROME), a novel transport-layer framework that allows the establishment and coordination of multiple many-to-one TCP connections. Between one client with multiple home addresses and multiple co-located or distributed servers, TCP-ROME increases the total throughput by aggregating the resources of multiple TCP connections. It also overcomes the bandwidth fluctuations of network bottlenecks by dynamically coordinating the streams of contents from multiple servers and by adapting the streaming rate of all connections to match the bandwidth requirement of the target video.
이 연구는 이용자가 기록을 쉽게 '발견'하고, 기록의 의미를 이해할 수 있도록 지원하는 온라인 검색가이드의 설계방향을 모색하기 위한 것이다. 이를 위해 영국, 미국, 호주, 우리나라 국립보존기록관들의 검색가이드 사례를 분석하였다. 가이드의 명칭과 접근 방식, 개발 대상과 범주, 구조와 연계정보를 중심으로 조사하였고, 이를 다시 접근성, 다양성, 체계성, 일관성, 연계성 측면에서 종합적으로 분석하였다. 이를 토대로 국가기록원이 검색가이드를 개발할 때 고려해야 할 사항을 제시하였다.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has profoundly impacted all aspects of undergraduate, postgraduate, and continuing medical education. Only the focus of medical education-care for patients and communities-has remained an integral part of all of the above sectors. Several challenges have been experienced by learners and educators as the education and training of future doctors has continued in the midst of this crisis, including the cancellation of face-to-face classes and training, reduced patient encounter opportunities, fairness issues in online assessments, disruption of patient interview-based exams, reflections on the role of doctors in society, and mental health-related problems linked to isolation and concerns about infection. In response to these disruptions, educators and institutions have rapidly deployed educational innovations. Schools have adopted educational strategies to overcome these challenges by implementing novel education delivery methods in an online format, providing clinical experiences through simulation or telehealth methods, introducing online assessment tools with formative purposes, encouraging learners' involvement in nonclinical activities such as community service, and making available resources and programs to sustain learners' mental health and wellness. During the COVID-19 pandemic, educators and institutions have faced drastic changes in medical education worldwide. At the same time, the quantitative expansion of online education has caused other problems, such as the lack of human collaboration. The long-term effects of the COVID-19 pandemic on medical education need to be studied further.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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