Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1997.03a
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pp.179-182
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1997
One-step inverse methods based on deformation theory causes some amount of error. The amount of error is generally increased as the deformation path is more complex. As a remedy, a new three dimensional multi-step inverse method is introduced for optimum design of blank shapes and strain distributions from desired final shapes. The approach extends a one-step inverse method to a multi-step inverse method in order to reduce the amount of error. The algorithm developed is applied to square cup drawing to confirm its validity by demonstrating reasonably accurate numerical results.
It is known that over one million car navigation devices are being currently used in Korea. Most. if not all, route guidance systems, however, Provide only one "best" route to users, not providing any options for various types of users to select. The current practice dose not consider each individual's different preferences. These days, a vast amount of information became available due to the rapid development in information processing technology. Thus, users Prefer choices to be given and like to select the one that suits him/her the "best" among available information. To provide such options in this Paper, we developed an algorithm that provides alternative routes that may not the "least cost" ones, but ones that are close to the "least cost" routes for users to select. The algorithm developed and introduced in the paper utilizes a link-based search method, rather than the traditional node-based search method. The link-based algorithm can still utilize the existing transportation network without any modifications, and yet enables to provide flexible route guidance to meet the various needs of users by allowing transfer to other modes and/or restricting left turns. The algorithm developed has been applied to a toy network and demonstrated successful implementation of the multi-path search algorithm for multi-purpose activities.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.4
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pp.364-371
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2013
Emotion Recognition is one of the important part to develop in human-human and human computer interaction. In this paper, we have focused on the performance of multi-class SVM (Support Vector Machine) with Gaussian RFB (Radial Basis function) kernel, which has been used to solve the problem of emotion recognition from physiological signals and to improve the accuracy of emotion recognition. The experimental paradigm for data acquisition, visual-stimuli of IAPS (International Affective Picture System) are used to induce emotional states, such as fear, disgust, joy, and neutral for each subject. The raw signals of acquisited data are splitted in the trial from each session to pre-process the data. The mean value and standard deviation are employed to extract the data for feature extraction and preparing in the next step of classification. The experimental results are proving that the proposed approach of multi-class SVM with Gaussian RBF kernel with OVO (One-Versus-One) method provided the successful performance, accuracies of classification, which has been performed over these four emotions.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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v.4C
no.2
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pp.55-59
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2004
Throughout manufacturing processes, pulse shaping is required for material processing and it is regarded as an important (actor according to the specific characteristics of materials. Therefore, this study suggests a highly appropriate pulse shaping technique using a multi-switching method. This is a pulse superposition method in which one flash lamp can consecutively turn on by the double switching of the discharging system. It is possible to construct a variety of pulse shapes and pulse widths by the consecutive trigger of the silicon-controlled rectifiers (SCR) of a PIC (program integrated circuit) one-chip microprocessor. The use of this technique can provide a number of advantages to people who require suitable pulse shaping for particular applications such as welding, cutting, and drilling.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.6
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pp.1074-1079
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1987
We present a fast, constructive algorithm for the automatic placement of standard cells, which consists of two steps. The first step is responsible for cell-row assignment of each cell, and converts the circuit connectivity into a multi-stage graph under to constraint that sum of the cell-widths in each stage of the multi-state graph does not exceed maximum cell-row width. Generatin of feed-through cells in the final layout was shown to be drastically reduced by this step. In the second step, the position of each cell within the row is determined one by one from left to right so that the cost function such as the local channel density is minimized. Our experimental result shows that this algorithm yields near optimal results in terms of the number of feed-through cells and the horizontal tracks, while running about 100 times faster than other iterative procedures such as pairwise interchange and generalized force directed relaxation method.
The definition of multi-coupled operation is that coupled two trainsets is able to be operated one trainset identically. That is to say, the one driver, coupled two trainsets can operate the traction and braking system, control vehicle doors, phanto-graph, HVAC and passenger room lighting system etc, such as one trainset controlling. This study will provide high speed train design engineer with introducing multi-coupled operation system electrically and presentation automatic complex coupler mechanism, and then this paper will be applied to design next generation high speed train system such as Jun-la/Ho-nam line
The two-way balanced one-level rotation design, $r_1^m-r_2^{m-1}$, and the three-way balanced multi-level rotation design, $r_1^m(\iota)-r_1^{m-1}$, were discussed (Park et al., 2001, 2003). Although these rotation designs enjoy balancing properties, they have a restriction of $r_2=c{\cdot}r_1$ (c should be a integer value) which interferes with applying these designs freely to various situations. To overcome this difficulty, we extend the $r_1^m(\iota)-r_1^{m-1}$ design to new one under the most general rotation system. The new multi-level rotation design also satisfies tree-way balancing which is done on interview time, rotation group and recall time. We present the rule and rotation algorithm which guarantee the three-way balancing. In particular, we specify the necessary condition for the extended three-way balanced multi-level rotation sampling design.
The objective of this study is to develop a method to generate micro-relief digital elevation model (DEM) data of the tidal mudflats using multi-temporal Landsat Thematic Mapper (TM) data. Field spectroscopy measurements showed that reflectance of the exposed mudflat, shallow turbid water, and normal coastal water varied by TM band wavelength. Two sets of DEM data of the inter-tidal mudflat area were generated by interpolating several waterlines extracted from multi-temporal TM data acquired at different sea levels. The waterline appearing in the near-infrared band was different from the one in the middle-infrared band. It was found that the waterline in TM band 4 image was the boundary between the shallow turbid water and normal coastal water and used as a second contour line having 50cm water depth in the study area. DEM data generated by using both TM bands 4 and 5 rendered more detailed topographic relief as compared to the one made by using TM band 5 alone.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.17
no.2
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pp.93-100
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2022
In this paper, we propose a machine learning-based method for supporting resource management of IoT software platforms in a multi-modal sensing scenario. We assume that an IoT device installed with a oneM2M-compatible software platform is connected with various sensors such as PIR, sound, dust, ambient light, ultrasonic, accelerometer, through different embedded system interfaces such as general purpose input output (GPIO), I2C, SPI, USB. Based on a collected dataset including CPU usage and user-defined priority, a machine learning model is trained to estimate the level of nice value required to adjust according to the resource usage patterns. The proposed method is validated by comparing with a rule-based control strategy, showing its practical capability in a multi-modal sensing scenario of IoT devices.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.3
no.2
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pp.63-68
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1989
This paper discussed the Multi-PAM inverter for static power supply design. The controller part composed of one-chip microcomputer obtained control pattern simply. The configuration of termination part was composed of double bridge inverter and three-phase, three-winding transformer. The output waveforms using a controller and transformers synthesized the multi-PAM wave form by a voltage level of 22 steps per one-cycle. The output waveforms using the Low Pass Filter approximated to the sine wave.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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