The study of the Rana plancyi, was done during the calling period at a pond in Osong, Chungbuk, Korea from May to the middle of August of 1996 and 1997. Five basic types of call-A, B, C, D, E, - were identified in Rana plancyi according to the structure of call types. The structure of A type call has only one pulse, B type call has two pulses and C, D type call has one separated pulse which is called introductory call and pulse group as follow it. On the other hand, E type call has 3-6 separate pulses. The interval between introductory call and pulse group is $0.73{\pm}0.29$ s(n=159) in C type call and $0.60{\pm}0.21$ s (n=48) in D type call. The number of pulses in the pulse group is $30.08{\pm}8.69$ in C type call and $15.78{\pm}2.40$ in D type call. An increase in water temperature induces a decrease in C and D type call duration (C type call r= -0.4153, p<0.001, D type call r=-0.7064, p<0.001). In case of C and D type call, the interval between introductory call and pulse group influenced more call duration than pulse group duration. We regarded A, B type call as a territorial call and C, D type call as a mating call and we recognized that E type call has the function of threat or alarm.
In this paper, we analyze an N-design call center with skill-based routing, in which one pool of agents handles two types of calls and another pool of agents handles only one type of calls. The approximate analysis is motivated by a computational complexity that has been observed in the direct stochastic approach and numerical method for finding performance measures. The workforce staffing policy is very important to the successful management of call centers. So the allocation scheduling of the agents can be considered as the optimization problem of the corresponding queueing system to the call center. We use a decomposition algorithm which divides the state space of the queueing system into the subspaces for the approximate analysis of the N-design call center with two different types of agents. We also represent some numerical examples and show the impact of the system parameters on the performance measures.
Call centers do not simply play a role of responding to customers' calls, but they have developed into a core unit for maintaining competitiveness through services, marketing, or sales. Since the service quality of call centers heavily affects customer satisfaction, organizations have focused on enhancing it by reducing waiting time and increasing service level. One of the techniques, which improve the service quality of call centers, is to employ multi-skilled agents that can handle more than one type of calls. This study deals with three issues relevant to multi-skilled agents. First, we analyze how the way of allocating a specific group of agents to a set of skills affects the performance of call centers. Secondly, we investigate the relationship between the number of multi-skilled agents and the performance of call centers. Finally, we examine the impact of agent selection rules on the performance of call centers. Two selection rules are compared : the first rule is to assign a call to any available agent at random while the other rule is to assign a call preferably to single-skilled agents over multi-skilled agents when applicable. Based on simulation experiments, we suggest three implications. First, as the length of cycles in the agent-skill configuration network becomes longer, call centers achieve higher service level and shorter waiting time. Secondly, simulation results show that as the portion of multi-skilled agents increases, the performance of call centers improves. However, most of the improvement is attained when the portion of multi-skilled agents is relatively low. Finally, the agent selection rules do not significantly affect the call centers' performance, but the rule of preferring single-skilled agents tends to distribute the workload among agents more equally.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.205-216
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2009
The aim of this study is to propose an integrated operation plan of information call services by multi-connecting call services which are now being serviced by each different call number services and by providing one stop service which organically links alternative transportations such as railroad, air, and bus and also related organizations as well as road traffic information. For the objective, we analyzed the current status of Korean and foreign country systems and reviewed operation technology and technical specifications of the integrated system according to 3 steps, i.e. infrastructure procurement, test bed and extended completion, stabilization and high valuable services completion. Throughout the result of this study, traffic information one stop service, convenient service, diverse related information provision service, real-time information provision, and efficient system are expected to be implemented in the traffic information call service.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.18
no.2
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pp.237-244
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2011
In call forecasting literature, both the seasonal autoregressive integrated moving average(ARIMA) type models and seasonal linear models have been popularly suggested as competing models. However, their parallel comparison for the forecasting accuracy was not strictly investigated before. This study evaluates the accuracy of both the seasonal linear models and the seasonal ARIMA-type models when predicting intra-day call arrival rates using both real and simulated data. The seasonal linear models outperform the seasonal ARIMA-type models in both one-day-ahead and one-week-ahead call forecasting in our empirical study.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2002.11a
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pp.45-57
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2002
Since a new entrant in the telecommunications market requires time in order to construct its own network, a requirement on the incumbent operator to implement carrier selection and pre-selection can enable a new entrant to immediately attract customers and earn revenue. Carrier selection can normally be accomplished in two ways, on a call-by-call basis or through carrel pre-selection. Call-by-call selection allows customers to choose a new entrant rather than the incumbent carrier using a specific code designated to the new carrier each time a call is made. Carrier Pre-Selection, on the other hand, allows customers directly connect to the network of one provider to have access automatically to another company's services when they pick up the phone to make certain types of calls. The carrier pre-selection option is generally considered to be a second regulatory step following the implementation of the call-by-call carrier selection option. Carrier pre-selection with the ability to override on a call-by-call basis for long distance, international, local, and fixed-to-mobile calls has now been implemented in many EU countries. This paper attempts to identify the issues in introducing CPS and to draw policy implications from other countries' experiences.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.5
no.1
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pp.73-78
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2004
There are random, continuous, and periodic allocation methods in the time slot sequence integrity for the multi-slot call. In the T-S-T switch, there are 2 time switch and the 2*2 space switch. Three time-slot allocation methods are suggested for the simulation. In the simulation, the searching times for time-slots on a multi-slot call is chosen to 32, and the simulation time is chosen to 100,000 seconds. Three kinds of calls are supposed for a multi-slot call : one time-slot call, two time-slot call, and 6 time-slot call. In the simulation, the carried traffic and the blocking probability are calculated on the 3 different traffic cases of 8:1:1, 6:2:2, 4:3:3(one time-slot : two time-slot : 6 time-slot) multi slot calls. It is shown that the blocking probability for the periodic time slot allocation method is best. As a result, the periodic time-slot allocation method is the proper one for the multi-slot ATM switch.
Traditionally, Mobile Teletraffic model consists of two sub-models, i.e. the network traffic model and the traffic source model. In this paper, we present the traffic source model by developing MobCall(Mobile Call Simulator) which analyses various mobile wireless environments based on regional characteristics that the base stations are located. User mobility is presented by regional average vehicle speeds and the transportation share rate. Moreover, the user mobility on subway, which is increasing in urban area, is considered in MobCall. Using MobCall, the accumulated number of calls in residential and commercial regions, the handoff rate with respect to traffic sources of Seoul, the handoff rate on highway, and the handoff rate according to the call duration are presented. MobCall enables the simulation of dynamic handoff buffering and functional entity control of one base station according to the changes in user's calling pattern at the design phase.
정부가 도입하려 하는 원콜시스템(EOCS: Excavation One Call System)은 원콜센터에 전화 한통화를 하면 현장에서 만나 도시가스 매설배관을 지면에 표시해 주기 때문에 신청서 작성이 필요없고 곧바로 업무처리가 가능하다. 이 시스템 도입은 관계부처 협의를 거쳐 법제처 심사를 앞두고 있으며 올 하반기쯤 시행될 예정이다.
Cho, Yong Min;Lim, Hee Jin;Jang, Hoon;Kim, Kyunghee;Choi, Jae Wook;Shin, Chol;Lee, Seung Ku;Kwon, Jong Hwa;Kim, Nam
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.31
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pp.22.1-22.7
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2016
Objectives This study analyzed the associations between mobile phone call frequency and duration with non-specific symptoms. Methods This study was conducted with a population group including 532 non-patient adults established by the Korean Genome and Epidemiology Study. The pattern of phone call using a mobile phone was investigated through face-to-face interview. Structured methods applied to quantitatively assess health effects are Headache Impact Test-6 (HIT-6), Psychosocial Well-being Index-Short Form, Beck Depression Inventory, Korean-Instrumental Activities of Daily Living, Perceived Stress Scale (PSS), Pittsburgh Sleep Quality Index, and 12-item Short Form Health Survey where a higher score represents a higher greater health effect. Results The average daily phone call frequency showed a significant correlation with the PSS score in female subjects. Increases in the average duration of one phone call were significantly correlated with increases in the severity of headaches in both sexes. The mean (standard deviation) HIT-6 score in the subgroup of subjects whose average duration of one phone call was five minutes or longer was 45.98 (8.15), as compared with 42.48 (7.20) in those whose average duration of one phone call was <5 minutes. The severity of headaches was divided into three levels according to the HIT-6 score (little or no impact/moderate impact/substantial or severe impact), and a logistic regression analysis was performed to investigate the association between an increased phone call duration and the headache severity. When the average duration of one phone call was five minutes or longer, the odds ratio (ORs) and the 95% confidence intervals (CIs) for the moderate impact group were 2.22 and 1.18 to 4.19, respectively. The OR and 95% CI for the substantial or severe impact group were 4.44 and 2.11 to 8.90, respectively. Conclusions Mobile phone call duration was not significantly associated with stress, sleep, cognitive function, or depression, but was associated with the severity of headaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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