Due to the ageing-related degradation in physical and cognitive abilities, the elderly have difficulty in car driving and this is related to the high rate of car accidents among them. This study investigated the kinematic characteristics of old drivers' steering in right turning at intersections by comparing with young drivers. Thirteen old(60~70) and thirteen young(20~30) drivers who participated in the experiment turned their cars right side at intersections in a driving simulator. As results, the completion time of right turning at intersection of old drivers was larger than that of young drivers. The speeds of vehicle at the beginning and ending point of the right turning area of old drivers were smaller than those of young drivers, and also the steering angle at the ending point of the turning area of the former was smaller than that of the latter. The normalized jerk of old driver's steering was significantly larger than that of young drivers. These results indicate that old drivers modify their steering movement repeatedly and take the driving strategy of avoiding risks due to their reduced physical capabilities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3D
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pp.391-401
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2011
The Implementation Semi-Public Management System of Intra-City Bus brings improvements of the position stability, work environment and welfare of the bus drivers. As these benefits prevent drivers' job changes, average age of the drivers increases. Some side effects such as fatality increase after the implementation of the new system are becoming social problems. To minimize such problems, it is necessary to prepare the measurements reflected drivers' age increase and driving characteristics of old drivers to decrease traffic accidents of intra-city buses. The existing measurements are mostly simple policy. To get over such limitations, this study grasped driving characteristics by surveys and driving aptitude test targeting old drivers and non-old drivers who brings about traffic accidents actually. As a result, the characteristics of the old drivers were understood precisely. The measures of decrease of the traffic accidents are suggested by the analysis of the behavior characteristics of the old drivers through the structural equation model.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.2
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pp.561-571
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2014
This study analyzes traffic accident severity of old age drivers in fourteen cities and counties of Jeonbuk Province. It is assumed that traffic accident effecting factors have two staged structure by personal and driving environment and urban characteristics. Multilevel Analysis Model is used under the assumption of hierarchical characteristics to analyze factors effecting severity. As the driver's age increases after sixty-five years old, accident damages become severe. The drunk driving is likely to make traffic accident damage more severer. The number of fatal accident by old age drivers is about three time more than by no old age drivers. Old age drivers have higher number of night traffic accidents but severer ones in daytime. Old age drivers show the higher number of traffic accidents but severer ones in fine weather. Wet road surface also influences damage severity and especially old age drivers show higher serious damage and fatal than no old drivers.
The aging of society is not only Korea's challenge but also a global issue. This leads to an increase in the number of elderly drivers who are much more prone to major traffic accidents. Therefore, we need a system to test aged drivers' driving abilities. As part of efforts to establish such a system, researchers of KoROAD. have conducted a study on the correlation between aging and driving abilities by analyzing old drivers' reaction time. The study shows that there was a sharp increase in reaction time for drivers aged 65 and over. The current reaction time of 2.5 secs for the 85 percent of eligible drivers needs to be revised upward in aging societies. From now on, we need to come up with the traffic safety measures that can deal with the issue of drivers of old age.
This paper investigated the symptoms of taxi drivers' physical self-consciousness. As the subjects for the study, 374 taxi drivers participated in the survey for three months, and its result showed as follows:1. In the items of the physical symptoms, the eye's fatigue was indicated as a greatest complaint, and the corporate-taxi drivers showed a higher complaint rate than the owner-taxi drivers. 2. The survey also indicated that taxi drivers over 50 years old showed the highest complaining rate of eye's fatigue, shoulder pain, loins pain, and severe headache. Feelings of burning on empty stomach was the highest complaint factor in the age group between 30 and 39 years old, and pain and burning feelings in eyes in the age group between 20 and 29 years old.3. In the study of the complaining rate of physical symptoms by working hours, the nighttime driers complained of their self-consciousness symptoms of leg and knee pain, shoulder pain, benumbed legs, and these drivers also showed a relatively high complaint rate resulting from the responsibility of living expenses.
After empirically investigating the vehicle accident risks by age groups, various programs and policies have been imposed to reduce the old's risks in other countries. In Korea, it is little known the risk level by age groups and no policy changes has been implemented even if the number of vehicle accidents occurred by the old has been rapidly rising while the total number of vehicle accidents has been decreasing. This study empirically investigates the vehicle accident risks by age groups and the results show that the old drivers over age 65 has the highest accident risk except for the young drivers below age 25. Thus, we emphasize the necessity of reinforcing the qualifications for reissuing the drive licence and programs for educating the old drivers in Korea which is facing the most rapid population aging in the world. On the other hand, various changes are needed reflecting the old drivers such as reforming the road signs, issuing a sticker and providing them incentives such that the old drivers use the public transportation instead of self-driving.
Differences in reaction time and accuracy were compared among driver groups of middle-, old-, and stroke old-age drivers using various reaction time tasks including simple reaction task, 2-choice task, 4-choice task with different stimuli eccentricity, search task, and moving target detection task. The results can be summarized as followings. First, although overall reaction time tended to be slowed with age and stroke, stroke old drivers showed significantly slower reaction time than the other driver groups when the stimuli were presented in a large eccentricity. Second, differences in reaction time for 2-choice task and moving target detection task seemed to be determined mainly by participants' simple reaction time. Third, the search task which required temporary retention of previously presented stimuli was found to be more sensitive in discriminating difference in reaction time between middle-age drivers and old-age drivers (including stroke old drivers). Fourth, reaction accuracy of old (and stroke old) drivers decreased when more stimuli alternatives were presented and temporary retention for stimuli was required. Altogether, memory demand in reaction time task can be sensitive to evaluate performance for different age groups, whereas size of useful field of view for brain stroke.
Middle- and old-aged driver's capability in recognition for driving scene elements was compared. Central and ambient stimuli were selected from natural driving scene and sensitivity, bias and reaction time were measured as dependent measures. The results are as follows. First, in general, older drivers showed lower sensitivity than middle-aged drivers. In particular, the older drivers' sensitivity was significantly lower for the ambient stimuli than central stimuli, whereas the middle-aged drivers showed no significant difference between the two types of stimuli. Second, the older drivers tended to show more lenient responses whereas the middle-aged drivers responded more conservatively. Third, the older drivers showed longer reaction time than the middle-aged drivers, in particular, in the responses of miss and correct rejection. This results suggested that the older drivers' retention for driving scene elements in their working memory may not be stable, which can be resulted in difficulties in rapid and accurate responses in a real life driving.
The purpose of this paper is to examine how visuospatial ability affects the situation awareness for older drivers while driving. For this study, the Rey-Osterrith Complex Figure (ROCF) was used to measure the visuospatial ability of older drivers. The ROCF is used to measure visuospatial construct and memory abilities, and Real-Time Probes were used to measure the situation awareness with UC-win/Road simulation. Sixty drivers participated in this research (N = 30 older drivers, median = 70 years old and N = 30 younger drivers, median = 27 years old). Based on the results of this analysis, a repeated measure ANOVA was used to analyze the effect on each level of situation awareness related to visuospatial ability in driving. The results indicate that the visuospatial ability of older drivers serves as a crucial factor in determining the potential for older drivers to safely continue to drive. The results also imply the necessity of ROCF development to support and improve the visuospatial ability of older drivers.
Assuming the majority of car accidents are due to driver errors, we due rear-end collisions which occurred in the State of Washington, USA, in 1982, 1983, and 1984, to study human responsible involvement associated with the sex and age of drivers. Rear-end collisions involving two passenger cars are included in this study. The driver of a car which struck the rear end of another car is considered responsible for the accident, and the driver of a car which was struck in the rear end is not considered responsible for the accident. In addition to male and female drivers, we used three different age groups: 16 to 24 years old, 25 to 34 years old, and 35 years or older. Hence, six diferent groups of drivers are considered in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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