The purpose of this study is to examine the compensatory role of instrumental (e.g., product information) and aesthetic (e.g., website background) online cues presented within apparel websites where touch is unavailable. The moderating role of two need for touch (NFT) dimensions (i.e., autotelic and instrumental NFT) between online cues and consumer responses was also investigated. Results demonstrate that personal differences in autotelic and instrumental NFT moderate the relationship between online cues and affective responses. It was found that consumers high in autotelic NFT (i.e., who need to touch for fun) seek more instrumental cues to compensate for lack of touch when shopping apparel products online. Surprisingly, consumers high in instrumental NFT (i.e., who need to touch for product evaluation) use aesthetic as well as instrumental cues to supplement the absence of touch. In contrast, for the low NFT groups, only aesthetic online cues showed significant effects on consumer arousal. Further analysis shows that instrumental NFT is negatively related to purchase intention while autotelic NFT has a positive effect on purchase intention. This implies that need for hedonic-oriented touch is no longer a barrier for online apparel shopping. However, the instrumental NFT seems a significant obstacle for the adoption of online apparel purchasing.
Purpose: This study aims to empirically analyze the effects of user experience on satisfaction and repurchase in the online food market and to present implications. Online food markets have rapidly dominated the grocery market since their appearance, and online food purchases by middle and seniors as well as young people are increasing rapidly. Research design, data, and methodology: The survey was conducted on 268 consumers with experience in using online food markets, and the results of the survey were analyzed using SPSS statistical program to verify reliability and feasibility, and using structural equation modelling (SEM) using AMOS. This study positively analyzed the impact of satisfaction and repurchase intent by setting system quality, product quality, brand characteristics, and economics as user experience factors in online food markets. Results: The results showed that among online food market user experience factors, the quality of the product and brand characteristics have a significant impact on satisfaction. This means that consumers decide to purchase food through online food markets by considering high-quality products and brand value together. Conclusions: This study has broadened the horizon of recent research on online food market which has been rapidly increasing in the market triggered by Covid19, providing significant implications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.5
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pp.2194-2210
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2018
In the era of big data, consumers capture more and more economic surplus yet the seed of distrust also grows with the fast-spreading of social commerce, this paper began with the idea that product types may determine the degree of consumers' distrust even when identical discounts are offered for those products on Chinese social commerce websites. We also attempted to determine if distrust negatively affected consumers' purchase attitudes. 20 representative products that are commonly sold on social commerce websites in China were chosen to examine the relationships among product types, discount rates, distrust levels, and purchase attitudes. Inductive interview was used to collect the data as well as consumers' perceptions of the relationships. Data analysis results suggested that consumers like deep discounts, but their distrust levels increase along with the discount rates, however, the levels of increasing distrust vary according to product types. High, medium, and low discount rate categorizations were made and three propositions were suggested. This paper will contribute to the body of knowledge on online social commerce market and provide valuable implications for e-retailers and general consumers in online social commerce websites in China.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.193-197
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2021
Customers are increasingly attracted towards different e-commerce websites and applications for the purchase of products significantly. This is the reason the sellers are moving to different internet based services to sell their products online. The growth of customers in this sector has resulted in the use of big data analytics to understand customers' behavior in predicting the demand of items. It uses a complex process of examining large amount of data to uncover hidden patterns in the information. It is established on the basis of finding correlation between various parameters that are recorded, understanding purchase patterns and applying statistical measures on collected data. This paper is a document of the bottom-up strategy used to manage the selling price of a first-time product for maximizing profit while selling it online. It summarizes how existing customers' expectations can be used to increase the sale of product and attract the attention of the new customer for buying the new product.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.6
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pp.1010-1024
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2016
This study identifies the influence of on/off-line acquaintances' recommendation messages on fashion product attitude and purchase intention on the online purchase of fashion products in two-sided word of mouth situations as well as compares the difference in influence according to bond-base with equidistance. This study was conducted for one month on university students in their 20s who were believed to be active in smartphone use. Out of the collected 174 copies of the questionnaire, 162 copies were used for analysis. The questionnaire was classified into online and offline recommendation messages of an acquaintance. We present two-sided fashion product reviews made similar to the type found in an actual shopping mall web-site. As for analysis, confirmatory factory analysis, structural equation modeling, and multi-group analysis were conducted using AMOS 19.0. The analysis results are as follows. First, on/off-line acquaintances' recommendation messages had significant influences on product attitude in the situation where two-sided reviews on fashion products were presented; however, those messages did not influence purchase intention. Recommendation messages positively increased product attitude and enhanced purchase intention if acquaintances' recommendation messages were mediated between on/off-line acquaintances' recommendation messages and purchase intention. Consequently, a mediating effect on product attitude was revealed. Second, there was no difference between online acquaintances and offline acquaintances in terms of the influence of acquaintances' recommendation messages on product attitude and purchase intention, in the situation where two-sided reviews were presented on online fashion products. Therefore, no control effect according to the type of acquaintance was confirmed.
This paper examines how online product information changes the customers' purchase intentions from subjectivity-objectivity dichotomy perspective. Quality and Preference are proposed as product evaluation criteria and their marginal changes with product information differentiation are hypothesized. An experimental survey was conducted to 57 subjects and the hypotheses were partially supported through PLS path comparison method. The study contributes to IS research by proposing a simple and effective product evaluation framework and by abstracting the impact of product information from other factors. Finally, we suggest the utilization of product information with the optimization of the cost-benefit structure between information and purchase intention.
When an online game is considered as a commercial product, now an online game should arouse the consumer's purchase desires as a service item. Most of all, the contents of an online game are important, but, on the other hand, beyond the online game services, it is also important to improve the accessibility of online games, which are developed through the specific testing processes. That is, it is necessary to develop comprehensive and systematic game testing processes considering even the aspects of the usability of the online games on the basis of the qualitative and measureable game tests. Therefore, this study is intended to suggest the proper scopes of the online game testing processes in a view that an online game is a commercial product.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.6
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pp.916-928
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2009
The objective of this study is to investigate the differences in online visual merchandising practices of online apparel retailers between Korea and China. The 40 websites based on the sales were selected with 5 retail stores per website. Totally, 200 online retail stores were analyzed by content analysis and chi-square test. As a result, 8 online visual merchandising factors were extracted: convenience, product presence, product information, service, interest, participation, aesthetics, and fitness. There were significant differences in all 8 factors of online visual merchandising practices of apparel retail stores between Korea and China. The contribution of this study is to supply for understanding of what are the online visual merchandising composition items and factors and how they were used differently between Korea and China in a real situation of online visual merchandising.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.6
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pp.890-901
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2008
This study explores an initial framework for online product categorization by examining the relationships among Internet motivations, buying tendencies, and online purchase intentions for product categories. A total of 217 usable questionnaires were obtained from respondents in a southwestern state in the United States. A path model using a correlation matrix with maximum likelihood was estimated using LISREL 8.53. Findings indicated that Internet motivations consisted of four factors: Diversion, Economic, Information, and Social motivations. In addition, online products were classified into three categories based on purchase intentions: Sensory, Cognitive, and Search products. Estimated path model showed that diversion and economic motivations affected impulse buying tendency, whereas economic, information and social motivations influenced planned buying tendency in the online context. Also, the buying tendencies were significantly related to online purchase intentions for the product categories. Purchase intentions for sensory products were more strongly affected by impulse buying tendency, whereas purchase intentions for cognitive and search products were more strongly affected by planned buying tendency. Theoretical and managerial implications were discussed for devising an appropriate e-market strategy for specific product categories.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.4
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pp.97-120
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2007
Development of information technology and Internet brought big changes in information society. Quantity of information increased rapidly and various types of information were presented through diverse channels. This change brought an impact in electronic commerce environment. A large number of products are transacted in online market. And various search functions and product information are presented for supporting customer's decision making. This study examined the effect of external information on purchase decision-making in electronic commerce environment. An experiment was conducted to see the customer product review, unit sales, etc. on purchase decision-making process in online shopping mall based electronic commerce. As a result of study, external information referring to number of purchasing, positive product review, and reliability of information has a positive effect on purchase-decision. The significance of the study can be found in that it defined 1) external information has an effect on decision-making, 2) positiveness and reliability of product information showed that they have an influence on customer, and 3) when self opinion and other person's opinion are different, one is not satisfied with decision making process. The results of the study can be of practical use in the design and implementation of online shopping mall in electronic commerce.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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