This study classifies review attributes into ratings, number of comments and image information in online shopping mall to verify their impact on brand attitude and purchase decision and e-WOM intention. Use SPSS 23.0 for frequency analysis, factor analysis and regression analysis. The results showed that review attributes have a positive effect on brand attitudes, purchase decision and e-WOM intention, but the number of comments has not affect on purchase decision. Brand attitude has a positive effect on purchase decision and e-WOM intention. Brand attitude has media effect in the relationship between ratings, image information and purchase decision, and in the relationship between review attributes and e-WOM intention. As these results, consumers don't always like to have a lot of comments. and should allow to focus on high ratings and photo reviews as much as possible when writing reviews.
This study considered eWOM communication not as persuasion process but as diffusion process and identified factors affecting eWOM spread. eWOM diffusion process can be divided into initial transmitting process and retransmission process. The current study analyzed the effects of informational traits(level of agreement, vividness, neutrality) of eWOM on the intention to retranmit eWOM and moderating effect of eWOM involvement. Research sample was gathered from young people because they are familiar with online communication process. Statistical analysis showed informational traits of eWOM all had a significant effects on the credibility of eWOM, credibility of eWOM influenced on the intention to retransmit eWOM significantly, and eWOM involvement moderated the relation between information traits of eWOM and the intention to retransmit eWOM. And then academic and managerial implication was discussed based on these findings.
This study aims to understand the consumers' negative responses to communication failure of chatbots caused by their imperfections. Specifically, this study examines 1) the relationship among chatbot's communication failure, dissatisfaction, negative behavior (complaint, negative word-of-mouth (nWOM), and inertia); 2) the moderating effect of technostress on the relationship between chatbot's communication failure and dissatisfaction; 3) the differences in the negative responses between the generation MZ and the previous generations. Data were collected via an online survey. First, the participants interacted with the chatbot developed for this survey, to experience the chatbot's communication failure. Thereafter, they responded to a questionnaire. PLS-SEM was conducted using the R software environment to test the hypotheses. This study empirically identified that chatbot's communication failure positively affected dissatisfaction. In addition, the customers who were more dissatisfied with the chatbot's communication failures were more likely to complain than engage in nWOM. Compared to the generation MZ, chatbot's communication failure caused a higher level of dissatisfaction in previous generations. The results suggest that online shopping malls should carefully introduce an improved chatbot service after minimizing its communication failure rate. The chatbot developers of online shopping malls targeting middle-aged and elderly consumers should strive to develop and implement strategies to further alleviate consumers' dissatisfaction in the situation of chatbot's communication failure.
Purpose: Consumers are affected by the purchase of a large number of opinions or support during the online purchasing process. This can be defined as the term of 'social decisions' on line. This paper seeks to explore the factors of influence on social decisions in on-line environment and to study in depth. Methodology: The purpose of this paper is to empirically examine the impact of factors on online social decisions. To verify the hypothesis of study, This study collected 256 from Seoul City, Gyeonggi Province and Chungcheong Province through Survey. Results: According to the research results, First, eWOM information usefulness have a positive impact on online social decisions, Second, online network connectedness have a positive impact on online social decisions. Third, innovative product have a positive impact on online social decisions. and the lower the category of knowledge, the more inclined it is to make online social decisions. Finally, social decisions have a positive impact on purchasing decisions about product. It is most significant that academic research has advanced consumer behavior in response to recent changes in the consumption environment. It is meaningful that we have studied in depth the changing consumer decision process in online channel environment.
Internet is having strong impact on the consumer's decision making process. Information search has been done actively through internet today. The online reviews can be crucial information cue to evaluate the alternarive products. The online WOM(Word-Of-Mouth) effect depends on the characteristics of information sender, receiver, and WOM. This study is to examine the influence of the online word of mouth on the consumer purchase intention and the moderating role of product involvement, consumer regulatory focus and self-efficacy. Positive customer reviews on the products influence the purchase intention positively and negative customer reviews influence it negatively. Moderating role of involvement in the causal relation between the valence of online reviews and purchase intention is tested. In case of positive WOM, it is predicted that purchase intention for high involvement products is higher than that of low involvement. In case of negative WOM, purchase intention for high involvement product is lower than that of low involvement product. And this study invetigate the moderating role of regulatory focus. In case of positive WOM, it is predicted that promotion focus oriented consumers have higher purchase intention than prevention focus oriented consumers. In case of negative WOM, prediction is that prevention focus oriented consumers have lower purchase intention than promotion focus oriented consumers. Then we examine the moderating role of self efficacy in the causal relation between the valence of online reviews and purchase intention. In case of positive WOM, it is predicted that consumers with low self efficacy have higher purchase intention than consumers with high self efficacy. In case of negative WOM, it is predicted that consumers with low self efficacy have lower purchase intention than consumers with high self efficacy. Emprical results support our prediction and four hypotheses derived from our conceptual framework are all accepted. This study suggest that the level of product involvement, consumer regulatory focus and the level of self-efficacy influence the consumer responses of the valence of online reviews. Therefore marketers need to manage online reviews based on the level of product involvement, regulatory focus orientation and the level of self-efficacy of target consumers.
App market has continuously been growth since its launch. The market revenues will reach about 1,000 billion US dollars in 2019. App is a core service for smartphone. Currently, there are more than 1.5 million mobile apps in App platform calling out for attention. So, if you are looking at developing a successful app, you need to have a solid marketing and distribution strategy. Online word of mouth(eWOM) is one of the most effective, powerful App marketing method. eWOM affect potential consumers' decision making, and this effect can spread rapidly through online social network. Despite the increasing research on word of mouth, only few studies have focused on content analysis. Most of studies focused on the causes and acceptance of eWOM and eWOM performance measurement. This study aims to content analysis of mobile apps review In 2013, Google researchers announced Word2Vec. This method has overcome the weakness of previous studies. This is faster and more accurate than traditional methods. This study found out the relationship between mobile app reviews and checked for reactions by Word2vec.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.2
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pp.216-230
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2014
The importance of the Chinese fashion market is increasing; therefore, this study investigates the possibility of implementing a Word-of-Mouth (WOM) marketing strategy among Chinese students in Korea. This study examines the effects of consumer characteristics (similarity, opinion leadership, and fashion innovativeness), awareness of Korean fashion brands, satisfaction with Korean fashion products on WOM experiences and WOM behavior (off-line as well as on-line). A total of 161 responses from Chinese students in Korea were gathered and analyzed using SPSS 20.0 for descriptive statistics, factor analysis, and regression analysis. The results show that consumer characteristics (except similarity) significantly influence WOM experiences, opinion leadership influence off-line WOM behavior, and fashion innovativeness influence online WOM behavior. However, similarity has no influence on WOM experiences and WOM behavior. Second, Korean brand awareness affect both WOM experiences and behavior; however, satisfaction with Korean fashion products only affected WOM experiences. This study showed the feasibility of conducting a WOM marketing strategy using the WOM effects of Chinese students in Korea. The study may help the Korean apparel industries establish an entry strategy for the Chinese market.
Since the advent of the Internet, and the development of smart devices, people have begun to spend more time in online platforms; this phenomenon has created a large number of online Words of Mouth (WOM) daily. Under these changes, one of the important aspects to consider is the conformity effect in online WOM; that is, whether an individual's own opinion would be influenced by the majority opinion of other people. This study, therefore, investigates whether there is the conformity effect in online product ratings for Amazon.com using the method called Markov Chain analysis. Markov Chain analysis considers the stochastic process that satisfies the Markov property, and we assume that the generation of online product ratings follows the process. Under the assumption that people are usually independent when they express their opinion in online platforms, we analyze the interdependency among rating sequences, and we find weak evidence that there exists the conformity effect in online product rating. This suggests that people who leave online product ratings consider others' opinions.
This study analyzed online word-of-mouth information using content analysis to help practical categorization of two-sided eWOM. A total of 402 online consumer reviews on search goods and experience goods were collected. Descriptive characteristics(information direction, length of review line) and content structural characteristics(product benefit types, information presentation methods) were used as analysis criteria. The study results are as follows. First, the types of two-sided e-WOM direction were made of positive/negative, negative/positive, positive/negative/ positive, and negative/positive/negative. Second, the length of two-sided eWOM was longer than the length of one-sided eWOM and blended type accounted for the highest proportion both one-sided and two-sided eWOM at the aspect of product benefit. Third, holistic presentation method was overwhelmingly high in one-sided eWOM, whereas blended and analytic presentation methods were somewhat high in two-sided eWOM. Fourth, holistic presentation method was high in search goods, whereas blended and analytic presentation methods were high in experience goods. Based on these results, implications for two-sided e-WOM study and further research issues were discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.307-314
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2016
This study empirically validate the impacts of WOM information characteristics on the WOM effect in accordance with SNS media due to the increased the WOM role under SNS. The key results showed that the more vivid, negative, and objective WOM information was, the more positive impacts on the intention to adopt information. In addition, the intention to adopt information had a positive impact on the re-WOM intention. Second, there was no significant difference between Facebook and Blog groups regarding the impacts of the WOM information characteristics on the WOM effect. This can be inferred from the fact that consumers recognize all SNS media as a single online medium regardless of their characteristics in the process of accepting and spreading information. Based on these results, this research drew the following implications. It conceptualized the information characteristics factors that influence the online information acceptance process and the relationship with WOM effects by focusing on SNS and high-tech products that are rapidly emerging. This study is also significant because it attempted to expand the characteristics of WOM information and WOM effects to Facebook and blogs, which are SNS media, and proposed a future research direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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